1             SMARTCITY :             GEO-DÉMOGRAPHIE             & CITÉ MONDE2013-03-26   Présentation DataTuesday
SmartCity?2    Smart Cities of the Future (2012),     Centre for Advanced Spatial Analysis - UCL       Intégrer l’informa...
Mes deux projets3    complémentaires            BigData :                                       TextMining : NomTri       ...
Onomastique?4       Lonomastique, science des noms propres       Un nom dit beaucoup       Mon projet : reconnaître tou...
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Merci !9               elian.carsenat@nomtri.fr              Pour suivre le fil @NomTri                   +33 6 52 77 99 07
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6 Nomtri - Carsenat smartcity - 26 mars 2013

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  • Premier prototype fait avec un jeu de DataPublica
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    1. 1. 1 SMARTCITY : GEO-DÉMOGRAPHIE & CITÉ MONDE2013-03-26 Présentation DataTuesday
    2. 2. SmartCity?2 Smart Cities of the Future (2012), Centre for Advanced Spatial Analysis - UCL  Intégrer l’informatique et les infrastructures traditionnelles  Créer une communauté d’intérêts entre collectivités territoriales, associations, entreprises pour mieux comprendre la ville et coopérer sur le design / planning  Objectif : des systèmes efficaces et équitables
    3. 3. Mes deux projets3 complémentaires BigData : TextMining : NomTri RussoScopie  Agent commercial  Concepteur d’un logiciel d’Integrum innovant  Base de données 9000+  Fouille de données textuelles sources  Analyse de noms, de réseaux  Média, Entreprises,  Tous alphabets, langues, Dirigeants pays Focus Russie, Biélorussie,  Ukraine  Nicolas Prospection et pilote en cours  Clients: AmbFr, CCIFR, IFRI, ... Николя 薩科
    4. 4. Onomastique?4  Lonomastique, science des noms propres  Un nom dit beaucoup  Mon projet : reconnaître toutes les langues et cultures mondiales, avec une précision suffisamment bonne pour orienter des décisions Illustration : Experian (UK)
    5. 5. Cité Monde de Demain, Paris5 d’hier?  Forte croissance économique  Exode rural & cosmopolitisme  gérer les populations diverses  Citadins autochtones  Ruraux, immigrés de l’intérieur  Immigrés saisonniers, illégaux  Expats (immigrés col blanc)  Les touristes internationaux  Moscou, Pekin, Shanghai, Dubai : Big Money Big Data (VK, Weibo) Illustration – 2012 Le Grand Moscou des architectes français
    6. 6. BRICS, des identités6 complexes  Brésil, Inde, Chine, Afrique : c’est encore plus intéressant   Big Data encore plus BIG, et en forte croissance
    7. 7. DataViz “macroscopique”7
    8. 8. Géo-démographie d’une ville8 Segmentation territoriale  qui se ressemble s’assemble  catégorisation du quartier selon ses habitants  Prospect – PPP en Turquie  Statique et dynamique (Espace et Temps) Illustration : Experian (UK, 2009)
    9. 9. Merci !9 elian.carsenat@nomtri.fr Pour suivre le fil @NomTri +33 6 52 77 99 07

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