SlideShare une entreprise Scribd logo

Bases de donnees fondamentaux

base de données

Bases de donnees fondamentaux

1  sur  13
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
2
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
Table des matières
Les bases de données............................................................................................................................................................. 3
Qu’est-ce qu’une base de données ? .................................................................................................................................... 3
Usages des bases de données .............................................................................................................................................. 3
Objectifs des bases de données............................................................................................................................................ 4
Qu’est-ce qu’un SGBD ?........................................................................................................................................................ 4
Architecture d’un SGBD.................................................................................................................................................... 5
Objectifs des SGBD ........................................................................................................................................................... 7
Les objectifs orientés DONNEES ................................................................................................................................... 7
Les objectifs orientés TRAITEMENT............................................................................................................................. 8
Les objectifs orientés ORGANISATION ........................................................................................................................ 8
Fonctions d’un SGBD........................................................................................................................................................ 8
Types de SGBD................................................................................................................................................................. 9
Types d’utilisateurs d’un SGBD ........................................................................................................................................10
Cycle de vie d'une base de données .......................................................................................................................................11
Modèles de données, schémas et langages .............................................................................................................................11
Notion de modèle de données ..........................................................................................................................................11
Notion de schéma de données ..........................................................................................................................................12
Notion de langage de données...........................................................................................................................................13
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
3
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
Concepts fondamentaux
Les bases de données
Qu’est-ce qu’une base de données ?
Une base de données est un ensemble de données modélisant les objets d’une partie du monde réel et servant de support à une
application informatique. Pour mériter le terme de base de données, un ensemble de données non indépendantes doit être
interrogeable par le contenu, c’est à dire que l’on doit pouvoir retrouver tous les objets qui satisfont à un certain critère
[G.Gardarin].
En d’autres termes, c’est un ensemble structuré de données mémorisé sur un support permanent (cohérent, intégré, partagé) qui
peut être manipulé par plusieurs utilisateurs ayant des vues différentes sur ces données.
Par données, il faut comprendre : une représentation d’un fait à l’aide d’un code binaire stocké dans la mémoire de l’ordinateur.
Une donnée doit avoir un type. Le type est ensemble d’objets ayant les mêmes caractéristiques et manipulables par des
opérations identiques. On distingue :
− Données simples : entier, réel, chaîne de caractères, réel, etc.
− Données de type complexe : composée de données de types simples
− Donnée de type multimédia : texte, image, son vidéo
Exemple de données :
• 500 (type de données : entier)
• Renault Megane Noir DK1234AX (type de données : véhicule)
Usages des bases de données
Voici des exemples classiques d’utilisation des bases de données :
− Gestion des comptes clients d’une banque
− Gestion des commandes d’un site d’e-commerce
− Système de réservation de billets d’avion
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
4
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
− Gestion des étudiants d’une université
− Gestion des personnels d’une entreprise
− Bases de données d’articles scientifiques
Les données manipulées dans ces applications sont stockées dans une base de données.
Objectifs des bases de données
• Centralisation logique de l’information
Non redondance (la même information ne doit pas figurer plusieurs fois dans la BD
⇒ Ce qui diminue les risques d’erreurs de mise à jour et supprime le problème
d’avoir des informations contradictoires sur une même donnée dans de fichiers
différents
• Indépendance données traitement
• Partage des données (accessibilité à plusieurs utilisateurs simultanés)
confidentialité (login, mot de passe)
autorisation d’accès (lecture, écriture)
accès concurrents
• Intégrité des données
règles permettant d’éliminer des donner incorrectes (contrainte d’intégrité
référentielle, unicité de l’identifiant…).
Qu’est-ce qu’un SGBD ?
Un système de gestion de base de données ou SGBD est un programme générique qui permet la définition, la mise en œuvre et
l’exploitation (insérer, supprimer, mettre à jour) d’une base de données.
Exemple de SGBD :
• MySQL
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server
Le SGBD va permettre aux utilisateurs d’insérer, de modifier et de rechercher efficacement des données spécifiques dans une
grande masse de d’informations (pouvant atteindre des milliards d’octets).
Le SGBD constitue interface entre programme d'application des utilisateurs d'une part et Base de données d'autre part. Il sert à
masquer à l’utilisateur les détails complexes liés à la gestion des fichiers.
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
5
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
Architecture d’un SGBD
Structure en couche
Comme cité précédemment le SGBD constitue l’interface entre les utilisateurs et la base de données (voir figure ci-dessous).
Un SGBD est comporte trois couches :
− Couche interne (ou physique) : stockage des données sur des supports physiques, gestions des structures de
mémorisation (fichiers) et des accès (gestions des index et des clés)
− Couche logique : contrôle global et structure globale des données
− Couche externe : dialogue avec les utilisateurs, analyse de leurs demandes, contrôle des droits d’accès et présentation
des résultats, environnement de programmation (intégration avec un langage de programmation). La représentation de
la base de données est composée de plusieurs schémas externes.
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
6
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
Architecture ANSI/SPARC
Elle donne une vue plus détaillée du schéma précédent.
Schéma
Externe
Schéma
Externe
Schéma
Externe
Schéma Conceptuel
Schéma Physique
Correspondances
Externe/Conceptuel
Correspondances
Conceptuel/Physique
Utilisateurs
(Vues)
Concepteur,
administrateur
(modèle de données)
Structures de
données
(fichiers, index)
Couche
externe
Couche
logique
Couche
interne
Schémas
Externes
Schéma
Logique
Schéma
Interne
Dialogue Contrôle Stockage
B
Utilisateurs
Interface
utilisateur
Interface d’accès aux
données
SGBD
BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX
7
SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0
Objectifs des SGBD
Le principal objectif d’un SGBD est d’assurer l’indépendance des programmes aux données, c’est à dire la possibilité de
modifier les schémas conceptuel et interne des données sans modifier les programmes. Cet objectif est justifié afin d’éviter une
maintenance coûteuse des programmes lors des modifications des structures logiques et physiques.
Les objectifs d’un SGBD sont [G.Gardarin]:
− Indépendance physique des programmes aux données
− Indépendance logique des programmes aux données
− Manipulation des données par des langages non procéduraux
− Administration facilitée des données
− Efficacité des accès aux données
− Partage des données
− Cohérence des données
− Redondance contrôlée des données
− Sécurité des données
Ces objectifs peuvent être classés en plusieurs catégories :
Les objectifs orientés DONNEES
− Non redondance des données : avec une approche base de données, les fichiers plus ou moins redondants seront
intégrés en un seul fichier ou plusieurs fichiers contenant des données distinctes.
− Partageabilité des données : permettre le partage des données de la base à plusieurs applications, utilisateurs,
simultanément.
− Sécurité des données : les données doivent être protégées contre les accès (non autorisés, mal intentionnés). D’où la
nécessité de contrôler les donnés.
− Cohérence des données : les données sont soumises à certaines règles. Par exemple : un compte bancaire est rattaché à
un et un seul client.
Le SGBD doit vérifier que les applications respectent ces règles et contraintes d’intégrité. Donc il faut avoir des connaissances
sur les données et leur signification.

Recommandé

Base de Données Chapitre I .pptx
Base de Données Chapitre I .pptxBase de Données Chapitre I .pptx
Base de Données Chapitre I .pptxAbdoulayeTraore48
 
Bases de données Spatiales - POSTGIS
Bases de données Spatiales - POSTGISBases de données Spatiales - POSTGIS
Bases de données Spatiales - POSTGISOmar El Kharki
 
BigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4JBigData_TP5 : Neo4J
BigData_TP5 : Neo4JLilia Sfaxi
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesLilia Sfaxi
 
Cours Base de données relationnelles
Cours Base de données relationnellesCours Base de données relationnelles
Cours Base de données relationnellesAymen Kasmi
 
Chapitre1 introduction
Chapitre1 introductionChapitre1 introduction
Chapitre1 introductionMouna Torjmen
 
Database/ Bases de données
Database/ Bases de donnéesDatabase/ Bases de données
Database/ Bases de donnéeszied kallel
 

Contenu connexe

Tendances

Introduction aux bases de données
Introduction aux bases de donnéesIntroduction aux bases de données
Introduction aux bases de donnéesAbdoulaye Dieng
 
Introduction NoSql 201406 - lbroudoux
Introduction NoSql 201406 - lbroudouxIntroduction NoSql 201406 - lbroudoux
Introduction NoSql 201406 - lbroudouxLaurent Broudoux
 
De la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataDe la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataTechnofutur TIC
 
Quand utiliser MongoDB … Et quand vous en passer…
Quand utiliser MongoDB	… Et quand vous en passer…Quand utiliser MongoDB	… Et quand vous en passer…
Quand utiliser MongoDB … Et quand vous en passer…MongoDB
 
Les Base de Données NOSQL -Presentation -
Les Base de Données NOSQL -Presentation -Les Base de Données NOSQL -Presentation -
Les Base de Données NOSQL -Presentation -IliasAEA
 
Création de bases de données
Création de bases de donnéesCréation de bases de données
Création de bases de donnéesRiadh ASSOUAK
 
Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessVincent de Stoecklin
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLLilia Sfaxi
 
Cours Big Data Chap2
Cours Big Data Chap2Cours Big Data Chap2
Cours Big Data Chap2Amal Abid
 
cours base de données
cours base de donnéescours base de données
cours base de donnéesYassine Badri
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business IntelligenceLilia Sfaxi
 
Chapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesChapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesMohamed Mkaouar
 
Base de données NoSQL
Base de données NoSQLBase de données NoSQL
Base de données NoSQLOussama ARBI
 
Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Amal Abid
 

Tendances (20)

Introduction aux bases de données
Introduction aux bases de donnéesIntroduction aux bases de données
Introduction aux bases de données
 
Introduction NoSql 201406 - lbroudoux
Introduction NoSql 201406 - lbroudouxIntroduction NoSql 201406 - lbroudoux
Introduction NoSql 201406 - lbroudoux
 
Technologies pour le Big Data
Technologies pour le Big DataTechnologies pour le Big Data
Technologies pour le Big Data
 
Sgbdr merise
Sgbdr meriseSgbdr merise
Sgbdr merise
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
 
De la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataDe la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big Data
 
Quand utiliser MongoDB … Et quand vous en passer…
Quand utiliser MongoDB	… Et quand vous en passer…Quand utiliser MongoDB	… Et quand vous en passer…
Quand utiliser MongoDB … Et quand vous en passer…
 
Les Base de Données NOSQL -Presentation -
Les Base de Données NOSQL -Presentation -Les Base de Données NOSQL -Presentation -
Les Base de Données NOSQL -Presentation -
 
Création de bases de données
Création de bases de donnéesCréation de bases de données
Création de bases de données
 
Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-business
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETL
 
Cours Big Data Chap2
Cours Big Data Chap2Cours Big Data Chap2
Cours Big Data Chap2
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
cours base de données
cours base de donnéescours base de données
cours base de données
 
Modelisation conception SI
Modelisation conception SIModelisation conception SI
Modelisation conception SI
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Chapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesChapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de données
 
Base de données NoSQL
Base de données NoSQLBase de données NoSQL
Base de données NoSQL
 
Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1
 

Similaire à Bases de donnees fondamentaux

Base de donnees Avancees et Intro à NoSQL.ppt
Base de donnees Avancees et Intro à  NoSQL.pptBase de donnees Avancees et Intro à  NoSQL.ppt
Base de donnees Avancees et Intro à NoSQL.pptIdriss22
 
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms  Sap PlmLivre Blanc Sap Dms  Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms Sap PlmSEAL Systems
 
Intro SGBD et BD.ppt
Intro SGBD et BD.pptIntro SGBD et BD.ppt
Intro SGBD et BD.pptBahaty1
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big DataIdriss22
 
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfcours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfdjamelbentorkia
 
base de données -note de cours
base de données -note de cours base de données -note de cours
base de données -note de cours Yassine Badri
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesConverteo
 
Intro_modul_et_SI_chapt0.ppt
Intro_modul_et_SI_chapt0.pptIntro_modul_et_SI_chapt0.ppt
Intro_modul_et_SI_chapt0.pptIdriss22
 
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data Virtualization
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data VirtualizationSession en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data Virtualization
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data VirtualizationDenodo
 
Le métier d’administrateur de
Le métier d’administrateur deLe métier d’administrateur de
Le métier d’administrateur deAlgeria JUG
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Converteo
 
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna Borgi
 
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussie
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussieArchivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussie
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussieAquastar Consulting
 
Diaporamas-Bases de données.pdf
Diaporamas-Bases de données.pdfDiaporamas-Bases de données.pdf
Diaporamas-Bases de données.pdfEST-UMI de Meknès
 
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDiscovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDenodo
 
SAS Forum Soft Computing Théâtre
SAS Forum Soft Computing ThéâtreSAS Forum Soft Computing Théâtre
SAS Forum Soft Computing ThéâtreSoft Computing
 

Similaire à Bases de donnees fondamentaux (20)

Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdfCours_BD_M1-EAI-2023.pdf
Cours_BD_M1-EAI-2023.pdf
 
Intro SQL
Intro SQL Intro SQL
Intro SQL
 
Si bdd
Si bddSi bdd
Si bdd
 
Base de donnees Avancees et Intro à NoSQL.ppt
Base de donnees Avancees et Intro à  NoSQL.pptBase de donnees Avancees et Intro à  NoSQL.ppt
Base de donnees Avancees et Intro à NoSQL.ppt
 
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms  Sap PlmLivre Blanc Sap Dms  Sap Plm
Livre Blanc Sap Dms Sap Plm
 
Intro SGBD et BD.ppt
Intro SGBD et BD.pptIntro SGBD et BD.ppt
Intro SGBD et BD.ppt
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big Data
 
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfcours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdf
 
base de données -note de cours
base de données -note de cours base de données -note de cours
base de données -note de cours
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
 
Intro_modul_et_SI_chapt0.ppt
Intro_modul_et_SI_chapt0.pptIntro_modul_et_SI_chapt0.ppt
Intro_modul_et_SI_chapt0.ppt
 
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data Virtualization
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data VirtualizationSession en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data Virtualization
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data Virtualization
 
Le métier d’administrateur de
Le métier d’administrateur deLe métier d’administrateur de
Le métier d’administrateur de
 
ANTIDOT - Antidot information factory
ANTIDOT - Antidot information factoryANTIDOT - Antidot information factory
ANTIDOT - Antidot information factory
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018
 
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
 
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussie
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussieArchivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussie
Archivage, sauvegarde et restauration pour une virtualisation réussie
 
Diaporamas-Bases de données.pdf
Diaporamas-Bases de données.pdfDiaporamas-Bases de données.pdf
Diaporamas-Bases de données.pdf
 
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDiscovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data Virtualization
 
SAS Forum Soft Computing Théâtre
SAS Forum Soft Computing ThéâtreSAS Forum Soft Computing Théâtre
SAS Forum Soft Computing Théâtre
 

Dernier

Poetry Prison Comoro, Railings All Around
Poetry Prison Comoro, Railings All AroundPoetry Prison Comoro, Railings All Around
Poetry Prison Comoro, Railings All AroundEditions La Dondaine
 
mise en place de service dns sous ubuntu.pdf
mise en place de service dns sous ubuntu.pdfmise en place de service dns sous ubuntu.pdf
mise en place de service dns sous ubuntu.pdfEmed Lesi
 
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptx
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptxMARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptx
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptxMartin M Flynn
 
SQCDP.Etudiants.pptx
SQCDP.Etudiants.pptxSQCDP.Etudiants.pptx
SQCDP.Etudiants.pptxTouhemiSyrina
 
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024Module 1 Histoire du trading - finance . 2024
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024taharahmed11
 
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24BenotGeorges3
 
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numérique
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numériqueL’ingénierie de l’éducation à l’ère du numérique
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numériqueSKennel
 
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptx
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptxpresentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptx
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptxsiemaillard
 
Découvrir le métier d'archiviste
Découvrir le métier d'archivisteDécouvrir le métier d'archiviste
Découvrir le métier d'archivisteArchivesdeLyon
 
calendrier 12.02.2024
calendrier 12.02.2024calendrier 12.02.2024
calendrier 12.02.2024frizzole
 
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04Emed Lesi
 
La fille de son père.pptx. Film français tourné en France
La fille de son père.pptx. Film français tourné en FranceLa fille de son père.pptx. Film français tourné en France
La fille de son père.pptx. Film français tourné en FranceTxaruka
 

Dernier (16)

Principales ressources cartographiques et statistiques Centre GéoStat (2024)
Principales ressources cartographiques et statistiques Centre GéoStat (2024)Principales ressources cartographiques et statistiques Centre GéoStat (2024)
Principales ressources cartographiques et statistiques Centre GéoStat (2024)
 
Poetry Prison Comoro, Railings All Around
Poetry Prison Comoro, Railings All AroundPoetry Prison Comoro, Railings All Around
Poetry Prison Comoro, Railings All Around
 
mise en place de service dns sous ubuntu.pdf
mise en place de service dns sous ubuntu.pdfmise en place de service dns sous ubuntu.pdf
mise en place de service dns sous ubuntu.pdf
 
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptx
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptxMARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptx
MARTYRS DE LIBYE – Histoire des victimes coptes de IS..pptx
 
Échos Burkina Faso 101
Échos Burkina Faso 101Échos Burkina Faso 101
Échos Burkina Faso 101
 
SQCDP.Etudiants.pptx
SQCDP.Etudiants.pptxSQCDP.Etudiants.pptx
SQCDP.Etudiants.pptx
 
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024Module 1 Histoire du trading - finance . 2024
Module 1 Histoire du trading - finance . 2024
 
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24
Newsletter SPW Agriculture du sud-Hainaut du 09-02-24
 
l'approche actionnelle.pptx
l'approche actionnelle.pptxl'approche actionnelle.pptx
l'approche actionnelle.pptx
 
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numérique
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numériqueL’ingénierie de l’éducation à l’ère du numérique
L’ingénierie de l’éducation à l’ère du numérique
 
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptx
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptxpresentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptx
presentation parents_orientation_en-ligne_3e_phase-provisoire2024(1).pptx
 
Découvrir le métier d'archiviste
Découvrir le métier d'archivisteDécouvrir le métier d'archiviste
Découvrir le métier d'archiviste
 
calendrier 12.02.2024
calendrier 12.02.2024calendrier 12.02.2024
calendrier 12.02.2024
 
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04
mise en place de wordpresss sous Ubuntu 22.04
 
RÉSILENCE ET GESTION DE CRISE SUR LE MARCHÉ DE LA LOGISTIQUE MARITIME
RÉSILENCE ET GESTION DE CRISE SUR LE MARCHÉ DE LA LOGISTIQUE MARITIMERÉSILENCE ET GESTION DE CRISE SUR LE MARCHÉ DE LA LOGISTIQUE MARITIME
RÉSILENCE ET GESTION DE CRISE SUR LE MARCHÉ DE LA LOGISTIQUE MARITIME
 
La fille de son père.pptx. Film français tourné en France
La fille de son père.pptx. Film français tourné en FranceLa fille de son père.pptx. Film français tourné en France
La fille de son père.pptx. Film français tourné en France
 

Bases de donnees fondamentaux

  • 1. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 2 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Table des matières Les bases de données............................................................................................................................................................. 3 Qu’est-ce qu’une base de données ? .................................................................................................................................... 3 Usages des bases de données .............................................................................................................................................. 3 Objectifs des bases de données............................................................................................................................................ 4 Qu’est-ce qu’un SGBD ?........................................................................................................................................................ 4 Architecture d’un SGBD.................................................................................................................................................... 5 Objectifs des SGBD ........................................................................................................................................................... 7 Les objectifs orientés DONNEES ................................................................................................................................... 7 Les objectifs orientés TRAITEMENT............................................................................................................................. 8 Les objectifs orientés ORGANISATION ........................................................................................................................ 8 Fonctions d’un SGBD........................................................................................................................................................ 8 Types de SGBD................................................................................................................................................................. 9 Types d’utilisateurs d’un SGBD ........................................................................................................................................10 Cycle de vie d'une base de données .......................................................................................................................................11 Modèles de données, schémas et langages .............................................................................................................................11 Notion de modèle de données ..........................................................................................................................................11 Notion de schéma de données ..........................................................................................................................................12 Notion de langage de données...........................................................................................................................................13
  • 2. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 3 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Concepts fondamentaux Les bases de données Qu’est-ce qu’une base de données ? Une base de données est un ensemble de données modélisant les objets d’une partie du monde réel et servant de support à une application informatique. Pour mériter le terme de base de données, un ensemble de données non indépendantes doit être interrogeable par le contenu, c’est à dire que l’on doit pouvoir retrouver tous les objets qui satisfont à un certain critère [G.Gardarin]. En d’autres termes, c’est un ensemble structuré de données mémorisé sur un support permanent (cohérent, intégré, partagé) qui peut être manipulé par plusieurs utilisateurs ayant des vues différentes sur ces données. Par données, il faut comprendre : une représentation d’un fait à l’aide d’un code binaire stocké dans la mémoire de l’ordinateur. Une donnée doit avoir un type. Le type est ensemble d’objets ayant les mêmes caractéristiques et manipulables par des opérations identiques. On distingue : − Données simples : entier, réel, chaîne de caractères, réel, etc. − Données de type complexe : composée de données de types simples − Donnée de type multimédia : texte, image, son vidéo Exemple de données : • 500 (type de données : entier) • Renault Megane Noir DK1234AX (type de données : véhicule) Usages des bases de données Voici des exemples classiques d’utilisation des bases de données : − Gestion des comptes clients d’une banque − Gestion des commandes d’un site d’e-commerce − Système de réservation de billets d’avion
  • 3. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 4 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 − Gestion des étudiants d’une université − Gestion des personnels d’une entreprise − Bases de données d’articles scientifiques Les données manipulées dans ces applications sont stockées dans une base de données. Objectifs des bases de données • Centralisation logique de l’information Non redondance (la même information ne doit pas figurer plusieurs fois dans la BD ⇒ Ce qui diminue les risques d’erreurs de mise à jour et supprime le problème d’avoir des informations contradictoires sur une même donnée dans de fichiers différents • Indépendance données traitement • Partage des données (accessibilité à plusieurs utilisateurs simultanés) confidentialité (login, mot de passe) autorisation d’accès (lecture, écriture) accès concurrents • Intégrité des données règles permettant d’éliminer des donner incorrectes (contrainte d’intégrité référentielle, unicité de l’identifiant…). Qu’est-ce qu’un SGBD ? Un système de gestion de base de données ou SGBD est un programme générique qui permet la définition, la mise en œuvre et l’exploitation (insérer, supprimer, mettre à jour) d’une base de données. Exemple de SGBD : • MySQL • Oracle Database • Microsoft SQL Server Le SGBD va permettre aux utilisateurs d’insérer, de modifier et de rechercher efficacement des données spécifiques dans une grande masse de d’informations (pouvant atteindre des milliards d’octets). Le SGBD constitue interface entre programme d'application des utilisateurs d'une part et Base de données d'autre part. Il sert à masquer à l’utilisateur les détails complexes liés à la gestion des fichiers.
  • 4. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 5 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Architecture d’un SGBD Structure en couche Comme cité précédemment le SGBD constitue l’interface entre les utilisateurs et la base de données (voir figure ci-dessous). Un SGBD est comporte trois couches : − Couche interne (ou physique) : stockage des données sur des supports physiques, gestions des structures de mémorisation (fichiers) et des accès (gestions des index et des clés) − Couche logique : contrôle global et structure globale des données − Couche externe : dialogue avec les utilisateurs, analyse de leurs demandes, contrôle des droits d’accès et présentation des résultats, environnement de programmation (intégration avec un langage de programmation). La représentation de la base de données est composée de plusieurs schémas externes.
  • 5. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 6 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Architecture ANSI/SPARC Elle donne une vue plus détaillée du schéma précédent. Schéma Externe Schéma Externe Schéma Externe Schéma Conceptuel Schéma Physique Correspondances Externe/Conceptuel Correspondances Conceptuel/Physique Utilisateurs (Vues) Concepteur, administrateur (modèle de données) Structures de données (fichiers, index) Couche externe Couche logique Couche interne Schémas Externes Schéma Logique Schéma Interne Dialogue Contrôle Stockage B Utilisateurs Interface utilisateur Interface d’accès aux données SGBD
  • 6. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 7 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Objectifs des SGBD Le principal objectif d’un SGBD est d’assurer l’indépendance des programmes aux données, c’est à dire la possibilité de modifier les schémas conceptuel et interne des données sans modifier les programmes. Cet objectif est justifié afin d’éviter une maintenance coûteuse des programmes lors des modifications des structures logiques et physiques. Les objectifs d’un SGBD sont [G.Gardarin]: − Indépendance physique des programmes aux données − Indépendance logique des programmes aux données − Manipulation des données par des langages non procéduraux − Administration facilitée des données − Efficacité des accès aux données − Partage des données − Cohérence des données − Redondance contrôlée des données − Sécurité des données Ces objectifs peuvent être classés en plusieurs catégories : Les objectifs orientés DONNEES − Non redondance des données : avec une approche base de données, les fichiers plus ou moins redondants seront intégrés en un seul fichier ou plusieurs fichiers contenant des données distinctes. − Partageabilité des données : permettre le partage des données de la base à plusieurs applications, utilisateurs, simultanément. − Sécurité des données : les données doivent être protégées contre les accès (non autorisés, mal intentionnés). D’où la nécessité de contrôler les donnés. − Cohérence des données : les données sont soumises à certaines règles. Par exemple : un compte bancaire est rattaché à un et un seul client. Le SGBD doit vérifier que les applications respectent ces règles et contraintes d’intégrité. Donc il faut avoir des connaissances sur les données et leur signification.
  • 7. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 8 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Les objectifs orientés TRAITEMENT − Indépendance physique des données : on peut changer le schéma physique sans remettre en cause le schéma conceptuel (et les schémas externes). On peut modifier l'organisation physique des fichiers, rajouter ou supprimer des méthodes d'accès ; − Indépendance logique des données : on peut changer le niveau conceptuel sans remettre en cause les schémas externes ou les programmes d'application. L'ajout ou le retrait de nouveaux concepts ne doit pas modifier des éléments qui n'y font pas explicitement référence ; − Manipulation facile des données (pour les non-informaticiens) : pouvoir les consulter, les interroger, les mettre à jour − Manipulation facile des données (pour les informaticiens) : langage de développement de haut niveau Les objectifs orientés ORGANISATION − Administration centralisée des données o Permettre un contôlr efficace des données ; o Résoudre les conflits entre divers point de vue d’utilisateurs ; o Optimisation des accès aux données o Optimisation des moyens informatiques − Fonctions o Administrateur des données o Administrateur de base de données − Centralisation/décentralisation o La base de données peut être distribué/partagé. Fonctions d’un SGBD Un SGBD doit permettre de : ! Décrire les données qui seront stockées stocker ! Gérer les données ● Manipuler des données (ajout, modification, suppression d’informations) , ● Assurer la cohérence (ou intégrité) des données (contraintes de domaines, d’existence, etc.), ● Assurer la confidentialité des données (mots de passe, autorisation…), ● Résoudre des problèmes d’accès multiples aux données (blocages, transactions
  • 8. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 9 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 parallèles), ● Prévoir des procédures de reprise en cas de panne ( copies de sauvegarde, journaux) ! Obtenir des renseignements à partir des données stockées au moyen de requêtes (sélection, tri, calcul, agrégation, etc.), ! Permettre l’écriture d’applications indépendantes de l’implémentation physique des données (codage, supports d’enregistrement) et aussi indépendantes que possible de l’implémentation logique des données (index, décomposition en « fichiers logiques ») Un SGBD sépare la partie description des données, des données elles mêmes. Cette description est stockée dans un dictionnaire de données (également géré dans le SGBD) et peut être consultée par les utilisateurs. De plus, un SGBD doit permettre d’écrire des applications indépendantes de l’implémentation physique des données (codage des données, ordre dans lequel sont enregistrées les données, support d’enregistrement, etc.) Types de SGBD Historiquement les premiers types de SGBD étaient de type hiérarchique, puis sont apparu les SGBD de type réseau. Actuellement la plupart des SGBD sont de type relationnel .On note aussi l’apparition sur le marché des SGBD de type objet. La différence entre ces types de SGBD réside dans les modèles sur lesquels ils s’appuient pour représenter les données. Modèle hiérarchique : Les données sont représentées sous forme d’une structure arborescente d’enregistrements. Cette structure est conçue avec des pointeurs de détermine les chemins d’accès aux données Modèle réseau La structure des données peut être visualisée sous la forme d’un graphe quelconque. Comme pour le modèle hiérarchique, la structure est conçue avec des pointeurs et détermine le chemin d’accès aux données Pour ces deux modèles les programmes ne sont pas indépendant de la structure logique de la base et du chemin d’accès aux données : ils doivent décrire comment retrouver les données. La suppression par exemple d’un index entraîne la réécriture de tous les programmes qui l’utilisaient Modèle Relationnel
  • 9. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 10 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Fondé sur la théorie mathématique des relations, le modèle relationnel fournit une représentation très simple des données sous forme de tables constituées de lignes et de colonnes. De plus il n’y a pas de pointeur qui fige la structure de la base. La souplesse apportée par cette représentation a permis le développement de langages puissants non procéduraux. Dans ces langages le programmeur indique quelles informations il veut obtenir et c’est le SGBD qui trouve la manière d’arriver au résultat. Le programmeur ou l’utilisateur n’a plus à naviguer dans la base pour retrouver ses données. Ces langages peuvent être utilisés par des non informaticiens et permettent l’écriture de programmes indépendants de la structure logique et physique des données Modèle Objet Les données sont représentées sous forme d’objets au sens donné par les langages orientés objet. Les données sont enregistrées avec les procédures et les fonctions qui permettent de les manipuler. Les SGBD objets supportent aussi la notion d’héritage entre classes d’objets. Types d’utilisateurs d’un SGBD La gestion d’une base de données fait intervenir plusieurs types acteurs : administrateur, programmeur, utilisateur final. Une même personne peut occuper plusieurs rôles et un rôle peut être occupé par plusieurs personnes. L’administrateur de la base est chargé du contrôle de la base de données. Il permet l’accès aux données aux applications ou individus qui y ont droit et de conserver de bonnes performances d’accès à ces données. Il est aussi chargé des sauvegardes et des procédures de reprise après panne. Le programmeur d’applications utilise la base de données pour construire ses applications. Il a le droit de créer de nouvelles tables et les structures associées (vues, index, cluster, etc.). Il définit avec l’administrateur de la base les droits qui seront accordés aux utilisateurs des applications qu’il développe. L’utilisateur final n’a accès qu’aux données qui lui sont utiles. L’administrateur de la base de données peut lui en accorder certains droits : consultation, modification, suppression de données. En général, il n’a pas le droit de créer de nouvelles tables ni d’ajouter ou d’enlever des index. En définitive l’utilisateur final n’est pas un expert car il : − sait ce qu'il veut, − ne sait pas forcément ce qu'il faut faire pour l'obtenir, − ne veut pas savoir comment ça marche, − veut en faire un minimum pour faire tourner son application.
  • 10. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 11 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Cycle de vie d'une base de données Modèles de données, schémas et langages Notion de modèle de données • Un modèle de données est un ensemble de concepts permettant de décrire la structure d'une base de données. Un modèle est souvent représenté au moyen d'un formalisme graphique permettant de décrire les données (ou plus précisément les types de données) et les relations entre les données. • On distingue trois niveaux de modélisation pour les bases de données : ♦ Le modèle conceptuel Il permet de décrire le réel selon une approche ontologique, sans prendre en compte les contraintes techniques. Monde réel Conception (Analyse) Information à stocker (futur contenu de la base) BD LDD (langage de description des données) SGBD LMD (langage de manipulation des données) Implémentation Manipulation
  • 11. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 12 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 ♦ Le modèle logique Il permet de décrire une solution, en prenant une orientation informatique générale (type de SGBD typiquement), mais indépendamment de choix d'implémentation précis. ♦ Le modèle physique Il correspond aux choix techniques, en terme de SGBD choisi et de sa mise en oeuvre (programmation, optimisation, etc.). Exemple de formalisme de modélisation conceptuelle ♦ Le modèle Entité-Association (Chen) a été le plus répandu dans le cadre de la conception de bases de données. ♦ Le modèle UML, qui se généralise pour la conception en informatique, se fonde sur une approche objet. Exemple de formalisme de modélisation logique ♦ Le modèle relationnel est le modèle dominant. ♦ Le modèle relationnel-objet (adaptation des modèles relationnel et objet au cadre des SGBD) est actuellement en pleine croissance. ♦ Le modèle objet "pur" reste majoritairement au stade expérimental et de la recherche. ♦ Des modèles plus anciens (hiérarchique, réseau, etc.) ne sont plus guère utilisés aujourd'hui. Notion de schéma de données Description, au moyen d'un langage formel, d'un ensemble de données dans le contexte d'une BD. Un schéma permet de décrire la structure d'une base de données, en décrivant l'ensemble des types de données de la base. L'occurrence d'une base de données est constituée de l'ensemble des données correspondant aux types du schéma de la base. Exemple : Schéma de base de données Etudiant (NumEtud, nom, ville) Module(NumMod, titre) Inscription(NumEtud, NumMod, date) Exemple : Instance de base de données Etudiant (172, Diop, 'Dakar')
  • 12. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 13 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Etudiant (173, Fall, 'Thies') Etudiant (174, Lam, 'Louga') Module(1, 'SGBD') Module(1, 'Systèmes d'exploitation') Inscription(172, 1, 2002) Inscription(172, 2, 2002) Inscription(173, 1, 2001) Inscription(174, 2, 2002) On distingue trois niveaux d'abstraction de schémas : ♦ Le niveau conceptuel Il permet de décrire les entités et les associations du monde réel. Il s'agit du schéma global de la base de données, il en propose une vue canonique. Le niveau conceptuel correspond au modèle conceptuel. ♦ Le niveau externe Il permet de décrire les entités et les associations du monde réel, mais vues d'un utilisateur ou d'un groupe d'utilisateurs particuliers (on parle d'ailleurs également de "vue" pour un schéma externe). Il s'agit d'une restriction du schéma conceptuel orientée vers un usage précis. Il existe généralement plusieurs schémas externes pour un même schéma conceptuel. Le niveau externe correspond à un sous ensemble du modèle conceptuel restreint aux points de vue de certains utilisateurs. ♦ Le niveau interne Il correspond à l'implémentation physique des entités et associations dans les fichiers de la base. Le niveau interne correspond aux modèles logiques et physiques. Remarque : Les trois niveaux, conceptuel, externe et interne, sont les trois niveaux distingués par le groupe de normalisation ANSI/X3/SPARC. Notion de langage de données C’est un langage informatique permettant de décrire et de manipuler les schémas d'une BD d'une manière assimilable par la machine. ♦ Synonyme : Langage orienté données. Exemple : SQL SQL est le langage orienté données consacré aux SGBD relationnels et relationnel-objet. Un langage de données peut être décomposé en trois sous langages : ♦ Le Langage de Définition de Données
  • 13. BASES DE DONNEES IHP/PHP | CONCEPTS FONDAMENTAUX 14 SUPPORT DE COURS VERSION IMPRIMABLE Version 2.0 Le LDD [Langage de Définition de Données] permet d'implémenter le schéma conceptuel (notion de table en SQL) et les schémas externes (notion de vue en SQL). ♦ Le Langage de Contrôle de Données Le LCD [Langage de Contrôle de Données] permet d'implémenter les droits que les utilisateurs ont sur les données et participe donc à la définition des schémas externes. ♦ Le Langage de Manipulation de Données Le LMD [Langage de Manipulation de Données] permet l'interrogation et la mise à jour des données. C'est la partie du langage indispensable pour exploiter la BD et réaliser les applications. En résumé Conception Modèle Conceptuel Schéma conceptuel et schémas externes Modèle Physique Schéma interne pour un SGBD particulier Modèle Logique Schéma interne indépendant d’un SGBD Exemples - E-A - UML Exemples - Relationnel - Objet - Réseau - Hiérarchique Exemples - Oracle - MySQL - PosgreSQL - DB2 - Access - SQLServer