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MILANO – ARIANET DAY – 30/01/2020
Applicazione real-time di PMSS sulla città di Antony
Jacques Moussafir, Frédéric Mahé
jmoussafir@aria.fr.
Mod3D
Outil de suivi et d’aide à la décision à partir de cartographies 3D à haute
résolution de la qualité de l’air
Challenge numérique POC & GO
Grâce au numérique,
et à une approche transversale
‘’Un outil d’information et d’aide à la décision destiné aux élus et
services de la ville pour leur permettre d’anticiper et de répondre aux
épisodes de pollution, de mieux comprendre leur origine et leur
naissance, et d’améliorer progressivement la qualité de l’air et
l’information des citoyens par des actions fondées sur ces analyses ».
Proposer des solutions pour permettre à la ville d’Antony
de coordonner ses actions au service de l’amélioration de
la qualité de l’air sur son territoire
1) Utilisation des meilleures
entrées disponibles (trafic
routier DIRIF, parc roulant,
pollution de fond)
Météorologie (modèle)
2) Maquette numérique 3 D du
territoire
Prise en compte des bâtiments et obstacles
Micro-météorologie
4) Outil d’expertise et d’aide à
la décision
Tableau de bord (indicateurs)
Cartographies
Ministations- IOT
Microcapteurs qualité de l’air
3) Modélisation HD
Intégration et modélisation haute
définition spatio-temporelle
Les différentes étapes appliquées
Mod3D
Récapitulatif de la démarche appliquée!
1 DETERMINANTS DE LA
QUALITE DE L’AIR
Ambiance globale (Copernicus/CAMS)
Données trafic routier (DIRIF, CD, ville
d’Antony) -> modèle statistique de
trafic horaire sur le territoire
Météorologie (modèle WRF mise en
œuvre par ARIA)
Bâti (Bdtopo IGN)
2 CARACTERISER
Cartographie à haute résolution spatiale de la qualité
de l’air en horaire pour hier/aujourd’hui et demain
Construction d’un outil de supervision de la qualité
de l’air sur un site dédié aux élus et aux services de
la ville
3 DÉCIDER - COMMUNIQUER
Mise en place d’un tableau de bord pour la
supervision. (ERP)
Activation d’un scénario pré-défini (réduction
de 30 % du trafic routier sur les vois
internes/modifiable)
Identification des ERP qui dépassent les seuils
de qualité de l’air
Utilisation des meilleures données d’entrée disponibles.
Principe de la plateforme implémentée
CONTEXTE
REGIONAL Ile-de-
France
EMISSIONS
TERRITORIALES
DE POLLUANTS
INFORMATION 3D
LOCALE A HAUTE
RESOLUTION
temps réel/prospectif
commune
Utilisation des meilleures données d’entrée disponibles.
Construction d’un modèle de trafic statistique
Modélisation statistique
du trafic routier (TMJA)
Rapport Airparif (Déc. 2018) sur les zones de faible émission (ZFE) dans la métropole du grand Paris :
Autoroutes : comptages horaires sur l’A6 (la DiRiF, année 2017).
Evaluation/validation des résultats
▶ Comparaison avec les capteurs AtmoTrack
Début de comparaison (cf. ci-dessous) mais sur des capteurs mobiles
En attente de l’installation des ministations fixes pour effectuer une comparaison sur le long terme
Evaluation/validation des résultats
▶ Comparaison avec les capteurs AtmoTrack
Début de comparaison (cf. ci-dessous) mais sur des capteurs mobiles
En attente de l’installation des ministations fixes pour effectuer une comparaison sur le long terme
Le modèle économique prévu
▶ Implémentation d’une plateforme dédiée en opérationnel
Même configuration que le POC sur Antony (descente d’échelle par rapport AASQA)
Coût variable selon la taille et la complexité du territoire
Investissement de départ pour le territoire
▶ Fourniture d’un service SaaS (API et cartographies)
Livraison régulière des informations caractérisant la QA sur le territoire
(moyenne jour, maximum journalier, moyenne annuelle, évolution pluriannuelle, etc…)
Abonnement annuel (voir lié à un évènement particulier, sportif ou festif)
▶ Etudes liées à l’utilisation de la plateforme
Accompagnement sur la mise en place d’un réseau de microcapteurs
Scénarios d’amélioration de la qualité de l’air
Présentation de l’interface et des fonctionnalités implémentées dans la version actuelle
Démonstration de la solution développée
RETEX ARIA Technologies et suites possibles…
▶ Un territoire d’expérimentation
Accès à des données, à des problématiques locales et aux acteurs du territoire (interaction)
▶ Une vitrine de notre savoir-faire permettant de montrer l’intérêt d’une plateforme de
modélisation
Première plateforme de supervision de la QA 
▶ Un souhait de transformer le POC en plateforme pérenne
Fourniture d’un service (RETEX à prévoir dans 6 mois sur l’usage réel constaté et les éventuels nouveaux besoins)
Déploiement totalement intégré dans notre stratégie de développement (FAIRCITY, POC)
Continuer le partenariat sur ce territoire avec AtmoTrack pour consolider notre usage des microcapteurs
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AIRCITY: Applicazione real-time di PMSS - Antony

  • 1. MILANO – ARIANET DAY – 30/01/2020 Applicazione real-time di PMSS sulla città di Antony Jacques Moussafir, Frédéric Mahé jmoussafir@aria.fr.
  • 2. Mod3D Outil de suivi et d’aide à la décision à partir de cartographies 3D à haute résolution de la qualité de l’air
  • 3. Challenge numérique POC & GO Grâce au numérique, et à une approche transversale ‘’Un outil d’information et d’aide à la décision destiné aux élus et services de la ville pour leur permettre d’anticiper et de répondre aux épisodes de pollution, de mieux comprendre leur origine et leur naissance, et d’améliorer progressivement la qualité de l’air et l’information des citoyens par des actions fondées sur ces analyses ». Proposer des solutions pour permettre à la ville d’Antony de coordonner ses actions au service de l’amélioration de la qualité de l’air sur son territoire
  • 4. 1) Utilisation des meilleures entrées disponibles (trafic routier DIRIF, parc roulant, pollution de fond) Météorologie (modèle) 2) Maquette numérique 3 D du territoire Prise en compte des bâtiments et obstacles Micro-météorologie 4) Outil d’expertise et d’aide à la décision Tableau de bord (indicateurs) Cartographies Ministations- IOT Microcapteurs qualité de l’air 3) Modélisation HD Intégration et modélisation haute définition spatio-temporelle Les différentes étapes appliquées Mod3D
  • 5. Récapitulatif de la démarche appliquée! 1 DETERMINANTS DE LA QUALITE DE L’AIR Ambiance globale (Copernicus/CAMS) Données trafic routier (DIRIF, CD, ville d’Antony) -> modèle statistique de trafic horaire sur le territoire Météorologie (modèle WRF mise en œuvre par ARIA) Bâti (Bdtopo IGN) 2 CARACTERISER Cartographie à haute résolution spatiale de la qualité de l’air en horaire pour hier/aujourd’hui et demain Construction d’un outil de supervision de la qualité de l’air sur un site dédié aux élus et aux services de la ville 3 DÉCIDER - COMMUNIQUER Mise en place d’un tableau de bord pour la supervision. (ERP) Activation d’un scénario pré-défini (réduction de 30 % du trafic routier sur les vois internes/modifiable) Identification des ERP qui dépassent les seuils de qualité de l’air
  • 6. Utilisation des meilleures données d’entrée disponibles. Principe de la plateforme implémentée CONTEXTE REGIONAL Ile-de- France EMISSIONS TERRITORIALES DE POLLUANTS INFORMATION 3D LOCALE A HAUTE RESOLUTION temps réel/prospectif commune
  • 7. Utilisation des meilleures données d’entrée disponibles. Construction d’un modèle de trafic statistique Modélisation statistique du trafic routier (TMJA) Rapport Airparif (Déc. 2018) sur les zones de faible émission (ZFE) dans la métropole du grand Paris : Autoroutes : comptages horaires sur l’A6 (la DiRiF, année 2017).
  • 8. Evaluation/validation des résultats ▶ Comparaison avec les capteurs AtmoTrack Début de comparaison (cf. ci-dessous) mais sur des capteurs mobiles En attente de l’installation des ministations fixes pour effectuer une comparaison sur le long terme
  • 9. Evaluation/validation des résultats ▶ Comparaison avec les capteurs AtmoTrack Début de comparaison (cf. ci-dessous) mais sur des capteurs mobiles En attente de l’installation des ministations fixes pour effectuer une comparaison sur le long terme
  • 10. Le modèle économique prévu ▶ Implémentation d’une plateforme dédiée en opérationnel Même configuration que le POC sur Antony (descente d’échelle par rapport AASQA) Coût variable selon la taille et la complexité du territoire Investissement de départ pour le territoire ▶ Fourniture d’un service SaaS (API et cartographies) Livraison régulière des informations caractérisant la QA sur le territoire (moyenne jour, maximum journalier, moyenne annuelle, évolution pluriannuelle, etc…) Abonnement annuel (voir lié à un évènement particulier, sportif ou festif) ▶ Etudes liées à l’utilisation de la plateforme Accompagnement sur la mise en place d’un réseau de microcapteurs Scénarios d’amélioration de la qualité de l’air
  • 11. Présentation de l’interface et des fonctionnalités implémentées dans la version actuelle Démonstration de la solution développée
  • 12. RETEX ARIA Technologies et suites possibles… ▶ Un territoire d’expérimentation Accès à des données, à des problématiques locales et aux acteurs du territoire (interaction) ▶ Une vitrine de notre savoir-faire permettant de montrer l’intérêt d’une plateforme de modélisation Première plateforme de supervision de la QA  ▶ Un souhait de transformer le POC en plateforme pérenne Fourniture d’un service (RETEX à prévoir dans 6 mois sur l’usage réel constaté et les éventuels nouveaux besoins) Déploiement totalement intégré dans notre stratégie de développement (FAIRCITY, POC) Continuer le partenariat sur ce territoire avec AtmoTrack pour consolider notre usage des microcapteurs
  • 13. Merci pour votre attention. A votre disposition pour les Questions/Réponses