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1
SGBDR et conception d'un système 
d'information avec MERISE
Anthony ASSI
Ingénieur Expert R&D
Plateforme Bio­Informatique / Equipe Symbiose
Séminaires Codes & Travaux @ IRISA
26 Avril 2007
2
SGBDR : Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles
Une Base de Données est un ensemble de données memorisées sur 
des supports physiques d'une facon bien structurée.
3
Les couches d'un SGBD
Un SGBD est composé de 3 couches:
1) Système de gestion de fichiers : gestion du stockage physique de 
l'information (couche dépendante du matériel)
2) SGBD interne : gestion logique des données (assemblage, placement, 
liens et accès)
3) SGBD externe : gestion de l'interface avec l'utilisateur et le concepteur 
(langage de requêtes, outils de présentation)
4
Avantages d'une BD
●
Indépendance physique : un SGBD permet de manipuler des données sans 
se soucier de la façon dont sont stockées physiquement ces données
●
Indépendance logique : un SGBD permet de présenter sous différentes vues 
les mêmes données
●
Efficacité des accès aux données : un SGDB repose sur des algorithmes 
(transparents pour l’utilisateur) performants qui optimisent l’accès aux 
données
●
Sécurité des données : un SGBD permet de gérer différents niveaux 
d'accessibilité aux données en fonction de profils d'utilisateurs
5
Differents types de BD:
•BD Hiérarchiques : les plus anciennes fondées sur une 
modélisation arborescente des données
•BD Relationnelles : organisation des données sous forme de table 
et exploitation à l'aide d'un langage déclaratif (SQL, PL/SQL)
Ex: Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, etc.
•BD Déductives : organisation des données sous forme de table et 
exploitation à l'aide d'un langage logique (SQL 3)
•BD Objets : organisation des données sous forme d'instances de 
classes hiérarchisées (qui possèdent leur propres méthodes 
d'exploitation)
Ex: O2 (INRIA), Object Store
6
Le Modele Relationnel
Concept fondamentaux :
• Tables
• Domaines
• Relation
• Clés
7
Le Modele Relationnel  : Tables 1/4
  Organisation des données en Table :
• des lignes (enregistrements ou n­uplets)
• des colonnes (champs ou attributs)
8
Le Modele Relationnel  : Domaines 2/4
Concepts fondamentaux des Domaines :
• Domaine : ensemble de valeurs distinctes que peut prendre une donnée 
élémentaire (D1={rouge,vert}, D2={3,2})
• Produit Cartésien d'un ensemble de domaine D1, D2, Dn est l'ensemble 
des n­uplets {<v1,v2,vn>} tels que vi € Di
D1 * D2 = {<rouge,3>,<rouge,2>,<vert,3>,<vert,2>}
9
Le Modele Relationnel  : Relation 3/4
Une relation est un sous­ensemble du produit cartésien d'une liste de 
domaines ; elle est caractérisée par:
• un nom
• des champs (attributs) qui correspondent aux noms de chacun des 
domaines mis en jeu (les colonnes)
• des n­uplets (tuples) qui correspondent aux différentes combinaisons 
valides du produit cartésien (les lignes)
Personne
Nom Prenom
Gosling James
Assi Anthony
10
Le Modele Relationnel  : Clé 4/4
Clé d'une relation : un ou plusieurs attributs permettant d'identifier, de 
façon unique, chaque n­uplets de la relation
 Remarque : il peut éventuellement exister plusieures clés pour une 
même relation ; dans ce cas, il faut :
– (1) identifier les clés candidates
– (2) choisir une clé primaire parmi les clés candidates
Exemple : ETUDIANT(matricule, nom, prénom, adresse, num­insee)
               Clé primaire                                  Clé candidate
11
SQL: Structured Query Language
SQL se décompose en 5 types d'ordres :
• DDL (Data Definition Language) : permet de modifier la structure de la base de 
données
• DML (Data Manipulation Language) : permet de consulter / modifier le contenu de 
la base de données
• DCL (Data Control Language) : permet de gérer les privilèges, c'est­à­dire les 
utilisateurs et les actions qu'ils peuvent entreprendre
• TCL (Transaction Control Language) : permet de gérer les transactions, c'est­à­dire 
rendre automatique divers ordres enchaînés en séquence
• SQL procedural : PSM (Persistent Stored Module), CLI (Call Level Interface), 
Embedded SQL, … qui est un ensemble d'outils pour que SQL s'interface avec des 
langages hôtes.
12
Optimisation de Requettes SQL 1/2
Select * form Table1 T1,Table2 T2 
where T1.countrycode='fr' and T2.x=T1.x and T2.sex='F'
­­­­­­­­
13
Optimisation de Requettes SQL 2/2
Select * form Table1 T1,Table2 T2 
where T1.countrycode='fr' and T2.x=T1.x and T2.sex='F'
­­­­­­­­
Select * form Table1 T1,Table2 T2
where T2.sex='F' and T1.countrycode='fr' and T1.x=T2.x
14
Q&A
http://www.irisa.fr/manifestations/seminaires/codes­travaux
anthony.assi@irisa.fr
15
MERISE
16
Introduction
•MERISE est une méthode de conception, de développement et de 
réalisation de projets informatiques.
•La méthode MERISE (100% Francaise) est basée sur la séparation 
des données et des traitements à effectuer en plusieurs modèles 
conceptuels et physiques.
•Dialogue entre l'utilisateur et l'informaticien
•Complementaire a UML.
17
Plan de l'exposé Merise
1)La Modelisation
2)La démarche Merise
3)La formalisation Conceptuelle
4)La formalisation Organisationnelle
5)La formalisation Operationnelle
6)Conclusion
18
La Modelisation 
•Qu'est­ce que la Modelisation ?
• Une technique d'ingénierie permettant de représenter un système; elle 
s'appuie sur l'établissement de modèles
•Qu'est­ce qu'un Modèle ?
• Une abstraction simpliste de la réalité, centrée sur la représentation 
conceptuelle et physique d'un système.
•Pourquoi Modéliser?
• Nous modélisons des systèmes complexes parce que nous sommes 
incapables de les comprendre dans leur totalité.
•Qu'apportent les Modèles?
• Un support de raisonnements et de simulations, ainsi qu'un vecteur de 
communication entre personnes différentes.
19
La démarche Merise
1
2
3
20
Le cycle de vie 
➔
  Le schéma directeur
➔
  L'étude préalable (MCT)
➔
  L'étude détaillée (MCD + MOT + MLD)
➔
  L'étude technique (MPD)
➔
  La réalisation
➔
  La mise en oeuvre
➔
  La maintenance
21
Le cycle de décision
➔
     Identification
➔
     Gestion
➔
     Organisation
➔
     Technique
➔
     Economique
22
Le cycle d'abstraction
➔
Le niveau conceptuel
➔
Le niveau organisationnel
➔
Le niveau opérationnel
23
La formatlisation conceptuelle
• Fixer les choix des informations et traitements à manipuler dans le 
système d'information
• Deux méthodes de formalisation sont utilisées:
• Le Modèle Conceptuel des Données (MCD)
• Le Modèle Conceptuel des Traitements (MCT)
24
MCD: Modèle Conceptuel des Données
• Description statique du système d'information visé à  l'aide d'entités, 
d'associations et de propriétés
– Entité : un objet matériel ou immatériel ayant une existence propre et 
conforme aux choix de gestion du système étudié : personne, voiture, 
client
– Association : un lien entre des entités (binaire, ternaire, n­aire)
– Propriété : une donnée élémentaire et indécomposable du système 
d'information : couleur d'une voiture, âge d'une personne
25
Le MCD
26
Cardinalités
 Les cardinalités définissent des contraintes d'intégrités sur 
l'association
• borne minimale : nombre minimum de fois qu'une occurrence d'une entité 
participe aux occurrences de l'association (O, 1, n)
• borne maximale : nombre maximum de fois qu'une occurrence d'une entité 
participe aux occurrences de l'association (1, n)
27
Exemple de Cardinalités du MCD
28
Exemple de Cardinalités du MCD
29
Exemple de Cardinalités du MCD
30
Exemple de Cardinalités du MCD
31
Exemple de Cardinalités du MCD
32
33
Du MCD aux tables Relationnelles
•  Traitement des Entités
• chaque entité devient une table
• chaque propriété d'une entité devient une colonne
• L'identifiant de l'entité devient la clé primaire
•  Traitement des Associations diffère selon la cardinalité
• Association avec au moins une cardinalité (­,1)
• Association avec deux cardinalités (­,n) & (­,n)
34
•Cas 1 : association avec au moins une cardinalité maximale à 1
• Création de 2 tables (une par entité) avec migration de la clé primaire de 
l'entité de cardinalité (­,n) dans la table de l'entité de cardinalité(­,1)
• S'il existe des propriétés dans l'association, elles migrent comme 
précédemment
Traitement des Associations 1/2
35
Example: Cas 1
36
•Cas 2 : association avec les deux cardinalités maximales à n
• création de 3 tables (une par entité + une pour l'association) avec 
migration des clés primaires des 2 entités dans la table de l'association
• S'il existe des propriétés dans l'association, elles migrent dans la table de 
l'association
Traitement des Associations 2/2
37
Example: Cas 2
38
Exemple Produits­Fournisseurs­Commandes
39
MCT: Modèle Conceptuel de Traitements
Le MCT est un schéma représentant les traitements, en réponse aux 
événements à traiter.
Le MCT repose sur les notions d'événement et d'opération, celle de 
processus en découle.
• L'événement: Un événement est assimilable à un message porteur 
d'informations donc potentiellement de données mémorisables
• L'opération: Une opération se déclenche uniquement par le stimulus d'un 
ou de plusieurs évènements synchronisés
• Le processus:  Un processus est une vue du MCT correspondant à un 
enchaînement pertinent d'opérations du point de vue de l'analyse
40
Ex MCT : la prise en compte de la commande d'un client
41
La formalisation organisationnelle
•Spécifier l'organisation qui régira les données et traitements
• Deux méthodes de formalisation sont utilisées:
•   Modèle Organisationnel des Traitements (MOT)
•   Modèle Logique des Données (MLD)
42
MOT : Modèle Organisationnel des Traitements
Complète le MCT avec les notions suivantes :
•Le Temps
•Les Acteurs
•Le types d'opération
43
Le MOT
44
MLD : Modèle Logique des Données
Isssu du MCD, le MLD reprend le contenu du MCD, afin de mieux 
organiser les données, en precisent: 
•La volumétrie
•La structure
•L'organisation des données
45
MLD : Exemple pour une base de données relationnelle 1/4
46
MLD : Exemple pour une base de données relationnelle 2/4
47
MLD : Exemple pour une base de données relationnelle 3/4
48
MLD : Exemple pour une base de données relationnelle 4/4
49
La formalisation opérationnelle
•Spécifier comment seront réalisés les éléments du projet
• Deux méthodes de formalisation sont utilisées:
• Modèle Physique des Données (MPD)
• Modèle Opérationnel des Traitements (MOPT)
50
MPD : Modèle Physique des Données
Issu du MLD, le Modèle Physique des Données, reprend le contenu 
du MLD, en precisent le type de données ainsi que les systèmes de 
stockage employés.
51
MPD : Modèle Physique des Données
Long *
Etudiant
Num_INE
Libellé_Formation Varchar(100)
Nom Varchar(100)
Prenom Varchar(100)
Formation
*
Description
Libellé_Formation Varchar(100)
Varchar(400)
Libellé_Département Varchar(100)
52
MOPT: Modèle OPérationnel des Traitements
Le Modèle Opérationnel des Traitements permet de spécifier les 
fonctions telles qu'elles seront ensuite réalisées par le programmeur.
53
MOPT: Modèle OPérationnel des Traitements
boolean setEtudiant(String Nom,String Prenom,int idFormation)
Etudiant getEtudiant(int idEtudiant)
54
MERISE V/s UML
Modèle MERISE Diagramme UML
MCD Diag de Classes
MCT Diag d'activités
MOT Diag de Sequences
MLD Diag d'objets
MOPT
MPD
Diag de cas d'utilisation
Diag d'etats transitions
Diag de collaboration
Diag de composants
Diag de deploiement
Les Atouts :
• Merise est plus adaptée à la conception d'une BD
• UML est plus adapté à la conception d'une Application
55
Conclusion
•Merise est mieux adapté a la Modelisation d'une BD que UML.
•Une bonne conception avec Merise peut vous faire gagner 
enormément de temps lors d'une future evolution du Modèle.
56
Q&A
http://www.irisa.fr/manifestations/seminaires/codes­travaux
anthony.assi@irisa.fr
57
A vous d'essayer:
Modeliser en MERISE la Base de Données  du système 
de réservation des Billets TGV­SNCF. (pensez à 
implementer les programmes de fidélités et l'accumulation 
des Smiles.)

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