Informe de las ferias Interklima, Building y Crafts, tres ferias dedicadas a los sectores de climatización, construcción y artesanía respectivamente que se celebraron de manera conjunta en el recinto ferial de Zagreb. El informe proporciona el perfil de las ferias, su descripción, evolución, tendencias, novedades presentadas y valoración global.
Atelier - Comment sensibiliser élus et direction sur les risques de la commun...Cap'Com
Intervention d'Arnaud Pélissier lors de l'atelier "Comment sensibiliser élus et direction sur les risques de la communication en période préélectorale ?" au Forum Cap'Com 2012.
Informe de las ferias Interklima, Building y Crafts, tres ferias dedicadas a los sectores de climatización, construcción y artesanía respectivamente que se celebraron de manera conjunta en el recinto ferial de Zagreb. El informe proporciona el perfil de las ferias, su descripción, evolución, tendencias, novedades presentadas y valoración global.
Atelier - Comment sensibiliser élus et direction sur les risques de la commun...Cap'Com
Intervention d'Arnaud Pélissier lors de l'atelier "Comment sensibiliser élus et direction sur les risques de la communication en période préélectorale ?" au Forum Cap'Com 2012.
iPhone 4G offerte sono ora disponibili sul mercato che offre delle stupende Smartphone, iPhone 4a generazione a tasso agevolato. Ora, non bisogna preoccuparsi del costo di iPhone 4G, perché più economici iPhone 4G offerte sono disponibili in market.iPhone 4G stato Opinioni questo telefono cellulare come uno dei migliori smartphone di sempre.
eZaintza: ayuda a personas con problemas de orientación temporo-espacial, y a...Alfredo Alday
eZaintza es un sistema de ayuda a personas con problemas de orientación temporo-espacial y de apoyo a sus cuidadores. Puede ser utilizado en un entorno familiar, o puede ser una herramienta de trabajo para cuidadores profesionales, e incluso puede conectarse con servicios de teleasistencia.
El objetivo último es transformar la intervención socio-sanitaria reforzando la prevención y haciendo más eficiente la actividad asistencial, aprovechando las ventajas que ofrecen las TIC, y más concretamente las tecnologías móviles.
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
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eZaintza: ayuda a personas con problemas de orientación temporo-espacial, y a...Alfredo Alday
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El objetivo último es transformar la intervención socio-sanitaria reforzando la prevención y haciendo más eficiente la actividad asistencial, aprovechando las ventajas que ofrecen las TIC, y más concretamente las tecnologías móviles.
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
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Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
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M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...M2i Formation
Suite à l'entrée en vigueur de la « Participation Financière Obligatoire » le 2 mai dernier, les règles du jeu ont changé !
Pour les entreprises, cette révolution du dispositif est l'occasion de revoir sa stratégie de formation pour co-construire avec ses salariés un plan de formation alliant performance de l'organisation et engagement des équipes.
Au cours de ce webinar de 20 minutes, co-animé avec la Caisse des Dépôts et Consignations, découvrez tous les détails actualisés sur les dotations et les exonérations, les meilleures pratiques, et comment maximiser les avantages pour les entreprises et leurs salariés.
Au programme :
- Principe et détails de la « Participation Financière Obligatoire » entrée en vigueur
- La dotation : une opportunité à saisir pour co-construire sa stratégie de formation
- Mise en pratique : comment doter ?
- Quelles incidences pour les titulaires ?
Webinar exclusif animé à distance en coanimation avec la CDC
Mémoire de licence en finance comptabilité et audit
Présentation thèse Atman KENDIRA
1. L’animation comportementale d’avatars comme
support à la communication dans les
environnements virtuels informés
Application au storytelling collaboratif
Soutenance de thèse
Atman KENDIRA
Directeur : Indira THOUVENIN
Encadrante Orange Labs : Laurence PERRON
Mercredi 27 janvier 2010
mardi 2 février 2010 1
2. 1) Le comportement non verbal
2) Modélisation
3) BAYBE
4) VIRSTORIA
5) Validation
6) Conclusion
Plan
atman.kendira@utc.fr 2
mardi 2 février 2010 2
3. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
1910 1968
1982 1992
1877
1792 ...
1985
Les dispositifs de
Histoire communication
atman.kendira@utc.fr 3
mardi 2 février 2010 3
4. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Objectifs
atman.kendira@utc.fr 4
mardi 2 février 2010 4
5. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Découplage entre la collaboration face à face et la
collaboration distante
Problème de la double tâche
Respect du temps réel (EVC synchrone)
Éviter d’instrumenter les participants
Mise en oeuvre de modalités complexes
Problèmes
atman.kendira@utc.fr 5
mardi 2 février 2010 5
6. Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Comportement non verbal
‟55% des messages échangés entre les interlocuteurs sont directement liés
au non verbal” [Mehrabian, 1968]
‟Les interlocuteurs sentent votre investissement à travers les expressions
faciales, les regards et les gestes” [Ekman, 1968]
Intonation de la voix
Parole (contenu)
comportement
Comportement non verbal
non verbal ?
atman.kendira@utc.fr 6
mardi 2 février 2010 6
7. Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Comportement non verbal
‟55% des messages échangés entre les interlocuteurs sont directement liés
au non verbal” [Mehrabian, 1968]
‟Les interlocuteurs sentent votre investissement à travers les expressions
faciales, les regards et les gestes” [Ekman, 1968]
La règle de Mehrabian
!"#$
&&#$ %#$
Intonation de la voix
Parole (contenu)
comportement
Comportement non verbal
non verbal ?
atman.kendira@utc.fr 6
mardi 2 février 2010 6
8. Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Comportement non verbal
‟55% des messages échangés entre les interlocuteurs sont directement liés
au non verbal” [Mehrabian, 1968]
‟Les interlocuteurs sentent votre investissement à travers les expressions
faciales, les regards et les gestes” [Ekman, 1968]
La règle de Mehrabian
!"#$
&&#$ %#$
Intonation de la voix
Parole (contenu)
comportement
Comportement non verbal
non verbal ?
atman.kendira@utc.fr 6
mardi 2 février 2010 6
9. Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Comportement non verbal
‟55% des messages échangés entre les interlocuteurs sont directement liés
au non verbal” [Mehrabian, 1968]
‟Les interlocuteurs sentent votre investissement à travers les expressions
faciales, les regards et les gestes” [Ekman, 1968]
La règle de Mehrabian
!"#$
&&#$ %#$
Intonation de la voix
Parole (contenu)
comportement
Comportement non verbal
non verbal ?
atman.kendira@utc.fr 6
mardi 2 février 2010 6
25. Comportement non verbal BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Modélisation
Trois phases dans une session de jeu
1) Phase de préparation
Connaissance des règles, prise en main du jeu, élabore une stratégie
2) Phase de narration
Co-conception de l’histoire (modèle narratif)
3) Phase d’évaluation
Jugement de l’histoire, récapitulation
Modèle de Phases d’activités
collaboration
atman.kendira@utc.fr 14
mardi 2 février 2010 14
48. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
Formalisme générique de description de modèles
probabilistes
Prend en compte l’incomplétude du modèle par la gestion de
l’incertitude
Les fréquences gestuelles observées sont assimilables à des
probabilités mathématiques
Le graphe de causalité est une représentation fidèle d’une loi
de probabilité sous-jacente
Les réseaux
BayBe bayésiens
atman.kendira@utc.fr 22
mardi 2 février 2010 22
51. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
1 Mots Actions
Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
CNV
distant
3
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
52. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
1 l
rofi
Mots Actions
P Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
CNV
distant
3
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
53. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
Etat
1 l
rofi
Mots Actions
P Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
CNV
distant
3
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
54. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
Etat
1 l Hi
rofi
Mots Actions
P sto
ire
Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
CNV
distant
3
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
55. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
1 Mots Actions
Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
Etat
Joueur Etat CNV
Histoire distant
distant
3
Profil
Joueur
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
56. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
1 Mots Actions
Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
Etat
Joueur Etat CNV
Histoire distant
distant
3
Profil
Joueur
Contexte
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
57. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
1 Mots Actions
Parole Cartes
Connaiss
Temps
ance
2 Sexe Histoire
Etat
Joueur Etat CNV
Histoire distant
distant
3
Profil
Joueur
CNV
4
BayBe Diagnostic
atman.kendira@utc.fr 24
mardi 2 février 2010 24
61. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
Heuristique : tirage au sort selon la distribution obtenue dans la phase
de diagnostic
1
Permet de restituer l’incertitude intrasecte au comportement non verbal
humain
Capacité «Proscriptive» plutôt que «Prescriptive» des distributions
2
3
4
BayBe Décision
atman.kendira@utc.fr 27
mardi 2 février 2010 27
62. Comportement non verbal Modélisation VIRSTORIA Validation Conclusion
BAYBE
Heuristique : tirage au sort selon la distribution obtenue dans la phase
de diagnostic
1
Permet de restituer l’incertitude intrasecte au comportement non verbal
humain
Capacité «Proscriptive» plutôt que «Prescriptive» des distributions
2
3
4
BayBe Décision
atman.kendira@utc.fr 27
mardi 2 février 2010 27
63. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Avatar immobile
Co-présence
Main
Espace public
Dénouement
Espace privé
Application VIRSTORY
[Braganti, 2004]
atman.kendira@utc.fr 28
mardi 2 février 2010 28
64. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
VIRSTORY + BayBe + VoIP + Reconnaissance vocale + Son spatialité
Avatar comportemental
Distant
Main
Espace public
Dénouement
Espace privé
Application VIRSTORIA
[Kendira, 2009]
atman.kendira@utc.fr 28
mardi 2 février 2010 28
65. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Participant 1 (P1) Participant 2 (P2)
Gestionnaire Gestionnaire
Contexte de Serveur Contexte de
Client Virtools
Embarqué P1 Client P2 Participant 1
Module de Contexte Module de Contexte
VIRSTORIA VIRSTORIA
Module de
Architecture Contexte
atman.kendira@utc.fr 29
mardi 2 février 2010 29
66. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Participant 1 (P1) Participant 2 (P2)
Client ComIP Client ComIP
Reconnaissance Reconnaissance
Serveur ComIP
de la parole de la parole
Module Verbal Module Verbal
Gestionnaire Gestionnaire
Contexte de Serveur Contexte de
Client Virtools
Embarqué P1 Client P2 Participant 1
Module de Contexte Module de Contexte
VIRSTORIA VIRSTORIA
Architecture Module Verbal
atman.kendira@utc.fr 30
mardi 2 février 2010 30
67. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Participant 1 (P1) Participant 2 (P2)
Client ComIP Client ComIP
Reconnaissance Reconnaissance
Serveur ComIP
de la parole de la parole
Module Verbal Module Verbal
Gestionnaire Gestionnaire
Contexte de Serveur Contexte de
Client Virtools
Embarqué P1 Client P2 Participant 1
Module de Contexte Module de Contexte
BAYBE BAYBE
PNL PNL
!"#$%!&' !"#$%!&'
(&)* (&+*
Contrôleur Contrôleur
Module Module
Comportemental Comportemental
VIRSTORIA VIRSTORIA
Module
Architecture Comportemental
atman.kendira@utc.fr 31
mardi 2 février 2010 31
68. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
69. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
70. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
non
oui Position (x, y, z) Geste adressé
Déictique ? cube ? IK (x, y, z)
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
71. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
non
oui Position (x, y, z) Geste adressé
Déictique ? cube ? IK (x, y, z)
non
oui Animation geste
Adaptateur ? Etat du joueur ?
adaptateur
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
72. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
non
oui Position (x, y, z) Geste adressé
Déictique ? cube ? IK (x, y, z)
non
oui Animation geste
Adaptateur ? Etat du joueur ?
adaptateur
non
oui Mot reconnu et carte Animation geste
Métaphorique ? sélectionnée ? métaphorique
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
73. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
non
oui Position (x, y, z) Geste adressé
Déictique ? cube ? IK (x, y, z)
non
oui Animation geste
Adaptateur ? Etat du joueur ?
adaptateur
non
oui Mot reconnu et carte Animation geste
Métaphorique ? sélectionnée ? métaphorique
non
oui Animation gestes
Ponctuateur ? ponctuateurs
aléatoires
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
74. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
BAYBE
Ma.DAMP
oui Animation geste de
Manipulation ? manipulation
non
oui Position (x, y, z) Geste adressé
Déictique ? cube ? IK (x, y, z)
non
oui Animation geste
Adaptateur ? Etat du joueur ?
adaptateur
non
oui Mot reconnu et carte Animation geste
Métaphorique ? sélectionnée ? métaphorique
non
oui Animation gestes
Ponctuateur ? ponctuateurs
aléatoires
non
Animation signes
Niveau de présence
de vie
Interpolation
atman.kendira@utc.fr 32
mardi 2 février 2010 32
75. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Participant 1 (P1) Participant 2 (P2)
Client ComIP Client ComIP
Reconnaissance Reconnaissance
Serveur ComIP
de la parole de la parole
Module Verbal Module Verbal
Gestionnaire Gestionnaire
Contexte de Serveur Contexte de
Client Virtools
Embarqué P1 Client P2 Participant 1
Module de Contexte Module de Contexte
FaceEngine BAYBE BAYBE FaceEngine
PNL PNL
!"#$%!&' !"#$%!&'
(&)* (&+*
Base Contrôleur Contrôleur Base
gestuelles gestuelles
Module Module
Comportemental Comportemental
VIRSTORIA VIRSTORIA
Avatar Participant 2 Avatar Participant 1
Module
Architecture d’Animation
atman.kendira@utc.fr 33
mardi 2 février 2010 33
76. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Synthèse d’animation réaliste du corps humain
63 animations corporelles au total
Synthèse d’animation Corporelle
atman.kendira@utc.fr 34
mardi 2 février 2010 34
77. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Synthèse d’animation réaliste du corps humain
63 animations corporelles au total
Système de Motion
Capture
Synthèse d’animation Corporelle
atman.kendira@utc.fr 34
mardi 2 février 2010 34
78. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Synthèse d’animation réaliste du corps humain
63 animations corporelles au total
Système de Motion Modeleur 3D
Capture
Synthèse d’animation Corporelle
atman.kendira@utc.fr 34
mardi 2 février 2010 34
79. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Synthèse d’animation réaliste du corps humain
63 animations corporelles au total
EEE
EEE
EEE
Système de Motion
Capture
Modeleur 3D
EEE
Synthèse d’animation Corporelle
atman.kendira@utc.fr 34
mardi 2 février 2010 34
80. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Réaliser la labialisation avec la prise de parole
Permettre l’exécution de certaines expressions faciales
Synthèse d’animation Faciale
atman.kendira@utc.fr 35
mardi 2 février 2010 35
81. Comportement non verbal Modélisation BAYBE Validation Conclusion
VIRSTORIA
Réaliser la labialisation avec la prise de parole
Permettre l’exécution de certaines expressions faciales
Synthèse d’animation Faciale
atman.kendira@utc.fr 35
mardi 2 février 2010 35
82. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Conclusion
Validation
Valider la conception de BAYBE
12 dyades unisexes
Stagiaires de France Telecom R&D Lannion
6 dyades se connaissent
Expérience
atman.kendira@utc.fr 36
mardi 2 février 2010 36
83. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Conclusion
Validation
Joueur 1 Joueur 2
Site 1 Site 2
ComIP
Embeded Server Client 2
D/%'*H$&0
!"#$%&'()
>%,202H$&0
*#+#%)#%&'()
Expérience
atman.kendira@utc.fr 37
mardi 2 février 2010 37
84. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Conclusion
Validation
Verbal / Non verbal
Il était une fois ... I I
communication Homme/Homme
VIRSTORY Verbal
[Liv, 2008]
I I
communication Homme/Homme
Verbal / Non verbal
VIRSTORIA H M H
communication
Homme/Machine/Homme
Expérience
atman.kendira@utc.fr 38
mardi 2 février 2010 38
85. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Conclusion
Validation
100 %
Déictiques
90 % Adaptateurs
Métaphoriques
80 % Ponctuateurs
Répartition DAMP
70 %
60 %
50 %
40 %
30 %
20 %
10 %
0
Préparation Narration Evaluation
X Axis
Il était une fois ...
atman.kendira@utc.fr 39
mardi 2 février 2010 39
87. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Objectif de départ : Solution pour la communication
interpersonnelle dans les EVC non-immersifs
Etude de la communication non verbale dans une tâche de
collaboration narrative
Proposition d’un modèle du comportement non verbal
pour les avatars
Conception du module comportemental BAYBE pour
VIRSTORIA
Intégrations technologiques dans VIRSTORIA
VoIP
Reconnaissance de parole
Son spatialisé
Conclusion
atman.kendira@utc.fr 40
mardi 2 février 2010 40
88. Comportement non verbal Modélisation BAYBE VIRSTORIA Validation Conclusion
Validation du modèle par des études ergonomiques d'acceptabilité
Notamment sur la notion de feedback
L’utilisateur doit-il se voir dans l’interface?
Poursuite de l’intégration technologique
Interactions multimodales oro-gestuelles
Capture de la direction du regard (problème de l’adressage)
Etendre la catégorisation DAMP aux Interacteurs
Améliorer le processus décisionnel de BAYBE
Intégrer les expressions faciales et les regards
Traduire le discours
Développer de nouveaux services collaboratifs synchrones (médecine,
formation, jeux vidéo, etc.)
Implémentation industrielle
Perspectives
atman.kendira@utc.fr 41
mardi 2 février 2010 41
89. MERCI
www.hds.utc.fr/~akendira
mardi 2 février 2010 42
90. L’animation comportementale d’avatars comme
support à la communication dans les
environnements virtuels informés
Application au storytelling collaboratif
Soutenance de thèse
Atman KENDIRA
Directeur : Indira THOUVENIN
Encadrante Orange Labs : Laurence PERRON
Mercredi 27 janvier 2010
mardi 2 février 2010 43