6. Les difficultés pour les banques :
Difficulté de qualifier les contacts (canal du centre d’appels vs les autres canaux)
De nombreux appels sans valeur ajoutée
Difficulté de dimensionnement du centre d’appels
Problème de plages horaires
SOPRA STERIA
6
HOTLINE BANCAIRE
REX Watson et API cognitives
Objectifs pour les banques
• Augmenter la satisfaction des clients (niveau de service et efficacité)
• Suivre le client dans sa vie quotidienne (ubiquité)
• Réduction des coûts
7. Observation technique sur les systèmes cognitifs :
Reconnaissance de la voix maintenant mature sans apprentissage
Une compréhension du langage naturel accessible au Système d’Information
La hotline Watson :
Remplacer les assistants humains sur les heures non ouvrées
Traiter 80% des cas routiniers
Assister les assistants humains (pré-qualification, suggestion…)
Analyse les conversations afin de capturer les informations clientes et les usages autour des produits et
services
Capacité de montée en charge
SOPRA STERIA
7
HOTLINE BANCAIRE
REX Watson et API cognitives
conseiller virtuel connecté aux services de la banque
9. IBM Watson modules
Conversation
Alchemy & Knowledge Studio (Entity Extraction & Relationship)
Natural Language Classifier
Speech to text
Text to speech
Sopra Banking Solutions
Sopra Banking “Payment Issue” Conversation
Sopra Banking “Payment” Lexical Domain
Sopra Banking Customer View 360°
Sopra Banking BO Card Services & Payment
SOPRA STERIA
9
API IBM WATSON
REX Watson et API cognitives
10. Speech to Text
The service uses speech recognition capabilities to convert English, Spanish … French speech into text.
Text to Speech
The service synthesizes natural-sounding speech from input text in a variety of languages and voices that
speak with appropriate cadence and intonation.
Conversation
Add a natural language interface to your application to automate interactions with your end users.
AlchemyLanguage & Knowledge Studio
Offer text analysis through natural language processing; can analyze text and help you to understand
its sentiment, keywords, entities, high-level concepts and more.
Natural Language Classifier
The service interprets the intent behind text and returns a
corresponding classification with associated confidence levels.
SOPRA STERIA
10
API IBM WATSON
REX Watson et API cognitives
11. SOPRA STERIA
11
ARCHITECTURE GÉNÉRIQUE
REX Watson et API cognitives
PhraseIntention
(classe)
données bancaires
clientes et
processus métiers
Contexte
Application cognitive
Traitement des réponses
Sauvegarde du contexte
Données
locales
« cognitive » processing
données
d’entrainements
réponses standards
historique
Appel
téléphonique
SMS, tchat, email
…
Natural Language
Classifier
Conversation
Administrateur
Fichier CSV :
Corpus de 10-15
questions par
classe
Données de réponse :
1 intention = 1 réponse
Système
d’Information
bancaire
Arbre de
dialogue
15. Nécessite un entrainement et un suivi permanent
Nouveau métier autour de la création du corpus et de la méthodologie
d’enseignement
Intégration à plusieurs niveaux :
Legacy (SI de la banque)
Service Watson (États-Unis)
Application nodeJS (Royaume-Uni)
Application mobile
Développement rapide (quelques semaines pour la première version)
SOPRA STERIA
15
CONCLUSION
REX Watson et API cognitives
16. Trophée de l’innovation 2016
Projets libres
20 jours – équipe de 3 personnes
592 projets déposés
3 gagnants et 1 prix spécial :
SOPRA STERIA
16
CONCLUSION
REX Watson et API cognitives
Pilotage automatique d’un drone à partir
d’un acquisition 3D avec évitements
qualité de l’eau
Étude des communications
des avions
Cartable connecté