Midis-Innovation TI:Map4Decision: une rencontre payante entre le géospatial et l'intelligence d'affaires
Une invitation de l'Institut Technologies de l'information et Sociétés (ITIS) et la Chambre de commerce de Québec.
Utilisation d’ArcGIS Server avec la solution d’intelligence d’affaires Panora...
Map4Decision: une rencontre payante entre le géospatial et l'intelligence d'affaires
1. Map4Decision une solution à
haute valeur ajoutée en
cartographie intelligente
Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-générale
Yvan Bédard, Directeur scientifique
2. Plan
• Intelli3
• Offre de service
• L’intelligence d’affaires à quoi ca sert ?
• Exemples d’application
• Mise en contexte-Transport Québec
• Démonstration Map4Decision
• Bénéfices-client
• Fonctionnalités
• Avantages concurrentiels
• Conclusion
2/28
3. Intelli3
Fondation: Mai 2009
Équipe: 4 employés et 3 consultants
Place d’affaires: Québec
• Propose un offre unique en développement de solutions
géodécisionnelles afin de mettre en valeur et bonifier les
systèmes géospatiaux en place dans les organisations.
• Grande expertise dans la conception de cubes de données.
• Travaux des 15 dernières années concentrés à l’intégration de
la composante géospatiale aux outils d’intelligence d’affaires.
3/28
4. Anciens membres d’une chaire industrielle (CRSNG) -> 4M$ budget
avec Défense Nationale, Ress. Naturelles Canada, Transports Québec, Hydro-Québec…
Intelli3
4/28
Information
géospatiale
(1980-...)
Innovation
technologique
(2005-...)
Intelligence
d’affaires &
géospatiale
(1995-...)
5M$ de projets
7M$ de projets
(1M$ avec Intergraph Corp.)
Équipe à l’origine des
concepts sous-jacents
(SOLAP)
Yvan Bédard, PhD
5. Offre de services
Services-conseils en développement d’applications
Solutions logicielles innovatrices combinant la
géomatique et l’intelligence d’affaires
5/28
6. Conception et réalisation
d’applications géospatiales
Analyses de besoins
Inventaire et analyses des données géospatiales
Inventaire et analyses des métadonnées
Analyse, conception et modélisation de bases de
données géospatiales
Évaluation de la qualité des données en fonction
des usages
Évaluation de l’impact de l’hétérogénéité
des systèmes
etc.
6/28
7. Conception et réalisation
d’applications géodécisionelles
Ajouter l’intelligence d’affaires à vos données
géomatiques (synthèses, tendances, comparaisons, …)
Cartographier vos données d’intelligence d’affaires
(portrait global, tendance régionale, proximité…)
Accéder rapidement et facilement à vos données
Afficher vos données sous différentes formes
Réduire les délais des demandes ad hoc
7/28
8. L’intelligence d’affaires à quoi ca sert ?
• Faciliter l’analyse de données de synthèse par une plus
grande communauté d’usagers
• Produire facilement des analyses récurrentes
• Automatiser plusieurs scénarios très rapidement
• Uniformiser la présentation des analyses dans un
environnement commun
• Améliorer les performances des applications
géomatiques par le recours à des structures optimisées
pour l’analyse de grands volumes de données
8/28
9. Application – Assurance de dommages
Analyser la répartition géographique des portefeuilles d’assurés d’une société
d’assurance, pour évaluer les cumuls financiers et optimiser les couvertures
annuelles en réassurance.
École des Mines de Paris (J. Iris) , 2009
Nb lieux de risque
Sinistres passés ($)
Primes percues ($)
Valeur des biens ($)
Ratio sinistre/prime
9/28
10. Application - Transport de personnes
Analyse du déplacement des personnes entre leur résidence et leur lieu
d’occupation (étude ou travail) selon leur professions, secteur d’activité, etc.
Analyse de la densité des
ménages selon le nombre
de personnes, travailleurs,
véhicules, etc.
Analyse du traffic routier
selon le mode de transport
des personnes, l’heure de
départ et le motif du
déplacement.
Chaire de géomatique, Université Laval - 2008
10/28
11. Application - Érosion des berges du St-Laurent
Suivi de l’érosion des berges le long du St-Laurent pour
détecter les zones à risque ainsi que les réparations à
effectuer sur les ouvrages et structures.
Couplage avec un outil de gestion documentaire i.e. plan, photos,
description technique, etc.
Chaire de géomatique, Université Laval - Application livrée au Ministère des transports du Québec, 2005
11/28
12. .. en fonction de la densité, de l’âge, de la température moyenne, ...
Aînés vivant seuls en
fonction du revenu
Application- Influence du climat sur la santé
Aînés vivant seuls en
fonction de l’âge
Chaire de géomatique, Université Laval - 2008
12/28
13. Application - Transport maritime
Analyse spatio-temporelle du transit du type de marchandises selon le port
d’origine et les destinations.
Représentations en diagrammes superposés,
lignes de désirs et cercles proportionnels.
13/28
14. Mise en contexte
Pour analyser la mobilité des
personnes entre les lieux d’origine
et de destination, Transport
Québec a utilisé une solution
géodécisionnelle pour:
• synthétiser l’information
• accélérer et automatiser l’analyse
plutôt qu’utiliser leur méthode
conventionnelle avec des tableaux
Excel.
Mobilité des personnes
dans la région de Québec, 2006
195 pages, 400 cartes et tableaux statistiques
Intranet du Ministère
(2010)
14/28
15. Nombre de
déplacements
Groupe
âges
Mobilité urbaine
Heure
départ Origine
Motif
Secteur de
résidence
Destination
Genre
Mode
15/28
Secteurs municipaux
Grands secteurs
Rives
Agglomérations
Tout territoire
Tous modes
public, privé
Tous modes
Travail, études, loisirs…
Magasinages, restaurant, etc.
Toutes périodes
Pointe matin, pointe soir, jour…
6h-7h30, 8h-9h30, et…
Toutes âges
Jeune, adulte, ainés.
0-5 ans, 6-12 ans, etc.
Tous genres
Homme, femme
5 niveaux
5 niveaux
16. Application – Enquête origine-destination
Analyse du déplacement des personnes entre leur résidence et leur lieu
d’occupation (étude ou travail) selon leur professions, secteur d’activité, etc.
18/28
18. • Affichage en tableaux, diagrammes et cartes
• Passage entre différents types de carte :
– lignes de désir
– diagrammes superposés
– carte multivariée
– multicarte
• Symbologies prédéfinies
• Forage interactif dans les données
20/28
19. Barre de navigation
• Aide l’usager à basculer facilement entre :
– Les différents types d’affichage supportés (tableau, carte ou diagrammes)
– Les dispositions (simple,multiple, diagrammes superposés ou multi-variée)
23/28
20. Combinaisons de variables visuelles
Choroplèthe avec cercles proportionnels
Cercles proportionnels colorés
Symboles proportionnels
Carte choroplèthe
Une mesure = 1 seule variable visuelle 2 ou 3 mesures=
2-3 variables visuelles
combinées, i.e. carte multivariée
Carte en cercles proportionnels
Carte avec diagrammes superposés
21/28
21. Navigation spatiale (Drill spatial)
Support complet des drills entre différentes géométries dans le
même cube (ex. de polygones à points).
Forage de polygones à points
Utilisation de la variable visuelle:
Taille du symbole
Forage de polygones à points
Utilisation de la variable visuelle:
Couleur du symbole
22/28
24. Création de lignes de désir à la volée
• Permet de créer à la volée des lignes de désir entre les points et polygones
de deux dimensions spatiales (origine et destination)
• Lignes de désir forables.
Carte en lignes de désir
ORIGINE:
Province de
Québec
DESTINATION:
Marchés
internationaux
24/28
26. Avantages concurrentiels
Prêt à l’emploi
• Haut niveau d’intégration
• Aucune programmation requise
• Outil de configuration de cubes
Installation et configuration
1 heure
Compatible
• Multitudes de formats
géospatiaux
•Multitudes de base de données
• Architectures géospatiales
Tous les standards de l’industrie
(Microsoft, Oracle, ESRI, MapInfo, ...)
Fonctions spécifiques
en transport
• Carte origine-destination
• Carte de flux
26/28
27. Connecteur
MOLAP
Plan de développement
Bases de données
relationnelles
AgrégateurROLAP
Serveur cartographique JMAP
Client Map4Decision
Administrateur Web
Serveur Web
Données
géospatiales
Analysis Services
(SQL Server 2008 )
• Assurer la compatibilité à JMAP 4.0
• Connecteur Analysis Services 2008 (beta)
• Agrégateur ROLAP (beta)
• Documentation en français/anglais
• Plan de formation
27/28
28. Conclusion
• Développer une application géodécisionnelle un défi
analytique plutôt qu’un défi technique, il faut:
• Répondre adéquatement aux besoins adressés
• Mettre en valeur des données et systèmes existants
• Être en mesure d’ajouter une plus-value aux données existantes
• Présenter les analyses de manière efficace
• Assurer la validité des résultats
• Assurer un usage approprié des
données décisionnelles
28/28