L’IA peut-il contribuer à résoudre les grands problèmes urbains ? Hubert Béroche, étudiant à l’EM Lyon, a parcouru le monde en 12 étapes à la rencontre des usages les plus avancés de l’Intelligence Artificielle en ville.
2. Qu’est-ce que Smart World ?
Un tour du monde des
IA urbaines
12 villes : Paris, Montréal, Boston, New
York, San Francisco, Séoul, Tokyo,
Singapour, Dubaï, Amsterdam, Londres,
Copenhague
120 acteurs de l’IA urbaine: Grandes
entreprises, startups, Universités, Institutions,…
6 mois : Juillet-Decembre
3. Les objectifs de Smart World
Qu’est-ce que l’IA ?
Qu’est-ce que le Deep Learning ? Le Computer Vision ? …
Quel est son champ des possibles en contexte urbain ?
Comment l’IA peut-elle nous aider à bâtir des ville durables ?
Comment une ville s’approprie t-elle cette technologie ?
Dans quelle mesure un contexte géographique, historique et politique
conditionne t-il l’usage de l’IA ?
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4. Le Reality Mining
Sexe d’une personne
Sa catégorie socio-professionnelle
Son état de santé
Alex Pentland (MIT Media Lab), Boston
5. Lutte contre les catastrophes naturelles
Yutaka Matsuo (Université de Tokyo), Tokyo
6. Lutte contre les catastrophes naturelles
Mitsui Fudosan, Kashiwa-no-ha
Assurer une autonomie énergétique via des smart
grids
H3 Dynamics, Singapour
Inspection automatisée de bâtiments avec l’utilisation
des drones et de computer vision
7. La mobilité résiliente
IBM, Singapour
Préparer le réseau de mobilité de la ville à des
incidents et/ou des urgences
La Ville de Montréal, Montréal
Recalcul automatique d’itinéraires en cas de travaux
8. La mobilité résiliente
MIT Senseable City Lab, (Boston)
Utilisation d’IA pour faire de la maintenance
prévisionnelle sur les ponts
The New Urban Mechanics (Mairie), Boston
Utilisation d’IA pour détecter automatiquement des
anomalies des nids de poule
9. La ville saine
CANN Forecast, Montréal
Anticiper le niveau d’E.coli dans un lac ou une rivière
Corti, Copenhague
Optimiser le déploiement de véhicules sanitaires