Présentation dans le cadre du meetup GeoMTL "Villes intelligentes et transformations numériques des organisations" 2019-10-24

1. Centre d’excellence des technologies ouvertes pour la mobilité
POC données ouvertes Défi des villes intelligentes
geomatique2009

2. Les partenaires de FabmobQc
2

3. À propos des centres d’excellence numérique
2
Les centres d’excellence numérique ont été créés dans le cadre du Plan d’action en économie numérique
du ministère de l’Économie, de la Science et de l’Innovation.
Ils visent à favoriser le développement de domaines prometteurs associés au secteur des TIC québécois de
manière à faciliter la création et la commercialisation de solutions d’affaires numériques et à accélérer le
développement de PME et de startups dans ces domaines.

4. Rôle de FabmobQc
-Cartographier les communautés et projets
-Activer les communautés
-Aider à la réplication et la création de standards ouverts
-Aider à faire émerger les modèles de gouvernance
4

5. Défi des villes intelligentes: mobilité intégrée, mobilité de quartier, accessibilité
5

6. Écosystème de mobilité intégrée
6
https://www.realisonsmtl.ca/4860/documents/14366/download (page 13)

7. Pôles de données en mobilité
Porteurs:
Jalon Mtl, FabmobQc, IVADO

8. proposition de
Innovation ouverte =
synergies entre les
projets Registre des trajets
(Registre du taxi)
Valorisation et
croisement de
données
Preuve de
covoiturage
(incitatifs)
Valorisation
des données

9. POC 1: Registre du taxi

10. POC 1: registre du taxi
2
Avec 21 millions de courses réalisées annuellement, le registre du taxi représente une des
plus grande source de trace de données dans la région de Montréal
FabmobQc souhaite appuyer, avec l’aide de la librairie de données de Jalon Mtl pour
faciliter la standardisation de l’API disponible pour l’industrie du taxi globale.
Par ailleurs, ceci permettra la diffusion et la valorisation de ces données pour le bénéfice
de l’industrie du taxi et de la mobilité durable

11. POC 1: registre du taxi
2
Opportunités:
-Faciliter l’accès de certaines données du registre à différents acteurs de la mobilité
-Permettre le croisement des données (voir POC valorisation)
-Normaliser le registre et faciliter son utilisation dans d’autres territoires :
Grande de Montréal? Reste du Québec?

12. Analyse de la vitesse à nyc
1
2

13. Croisement de la vitesse avec les zones d’accidents
1
3

14. How the City of Toronto Used Shared Streets’ PUDO Data to Examine Curbside Impacts
1
4
https://medium.com/sharedstreets/how-the-city-of-toronto-used-shared-streets-pudo-data-to-examine-curbside-impacts-391a938b7183

15. POC 1: registre du taxi
2
Avancement:
-Travaux d’arrimage du registre avec la librairie de données de Jalon Mtl en cours
-Définition du cadre de partage des données en cours
-Identification des stratégies de valorisation des données
-Analyse du registre pour favoriser une réplication (approche open source) dans d’autres
régions.
-Analyse de l’impact du projet de loi 17 sur l’industrie

16. POC 2-3:
-Registre de preuve de covoiturage
-Gestion d’incitatifs

17. POC 2 et 3: certifications de trajets et incitatifs
2
En collaboration avec la Fabrique des mobilités et l’équipe du projet porté par Beta.gouv,
nous proposons de tester des approches de validation de trajets qui peuvent faciliter la
promotion de solutions de mobilité durable.
Applications identifiées:
-Preuve de courses de taxi (pour employeurs et société des transport)
-Preuve de covoiturage

18. POC 2 et 3: certifications de trajets et incitatifs
2
http://covoiturage.beta.gouv.fr/

19. Le fonctionnement cible et le rôle de l’équipe
FOCUS - Juridique
Contractualisation
entre l’AOM et le
Registre
Relation
contractuelle
opérateur &
clients
Convention
d'adhésion entre les
opérateurs et le
registre
Partenariat entre l’AOM et l’opérateur
6.
1
6.
2
6.
3

21. 21

24. POC 2 et 3: certifications de trajets et incitatifs
2
Autres applications à moyen - long terme:
- Liens avec la mobilité intégrée
- Validation et accès aux voies réservées
-Certification de trajets de mobilité durable (vélopartage, trotinettes, autopartage, etc)
-Outils l’implantation de tarification sociale intégrée
(via systèmes de gestion des incitatifs et validation de trajets)

25. POC 2 et 3: certifications de trajets et incitatifs
2
Avancement:
-Communauté covoiturage active
-Un agrégateur de trajets en covoiturage intercité à été lancé (https://embarqueestrie.ca/)
-Élaboration et identification de tests pour le défi des villes intelligentes
-Possible encadrement du covoiturage dans La loi 17

26. Résultats de la communauté covoiturage
2
6

27. POC 4:
-Mobilité de quartier

28. POC 4: mobilité de quartier
2
Recueillir le plus de données possible pour un quartier spécifique:
● Données de type big data (via telcom ou applications)
● Trace de mobilité (récupérer les trajets des citoyens, en utilisant le traceur de la
Fabmob?)
● collecte de trace de trajets via un compte de mobilité
● Intégration du POC 5 (analyse de données en mobilité et urbanisme)
● Collecte des données ouvertes et publiques dans la librairie de Jalon

29. POC 4: mobilité de quartier
2
Les données massive et les données générées par les appareils mobiles
permettent de faire des analyses plus fines et ainsi mieux comprendre les
besoins pour les déplacements de proximité et de type premier / dernier
kilomètres.
La Fabmob veut accompagner les porteurs de projets dans la cueillette et
l’analyse de données sur les déplacements de proximités

30. Heures d’affluence de la Plaza St Hubert
● 2 pics de fréquentation
○ Entre 7:00 et 8:00
○ Entre 16:00 et 17:00
Peut être lié à du navettage
(destination autre que la
Plaza)
● Très peu d’affluence avant 6:00 et
après 21:00
=> Horaire pour des livraisons hors
pointe
Source: Pelmorex (MétéoMédia)

31. Provenance des flux une soirée de semaine
● Du jeudi au vendredi entre 18:00 et 21:00
○ Flux venant de Laval
○ Beaucoup de flux de proximité
=> En soirée, les flux vers St Hubert sont des flux de
proximité
Source: Pelmorex (MétéoMédia)

32. Traceur FabmobQc
3
2

33. POC 4: mobilité de quartier
2
Avancement du projet
● Plusieurs zones de test Locomotion ont été lancées (Rosemont, Ste-Julie,
Sherbrooke)
● Développement de la plateforme Locomotion en cours
● Traceur de Fabmob en mode Beta
● Analyses en cours d’approches possibles de comptes de mobilité

34. POC 5:
Analyse et valorisation de données
Optimisation de la voie de rive
(Curbspace)

35. Données existantes
3
5
Parcomètres:
nombre de transations
Taxi: trace des trajets de
pratiquement l’ensemble
de la flotte
Autopartage:
-Communauto partage des
données avec la Poly
-La Poly analyse les données de
Car2Go également
Bixi: trajets avec station
de départ et d’arrivée
Analyse possible avec
Mtl trajet
3 opérateurs participent
au projet pilote et
partagent des données
de trajets avec la ville

36. Exemple de test:
analyse de la voie de rive
Optimisation de la voie de rive
(Curbspace)

37. Zone proposée: plaza St-Hubert
2
Test d’optimisation proposé:
Identifier une artère commerciale avec des enjeux de stationnement.
Exemple: la nouvelle configuration de la Plaza St-Hubert va retirer la moitié des places de
stationnement sur rue.
.

38. Collecte de données: état de la situation
3
8

39. Analyse des données
3
9
Parco: Environ 20 % des
visiteurs
Taxi: Environ 20 % des
déplacements,
pas de drop-off - pick-up
Autopartage:
Espaces 403 très utilisées autour
du secteur
Bixi: 30 % des trajets,
pas besoin de + de
racks pour l’instant
vélo: 20% des trajets.
Manque de supports
Trottinettes:
Plusieurs trajets de
VNILSSA finissent dans
le secteur

40. Optimisation de la voie de rive
4
0

41. Exemple de visualisation des données

42. Analyse de l’utilisation des voies de rive
4
2

43. Analyse de l’utilisation des voies de rive
4
3

44. Analyse des données des véhicules sans ancrages ( VNILSSA )
4
4

45. Vers une standardisation des données

46. Pérennisation et standardisation des données
4
6

47. Pérennisation et standardisation des données
4
7

48. Comment participer?
4
8
fabmob.io/qc
Échangez et contribuez sur
chat.fabmob.io
et
https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr