Retour sur un phénomène qui a beaucoup fait parlé de lui en 2014.

1. DATA
Alexandre Pachulski - Co-fondateur de
Talentsoft
@apachulski @Talentsoft
HR Speaks - 25 novembre 2014

2. Retour sur un
phénomène qui
a BEAUCOUP fait parlé
de
lui en 2014 !

4. 47% des emplois
pourraient être
remplacés par des
machines
d’ici 20 ans
Source : http://bit.ly/1xszX2D (étude, Oxford University, 2013)

5. 5

6. 90% des données
actuellement
disponibles
ont été créées
ces 2 dernières années

7. 2,5 trillions d’octets
sont créés chaque jour

8. Chacun traite plus
d'informations
en une journée
qu’une personne n’en traitait
dans toute une vie
il y a 500 ans !

9. Résultats :
1. Saturation d’informations
2. Plus de capacité de traitement
On a donc développé des outils
d’analyse, ce sont les technologies
dites du Big Data.

10. QU’EST-CE QUE LE BIG DATA
?
VOLUME VÉLOCITÉ VARIÉTÉ VÉRACITÉ
Et le 5ème V…VARIABILITÉ

11. L’objectif du Big Data ?
La prédiction

12. Prédire la propagation de la
grippe… grâce à des
capacités d’analyse accrues

13. = 30% du CA total d’Amazon
est généré grâce à son système de
recommandation
Ou encore prédire
des comportements
d’achats

14. 2 mouvements de pensée
Déduction
Principe général > Cas particulier
Induction
Cas Particulier > Conclusion générale

15. 15

16. LE BIG DATA C’EST AUSSI
Data Mining
Predictive modelling
Natural langage text
Query and reporting…
&
Data visualisation

18. DATA VISUALISATION
=
• Rendre la data intelligible
• Faire appel à la
compréhension visuelle
• Se focaliser sur les
informations qui sont
vraiment importantes

20. WHAT ABOUT
HR?

21. Beaucoup de données générées au
quotidien : entretiens annuels sur papier,
données collaborateurs
= paperasse inexploitable.

22. Aujourd’hui, les algorithmes traitent ces
données automatiquement et rapidement
Utiles dans tous les domaines RH : sourcing,
talent planning, learning…

23. Les algorithmes s’appuient sur des données
pour sortir des résultats.
L’Homme, lui, s’appuie sur ces données mais
aussi sur ses expériences passées et
son instinct …
… qui peuvent biaiser les résultats

24. 24

25. Un algorithme va au-delà du
CV du candidat
Vue augmentée de son profil
Son jugement n’est pas altéré
par des considérations…
Résultats non biaisés

26. 26
Dans les faits :
On sait qu’un robot est 25% plus
efficace
qu’un recruteur
pour présélectionner des candidats à
l’embauche

27. De la même façon,
il saura plus facilement détecter
un talent atypique au sein
de votre entreprise…

29. Le Big Data c’est donc une
capacité accrue pour identifier
des talents atypiques.
…et cela est vrai pour d’autres
processus RH : la gestion
administrative,
la formation, la rémunération…

30. 30

31. LE BIG DATA VA CHANGER VOTRE
FACON DE TRAVAILLER
Visualiser rapidement les formations dont
votre entreprise, vos collaborateurs ont besoin
Comparer vos différentes entités…

32. 32

33. Et le futur ?
VERS UN TANDEM
HOMME-MACHINE
pour prendre de meilleure décisions
La machine donnera le comment,
tandis que l’humain s’attachera à
chercher le pourquoi

34. 34
La technologie doit être comprise comme
médiateur plutôt qu’instrument, elle doit
créer de l’autonomie plutôt
que de la dépendance - Gilbert Simondon

35. Pour plus d’information rendez-vous sur notre
blog dédié à la gestion des talents !
http://www.talentsoft.fr/blog
Ou contactez-nous pas email :
contact-ts@talentsoft.com
WWW.TALENTSOFT.COM