Présentation réalisée par M. Frédéric Créplet (@FRED_G_CREPLET) lors de la matinale Alignement Stratégique du SI le 26 Juin 2014, organisée par VOIRIN (www.voirin-consultants.com) @cabvoirin
Présentation réalisée par M. Frédéric Créplet (@FRED_G_CREPLET) lors de la matinale Alignement Stratégique du SI le 26 Juin 2014, organisée par VOIRIN (www.voirin-consultants.com) @cabvoirin
Strategic Benefits Mapping in the Public Service - Tanner James WebinarCarley McHugh
As the Managing Benefits guidance points out “BENEFITS are not simply just one aspect of project and programme management, they are the rationale for the investment of tax payer’s and shareholder’s funds in change initiatives”.
Understanding the contribution of change initiatives to organisational objectives is at the heart of effective benefits management. There needs to be a clear line of sight from strategic intent through to the benefits of change initiatives and vice versa. Where this is in place we have a basis for meaningful assessments of strategic contribution.
In this webinar, Barry Anderson, Tanner James CEO, shared his insights into the strategic impact of benefits management in the public service.
Barry looked at the drivers behind benefits management including that driver-based analysis and benefits management is two-way since benefits management should provide the data to validate and refine as necessary the business model and the assumptions upon which it is based.
5 Critical Skills an Enterprise Architect Must HaveSolomon Baba
This document outlines the key qualifications being sought for a position, including strong IT governance experience, experience formulating IT and business strategy, excellent portfolio/program/project management understanding and experience, good enterprise solutions architecting or applications development experience, and knowledge of service-oriented architecture, middleware technologies, or enterprise application integration technologies.
The document describes a next generation multi-disciplinary program management office (PMO) model called the Program Service Office (PSO). The PSO aims to combine PMO, Lean, and Agile services to accelerate project delivery, improve portfolio management, and increase maturity in delivery processes. Key aspects of the model include integrating multiple departments, establishing a governance structure, implementing project portfolio management, and focusing on change management and communications. The goal is to help organizations better achieve their strategic objectives through improved delivery of projects and programs.
Lean PMO - Oxymoron or Possible - SDEC'12Mike Edwards
The document discusses the concept of a lean project management office (PMO). It introduces an assessment model for evaluating projects across three dimensions: people, process, and product. Project teams take a survey to plot their project on each dimension and discuss the results. The goal is to identify areas for improvement and make projects more iterative by building, measuring, and learning.
A summary of the current state of PMOs and a view of a PMO that has a more strategic focus on implementing business strategy instead of tactical project execution.
Project Portfolio Management - An insiders overviewSaji Madapat
The document discusses project portfolio management (PPM) and its benefits for organizations. PPM can help bridge the gap between organizational strategy and successful projects. It involves managing a collection of projects and programs as a group to maximize strategic benefits. The document outlines the evolution of PPM standards and provides an overview of implementation approaches and roles within PPM.
3 Critical Steps to Project Management Office (PMO) DevelopmentGravesSE
Implementers know that before you make final decisions, you examine the current state and optimize it whenever possible before overlaying new process or new technology. Launching a PMO is no different. This presentation covers three important steps to position and balance your organization during PMO implementation.
A Leaner PMO in The Federal GovernmentFadi Stephan
This document discusses transforming a traditional Project Management Office (PMO) to support agile methods in the federal government. It begins with an agenda that includes defining the PMO's role in an agile environment and providing an example of a federal government PMO. The document then discusses how a PMO can support areas like aligning projects, providing oversight, reporting, coordinating projects, and training teams. It also describes transforming gates/reviews to be timeboxed and using lean tools. Finally, it provides an example of a federal PMO that uses agile practices like iterative development, stable cross-functional teams, and a liaison role to guide teams through gates and compliance requirements.
The Agile PMO - practical value driven change leadership in projects and portfolios.
Conclusive research findings show that approximately %50 of PMOs are disbanded in two years. Yet, we repeat the same mistakes in our PMO implementations – wasting money, resources and most important – wasting time. In this presentation we focus on the value driven PMO as an integrator, enabler, differentiator, and change agent in business, development and the organization in general.
We analyze the essential model for PMO value enablement which answers:
• What is the strategic role of the value driven PMO in business;
• How to ensure effective streamlined delivery;
• How to effectively select and prioritize opportunities;
• How to manage resource allocation.
Key take away – a PMO must deliver value to the organization constantly. Value isn’t templates, tools and processes rather it is the ability to finish the right projects faster!
PMO - Added value instead of administrationAndreas Splett
This slide show should point out the benefits of PMOs. Project Management Offices can provide basic administrative support, but this isn’t the real value of a
PMO.
To successfully organize a project management office (PMO), an organization must establish executive ownership and accountability for the PMO, develop a server environment to support portfolio management of all work packages, and provide training to PMO staff and product managers. The PMO should also tie cost models and schedules together to produce a portfolio of projects with tailored estimates, and establish clear policies and procedures as well as dashboards for easy access to project status information. Regular reviews between senior managers and product managers can help build commitment to using PMO services.
This document is a copyrighted and confidential presentation about building execution excellence with program and project management. It discusses how poor execution is a common reason for executive failure. It then provides a case example of how a life insurance company implemented a program management office and project management processes to help align its organization during a business transformation initiative involving multiple projects and programs. The presentation outlines the challenges the company faced and the scope of work involved in the implementation.
The Agile PMO: From Process Police to Adaptive LeadershipLitheSpeed
The document discusses the role of an Agile PMO in transitioning from a traditional "process police" role to one of adaptive leadership. Key points:
1. An Agile PMO can help with project prioritization and selection by bringing lean discipline, guiding portfolio tracking using Agile reporting, and moving to stable teams models for resource management.
2. Portfolio coordination techniques like a portfolio alignment wall can help visualize dependencies and optimize work across teams.
3. Stable teams with dedicated resources focused on single projects can improve focus, accountability, delivery speed, and predictability compared to frequently switching resources.
4. A sustainable Agile adoption supports teams through a culture of process discipline, empowering
Are your measures strategic? Are you measuring the right things to make sure your organization is strategically successful? Top-down versus bottoms up tracking.
Traditional vs Lean Portfolio Management, Agile PMO & OrganisationsBarry O'Reilly
This deck showcases how the future can look for organisations as they attempt to scale up agile and lean practices and principles across the entire organisation.
Regardless if we have entered to do project/programme/portfolio work, once onsite I find it is a great way to introduce the wider organisation to the ideas that we use to deliver and how they can support all areas and activities in the organisation.
Key concepts;
- How traditional PMO and organisation are setup
- Legacy mindset for are alive and still driving the majority of portfolio/organisation behaviours
- Comparisons of traditional and agile/lean mindsets
- Principles of agile/lean portfolio/organisation management
- Organisational structure
- Annual vs Incremental funding (Beyond Budgeting)
- Limiting Work in Progress i.e. its only matters how many projects you finish, not start.
- Managing and visualising capability
- Coping with portfolio complexity through experimentation and validated learning
- Removing the concept of projects and focusing on continuous delivery of value
- Benefits of agile/lean portfolio/organisation management
This deck was compiled using referenced materials and the support of David Joyce (@dpjoyce) and Ian Carroll (@caza_no7)
The document discusses how project management offices (PMOs) evolve through three stages - project management, program management, and portfolio management - as business needs change.
At the project management stage, the PMO focuses on implementing project management processes, tools, and developing project managers. At the program management stage, the PMO coordinates related business and IT projects and ensures resources are used efficiently. At the portfolio management stage, the PMO optimizes all project and program investments to contribute to business growth.
Chief information officers play a key role in ensuring PMOs master the basics at each stage before evolving, and in matching the PMO's stage to changing business needs. PMOs must demonstrate improvements at each stage to justify further
Machine Learning et Intelligence Artificielle : quelles applications pour le marketing digital ?
Deep Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de voix, de visages, de sentiments, quelles possibilités d’applications au marketing digital ? Comment commencer ? Avec quels outils et quelles compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle, que ce soit pour conduire des voitures autonomes, identifier les utilisateurs à partir de leur visage, traduire en temps réel des conversations téléphoniques, conseiller le bon produit, mimer le comportement du parfait assistant…
Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source des sources de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de ML et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, les sentiments à partir d’un texte, ou pour anticiper des ruptures dans des comportements… En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitements considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de ML sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Ce séminaire prospectif vise à démystifier le Deep Machine Learning, à en dessiner les premières applications potentielles pour le Marketing Digital et à en préciser les modalités de mise en œuvre ainsi que les impacts et les risques à identifier.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Strategic Benefits Mapping in the Public Service - Tanner James WebinarCarley McHugh
As the Managing Benefits guidance points out “BENEFITS are not simply just one aspect of project and programme management, they are the rationale for the investment of tax payer’s and shareholder’s funds in change initiatives”.
Understanding the contribution of change initiatives to organisational objectives is at the heart of effective benefits management. There needs to be a clear line of sight from strategic intent through to the benefits of change initiatives and vice versa. Where this is in place we have a basis for meaningful assessments of strategic contribution.
In this webinar, Barry Anderson, Tanner James CEO, shared his insights into the strategic impact of benefits management in the public service.
Barry looked at the drivers behind benefits management including that driver-based analysis and benefits management is two-way since benefits management should provide the data to validate and refine as necessary the business model and the assumptions upon which it is based.
5 Critical Skills an Enterprise Architect Must HaveSolomon Baba
This document outlines the key qualifications being sought for a position, including strong IT governance experience, experience formulating IT and business strategy, excellent portfolio/program/project management understanding and experience, good enterprise solutions architecting or applications development experience, and knowledge of service-oriented architecture, middleware technologies, or enterprise application integration technologies.
The document describes a next generation multi-disciplinary program management office (PMO) model called the Program Service Office (PSO). The PSO aims to combine PMO, Lean, and Agile services to accelerate project delivery, improve portfolio management, and increase maturity in delivery processes. Key aspects of the model include integrating multiple departments, establishing a governance structure, implementing project portfolio management, and focusing on change management and communications. The goal is to help organizations better achieve their strategic objectives through improved delivery of projects and programs.
Lean PMO - Oxymoron or Possible - SDEC'12Mike Edwards
The document discusses the concept of a lean project management office (PMO). It introduces an assessment model for evaluating projects across three dimensions: people, process, and product. Project teams take a survey to plot their project on each dimension and discuss the results. The goal is to identify areas for improvement and make projects more iterative by building, measuring, and learning.
A summary of the current state of PMOs and a view of a PMO that has a more strategic focus on implementing business strategy instead of tactical project execution.
Project Portfolio Management - An insiders overviewSaji Madapat
The document discusses project portfolio management (PPM) and its benefits for organizations. PPM can help bridge the gap between organizational strategy and successful projects. It involves managing a collection of projects and programs as a group to maximize strategic benefits. The document outlines the evolution of PPM standards and provides an overview of implementation approaches and roles within PPM.
3 Critical Steps to Project Management Office (PMO) DevelopmentGravesSE
Implementers know that before you make final decisions, you examine the current state and optimize it whenever possible before overlaying new process or new technology. Launching a PMO is no different. This presentation covers three important steps to position and balance your organization during PMO implementation.
A Leaner PMO in The Federal GovernmentFadi Stephan
This document discusses transforming a traditional Project Management Office (PMO) to support agile methods in the federal government. It begins with an agenda that includes defining the PMO's role in an agile environment and providing an example of a federal government PMO. The document then discusses how a PMO can support areas like aligning projects, providing oversight, reporting, coordinating projects, and training teams. It also describes transforming gates/reviews to be timeboxed and using lean tools. Finally, it provides an example of a federal PMO that uses agile practices like iterative development, stable cross-functional teams, and a liaison role to guide teams through gates and compliance requirements.
The Agile PMO - practical value driven change leadership in projects and portfolios.
Conclusive research findings show that approximately %50 of PMOs are disbanded in two years. Yet, we repeat the same mistakes in our PMO implementations – wasting money, resources and most important – wasting time. In this presentation we focus on the value driven PMO as an integrator, enabler, differentiator, and change agent in business, development and the organization in general.
We analyze the essential model for PMO value enablement which answers:
• What is the strategic role of the value driven PMO in business;
• How to ensure effective streamlined delivery;
• How to effectively select and prioritize opportunities;
• How to manage resource allocation.
Key take away – a PMO must deliver value to the organization constantly. Value isn’t templates, tools and processes rather it is the ability to finish the right projects faster!
PMO - Added value instead of administrationAndreas Splett
This slide show should point out the benefits of PMOs. Project Management Offices can provide basic administrative support, but this isn’t the real value of a
PMO.
To successfully organize a project management office (PMO), an organization must establish executive ownership and accountability for the PMO, develop a server environment to support portfolio management of all work packages, and provide training to PMO staff and product managers. The PMO should also tie cost models and schedules together to produce a portfolio of projects with tailored estimates, and establish clear policies and procedures as well as dashboards for easy access to project status information. Regular reviews between senior managers and product managers can help build commitment to using PMO services.
This document is a copyrighted and confidential presentation about building execution excellence with program and project management. It discusses how poor execution is a common reason for executive failure. It then provides a case example of how a life insurance company implemented a program management office and project management processes to help align its organization during a business transformation initiative involving multiple projects and programs. The presentation outlines the challenges the company faced and the scope of work involved in the implementation.
The Agile PMO: From Process Police to Adaptive LeadershipLitheSpeed
The document discusses the role of an Agile PMO in transitioning from a traditional "process police" role to one of adaptive leadership. Key points:
1. An Agile PMO can help with project prioritization and selection by bringing lean discipline, guiding portfolio tracking using Agile reporting, and moving to stable teams models for resource management.
2. Portfolio coordination techniques like a portfolio alignment wall can help visualize dependencies and optimize work across teams.
3. Stable teams with dedicated resources focused on single projects can improve focus, accountability, delivery speed, and predictability compared to frequently switching resources.
4. A sustainable Agile adoption supports teams through a culture of process discipline, empowering
Are your measures strategic? Are you measuring the right things to make sure your organization is strategically successful? Top-down versus bottoms up tracking.
Traditional vs Lean Portfolio Management, Agile PMO & OrganisationsBarry O'Reilly
This deck showcases how the future can look for organisations as they attempt to scale up agile and lean practices and principles across the entire organisation.
Regardless if we have entered to do project/programme/portfolio work, once onsite I find it is a great way to introduce the wider organisation to the ideas that we use to deliver and how they can support all areas and activities in the organisation.
Key concepts;
- How traditional PMO and organisation are setup
- Legacy mindset for are alive and still driving the majority of portfolio/organisation behaviours
- Comparisons of traditional and agile/lean mindsets
- Principles of agile/lean portfolio/organisation management
- Organisational structure
- Annual vs Incremental funding (Beyond Budgeting)
- Limiting Work in Progress i.e. its only matters how many projects you finish, not start.
- Managing and visualising capability
- Coping with portfolio complexity through experimentation and validated learning
- Removing the concept of projects and focusing on continuous delivery of value
- Benefits of agile/lean portfolio/organisation management
This deck was compiled using referenced materials and the support of David Joyce (@dpjoyce) and Ian Carroll (@caza_no7)
The document discusses how project management offices (PMOs) evolve through three stages - project management, program management, and portfolio management - as business needs change.
At the project management stage, the PMO focuses on implementing project management processes, tools, and developing project managers. At the program management stage, the PMO coordinates related business and IT projects and ensures resources are used efficiently. At the portfolio management stage, the PMO optimizes all project and program investments to contribute to business growth.
Chief information officers play a key role in ensuring PMOs master the basics at each stage before evolving, and in matching the PMO's stage to changing business needs. PMOs must demonstrate improvements at each stage to justify further
Machine Learning et Intelligence Artificielle : quelles applications pour le marketing digital ?
Deep Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de voix, de visages, de sentiments, quelles possibilités d’applications au marketing digital ? Comment commencer ? Avec quels outils et quelles compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle, que ce soit pour conduire des voitures autonomes, identifier les utilisateurs à partir de leur visage, traduire en temps réel des conversations téléphoniques, conseiller le bon produit, mimer le comportement du parfait assistant…
Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source des sources de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de ML et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, les sentiments à partir d’un texte, ou pour anticiper des ruptures dans des comportements… En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitements considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de ML sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Ce séminaire prospectif vise à démystifier le Deep Machine Learning, à en dessiner les premières applications potentielles pour le Marketing Digital et à en préciser les modalités de mise en œuvre ainsi que les impacts et les risques à identifier.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Présentation "Qu'est-ce qu'une Data Driven Company à l'heure de la Digitalisation ?" présentée lors de notre participation au Swiss IT Business et sera rejouée lors de notre prochain Afterwork.
Qu'est qu'une Data Driven Company à l'heure de la digitalisation ?OCTO Technology Suisse
Session jouée à l'Afterwork OCTO de Genève le 20 mai 2015.
Digitalisation, Big Data, data-driven company : trois buzz words omniprésents dans les stratégies informatiques aujourd'hui, et qui semblent intimement liés. Alors, qu'est qu'une "data driven company" ? Est-ce une entreprise poussant à l'extrême l'utilisation de Big Data afin de se digitaliser ?
Pas seulement... une "data driven company" est une entreprise qui cherche continuellement à améliorer l’ensemble des processus de l’entreprise par l’utilisation qualitative et quantitative de données, tout le temps, partout et sur tout.
Ce sujet nous touche dans notre quotidien, que ce soit au niveau technologique, des processus, de l'organisation, et surtout de la culture, et a des conséquences qui transforment tous les métiers.
Cette session reviendra sur les éléments structurants qui distinguent une data driven company et détaillera en quoi cette culture peut être un accélérateur de votre stratégie de transformation digitale.
Comment utiliser Python pour votre projet Big Data et Data Sciences ?
Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.
Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :
• Libre de droit,
• Simple d’utilisation,
• De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
• Systématiquement associé à l’installation d’une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l’utilisateur,
• Utilisé par l’ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
• Accès aux procédures les plus innovantes.
Atelier 1 :
Présentation d’une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.
Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.
Jean-Christophe Dubail
La conférence est un extrait de la présentation du Lean Engineering de l'Institut Lean France. Le lean engineering est le système mis en œuvre par Toyota qui repose comme toujours sur l'élimination des gaspillages et le fait d'apporter le maximum de valeur au client. Il est développé au travers des notions de processus de développement, des compétences des employés et d'outils et technologies comme: Développement en phase de projet (standard de développement), Gestion des projets avec le Chief Engineer, le plateau, le front load et les alternatives, La création, l'évolution et la gestion de modules standard (standard de conception), L'adéquation marché/produit/processus avec la démarche TCTP et les outils qui lui sont associés, L'intégration fournisseurs, L'amélioration continue avec en particulier la VSM et les chantiers kaizen appliqués à l'engineering, Lean management en développement.
Améliorer les performances des projets avec le Lean EngineeringXL Groupe
Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, sont amenées à développer de nouveaux projets pour renforcer leur compétitivité : nouveaux produits ou services, nouvelles installations, lancement d’une activité, l’évolution de systèmes d’information, l’amélioration de pratiques existantes…
Les défis à relever sont nombreux et les enjeux restent comparables d’un projet à l’autre : répondre à la « voix des clients » en tenant les délais clients, en maitrisant les couts et les risques, en respectant la qualité attendue, en facilitant l’industrialisation, tout en ayant des équipes sereines qui travaillent en sécurité.
Mais force est de constater que la réalité est quelquefois loin des objectifs fixés et que des dérives sont souvent constatées : expression de besoins mal définie, absence de pilotage et de standards efficaces, difficultés à fonctionner en transverse, manque de communication et d’adhésion, manque de ressources et de compétences, règles de gouvernance inadaptées… entrainant retards, tensions, gaspillages divers … et explosion du budget !
Les enjeux liés à la digitalisation et à la réduction des impacts environnementaux au sein des projets viennent par ailleurs renforcer la nécessité de transformer les façons de faire…
Nous verrons dans cette présentation comment les pratiques du Lean Engineering peuvent considérablement améliorer les performances des projets. Par des exemples concrets au sein d’Orano Projets et un partage d’expérience riche d’enseignements, nous mettrons en avant les bonnes pratiques et les difficultés rencontrées, les apports méthodologiques utiles et les conditions de réussite incontournables !
L’Agilité et l’Humain seront au cœur de nos échanges !
Sommaire de la présentation :
- Un peu de vocabulaire
- Contexte actuel
- Le Lean s’applique-t-il aux projets ?
- Exemple de déploiement d’une démarche Lean Engineering
- Illustrations concrètes sur des projets
- Approche et méthodologie : quels enseignements tirer ?
Le BIM WORLD 2016 était l’évènement BIM à ne pas manquer. Les équipes d’AREP et PARVIS étaient présentes sur le salon, dans les salles de conférences et parmi les stands.
Partie 4/5 du CR BIMWorld AREP :
3D & IoT:
Améliorer la promotion, la commercialisation, la construction et l’équipement grâce aux technologies 3D.
Concevoir des bâtiments intégrant l’Internet des Objets dans leur fonctionnement.
Une Data driven company à l'heure de la digitalisationJoseph Glorieux
Présentation donnée le 22/04/2015 au Swiss IT forum sur la data driven company. Elle présente ce que l'on peut améliorer sur ce que l'on fait déjà et des nouvelles opportunités. La présentation conclut sur ce que doit proposer une direction des systèmes d'information pour le permettre demain
Benchmark des solutions IoT et intégration d'une plateforme à un progiciel de...Karim Gmir
Ce projet s’inscrit dans le cadre de la préparation du diplôme d’ingénieur en Instrumentation et Maintenance industrielle. Il a été réalisé au sein de l’entreprise Talan Solutions acteur majeur dans l’accompagnement des entreprises dans la transformation digitale. Le projet s’inscrit en outre dans le registre des actions menant l’entreprise à développer des projets avant-gardistes lui permettant de bien se positionner dans le marché de l’Internet des Objets. L’objectif était de réaliser un benchmark des solutions IoT présentes sur marché et ainsi de développer une interface de communication entre une plateforme cloud IBM Bluemix et une plateforme de gestion d’actifs industriels IBM Maximo Asset Management. L’interface propose des fonctionnalités de gestion de la maintenance dont l’une celle de la maintenance prédictive, une approche cognitive facilitant la prise de décision et permettant d’optimiser les ressources.
SITB15 - Qu'est qu'une Data Driven Company à l'heure de la digitalisation ?cyrilpicat
Session jouée au Salon Swiss IT Business le 22 avril 2015
Digitalisation, Big Data, data-driven company : trois buzz words omniprésents dans les stratégies informatiques aujourd'hui, et qui semblent intimement liés. Alors, qu'est qu'une "data driven company" ? Est-ce une entreprise poussant à l'extrême l'utilisation de Big Data afin de se digitaliser ?
Pas seulement... une "data driven company" est une entreprise qui cherche continuellement à améliorer l’ensemble des processus de l’entreprise par l’utilisation qualitative et quantitative de données, tout le temps, partout et sur tout.
Ce sujet nous touche dans notre quotidien, que ce soit au niveau technologique, des processus, de l'organisation, et surtout de la culture, et a des conséquences qui transforment tous les métiers.
Cette session reviendra sur les éléments structurants qui distinguent une data-driven company et détaillera en quoi cette culture peut être un accélérateur de votre stratégie de transformation digitale.
Mon slogan :
Un projet réussi !
Un budget tenu !
Des délais respectés !
grâce au sens du relationnel, au sens du service client, à la capacité à manager une équipe, à la capacité à animer des processus transversaux, à l’autonomie.
Elaboration du Catalogue de Service IT du Consortium Stade de France
PMO 3.0 - Program Management Office
1. PMO 3.0
Program Management Office
Préparé par : Présenté par :
Michel Raimondo
+212 6 69 60 09 20
michel.raimondo@matriciel-consulting.com
Centre d’excellence