Sur une planète toujours plus intelligente, instrumentée et interconnectée, la masse d\'information explose. Il n\'y a pas de prise de décision de qualité sans une information fiable, pertinente, à la bonne personne au bon moment. Lors des Tendances Logicielles New Intelligence, Dan Benouaisch, IBM, a développé les concepts et présenté l\'offre IBM InfoSpere qui répond à ces impératifs.
La qualité des données à l’ère du Big DataPrecisely
Face à l’essor du Big Data et à la multiplication des sources de données, les entreprises ont de plus en plus de données à leur disposition.
Malheureusement, 40% des données d’entreprises sont toujours inexactes, incomplètes ou indisponibles.
Parce que l’impact d’une donnée mal qualifiée sur la non-performance est majeur, la gestion de sa qualité doit donc être perçue comme un réel levier de performance.
Une meilleure vue unique client est un facteur de succès pour accélérer l'innovation des entreprises grâce à des données fiables, tout en obligeant à respecter les exigences réglementaires pour réduire le risque opérationnel et accroître l'efficacité.
Joignez-vous à notre webinaire pour découvrir :
- Comment répondre aux besoins court terme d’amélioration d’accès, d’intégration et de gestion de la qualité des données
- Une réelle gouvernance des données avec la mise en œuvre d’une gestion agile des données de référence par domaine métier
- Comment obtenir une réelle vue unique client
- Cas clients
Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ...Microsoft Décideurs IT
Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - Valider ou corriger des données selon des référentiels. - Calculer le pourcentage de ressemblance entre données. - Dédoublonner les données en fonction de critères de ressemblance. - … et bien encore.
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
Gouvernance de données lean et Gestion des risques de donnéesagileDSS
Les données sont le nouvel actif des organisations ... mais c'est un actif qui est partagé. Alors comment établir une collaboration dans la gestion de cet actif entre des départements qui fonctionnent en silos? Comment s'assurer que less données supportent vos objectifs d'affaires? Comment identifier et gérer les risques de données? Le présentateur de cette session partagera une vision, un cadre opérationnel et des exemples concrets de la mise en oeuvre d'une organisation de gouvernance; Une gouvernance incrémentale, guidée par les objectifs d'affaires.
L\'offre IBM Information Management en 1 slideNicolas Desachy
Sur une planète de plus en plus intelligente, instrumentée et interconnectée, la masse d\'information explose. L\'offre IBM Information Management répond aux besoins des organisations petites et grandes pour gérer, intégrer et analyser l\'information.
La qualité des données à l’ère du Big DataPrecisely
Face à l’essor du Big Data et à la multiplication des sources de données, les entreprises ont de plus en plus de données à leur disposition.
Malheureusement, 40% des données d’entreprises sont toujours inexactes, incomplètes ou indisponibles.
Parce que l’impact d’une donnée mal qualifiée sur la non-performance est majeur, la gestion de sa qualité doit donc être perçue comme un réel levier de performance.
Une meilleure vue unique client est un facteur de succès pour accélérer l'innovation des entreprises grâce à des données fiables, tout en obligeant à respecter les exigences réglementaires pour réduire le risque opérationnel et accroître l'efficacité.
Joignez-vous à notre webinaire pour découvrir :
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Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ...Microsoft Décideurs IT
Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - Valider ou corriger des données selon des référentiels. - Calculer le pourcentage de ressemblance entre données. - Dédoublonner les données en fonction de critères de ressemblance. - … et bien encore.
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
Gouvernance de données lean et Gestion des risques de donnéesagileDSS
Les données sont le nouvel actif des organisations ... mais c'est un actif qui est partagé. Alors comment établir une collaboration dans la gestion de cet actif entre des départements qui fonctionnent en silos? Comment s'assurer que less données supportent vos objectifs d'affaires? Comment identifier et gérer les risques de données? Le présentateur de cette session partagera une vision, un cadre opérationnel et des exemples concrets de la mise en oeuvre d'une organisation de gouvernance; Une gouvernance incrémentale, guidée par les objectifs d'affaires.
L\'offre IBM Information Management en 1 slideNicolas Desachy
Sur une planète de plus en plus intelligente, instrumentée et interconnectée, la masse d\'information explose. L\'offre IBM Information Management répond aux besoins des organisations petites et grandes pour gérer, intégrer et analyser l\'information.
Presentation to AIIM First Canadian Chapter on April 29, 2015. Concepts for better understanding of metadata, controlled vocabularies, and taxonomies for enterprise content.
Document Imaging Initiatives in Government of Canada - PWGSC - October 27, 20...Cheryl McKinnon
Slides presented by Bruce Covington, PWGSC on document imaging initiatives in Canadian government. Presented to the Ottawa local AIIM chapter event on October 27, 2011 in support of World Paper Free Day.
Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...Jean-Michel Franco
Information management en environnement SAP : Pourquoi maintenant ? Quelles solutions dans le porte-feuille SAP Business Objects? Retours d’expérience dans un contexte Business Intelligence
Presentation from Information Management seminar discussing and illustrating how Enterprise 2.0 principles and mechanisms can be used when adressing Information Management challenges
United Airlines Best Practices Conference 2013 presentationDenise Wilson
United Airlines uses SharePoint for collaboration, content management, and social features. It provisions SharePoint sites according to service level agreements and type of content. Departments have created their own content management systems in SharePoint in 2-8 weeks for initiatives like an operations dashboard, DOT compliance, and a technology service catalog. Taxonomies of lists are important for organizing content, and content types with standardized columns are reused across sites.
Determining What Information to Keep in a File Shares Cleanup - 6 Key Questio...AIIM International
A critical part of a file shares cleanup is determining what to keep in the process. Developed by AIIM, an independent association focused on intelligent information management, and reviewed by information professionals, understand the 6 questions to ask when trying to figure out if you should keep certain pieces of content.
This presentation has been extracted from an AIIM online Quick Study course focused on how to cleanup your file shares. To learn more visit: http://www.aiim.org/file-share-cleanup-course
The AIIM Certificate Programs are designed from global best practices among AIIM's 65,000 members, and are available as classroom or online training courses leading to AIIM Practitioner, Specialist and Master designations.
[Webinar Slides] Finding the Right Information in Your Stockpiled ContentAIIM International
Stop wasting your time and energy on a constant hunt for information. Learn the tips and tricks to help you find the information you need when you need it.
Want to follow along with the webinar replay? Download it here for free: http://info.aiim.org/finding-the-right-information
[Webinar Slides] How to Plan Your Information Management Strategy in 2017AIIM International
AIIM’s chief analyst outlines the data from 5 community-wide surveys and identifies the game-changing trends you need to know about as you plan your information management strategy.
Want to follow along with the webinar replay? Download it here for free: http://info.aiim.org/information-management-strategy.
[Webinar Slides] 7 Key ECM Changes - A Look Ahead to 2017 AIIM International
What new changes are coming for Enterprise Content Management (ECM)? Based on AIIM research and conversations with our members, we see 7 key areas where changes and advancements are revolutionizing how you do business and manage information. See an outline of these changes and strategies to address them in these webinar slides.
Want to follow along with the webinar replay? Download it here for free: http://info.aiim.org/7-key-ecm-changes
This document provides an introduction and overview of electronic records management for California state government agencies. It defines key terms related to electronic records and records management systems. It discusses the importance of developing an electronic records management program and plan, including reviewing requirements, training, documenting existing systems, conducting a records inventory and appraisal, and obtaining approval for records retention schedules. The document provides guidance on various aspects of electronic records management such as creating, organizing, and arranging electronic files and records series. It also covers ensuring electronic records integrity, database management, hardware and data security, disaster preparedness and recovery, storage media care, and legal issues. The overall aim is to help agencies improve their electronic recordskeeping practices to meet statutory requirements.
Learning English as a second language - the myths, facts and realitiesNalaka Gamage
This document discusses common myths and facts about learning English to provide a realistic approach. Some myths discussed are that English is too difficult to learn, speaking is more important than writing, and needing a British accent. However, the facts are that English has a simple alphabet and grammar, what is spoken is the same as what is written, and natural accents are accepted. The reality is that English is easy to learn by focusing on essential words, being confident with one's own accent, and understanding context without knowing every word. The key is to ignore myths, put in initial effort, and use common sense when learning and using English.
Information Management aaS AIIM First Canadian presentationChristopher Wynder
High level talk given at AIIM Canada's breakfast event March 23, 2017.
The talk goes through the challenges of information management in the era of BYOD and cloud services. The last part of the talk is how to start with a small but impactful project to show the value of IMaaS.
This presentation provides you with an overview of Electronic Records Management (ERM). The slides are from the AIIM ERM Certificate Program covering technologies and global best practices for managing electronic records.
Talend, Leading Open Source DataIntegration plateform. Cedric CarboneCedric CARBONE
Slides corporate de la société Talend (Oct08) et ses 4 plateformes Open Source :
-Talend Open Studio
-Talend Integration Suite
-Talend Open Profiler
-Talend Data Quality
Plus d'info à http://www.talend.com
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3yp4Caz
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Presentation to AIIM First Canadian Chapter on April 29, 2015. Concepts for better understanding of metadata, controlled vocabularies, and taxonomies for enterprise content.
Document Imaging Initiatives in Government of Canada - PWGSC - October 27, 20...Cheryl McKinnon
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Information Management : de l’excellence opérationnelle à l’excellence inform...Jean-Michel Franco
Information management en environnement SAP : Pourquoi maintenant ? Quelles solutions dans le porte-feuille SAP Business Objects? Retours d’expérience dans un contexte Business Intelligence
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This presentation has been extracted from an AIIM online Quick Study course focused on how to cleanup your file shares. To learn more visit: http://www.aiim.org/file-share-cleanup-course
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AIIM’s chief analyst outlines the data from 5 community-wide surveys and identifies the game-changing trends you need to know about as you plan your information management strategy.
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What new changes are coming for Enterprise Content Management (ECM)? Based on AIIM research and conversations with our members, we see 7 key areas where changes and advancements are revolutionizing how you do business and manage information. See an outline of these changes and strategies to address them in these webinar slides.
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Modèle de présentation 2009 de l'offre de la société Social Computing, distributeur de la plateforme Velocity de Vivisimo pour la France et éditeur de la technologie WPS
Déjeuner-débat EIM360 | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo g...SOLLAN FRANCE
Présentation en ligne du 16 Octobre 2018 du déjeuner-débat EIM360 organisé par Sollan sur le thème : "Machine Learning et Transformation Digitale, un duo gagnant pour l’optimisation de vos processus métiers". Avec les éditeurs Everteam, Liferay, Mondeca et Nuxeo.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3oGxZmz
Reconnu en tant que leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools ainsi que Customers’ Choice 3 années consécutives, Denodo Platform, soutenue par la Data Virtualization, permet une approche moderne de l'intégration, de la gestion et de la livraison des données, en offrant des fonctionnalités clés telles que la couche d'abstraction des données, les requêtes optimisées par l'IA pour les charges de travail analytiques complexes, le data catalog basé sur l'IA/ML, et la gestion de l'infrastructure cloud.
Découvrez lors de cette session d'1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la Data Virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement. Cette technologie mature comble le fossé entre l’IT et les utilisateurs métier, et permet des économies considérables en termes de coûts et de temps.
Similaire à IBM Information Management - Pas de décision de qualité sans informations de qualité (20)
Informix User Group France - 30/11/2010 - Fonctionalités IDS 11.7Nicolas Desachy
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1) A table defragmenter (OLTR) that can reorganize tables online with no downtime.
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En prime : les premiers retours d’expérience de portage vers IBM DB2 9.7
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
4. Solution IBM InfoSphere – End to End Cognos Data Integration Data Quality Data Delivery Operational Source Systems Structured/ Unstructured Data InfoSphere MDM Server COMMON METADATA Data Glossary Spreadsheets Applications Information Server Federated Data Cubing Services Industry Models Data Repository Multidimensional Analysis Data Mining Data Definition Glossary SOA Web Service InfoSphere Warehouse Common Definition Management Deployment
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9. CONSTRUIRE OU ACHETER : LES CONSTATS Construire, à condition de pouvoir le justifier Acheter, mais en trouvant le bon compromis Un impact sur les temps de mise en œuvre et sur les coûts Un impact sur l’ouverture et la flexibilité « Il coûte 7 à 10 fois plus cher de développer en spécifique une fonction plutôt que d’utiliser son équivalent dans un progiciel » GIGA GROUP « Nos études montrent que les coûts de possession du spécifique dépassent de 40% ceux du Progiciel » GARTNER Progiciel par défaut Au cas par cas en fonction du projet Progiciel systématiquement Selon le coût NSP Progiciel adapté aux processus Progiciel adapté aux métiers Approche mixte Source Forrester (Étude Sur 25 grands comptes Européens), AMR et Gartner Plus facile avec un progiciel Plus facile avec un spécifique Équivalent NSP Spécifique plus cher Équivalent Logiciel plus cher NSP
10. Une méthodologie adaptée à vos enjeux métiers Time To Value Est-ce que vos sources de données contiennent l’information que vous pensez y trouver? Quelles sont les sources à utiliser pour ce projet? Est-ce que le sens de vos données est celui que vous croyez? Découvrir Comment rapprocher les enregistrements de même signification? Pouvez-vous corriger et améliorer la qualité de vos données? Standardiser Pouvez-vous affecter un sens aux données à destination des utilisateurs ? Pouvez-vous apporter une synchronisation des données entre les systèmes? Pouvez-vous délivrer & mettre à jour les données en temps réel? Vos données peuvent-elles être délivrées sur la base d’évènements ou selon leur contenu? Transformer & Délivrer Fédérer Comment accéder de manière transparente, efficace et simple à des données provenant de sources hétérogènes ?
11. Vos projets d’intégration de l’information … Exécution performante quelque soit la volumétrie Une seule plateforme, un seul outil : le Serveur d’Information Connectivité étendue aux applications, données et contenu Comprendre Cartographier, définir, découvrir et modéliser et maîtriser qualité et structure de l’information Nettoyer Standardiser, fusionner et corriger l’information Transformer Transformer, enrichir, déplacer et synchroniser l’information Fédérer Virtualiser et simplifier l’accès à l’information Déployer la logique d’intégration sous forme de Service Gérer de façon unique et simple toutes vos métadonnées
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13. IBM Information Server Delivering information you can trust Comprendre Nettoyer Transformer Fédérer QualityStage Information Analyzer Federation Server DataStage Business Glossary Information Services Director Metadata Server Exécution parallélisée Connectivité aux applications, données et contenu Information Server Metadata Workbench
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20. IBM Information Server Delivering information you can trust Comprendre Nettoyer Transformer Fédérer QualityStage Information Analyzer Federation Server DataStage Business Glossary Information Services Director Metadata Server Exécution parallélisée Connectivité aux applications, données et contenu Information Server Metadata Workbench
23. Le processus de Nettoyage des données Vues Consolidées 1. Standardiser 2. Rapprocher 3. Consolider Clients Transactions Vendeurs / Fournisseurs Cible Produits / Matériels
24. Un exemple de données “non propres” Comment identifier et consolider des données quand le nombre d’enregistrement s’élève a plusieurs millions/milliards d’enregiqtrement ? 90328574 IBM 187 N.Pk. Str. Salem NH 01456 8,494.00 90328575 I.B.M. Inc. 187 N.Pk. St. Salem NH 01456 3,432.00 90238495 Int. Bus. Machines 187 No. Park St Salem NH 04156 2,243.00 90233479 International Bus. M. 187 Park Ave Salem NH 04156 5,900.00 90233489 Inter-Nation Consults 15 Main Street Andover MA 02341 6,800.00 90234889 Int. Bus. Consultants PO Box 9 Boston MA 02210 10,243.00 90345672 I.B. Manufacturing Park Blvd. Bostno MA 04106 15,999.00 Pas de clés communes Anomalies Erreurs de traduction Pas de standard
25. Étape 1 : La standardisation (exemple adresses) Analyse lexicale: Détermination de la signification métier de chaque composant Mise en contexte: Identification de la structure variable des données et de leur signification ^ Repetition Street Common + Index Type Word 3 | BIS | RUE | DE | PARIS melle Morognier Françoise 3 bis, r. de Paris 72000 Le Mans House Repetition Street Street Number Index Type Name 3 | B | RUE | DE PARIS 3 | BIS | R. | DE | PARIS Décomposition: Détermination de la signification métier de chaque composant FRADDR
26. Étape 1 : La standardisation (exemple produits) Pneu Energy Serie Audi A4 TDI 115ch 2.0 2.0 Pneu Pilot Primacy 205/55R16 Audi A4 91/H Pneu Exalto Option AudiA4 130ch 2.2 Pneu Pilot Sport Serie Audi A4 TDi quattro 2.5 2.3 91/Y Audi A4 TDI Quatro Audi A4 TDI 130ch Audi A4 TDI Audi A4 TDI 115ch Type Voiture 2.5 2.3 2.2 2.2 2.2 2.2 2.0 2.0 Pression AV AR Serie 91/Y 225/45ZR17 Pneu Pilot Sport Option 91/V 205/55R16 Pneu Pilot Exalto Option 91/H 205/55R16 Pneu Pilot Primacy Ssérie 91/H 195/65R15 Pneu Energy Monte IC/IV Dimension Description
27. Étape 2 : Le Rapprochement Prénom 2ème Prénom Nom Fonction ALEXANDRE J DEMARIA DG ALEXANDRE JEAN DEMARA DG + 7 +1 + 1 0 +5 = 23 Le s CUTOFF sont le s score s au dessus et en dessous d es quel s un rapprochement est considéré comme bon ou non Le score d’un poids est une mesure relative de probabilité de match 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 Nbre Paires Non rapprochées Rapprochées
28. Le scoring probabiliste améliore la qualité Les Tables de Décisions de la méthode classique (déterministe) appliquent les même règles quel que soit le contenu intrinsèque. Par contre, la méthode probabiliste tient compte de la différence intrinsèque des valeurs. Un nom rare (« YUSKA ») et des chaînes plus longues compensent les champs manquants ou litigieux. Illustration dans cette détection de foyer : la pattern déterministe « ABBCB » est un non-match, alors que l’algorithme probabiliste donne 24 > 21 = match non oui non (erreur !) L-Name Hse# Street Apt# Zip Rec-1 SMITH 123 BEECH 18A 02112 Rec-2 SMITH 132 BEACH 18 02111 Pattern A B B C B ABBCB Weight 5 2 7 1 4 19 Rec-3 YUSKA 5401 VETCH 818A 02112 Rec-4 YUSKA 5410 VEECH 81A 02111 Pattern A B B C B ABBCB Weight 7 3 8 2 4 24
29.
30.
31. Un exemple d’harmonisation (produits) DONNEES EN ENTREE Operation Work Instructions in a free text field WNG ASSY DRL 3 HOLE USE HEXBOLT ¼ INCH WING ASSEMBY, HEX BOLT .25” - DRILL FOUR, USE 5J868-A USE 4 5J868A BOLTS (HEX .25) - DRILL HOLES FOR EACH ON WING ASSEM RUDER, TAP 6 WHOLES, SECURE W/KL2301 RIVETS (10 CM) Assembly Instruction QTY Type Part Size Unit Measure SKU WING DRILL 3 HOLES HEXBOLT .25 INCH WING DRILL 4 HEXBOLT .25 INCH 5J868A WING DRILL 4 HOLES HEXBOLT .25 5J868A RUDDER TAP 6 HOLES RIVET 10 CM KL2301 STANDARDISATION Assembly Instruction QTY Type Part Size Unit Measure SKU WING DRILL 3 HOLES HEXBOLT .25 INCH WING DRILL 4 HEXBOLT .25 INCH 5J868A WING DRILL 4 HOLES HEXBOLT .25 5J868A RUDDER TAP 6 HOLES RIVET 10 CM KL2301 RAPPROCHEMENT MATCH Assembly Instruction QTY Type Part Size Unit Measure SKU WING DRILL 4 HOLES HEXBOLT .25 INCH 5J868A RUDDER TAP 6 HOLES RIVET 10 CM KL2301 CONSOLIDATION
32.
33.
34. Gestion de la qualité de donnée : Performance & Scalabilté
35. Plus de 500 clients en France Banque & Assurance Communications & Services Industries Secteur Public Distribution Majeurs SAP
43. Thank You Merci Grazie Gracias Obrigado Danke Japanese French Russian German Italian Spanish Brazilian Portuguese Arabic Traditional Chinese Simplified Chinese Hindi Tamil Thai Korean
IBM has assembled a portfolio specific designed to help organizations deal with the challenges of fragmented information. This portfolio, called InfoSphere, accelerates the delivery of trusted information throughout an organization. The portfolio accelerates client value and reduces risk in critical information projects. There are four primary parts to the portfolio. At the foundation is the InfoSphere Information Server, which specializes in integrating data across a heterogeneous landscape and delivering complete and accurate information when and where it is needed. A common target of this data is InfoSphere MDM, which manages a master view of key data elements like customer, product, account, and location over time. InfoSphere Warehouse provides a foundation for enormously scalable data warehouses, with key partitioning, mining, and cubing features to maximize the value of information. And providing acceleration for all of these are the IBM Industry Models, which contain industry-centric domain knowledge to help organizations achieve better results faster. Each part of the portfolio enjoys a market leadership position and stands alone in its value, but IBM is also investing in making the pieces work better together – helping companies who choose multiple parts to leverage deep synergies to further accelerate value.
TDWI – The Data Warehousing Institute has done some recent studies regarding data quality problems. It’s often easier to understand bad data if you identify the source – how it got into the system in the first place. Based upon 266 respondents who were able to select multuple items – they found that…
IBM recognized this challenge – which is why we’ve created the WebSphere Information Integration Platform. The IBM WebSphere Information Integration platform enables businesses to perform 5 integration functions: Connect to any data or content, wherever it resides Understand and analyze that information, including its meanings, relationships, and lineage Cleanse it to assure its quality and consistency Transform it to provide enriched and tailored information Federate it to make it accessible to people, processes, and applications Underlying these functions is a common metadata and parallel processing infrastructure that provides leverage and automation across the platform. Each product in the portfolio also provides connections to many data and content sources, and the ability to deliver information through a variety of mechanisms. Additionally, these functions can be leveraged in a service oriented architecture through easily published shared services. The IBM WebSphere Information Integration platform provides: access to the broadest range of information sources the broadest range of integration functionality, including federation, ETL, in-line transformation, replication, and event publishing the most flexibility in how these functions are used, including support for service-oriented architectures, event-driven processing, scheduled batch processing, and even standard APIs like SQL and Java. The breadth and flexibility of the platform enable it to address many types of business problems and meet the requirements of many types of projects. This optimizes the opportunities for reuse, leading to faster project cycles, better information consistency, and stronger information governance. How does Information Integration fit into an SOA? Regarding Service-Oriented Architectures, information integration enables information to be made available as a service , publishing consistent, reusable services for information that make it easier for processes to get the information they need from across a heterogeneous landscape.
IBM recognized this challenge – which is why we’ve created the WebSphere Information Integration Platform. The IBM WebSphere Information Integration platform enables businesses to perform 5 integration functions: Connect to any data or content, wherever it resides Understand and analyze that information, including its meanings, relationships, and lineage Cleanse it to assure its quality and consistency Transform it to provide enriched and tailored information Federate it to make it accessible to people, processes, and applications Underlying these functions is a common metadata and parallel processing infrastructure that provides leverage and automation across the platform. Each product in the portfolio also provides connections to many data and content sources, and the ability to deliver information through a variety of mechanisms. Additionally, these functions can be leveraged in a service oriented architecture through easily published shared services. The IBM WebSphere Information Integration platform provides: access to the broadest range of information sources the broadest range of integration functionality, including federation, ETL, in-line transformation, replication, and event publishing the most flexibility in how these functions are used, including support for service-oriented architectures, event-driven processing, scheduled batch processing, and even standard APIs like SQL and Java. The breadth and flexibility of the platform enable it to address many types of business problems and meet the requirements of many types of projects. This optimizes the opportunities for reuse, leading to faster project cycles, better information consistency, and stronger information governance. How does Information Integration fit into an SOA? Regarding Service-Oriented Architectures, information integration enables information to be made available as a service , publishing consistent, reusable services for information that make it easier for processes to get the information they need from across a heterogeneous landscape.
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Cleansing is the process of cleaning up these sorts of problems. Within IBM Information Server, WebSphere QualityStage is a product module that helps to identify and resolve all five of those types of issues, for any type of data. It provides data quality functions on an easy-to-use, design-as-you-think flow diagram. This allows data quality to be embedded in any information integration process. The quality functions include: free-form text investigation - allowing you to recognize and parse out individual fields of data from free-form text, standardization – allowing individual fields to be made uniform according to your own standards, address verification and correction – which uses postal information to standardize, validate, and enrich address data, matching – which allows duplicates to be removed from individual sources, and common records across sources to be identified and linked, and lastly, survivorship – which allows the best data from across different systems to be merged into a consolidated record. The true power of QualityStage is in its ability to match data from different records, even when it appears very different. The design of these matching rules is very important, since it determines which records will be brought together. These match rules are designed using a visual, business-centric interface, providing instant feedback on match rule changes to allow the rules to be fine tuned quickly and easily. Because of this ability to match records, QualityStage is a key enabler of creating a single view of customers or products. Silver Bullets: Provides the most intuitive and productive visual quality design capability on the market, allowing quality logic to be fine-tuned with actual data samples and incorporated as a seamless component of data flows (single engine, single user interface, single meta-model across ETL and Quality) Works across any data type (including product and customer data) Uses probabilistic matching to ensure a 2-4% better match result Allows quality logic to be easily deployed as shared services within a SOA to ensure consistent enterprise reuse of quality logic Leverages the scalability of the platform parallel processing services
So once records are matched together, what you decide to do with that information is completely up to the business. We discussed clerical review. Some organizations like every potential match to be reviewed (particularly for things like bank accounts). However, in most cases the automated match results can be employed. When a match is found, records can be linked together, using a cross-reference table that stores the identifiers of each record, and potentially enough additional information to allow that table to act as a matching base for future records. When record linkage is employed, a merged record is not stored anywhere, but it is rather assembled from the various sources when needed. Survivorship can be employed when a complete master record is desired. Survivorship uses business-defined rules to determine how to build a record that merges the best information from each source. For example, you may have a natural preference for one source, since it is typically more reliable, so by default its data should be used, unless it is missing data elements, in which case alternative sources could be used. Survivorship creates a complete, merged, “gold copy” of data across systems – this is often used to load master data management systems like WebSphere Customer Center or WebSphere Product Center. Whichever mechanism you choose, you may wish to go back and correct source systems with information from other linked records that are more complete, or from the gold copy. In some cases, organizations don’t like to change the original values, so they append this new information in additional fields. All of this is dependent on the business requirements and can be adjusted according to the need.
Able to alter the number of processors without altering the code