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Téléchargé parMarc Akoley
Stockage des données dans les sgbd
Le document compare le stockage en ligne et en colonne dans les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), présentant les caractéristiques, avantages et inconvénients de chacun. Il discute également des performances à travers le benchmark Star Schema, et mentionne des techniques comme la compression et les jointures invisibles. En conclusion, bien que l'on puisse simuler un stockage en colonne avec un SGBD en ligne, les performances ne sont pas équivalentes.
Stockage des données dans les sgbd
- 1. Stockage des donnéesdans les SGBD Le Stockage en Ligne contre le Stockage en Colonne
- 2. Introduction ●Base dedonnées : ensemble de logiciels qui sert à la manipulation des bases de données.
- 3. Plan de Présentation ●Introduction ●Column-Store oPrésentation oAvantages et inconvénients théoriques oModèles de SGBD ●Row-Store oPrésentation oAvantages et inconvénients théoriques oModèles de SGBD ●Protocole de test oSSBM oSSBM sur les Row-Store oSSBM & Column-Store
- 4. Plan de Présentation ●Invisible join ●Conclusion
- 5. Les column-store ●Présentation oExiste depuis quelques années oPerformant surtout quand il y a beaucoup de lecture sur disque ●Avantages et inconvénients théoriques ocompression o"late materialization" oitération sur des blocs ojointure invisible ●Modèles de SGBD o MonetDB oC-store
- 6. Les Row-Store DBMS ●Présentation exemple N° INSEE Nom Prénom Employeur Poste 123m21 Jacob Loïc Enigma Président 321m22 Uzumaki Naruto Konoha Ninja 666m66 Norris Chuck Texas Ranger 512m05 Pan Peter Neverland Enfant 123m21,Jacob,Loïc,Enigma,Président; 123m21,Uzumaki,Naruto,Konoha,Ninja ...
- 7. Les Row-Store DBMS Avantages et inconvénients ●Existe depuis de nombreuses années ●Facile à mettre en place ●Ecriture de nouvelle ligne de données aisée ●Efficace en accès simultané
- 8. Les Row-Store DBMS Quelques exemples ●MySQL ●ORACLE
- 9. Star Schema Benchmark ●Mesurer les performances des entrepôts de données ●Nécessite peu de requête et moins de contrainte ● Basé sur les meilleures techniques d'organisation de données
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- 11. Star Schema Benchmark& Row-Store ●Partitionnement Vertical ● Stockage d'index
- 12. Star Schema Benchmark& Column-Store ●Compression ●Late Materialization ●Block Iteration ●Invisible join
- 13. Description de l'invisiblejoin ●Extraction des tables ●Matching des Map avec les tables ●Intersection tableau de position et table
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- 16. Machting des Mapet de Tables
- 17. Intersection tableau deposition et table
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- 19. Emulation Column-Oriented enRow Oriented DBMS
- 20. Analyse sur unColomn-Store
- 21. Optimisation apportée parl'invisible join
- 22. Conclusion ●Possible desimuler un column-store avec un row-store ●Cependant, la performance n'y est pas ●Il faudrait adapter les systèmes :