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BI | Mots-clés
Laurent Vandenbeusch
#01 BI| Mots clés
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© Laurent Vandenbeusch 07.2011

Malgré les difficultés économiques, la BI reste parmi les priorités
BI 201X des DSI, dans un contexte où la demande des utilisateurs ne
ENJEUX cesse d'augmenter.
DÉMARCHE
MÉTHODOLOGIE
URBANISATION
Historique
• Années 1980 : Infocentres et outils statistiques sur systèmes
propriétaires (mainframes). Des éditeurs comme SAS ont vu
le jour à cette période.
• Années 1990 : Bases relationnelles et multidimensionnelles
(BO, Cognos et Hyperion).
• Années 2000 : Démocratisation de la BI, notamment grâce à
l'ouverture sur le WEB.
• Années 2010 : Information non structurée, Web 2.0 et la
mobilité, BI Open source, hébergement en cloud, beaucoup
de perspectives...

© Laurent Vandenbeusch 07.2011 BI | Mots-clés……………….

• Au-delà des besoins de contrôle et de pilotage de
l’entreprise, la mise à disposition de données de qualité,
BI 201X facilement exploitables et disponibles, offre aujourd’hui des
ENJEUX gains significatifs tant sur la réduction des coûts d’achat et
DÉMARCHE
de stockage, que sur l’amélioration de la connaissance
MÉTHODOLOGIE clients.
URBANISATION • Alors que les canaux de distribution se développent, la mise
en œuvre d’entrepôts de données est réellement stratégique
pour fidéliser les clients, et accroître ses parts de marché.
• La mise en œuvre de solutions de Business Intelligence doit
cependant répondre à un certain nombre d’exigences :
gestion d’un référentiel de données maîtres, harmonisation
et « nettoyage » des données sources, maintenabilité et
évolutivité de la solution, prise en compte de données
internes et externes plus ou moins structurées.
• L’ouverture de la BI sur les terminaux mobiles, ainsi que le
stockage en cloud, amène des questions de confidentialité et
de sécurité de la donnée.


• Des différentes approches de développement classiques, le
cycle itératif est particulièrement adapté, accompagné
éventuellement d’une méthode Agile. De manière générale,
BI 201X un projet décisionnel se construit dans le temps, par briques
ENJEUX successives.
DÉMARCHE • Démontrer la capacité à construire un datamart métier, et
MÉTHODOLOGIE les possibilités de reporting et d’analyse qu’il permettra, est
URBANISATION une assurance pour évoluer et constituer un datawarehouse
solide et performant. La démarche pourrait se résumer
ainsi : « Penser GRAND, démarrer petit ».
• Penser à l’ensemble des domaines fonctionnels à couvrir,
estimer la volumétrie à 2 ou 3 ans, prévoir les éventuels
changements d’organisation ou de structure de l’entreprise,
mais commencer par un datamart.
• Compte-tenu des contraintes techniques, notamment des
volumétries brassées en source et de leur répartition
géographique, les choix d’outils et d’infrastructure sont
déterminants. Seule une étude préalable globale permettra
de monter en puissance sereinement.


• Chaque phase du projet est identifiée selon un découpage
séquentiel. La qualité de l’étude initiale évitera, ou limitera
au maximum les risques (sous-dimensionnement, temps de
BI 201X réponse insatisfaisant, non réponse au besoin fonctionnel).
ENJEUX • Le développement des flux d’alimentation s’opère dans un
DÉMARCHE processus classique de tests unitaires et de recette, afin de
MÉTHODOLOGIE valider la qualité des données qui seront mises à disposition.
URBANISATION
• La phase de modélisation et d’alimentation est
généralement découpée par domaine fonctionnel
(lotissement).

Premières
Modélisation données
Alimentation
Mise en place
infrastructure
Choix
techniques

Etude
préalable


• Dans le cadre d’une méthode Agile, la livraison des données,
dans des délais assez courts, s’appuie sur une mobilisation
BI 201X humaine forte, tant au niveau de l’équipe informatique que
ENJEUX des utilisateurs.
DÉMARCHE
• La souplesse du modèle de données, pensée en amont, doit
MÉTHODOLOGIE
limiter son refactoring et l’impact sur les flux d’alimentation.
URBANISATION

Quelques principes Agile :
• « Notre plus haute priorité est de satisfaire le client en livrant
rapidement et régulièrement des fonctionnalités à grande
valeur ajoutée. »
• « La simplicité – c’est-à-dire l’art de minimiser la quantité de
travail inutile – est essentielle. »
• « La méthode la plus simple et la plus efficace pour
transmettre de l’information à l'équipe de développement et
à l’intérieur de celle-ci est le dialogue en face à face. »


BI 201X
ENJEUX
DÉMARCHE
MÉTHODOLOGIE
Selon la topologie et le nombre de sources de données, le
schéma d’urbanisation du système d’information pourra
URBANISATION
s’orienter :
• Soit vers un entrepôt de données alimenté via un sas
(staging area)
• Soit vers une architecture de type bus applicatif (data hub)

Dans les deux cas, le circuit d’alimentation de l’entrepôt doit
autoriser une alimentation à fréquence plus ou moins courte,
tout en étant au maximum décorrélé du modèle de données
source.


Excel
Budgets –
Objectifs
Datamart
Achats
Datamart
WEB Ventes
BI 201X
ENJEUX Chargement
ETL – CDC –
DÉMARCHE Spécif
SAS
[staging
Datamart
MÉTHODOLOGIE area]
ERP Stocks
URBANISATION

Harmonisation
Autres
SI OLAP
Référentiel
Données Maître

Portail Reporting Outils d’Analyse OLAP

Nettoyage des
données  Publications de tableaux de bords  Cubes finance
Urbanisation DWH  Analyses comparatives et prédictives  ADD-in Excel
 
via SAS Data mining et suivi des KPI Clik View…


Datamart Datamart
Mises à jour Achats Ventes
ETL – ELT –
WEB
Spécif

BI 201X
ENJEUX
Datamart
DÉMARCHE Chargement DATA HUB Alimentation Stocks
ETL – ELT –
MÉTHODOLOGIE
Autres ETL – CDC –
Spécif
Spécif
URBANISATION
SI

Référentiel
Données Maître
Nettoyage des
OLAP
données
ERP
Harmonisation

Portail Reporting Outils d’Analyse OLAP

 Publications de tableaux de bords  Cubes finance
Urbanisation DWH  Analyses comparatives et prédictives  ADD-in Excel
 
via DATA HUB Data mining et suivi des KPI Clik View…


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