Ma course SNCF : expérimenter de nouvelles mobilités en territoires peu denses comme dans le département de la Sarthe
David Borot (SNCF) et Claire Wojcik (Kisio Etudes & Conseil)
-Paul Theyskens (MaaS Ecosystem Development at Departement Mobiliteit en Openbare Werken and Mydata Brussels hub initiator).
In Flanders an consortium of ecosystem players are coming together to build MyMobility Profile that will bring together all mobility data and enable demand driven sustainable mobility for the traveller and for MaaS providers.
Ma course SNCF : expérimenter de nouvelles mobilités en territoires peu denses comme dans le département de la Sarthe
David Borot (SNCF) et Claire Wojcik (Kisio Etudes & Conseil)
-Paul Theyskens (MaaS Ecosystem Development at Departement Mobiliteit en Openbare Werken and Mydata Brussels hub initiator).
In Flanders an consortium of ecosystem players are coming together to build MyMobility Profile that will bring together all mobility data and enable demand driven sustainable mobility for the traveller and for MaaS providers.
-Xavier Tackoen (Espaces Mobilité Bruxelles)
How tourism, culture and gaming in the city could help mobility services providers and sustainable mobility ?
L’Observatoire des mobilités émergentes - Hors-série spécial crise COVID-19
Cette 4ième vague de l’Observatoire, mené par Chronos et l’ObSoCo tous les deux ans depuis 2014, a naturellement été adaptée pour interroger les effets de la crise sanitaire sur les pratiques de mobilité des Français.es.
L’intervention sera l’occasion de revenir sur les grands enseignements d’une étude qui nous permet de :- Mesurer les évolutions induites par la crise sanitaire, en comparaison des vagues précédentes de l'Observatoire- Anticiper l'impact à plus long terme de l'épidémie sur les comportements et aspirations en matière de mobilité
Mobilité électrique : mieux comprendre son usage grâce à ses propres données de déplacement pour choisir le meilleur véhicule et améliorer sa conduite.
A partir d’une étude de cas concernant trois motos électriques les plus emblématique, pourtant censées avoir les mêmes performances techniques sur le papier, Julien montrera que chacune d’elle répond mieux à certains usages que d’autres. L’analyse des données de déplacement d’un véhicule, permet au motard de choisir le véhicule qui conviendra le mieux à ses habitudes de déplacement et d’améliorer aussi sa propre consommation. La possibilité de récupérer ses propres données d’usage et la capacité de les analyser, en mode « quantified self » / automesure, comme on le ferait avec une application de course à pied type Strava, est à la portée de plus en plus de monde et redonne plus de pouvoir à l’utilisateur.
Plus de 2 ans après la RGPD, la Data Strategy publiée en février par la Commission Européenne a renforcé le droit à la portabilité des données personnelles. Onecub, startup pionnière de la Privacytech, travaille avec l'Europe sur le sujet de partage des données, un enjeu majeur pour la Mobilité et les villes. L'équipe Onecub nous présentera en quoi la portabilité des données est-utile dans le cadre des MaaS ? Quelle est l'architecture MyData ? Cas d'usages et bénéfices utilisateurs. Et son initiative anewgovernance.org pour créer un cadre de gouvernance, des standards communs et une infrastructure ouverte pour la circulation des données personnelles. Plus d'info white papers Onecub : https://www.anewgovernance.org/resources/ et Data Strategy Europe : https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_en
Lab des mobilités : faciliter l'innovation sur les territoires
Comment faciliter l'innovation sur les territoires ? Le Lab des mobilités a pour objectif d'expérimenter de nouveaux services, de tester de nouvelles fonctionnalités, d'animer en créant des points de contacts (événements) entre les acteurs publics et privés, les startups, le monde de la Recherche, les Ecoles, les citoyens. Pour accompagner ces démarches d'innovation sur les territoires le Lab des mobilités met aussi à disposition des outils numériques (API, SDK, Widget...) et des données de mobilité.
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc.
Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire.
Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement.
Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
Geomob : outil d'aide au changement de comportements pour une mobilité durable, qui réduit l'impact de nos déplacements domicile-travail sur l'environnement
Geomob est un outil en ligne d'aide au changement de comportement qui repose sur un service cartographique puissant de prédiagnostic et diagnostic mobilité pour les collectivités, les AOM, les Bureaux d'Études et les entreprises. Il permet :
- d'observer la répartition géographique des salariés en fonction des critères de son choix (catégorie socioprofessionnelle, horaires de travail, enfants à charge …) ;
- d'étudier les distances et temps de parcours pour chaque mode de transport (voiture, transport en commun, vélo, VAE, marche…) pour les trajets « domicile-travail » afin de mieux conseiller chacun ;
- de tester la performance des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle et évaluer le potentiel de report modal pour chaque collaborateur : vélo, tiers-lieux, télétravail, Transports en Commun, covoiturage ;
- de dégager les premières pistes d'action à mettre en œuvre et actionner les leviers pour piloter un Plan de Mobilité Employeur, Plan de Mobilité Inter-Entreprises.
Plus d'info : www.geomob.fr
Comment les cameras vidéo (Telraam, OS Cam) permettent de générer plus facilement des données d'usages du vélo en open data ?
Avec la forte augmentation de la pratique du vélo depuis un an (grèves de décembre, Covid, Transition écologique, développement des aménagements comme le Velopolitain, les coronapistes…), certains axes commencent à être saturés provoquant parfois de la congestion, des dangers, accidents ou altercations. Pour accompagner, améliorer la pratique du vélo, il est nécessaire de bien comprendre les usages et les besoins, donc de mesurer ces usages. L'objectif de la Fabrique des mobilités est de fournir des solutions open source à tous les acteurs intéressés pour faire des mesures des usages du vélo : collectivités, associations, startup, écoles, laboratoires de recherche, entreprise privées… Le sujet général est présenté sur le wiki de la Fabrique : https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/wiki/Comptage_v%C3%A9lo Différentes solutions ont été testées : avec les caméras de vidéosurveillance existantes , avec les caméras vidéo open source Telraam et Open Source Cam.
Présentation de la plateforme de services Jericoapp
Abdoulaye Traore (CEO Urban Labs Technologies)
Présentation du site www.jericoapp.fr qui a pour vocation d'apporter plus de services aux habitants grâce aux données transport en open data, via le traitement et l'enrichissement de ces données. Jericoapp propose différents services : une application mobile pour aider les habitants de certaines villes, dont Valenciennes, à se déplacer, des services numériques d'information-voyageurs pour les exploitants de réseaux de transport et une plateforme pour gérer et optimiser les services des commerçants sur Internet
Usages et coutumes du trottoir : quelles données pour partager l'espace public.
Alexandre Mussche, Designer associé de l'agence Vraiment Vraiment
Alexandre Mussche travaille sur les formes et stratégies urbaines pour les pouvoirs publics. Dans un contexte ou l'espace public urbain quitte un découpage binaire Voirie Vs. Trottoir, il faut repenser notre connaissance des usages existants et vernaculaires de l'espace public et notamment nos besoins en terme de données et de visualisations. Au travers de deux exemples de travaux en cours (régulation du stationnement Freefloat pour la Ville de Paris et navettes autonomes pour la SNCF), Alexandre Mussche partagera ses questions sur un opendata qui permet un réel partage de l'espace public. Plus d'info : Voiture intelligente, ville bête : chronique des futurs possibles, ByeBye Gobee, et merci et vraimentvraiment.com
Tock : The open conversation kit, le chatbot open source réalisé par les équipes de la SNCF
François Nollen, Julien Buret (Oui SNCF)
La SNCF a construit autour de projets comme le OUIBot https://www.oui.sncf/bot un écosystème open source sur les sujets du conversationnel. L’ensemble des outils utilisés pour construire les bots et assistants de la SNCF sont open sourcés dans le projet Tock – « The Open Conversation Kit » https://voyages-sncf-technologies.github.io/tock . Un bot d’exemple très simple, basé sur les API OpenData de la SNCF est même disponible : https://github.com/voyages-sncf-technologies/tock-bot-open-data .
Retour d'expérience sur Saemes OpenData, premier portail opendata dédié aux parkings en France
Valérie Eynaud, Saemes
Plus d'infos : https://opendata.saemes.fr/page/home/
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France
Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université
Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
Altaïr Mobilités : dashboard pour mieux comprendre les mobilités en Ile-de-France
Guilhem Sanmarty et Samy Kraiem (Institut Vedecom)
Fournir une information détaillée sur la mobilité humaine dans un territoire permet de comprendre l’usage des réseaux mais aussi le besoin en mobilités des utilisateurs, et par conséquent mettre en adéquation les offres de transport avec les besoins réels de ceux qui se déplacent. Plus d'info : http://www.vedecom.fr/altair/
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
-Xavier Tackoen (Espaces Mobilité Bruxelles)
How tourism, culture and gaming in the city could help mobility services providers and sustainable mobility ?
L’Observatoire des mobilités émergentes - Hors-série spécial crise COVID-19
Cette 4ième vague de l’Observatoire, mené par Chronos et l’ObSoCo tous les deux ans depuis 2014, a naturellement été adaptée pour interroger les effets de la crise sanitaire sur les pratiques de mobilité des Français.es.
L’intervention sera l’occasion de revenir sur les grands enseignements d’une étude qui nous permet de :- Mesurer les évolutions induites par la crise sanitaire, en comparaison des vagues précédentes de l'Observatoire- Anticiper l'impact à plus long terme de l'épidémie sur les comportements et aspirations en matière de mobilité
Mobilité électrique : mieux comprendre son usage grâce à ses propres données de déplacement pour choisir le meilleur véhicule et améliorer sa conduite.
A partir d’une étude de cas concernant trois motos électriques les plus emblématique, pourtant censées avoir les mêmes performances techniques sur le papier, Julien montrera que chacune d’elle répond mieux à certains usages que d’autres. L’analyse des données de déplacement d’un véhicule, permet au motard de choisir le véhicule qui conviendra le mieux à ses habitudes de déplacement et d’améliorer aussi sa propre consommation. La possibilité de récupérer ses propres données d’usage et la capacité de les analyser, en mode « quantified self » / automesure, comme on le ferait avec une application de course à pied type Strava, est à la portée de plus en plus de monde et redonne plus de pouvoir à l’utilisateur.
Plus de 2 ans après la RGPD, la Data Strategy publiée en février par la Commission Européenne a renforcé le droit à la portabilité des données personnelles. Onecub, startup pionnière de la Privacytech, travaille avec l'Europe sur le sujet de partage des données, un enjeu majeur pour la Mobilité et les villes. L'équipe Onecub nous présentera en quoi la portabilité des données est-utile dans le cadre des MaaS ? Quelle est l'architecture MyData ? Cas d'usages et bénéfices utilisateurs. Et son initiative anewgovernance.org pour créer un cadre de gouvernance, des standards communs et une infrastructure ouverte pour la circulation des données personnelles. Plus d'info white papers Onecub : https://www.anewgovernance.org/resources/ et Data Strategy Europe : https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_en
Lab des mobilités : faciliter l'innovation sur les territoires
Comment faciliter l'innovation sur les territoires ? Le Lab des mobilités a pour objectif d'expérimenter de nouveaux services, de tester de nouvelles fonctionnalités, d'animer en créant des points de contacts (événements) entre les acteurs publics et privés, les startups, le monde de la Recherche, les Ecoles, les citoyens. Pour accompagner ces démarches d'innovation sur les territoires le Lab des mobilités met aussi à disposition des outils numériques (API, SDK, Widget...) et des données de mobilité.
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc.
Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire.
Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement.
Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
Geomob : outil d'aide au changement de comportements pour une mobilité durable, qui réduit l'impact de nos déplacements domicile-travail sur l'environnement
Geomob est un outil en ligne d'aide au changement de comportement qui repose sur un service cartographique puissant de prédiagnostic et diagnostic mobilité pour les collectivités, les AOM, les Bureaux d'Études et les entreprises. Il permet :
- d'observer la répartition géographique des salariés en fonction des critères de son choix (catégorie socioprofessionnelle, horaires de travail, enfants à charge …) ;
- d'étudier les distances et temps de parcours pour chaque mode de transport (voiture, transport en commun, vélo, VAE, marche…) pour les trajets « domicile-travail » afin de mieux conseiller chacun ;
- de tester la performance des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle et évaluer le potentiel de report modal pour chaque collaborateur : vélo, tiers-lieux, télétravail, Transports en Commun, covoiturage ;
- de dégager les premières pistes d'action à mettre en œuvre et actionner les leviers pour piloter un Plan de Mobilité Employeur, Plan de Mobilité Inter-Entreprises.
Plus d'info : www.geomob.fr
Comment les cameras vidéo (Telraam, OS Cam) permettent de générer plus facilement des données d'usages du vélo en open data ?
Avec la forte augmentation de la pratique du vélo depuis un an (grèves de décembre, Covid, Transition écologique, développement des aménagements comme le Velopolitain, les coronapistes…), certains axes commencent à être saturés provoquant parfois de la congestion, des dangers, accidents ou altercations. Pour accompagner, améliorer la pratique du vélo, il est nécessaire de bien comprendre les usages et les besoins, donc de mesurer ces usages. L'objectif de la Fabrique des mobilités est de fournir des solutions open source à tous les acteurs intéressés pour faire des mesures des usages du vélo : collectivités, associations, startup, écoles, laboratoires de recherche, entreprise privées… Le sujet général est présenté sur le wiki de la Fabrique : https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/wiki/Comptage_v%C3%A9lo Différentes solutions ont été testées : avec les caméras de vidéosurveillance existantes , avec les caméras vidéo open source Telraam et Open Source Cam.
Présentation de la plateforme de services Jericoapp
Abdoulaye Traore (CEO Urban Labs Technologies)
Présentation du site www.jericoapp.fr qui a pour vocation d'apporter plus de services aux habitants grâce aux données transport en open data, via le traitement et l'enrichissement de ces données. Jericoapp propose différents services : une application mobile pour aider les habitants de certaines villes, dont Valenciennes, à se déplacer, des services numériques d'information-voyageurs pour les exploitants de réseaux de transport et une plateforme pour gérer et optimiser les services des commerçants sur Internet
Usages et coutumes du trottoir : quelles données pour partager l'espace public.
Alexandre Mussche, Designer associé de l'agence Vraiment Vraiment
Alexandre Mussche travaille sur les formes et stratégies urbaines pour les pouvoirs publics. Dans un contexte ou l'espace public urbain quitte un découpage binaire Voirie Vs. Trottoir, il faut repenser notre connaissance des usages existants et vernaculaires de l'espace public et notamment nos besoins en terme de données et de visualisations. Au travers de deux exemples de travaux en cours (régulation du stationnement Freefloat pour la Ville de Paris et navettes autonomes pour la SNCF), Alexandre Mussche partagera ses questions sur un opendata qui permet un réel partage de l'espace public. Plus d'info : Voiture intelligente, ville bête : chronique des futurs possibles, ByeBye Gobee, et merci et vraimentvraiment.com
Tock : The open conversation kit, le chatbot open source réalisé par les équipes de la SNCF
François Nollen, Julien Buret (Oui SNCF)
La SNCF a construit autour de projets comme le OUIBot https://www.oui.sncf/bot un écosystème open source sur les sujets du conversationnel. L’ensemble des outils utilisés pour construire les bots et assistants de la SNCF sont open sourcés dans le projet Tock – « The Open Conversation Kit » https://voyages-sncf-technologies.github.io/tock . Un bot d’exemple très simple, basé sur les API OpenData de la SNCF est même disponible : https://github.com/voyages-sncf-technologies/tock-bot-open-data .
Retour d'expérience sur Saemes OpenData, premier portail opendata dédié aux parkings en France
Valérie Eynaud, Saemes
Plus d'infos : https://opendata.saemes.fr/page/home/
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France
Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université
Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.
Altaïr Mobilités : dashboard pour mieux comprendre les mobilités en Ile-de-France
Guilhem Sanmarty et Samy Kraiem (Institut Vedecom)
Fournir une information détaillée sur la mobilité humaine dans un territoire permet de comprendre l’usage des réseaux mais aussi le besoin en mobilités des utilisateurs, et par conséquent mettre en adéquation les offres de transport avec les besoins réels de ceux qui se déplacent. Plus d'info : http://www.vedecom.fr/altair/
Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.