La reconnaissance faciale prend une place de plus en plus importante dans notre société du point de vue de la sécurité de la population. Nous présentons ici la critique de ce système, pouvons être hacké et détourné par certains artistes.

1. La reconnaissance facialeLes différentes controverses du point de vue de la sécurité, des hackers et des artistes.
Source : lemondeinformatique.fr

2. Dans quelles mesures la reconnaissance faciale
s’intègre dans un soucis de sécurité et de protection
des populations, en présentant toutefois des limites
du point de vue du hacking et de la protestation des
artistes ?

3. I. La Sécurité
II. Le Hacking
III. Les Artistes

4. Méthodologie
- Corpus d’articles médiatiques et scientifiques
- Analyse du terrain d’enquête
- Rédaction de l’enquête

8. Introduction
Source : le-vpn.com

9. Il faut bien faire la différence entre :
- La Reconnaissance Faciale : système qui permet de reconnaître le visage de quelqu’un
- La Détection de Visage : système qui reconnaît la présence d’un visage.
Définition de la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) :
“ La reconnaissance faciale est une technique qui permet à partir de traits de visage d’authentifier une
personne : c’est-à-dire, vérifier qu’une personne est bien ce qu’elle prétend être, ou, d’identifier une
personne : c’est-à-dire, de retrouver une personne au sein d’un groupe, d’une image ou d’une base de
données.”

10. La reconnaissance faciale est basée sur un système de "photographie".
Après avoir pris l'image de l'individu, le logiciel va d'abord trouver et
enregistrer la position de yeux. Il va ensuite trouver plusieurs points
caractéristiques sur le visage (ailes et arrêtes du nez par exemple) et évaluer
la distance entre certains points pour permettre une meilleur identification.
Une fois le visage transformé en ces points, le logiciel obtient alors le patron
du visage.
Crédit : Tpe la biométrie

11. I - La sécurité
I.1 Utilisation chez les forces de l’ordre
I.2 Smartphones et réseaux sociaux
I.3 Payer avec un sourire

12. I.1 Utilisation chez les forces de l’ordre
La reconnaissance faciale est utilisée dans beaucoup de domaines de la sécurité.
On la retrouve dans la Police, pour gérer les interpellations dans les foules, les délinquants dans les rues
etc. Au FBI, dans les villes, les lycées.
Dans les aéroports c’est pour le contrôle des usagers étrangers et l’accès ou non à l'embarcation
Source : Aéroport d’Orlando

13. Sans enregistrement préalable de données biométriques, le système compare les
données photographiques du visage du voyageur se trouvant sur la puce IC
intégrée au passeport de la personne avec une photo prise au portail de
reconnaissance faciale afin de vérifier l'identité du voyageur.
La compagnie aérienne China Southern commence depuis cette année à utiliser la
reconnaissance faciale en remplacement de cartes d'embarquement.
Crédit: En Chine, les caméras de vidéosurveillance sont omniprésentes.
China's all seeing state - BBC

14. Fonctionnement de la Solution FacePro
Recueille de données, enregistrement des visages, configuration d’une alerte,
niveau de contrôle élevé, plusieurs caméras peuvent être connectées (jusqu’à 20),
et une caméra permet d’enregistrer jusqu’à 10000 visages voir une extension à
30000.
Permet le comptage d’individu, catégories d’âge et de genre.

15. I.2 Smartphones et réseaux sociaux
La reconnaissance faciale peut servir à déverrouiller certains réseaux sociaux, tel que Facebook, toutefois
le site utilise la reconnaissance pour chaque photos publiées
Les smartphones les plus récents ont intégré cette fonctionnalité. Les appareils tels que: iPhone X, LG G7
ThinQ, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy Note8 et OnePlus 6 proposent la reconnaissance
faciale.Différents test ont été réalisé à l’aide d’une reproduction en 3D d’un visage. Au niveau de la fiabilité
c’est chez Apple que les résultats sont les meilleurs, sur Androïd la reconnaissance par empreinte digitale
est beaucoup plus avancée et fiable.
Source:www.lci.fr/high-tech/il-dupe-la-reconnaissance-faciale-de-plusieurs-s
martphones-android-a-l-aide-d-un-visage-imprime-en-3d-2107707.html

16. I.3 Payer avec un sourire
Le paiement par reconnaissance est en plein essor au niveau international. Que
ce soit en Chine dans des enseignes tel que Carrefour ou KFC, ou à Helsinki ou
bien l’enseigne PayPal, des logiciels comme Smile to Pay se développent.
https://www.youtube.com/watch?v=fRnVMEwkAyc
Le terminal de commande compare les visages des clients avec la photo présente
sur leurs comptes Alipay pour valider le paiement. Le logiciel utilise une caméra
3D afin de s'assurer que les utilisateurs ne tentent pas d'usurper un compte avec
une simple photographie.

17. I. Les hackers
I.1. Ce que dit la loi.
I.2. Différentes attaques menées.
I.3. Les conséquences du piratage et s’en protéger.

18. II.1. Ce que dit la loi.
Source : nextinpact.com

19. Article 1er de la loi du 20 juin 2018 :
« L'informatique doit être au service de chaque citoyen » et « ne doit porter
atteinte ni à l'identité humaine, ni aux droits de l'Homme, ni à la vie privée, ni aux
libertés individuelles ou publiques. »
Sanctions :
- Intrusion avec dommages volontaires : 45 000 € et 3 an de prison.
- Intrusion + vol d'informations : 76 000 € et 5 ans de prison.
- Intrusion + « pishing » : 375 000 € et 5 ans de prison.
- Intrusion + « pishing » + recel : 400 000 € et 7 ans de prison.

20. II.2. Différentes attaques menées.
Source : Kaperski.fr

21. Déjouer un système de reconnaissance veineuse.
Les hackers Julian Albrecht et Jan
Krissler ont fabriqué une main en cire
d’abeilles pour déjouer le système
d’authentification biométrique.
En prenant des photos de mains à
l’aide d’appareils cachés dans des
sèches-mains et en accentuant les
rayons infrarouges pour distinguer les
veines. Et ont recouvert ces photos de
cire d’abeilles pour la texture de la
peau.
Source : LeMonde.fr

22. Source : ubergizmo.fr
Déjouer un système de reconnaissance faciale.
Masque créé par l’entreprise Bkav qui a permis de tromper le système de reconnaissance faciale de
l’Iphone.

23. II.3. Les conséquences du piratage et s’en protéger.
Le photographe russe, Egor Tsvetkov, a lancé un projet nommé “Your face is Big Data” (le big data est un
ensemble de données tellement volumineux qu’il dépasse les capacités d’analyses humaines et
informatique) pour sensibiliser aux nouvelles technologies comme la reconnaissance faciale.
Le photographe a voulu montrer que grâce à l’application FindFace (qui permet de retrouver des
personnes avec une photo et qui est relié aux réseaux sociaux tels que Facebook et Instagram), il
pouvait, en prenant une photo d’inconnus dans la rue, retrouver toutes les informations possibles sur ces
personnes.
Egor Tsvetkov alerte alors sur les conséquences de cette application qui permet de tout savoir sur tout le
monde et qui peut retirer le droit à la vie privée.

24. Exemples de photos prises par le photographe Egor Tsevtkov dans le cadre du projet “Your face is Big Data”.

25. Lunettes inventées par les chercheurs de l’université de Pittsburgh qui permettent de tromper authentification
biométrique de la reconnaissance faciale.

26. III. Les artistes
3 exemples d’artistes qui dénoncent la reconnaissance faciale :
- Le “Facial Weaponization Suite” de Zach Blas (2011 - 2014)
- Le motif anti-reconnaissance faciale sur les vêtements (2017)
- Le maquillage anti-reconnaissance faciale (2017)

27. Alors que la sécurité emploie de plus en plus la reconnaissance faciale, en 2017 en
Chine notamment, les dispositifs s’améliorent ; en autre, le paiement par
reconnaissance faciale se développe, ainsi que le passage dans les aéroports (où la
reconnaissance faciale permet de passer l’accès à l’embarcation).
Si deux de nos exemples se situent en 2017, en revanche, le Facial Weaponization
Suit de Zach Blas a été développé entre 2011 et 2014, à un moment où la
reconnaissance faciale commençaient à se développer notamment sur les réseaux
sociaux (système de détection de l’orientation sexuelle par exemple).

28. Facial Weaponization Suite
Zach Blas
Crédits : Zach Blas Crédits : Zach Blas
“Masques collectifs” réalisés à partir des
données biométriques de pleins d’individus.
Il a créé 4 masques dénonçant 4 déclins de
la reconnaissances faciale.
(à gauche : données biométriques de
plusieurs homosexuels pour dénoncer un
système de reconnaissance faciale qui
devinerait l’orientation sexuelle.
à droite : dénonce le fait que la
reconnaissance faciale ne reconnaît pas
les peaux noires.)

29. Crédits : Zach Blas
http://www.zachblas.info/works/facial-weaponization-suite/

30. Les 4 masques de Zach Blas
Orientation sexuelle Féminisme, visibilité femmes Peaux noires Contrôle aux frontières
Crédits : Zach Blas

31. Le motif anti-reconnaissance faciale
Adam Harvey
Crédits : Adam Harvey

32. «Si l'algorithme de vision d'un ordinateur cherche et
attend un visage, donnez-lui ce qu'il veut» Adam Harvey.
Crédits : Adam Harvey

33. Le maquillage anti-reconnaissance faciale
Grigory Bakunov
Crédits : Grigory Bakunov

34. “Le service a été capable de
proposer un maquillage futuriste en
mesure de tromper les caméras
intelligentes avec seulement
quelques lignes sur le visage ».
Grigory Bakunov
Crédits : Grigory Bakunov
Crédits : Grigory Bakunov

35. Conclusion
La reconnaissance faciale est un dispositif en développement, encore faillible.
Certains dénoncent les défauts de ce système, en tant qu’il peut être utilisé à
mauvais escient.
La sécurité est-elle alors plus importante que la liberté du droit à la vie privée ?

36. Bibliographie
Hackers :
Cahen, M. (non daté). Les risques juridiques des logiciels de reconnaissance faciale [article de loi]. Repéré à
https://www.murielle-cahen.com/publications/reconnaissance%20-faciale.asp
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https://www.theverge.com/2017/3/31/15136226/samsung-galaxy-s8-face-scan-security
Dan. (2016). Cette application de reconnaissance faciale anéantit votre vie privée avec une seule photo !. Hitek.fr. Disponible en ligne :
https://hitek.fr/42/application-reconnaissance-faciale-photo-metro-collecte-infos-personnelles_4569
Gazagne, D. (2016). Proposition de loi relative à la reconnaissance faciale [article de loi]. Lexing. Repéré à
https://www.alain-bensoussan.com/avocats/proposition-de-loi-reconnaissance-faciale/2016/07/21/
Krasznay, Balabit, C. (2017). Pirater les données biométriques , plus faciles qu’il n’y paraît ? La Tribune. Disponible en ligne :
https://www.latribune.fr/opinions/tribunes/pirater-les-donnees-biometriques-empreintes-voix-visage-iris-et-sequencage-adn-plus-facile-
qu-il-n-y-parait-761568.html

37. Marie. (2018). La reconnaissance faciale met en danger votre vie privée. Iprotego. Disponible en ligne :
https://www.iprotego.com/vie-privee-2/reconnaissance-faciale-danger-vie-privee
Perekalin, A. (2018). Déverrouillage par reconnaissance faciale : une mauvaise idée ?. Kaspersky lab. Disponible en ligne :
https://www.kaspersky.fr/blog/face-unlock-insecurity/10129/
Prévost, Th. (2017). Une entreprise prétend avoir craqué la reconnaissance faciale de l’iPhone X à l’aide d’un masque. Konbini.
Disponible en ligne :
https://www.konbini.com/fr/tendances-2/entreprise-pretend-craque-reconnaissance-faciale-iphone-x-avec-masque/
Sans Auteur. (non daté). Reconnaissance Faciale. Repéré à https://www.cnil.fr/fr/definition/reconnaissance-faciale *
Sans Auteur. (2017). La banalisation de la reconnaissance faciale menace-t-elle les libertés ?. RTL Futur. Disponible en ligne :
https://www.rtl.fr/actu/futur/la-banalisation-de-la-reconnaissance-faciale-menace-t-elle-les-libertes-7790730127
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https://www.le-vpn.com/fr/reconnaissance-faciale-vie-privee/
Six, N. (2018). Microsoft réclame une loi sur la reconnaissance faciale. Le Monde. Disponible en ligne :
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38. Smith, B. (2018). Facial Recognition technology : The need for public regulation and corporate responsability [article]. Repéré à
https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/07/13/facial-recognition-technology-the-need-for-public-regulation-and-corporate-responsibil
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Smith, B. (2018). Facial Recognition : it’s time for action [article]. Repéré à
https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/12/06/facial-recognition-its-time-for-action/
Sécurité :
Berdah, A. (2014). Première interpellation grâce au nouveau système de reconnaissance faciale. LeFigaro.fr. Disponible en ligne :
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-de-reconnaissance-faciale.php
D’Henry, B. (2017). Le paiement par reconnaissance : une révolution est en cours. Sense Fuel. Disponible en ligne :
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39. Hérard, P. (2018). Surveillance : le réseau français « intelligent » d’identification par caméras arrive. TV5 Monde. Disponible en ligne :
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40. Artistes :
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Blanchot, V. (2018). Un portrait peint par une intelligence artificielle vendu pour 432 500 $. Presse Citron. Disponible en ligne :
https://www.presse-citron.net/portrait-peinture-intelligence-artificielle-edmond-belamy/
https://hightech.bfmtv.com/epoque/un-artiste-cree-des-vetements-pour-pieger-les-systemes-de-reconnaissance-faciale-1078357.html_
Harvey, A. (1/03/2017). HyperFace [article]. Repéré à https://ahprojects.com/hyperface/
Labbe, P. (2018). Une peinture, réalisée par une intelligence artificielle, mise aux enchères. Objetconnecte.net. Disponible en ligne :
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Lechner, M. (2014). Le nouvel âge du camouflage. Libération. Disponible en ligne :
https://next.liberation.fr/culture/2014/07/04/le-nouvel-age-du-camouflage_1057464
Ledit, G. (2017). Un maquillage pour tromper les logiciels de reconnaissance faciale. Usbek & Rica. Disponible en ligne :
https://usbeketrica.com/article/un-maquillage-pour-contrer-la-reconnaissance-faciale
Sans Auteur. Facial Weaponization Zach Blas (2011-14). Repéré à http://espacevirtuel.jeudepaume.org/facial-weaponization-2952/
Sans Auteur. (2017). Une marque lance des vêtements anti-reconnaissance faciale. CNEWS. Disponible en ligne :
https://www.cnews.fr/monde/2017-01-05/une-marque-lance-des-vetements-anti-reconnaissance-faciale-746023
Zavialova, V. (2017). Se cacher de l’intelligence artificielle à l’heure de la surveillance globale. Russia Beyond. Disponible en ligne :
https://fr.rbth.com/tech/2017/07/24/se-cacher-de-lintelligence-artificielle-a-lheure-de-la-surveillance-globale_809580