1. Enquête pour l'émission "Vie politique"
Portrait de l'invité
Emmanuel Macron
11 décembre 2016
2. 22
Rappel de la méthodologie
Echantillon
Echantillon de 1010 personnes
représentatif de la population
française âgée de 18 ans et plus.
Méthode des quotas (sexe, âge,
profession de la personne de
référence) et stratification par
région et catégorie d’agglomération.
Mode de recueil
Enquête réalisée en ligne.
Dates de terrain
Le terrain s’est déroulé du 2 au 5
décembre 2016.
3. Les qualités et les défauts d’Emmanuel Macron
3
QUALITÉS DÉFAUTS
Dynamique
Moderne
Bon orateur
Homme brillantPropose des
idées nouvelles
Franc
Trop sûr
de lui
Manque d’expérience
Trop pressé
Eloigné de la réalité des gens
Isolé
N’a pas été loyal
4. Les qualités et les défauts d’Emmanuel Macron
4
QUALITÉS
Q : Pour chacune des propositions suivantes, diriez-vous qu’elle s’applique très bien, assez bien, pas très bien ou pas bien du tout à
Emmanuel Macron ?
DÉFAUTS
70
65
64
56
49
36
66
63
57
53
48
41
Trop sûr de lui
Manque d'expérience
Trop pressé
Eloigné de la réalité des
gens
Isolé
N'a pas été loyal
Dynamique
Moderne
Bon orateur
Homme brillant
Propose des idées nouvelles
Franc
5. 2
25
59
13 1
Emmanuel Macron…
5
En %
Votre opinion
Très bonne Assez bonne Assez mauvaise
Très mauvaise
3
35
29
11
22
Bonne
opinion :
38%
Q : Diriez-vous que vous connaissez Emmanuel Macron…
Vous le connaissez
Très bien Assez bien Assez peu
Seulement de nom N’en a jamais entendu parler
Bien :
27%
Sans opinion
Mauvaise
opinion :
40%
Q : Vous personnellement, avez-vous une bonne opinion ou une
mauvaise opinion d’Emmanuel Macron?
6. Echantillonnage et précision
6
Les résultats de cette étude sont soumis aux marges d’erreur, comme toute enquête quantitative réalisée par sondage.
Les marges d’erreurs données dans les sondages se basent sur l’hypothèse d'un échantillonnage aléatoire. Si les marges
d’erreurs réelles dans les sondages dont l'échantillonnage est construit selon la méthode des quotas ne sont pas
mesurables scientifiquement, on estime en pratique qu’elles sont proches de celles calculées dans le cas d'un
échantillonnage aléatoire.
La marge d’erreur dépend de la taille de la population, ainsi que de la proportion à laquelle on l’applique.
Pour cette étude qui a été réalisée sur 1010 individus : une répartition de 50% / 50% a une précision de ± 3,1%.
Autrement dit, il y a 95% de chances que la proportion réelle dans l’ensemble de la population soit comprise entre 50 –
3,1% et 50 + 3,1%, la proportion la plus probable étant 50%.
Pour cet échantillon de 1010 individus, à 95% de confiance, les intervalles de confiance selon les proportions observées
sont :
3,7 8,1
12,8
17,5
22,3
27,2
32,1
37,0
41,9
46,9
51,9
57,0
62,1
67,2
72,3
77,5
82,8
88,1
93,7
6,3
11,9
17,2
22,5
27,7
32,8
37,9
43,0
48,1
53,1
58,1
63,0
67,9
72,8
77,7
82,5
87,2
91,9
96,3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
Bornedel'intervalledeconfiance(%)
Proportion observée (%)
Intervalle de confiance selon la proportion observée
Borne supérieure de l'intervalle de confiance
Borne inférieure de l'intervalle de confiance