L'atelier explore l'optimisation de l'aide à la décision en agriculture via des outils TIC pour la protection et la nutrition des cultures, en soulignant les défis liés aux compétences, aux coûts et à la précision des données. Il traite aussi de l'amélioration de la gestion de l'état hydrique et de l'importance du partage de données agronomiques, qui repose sur des langages communs et des outils technologiques. Enfin, l'atelier aborde la question de l'acquisition de données sans saisie manuelle, en identifiant des verrous et en suggérant des pistes d'amélioration.

2. Atelier 1
Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures

3. Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures
• 1. Socio-éco-ergonomiques:
• Niveau de compétence requis
• Multiplication des outils spécialisés, dispersion et redondance des données
à saisir et diffuser
• Coût induits par les OAD :
– temps d’observation : possibilités de comptages par
capteurs?
– Coût du matériel supplémentaire (capteurs)
– Complexification des chantiers
• Pour une valorisation incertaine
– Économie sur intrants pas toujours bien chiffrée
– Valorisation par le prix du produit (sauf si bio)

4. Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures
• 2. Agronomiques et scientifiques :
– Difficultés liées au changement d’échelle induit par les TIC
(fiabilité et représentativité des données météo, tems de calcul
pour les modèles)
– Lacunes dans la mesure du risque pris (quelle pertes si mon
intervention n’est pas optimale ?)
– Sensibilité des modèles à la précision des données d’entrée
– Améliorer la spécificité des mesures de capteurs

5. Atelier 2
Améliorer la maitrise de l’état hydrique
par les TIC

6. Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique
par les TIC
• Les outils de caractérisation (sol-plante) ont démontré
leur intérêt…
• mais ils doivent être combinés à des outils de gestion
(capteurs, modèles et surtout services à l’interprétation) !
• Un large choix d’outils de mesure :
– mais les comment positionner au mieux pour la représentativité
(spatialisation, imagerie…) ?
– pour quel coût ?
– avec quelles contraintes d’étalonnage, de fonctionnement ?
– avec quelle fréquence d’interrogation et a-t-on besoin du temps
réel ?
• Une piste : la mesure « en continu » sur la plante

7. Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique
par les TIC
• On sait lier « quantité d’eau et qualité du raisin », on ne
sait pas lier « qualité de l’eau et qualité du raisin » :
quelle durabilité pour le système ?
• On peut s’inspirer utilement d’autres secteurs (transferts
des données…)
En conclusion, beaucoup de créativité liée
à la qualité des interventions des
membres de l’atelier, et beaucoup de sujet
de projets en perspective !

8. Atelier 3
Développer la mise en réseau et le
partage de données agronomiques

9. Atelier 3 : Développer la mise en réseau et le partage des
données
Faut-il partager ? >> Nous devons partager
• Des langages communs
– Ils existent et peuvent être utilisés
– Mais le langage unique n’est-il pas un frein à la créativité ?
– Retard de la France sur la valeur accordée à « l’immatériel »!
• Des outils et techniques
– Les outils sont extrêmement riches : les réseaux sociaux
– Les outils évoluent très rapidement
– Sommes-nous prêts à les intégrer ?
• Des facteurs humains
– La technique permet globalement de répondre aux enjeux
– Les facteurs humains sont aussi importants sinon plus
– Comment concilier l’intérêt collectif avec l’intérêt privé ?

10. Atelier 6
Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une
application future ?

11. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une application future ?
Enjeux
• Règlementaires (PAC, traçabilité,…) et gestion (contrats
de production, agriculture de précision)
• Augmentation des lieux et des volumes
d’enregistrements des données

12. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une application future ?
Verrous identifiés
1. Systèmes fermés
2. Multiplication des données enregistrées
3. Coût des outils (notamment en viticulture)
4. Acceptabilité et formation

13. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une application future ?
Pistes
• Re-saisie des données (EDI + normalisation)
• Simplification de la saisie (pocket PC, …)
• Automatisation de la saisie (électronique embarquée,
…)
Reste la valorisation : quelles infos pour quels usages ?