COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE

2022
2023
LIVRE
BLANC
COMMENT L'UTILISATION DE
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE VISE-T-
ELLE À AMÉLIORER LES CONVERSIONS EN
E-COMMERCE À TRAVERS UNE STRATÉGIE
PERTINENTE DE PERSONNALISATION ?
COMBINAISON ENTRE
IA ET E-COMMERCE
MPOYI GLADYS

R E M E R C I E M E N T S
Je tiens tout d'abord à exprimer ma profonde gratitude envers Lutiku
Pathy pour avoir généreusement partagé son avis précieux sur le livre
blanc que j'ai élaboré. Votre contribution et votre expertise ont
grandement enrichi le contenu de ce document. Vos commentaires
éclairés ont permis d'apporter de nouvelles perspectives et de
renforcer la crédibilité de mes recherches.
Je souhaite également exprimer ma reconnaissance envers l'école
ESD, où j'ai eu le privilège d'étudier pendant trois années
enrichissantes. Les connaissances et compétences que j'ai acquises
grâce à cette formation m'ont grandement aidé dans la réalisation de
ce livre blanc. Les enseignants et intervenants de l'école ont joué un
rôle essentiel en m'accompagnant tout au long de ce projet. Leurs
conseils avisés, leur soutien et leur expertise ont été inestimables
pour donner vie à ce travail.
Je suis également reconnaissante envers mes camarades de classe qui
ont partagé leurs idées et leurs commentaires constructifs tout au
long de ce processus. Leur contribution a été précieuse pour affiner
les concepts abordés dans le livre blanc et les rendre plus pertinents
et accessibles.
Enfin, je tiens à exprimer ma reconnaissance envers toutes les
personnes qui ont apporté leur soutien, de près ou de loin, à la
réalisation de ce livre blanc. Vos encouragements et vos conseils ont
été une source d'inspiration et de motivation tout au long de ce
voyage intellectuel.
Merci du fond du cœur à chacun d'entre vous. Votre participation et
votre soutien ont été essentiels pour faire de ce livre blanc une
réalité. Je suis honoré d'avoir pu travailler sur ce projet et d'avoir
bénéficié de votre collaboration précieuse.
1

Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
une jeune femme passionnée par l'univers envoûtant de
l'UI/UX design. Depuis plusieurs années déjà, cette
discipline créative m'anime et me pousse à explorer les
profondeurs de mon imagination.
LAISSEZ-MOI VOUS
PRÉSENTER QUI JE
SUIS,
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
Le monde du design évolue sans cesse, vibrant au rythme des
tendances qui se dessinent. Néanmoins, il y a un phénomène
qui a pris d'assaut nos vies, qui s'est immiscé dans notre
quotidien et qui ne cesse de se renforcer : l'intelligence
artificielle. C'est à travers cette fusion fascinante entre
créativité et technologie que je vous invite à découvrir à quel
point l'intelligence artificielle peut révolutionner le secteur
florissant du e-commerce.
En tant que fervente adepte du shopping en ligne, je me suis
souvent perdue dans les méandres de nombreux sites
marchant tels qu'Amazon, Aliexpress, ou encore des
boutiques de vêtements en ligne. Néanmoins il m'est apparu
évident que je pouvais offrir bien plus qu'un simple rôle de
consommatrice. Je souhaite aujourd'hui mettre mes
compétences et mon expertise au service des entreprises, en
les accompagnant dans leur quête d'excellence grâce à cet
outil d'une puissance sans égale.
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
2

Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
MON EXPÉRIENCE
Dans le cadre de ma seconde alternance, j’ai du réaliser une toute
nouvelle interface pour un logiciel de planning en ligne spécialisé
dans le secteur de la propreté et des services à la personne.
Ma mission était de rendre l'interface du logiciel plus moderne et
intuitif, c’est à ce moment-là ou l’IA m’a vraiment était utile, que ce
soit pour le design ou encore le contenu.
Les clients furent très satisfaits de la nouvelle version et grâce à une
campagne marketing ciblée et personnalisée, nous avons eu de
nombreux nouveaux abonnements !
C’est à ce moment là ou j’ai décidé d’allier mon expertise et mon
hobbie pour permettre à vos structures de se développer.
Préparez-vous donc, à être émerveillé(e) par les possibilités
infinies offertes par l'intelligence artificielle.
Ensemble, nous allons ouvrir les portes d'un avenir où la
technologie et la créativité se marient pour créer une
expérience de shopping en ligne inoubliable.
Suivez-moi dans cette aventure, et vous découvrirez comment
l'intelligence artificielle peut propulser votre entreprise
vers de nouveaux sommets de succès !
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
Q
U
I
S
U
I
S
-
J
E
?
3

SOMMAIRE
LES THÉORIES DE LA PERSONNALISATION ET DE LA
RECOMMANDATION
LES THÉORIES DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
LES THÉORIES DE LA PERSUASION
I. CADRE THÉORIQUE
1.1 LES CONCEPTS CLÉS : E-COMMERCE, PERSONNALISATION,
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
1.2 ETAT DES LIEUX DU E-COMMERCE EN 2023
1.3 COMMENT FONCTIONNE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS
L'E-COMMERCE ?
EXPLICATION DES DIFFÉRENTS TYPES D'IA UTILISÉES
II. ÉTAT DE L'ART
LES AVANTAGES DE LA PERSONNALISATION EN E-COMMERCE
2.1 AMÉLIORER VOTRE EXPÉRIENCE CLIENT
2.2 AUGMENTER VOTRE TAUX DE CONVERSION
2.3 FIDÉLISER VOTRE CLIENTÈLE
III. MÉTHODOLOGIE
3.1 LES DONNÉES UTILISÉES, LEUR COLLECTE ET LEUR STOCKAGES
3.2 LA MÉTHODE D'IMPLÉMENTATION DE L'IA
3.3 QUELQUES OUTILS POUR VOUS AIDER ET POUR BIEN DÉBUTER
IV. CONCLUSION
4.1 PRÉSENTATION DES RÉSULTATS DE L'ANALYSE DE DONNÉES
4.2 LIMITES DE L'ÉTUDE ET PISTES POUR DES RECHERCHES
FUTURES
4.3 RECOMMANDATIONS POUR LES PROFESSIONNELS DU E-
COMMERCE
4.4 LES PERSPECTIVES FUTURES DE L'UTILISATION DE L'IA
4
P 6-7
P 8
P 9
P 10-13
P 14-16
P 17-20
P 20
P 21
P 22- 24
P 25-26
P 27-28
P 29
P 30
P 31
P 32
P 33
V. ANNEXES
SOURCES
TÉMOIGNAGE

Le e-commerce a connu une croissance à deux chiffres,
notamment à l’issue de la pandémie de Covid19. Cette
dernière a changé nos habitudes de consommation et nous a
permis de développer de nouvelles attentes en matières de
recherche, d’achat et de prescription, les consommateurs
sont de plus en plus exigeants en matière d'expérience
d'achat en ligne.
QUELQUES MOTS D'INTRODUCTION...
Vous êtes donc confrontées à un défi de taille :
Comment convertir les visiteurs de vos plateformes en
clients fidèles ?
L’intelligence artificielle révolutionne déjà le monde
de l’e-commerce, il faut donc pour vous, entreprise ou
particuliers curieux, avoir les armes en main pour vous
adapter à toutes ces nouveautés et en tirer profit !
Par l'utilisation d'algorithmes sophistiqués et de
modèles prédictifs, l'IA peut littéralement vous
changer la vie.
Les problématiques de votre secteur sont donc les suivantes
: Comment vous, en tant qu'e-commerçant, pouvez-vous
mettre en place des solutions d'IA personnalisées, pour
optimiser les processus de vente en ligne, et améliorer
l'expérience d'achat de vos consommateurs ?
Quels sont les avantages et les défis liés à l'utilisation de
l'IA dans le e-commerce ?
C'est à ces questions que ce livre blanc tentera de répondre
en fournissant des conseils pratiques et des exemples
concrets.
5

« Si les développements sont encore relativement limités, les dirigeants du e-commerce mesurent
pourtant bien tout le potentiel de croissance permis par l’IA, et l’inscrivent tout en haut de leur
agenda stratégique. »
Emmanuel Hembert, Associé KPMG, Leader de la Practice Consumer & Retail Advisory.
Pour commencer, partons sur de bonnes bases, en s’assurant une transparence totale, des définitions
des mots principales de notre problématique.
Qu'est ce qu'est l'intelligence
artificielle ?
L'intelligence artificielle est une branche de
l'informatique qui se concentre sur la création de
machines capables de réaliser des tâches qui nécessitent
normalement l'intelligence humaine, telles que la
reconnaissance de la parole, la prise de décision et la
résolution de problèmes. Les algorithmes d'IA utilisent
souvent des techniques d'apprentissage automatique pour
améliorer leur performance au fil du temps en analysant
les données et en ajustant les paramètres pour améliorer
les résultats.
Pour résumer, l’intelligence artificielle correspond à la
capacité d’une machine d’effectuer des tâches de façon «
intelligente ».
"L’IA est un concept, voire une utopie, plutôt qu’une
science constituée, et ses définitions sont variées." selon
Jean Beaudrillard, philosophe.
1.1 LES CONCEPTS CLÉS : E-COMMERCE, PERSONNALISATION, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
I. CADRE THÉORIQUE
6

Qu’est ce qu’une conversion ?
C'est l'action d'un visiteur sur un site web qui
s’apprête à devenir un client en effectuant un achat
ou en effectuant une action souhaitée par le
propriétaire du site, telle que l'inscription à une
newsletter ou la création d'un compte utilisateur.
Qu'est-ce que la personnalisation en e-
commerce ?
C'est l'utilisation de données comportementales et de préférences
des clients pour fournir des expériences d'achat en ligne
personnalisées et pertinentes.
7

c’est le nombre de transactions
effectuées sur Internet en France
l’année dernière. La Fevad observe une
croissance de 6,5 % par rapport à 2021.
2,3 MILLIARDS
c’est le prix du panier moyen dépensé
en ligne à chaque transaction, soit une
hausse de 6,9 % en un an. À noter que
l’inflation et la vente de services ont
contribué à cette augmentation.
65 EUROS
On considère qu’aujourd’hui 79% des internautes et 62% des Français achètent en ligne.
La Fevad (Fédération du e-commerce et de la vente à distance) a publier un bilan sur le e-commerce en
France, pour l’année 2022. Celui-ci s’appuie notamment sur un panel de 100 sites e-commerce et 8
plateformes sécurisées de paiement.
1.2 ETAT DES LIEUX DU E-
COMMERCE EN 2023
L’E-COMMERCE UN SECTEUR EN PLEIN
ESSOR : 5 FACTEURS CLÉS À SAVOIR
46,7 MILLIARDS D’EUROS -7 %
c’est la baisse du chiffre d’affaires des ventes
de produits sur Internet, entre 2021 et 2022. Un
recul significatif, mais peu inquiétant, car le
secteur affiche une hausse de +33 % par rapport
à 2019.
c’est la hausse du chiffre d’affaires des
ventes de services en ligne, en un an.
Une forte augmentation, notamment
portée par le secteur des transports, du
tourisme et des loisirs, qui permet de
soutenir la croissance globale du
secteur e-commerce.
+36%
c’est le chiffre d’affaires réalisé
par le secteur du e-commerce en
2022. Une croissance à deux
chiffres, avec une hausse de 13,8
% par rapport à l’an passé.
8

À quoi sert la personnalisation ?
Elle vise à adapter l'expérience utilisateur en fonction des
caractéristiques individuelles de chaque client.
Son objectif ?
Fournir des recommandations de produits ou des offres
spécifiquement ciblées, pour répondre aux besoins, aux
préférences et aux comportements d'achat de chaque utilisateur.
Grâce à l'IA vous pouvez analyser les
comportements passés de vos utilisateurs, tels
que leurs achats précédents, les produits
consultés, les clics, les recherches, le temps
passé sur une page et cela peut vous permettre
de prédire les tendances de demande future.
LES THÉORIES DE LA PERSONNALISATION ET DE LA RECOMMANDATION :
POURQUOI SONT-ELLES IMPORTANTES EN E-COMMERCE ?
EXAMINONS-LES PLUS EN DÉTAIL :
Vous pouvez adapter les recommandations en
temps réel en fonction des actions ou des
interactions en cours de l'utilisateur. Par
exemple, si un utilisateur ajoute un produit à
son panier, l'IA peut suggérer des produits
complémentaires ou des offres spéciales pour
encourager l'achat.
ANALYSEZ LES COMPORTEMENT !
PERSONNALISEZ EN TEMPS RÉEL
1. LA PERSONNALISATION
1.3 COMMENT FONCTIONNE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DANS L'E-COMMERCE ?
EXPLICATION DES DIFFÉRENTS TYPES D'IA
9
VOICI QUELQUES TECHNIQUES QUI VOUS SERONT UTILES :

L’APPRENTISSAGE SURPERVISÉ
L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle.
Imaginez des modèles et des algorithmes capables d'apprendre par eux-
mêmes à partir de montagnes de données, leur permettant ainsi de prendre
des décisions éclairées et de prédire avec précision les préférences de
chaque utilisateur. Grâce à cette technologie révolutionnaire, vous pourrez
offrir des expériences personnalisées à vos clients, suscitant leur
engagement.
OFFREZ DES EXPÉRIENCES SUR MESURE.
PRÉDISEZ LES COMPORTEMENTS D’ACHAT.
Imaginez-vous avec le pouvoir de prédire les comportements d'achat de
vos clients.
Grâce à l'apprentissage supervisé, vous pouvez transformer vos données
en connaissances précieuses.
Cette connaissance précieuse va vous permettre de mieux cibler vos
campagnes marketing et d'optimiser vos ventes. Mais ce n'est pas tout,
l'apprentissage supervisé peut également être utilisé pour le filtrage des
spams, la recherche de documents, la reconnaissance de caractères
manuscrits, la détection de fraude, l'identification de la langue ou
encore l'analyse des sentiments. Les possibilités sont nombreuses et les
avantages pour votre structure sont indéniables. En utilisant cette
technique, vous pouvez gagner en efficacité et en rentabilité.
L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE À VOTRE SERVICE !
10

Elle est votre allié pour créer des segments de clientèle pertinents,
analyser les comportements d'achat similaires et détecter les anomalies
qui pourraient impacter votre activité.
C'est une branche de l'apprentissage automatique qui utilise
des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches de
traitement pour extraire des caractéristiques et effectuer des
prédictions complexes. En e-commerce, elle est précieuse et
très utile pour des tâches telles que la vision par ordinateur
pour la reconnaissance d'images de produits, la compréhension
du langage naturel pour l'analyse des commentaires clients et
la génération de descriptions de produits.
SEGMENTEZ VOTRE CLIENTÈLE.
L' APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
Pour illustrer mes propos, Pinterest utilise le deep learning pour
la recommandation des images à leurs utilisateurs.
Dans le cas de Pinterest, le deep learning est utilisé pour
analyser les images épinglées par les utilisateurs et identifier
les caractéristiques visuelles, les motifs et les similitudes entre
les images. Cela leur permet de comprendre les préférences et
les intérêts de chaque utilisateur de manière plus approfondie.
En utilisant ces informations, ils sont en mesure de recommander
des épingles et des tableaux pertinents.
Prenons comme exemple la segmentation de clients en groupes
similaires. Vous êtes un site de vente en ligne, vous pouvez utiliser un
algorithme de clustering pour regrouper vos clients en fonction de leurs
habitudes d'achat, de leurs centres d'intérêt et de leur comportement sur
le site.
SUGGÉREZ DU CONTENU ADAPTÉ À VOS UTILISATEURS.
APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR (DEEP LEARNING)
11

SCHÉMA DÉMONSTRATIF
"Il y a autant de différences entre machine learning et deep
learning qu'entre un avion à hélices et un avion à réaction."
Alfred Essa, McGraw-Hill Education
12

Givaudan a récemment acquis Myrissi, une start-up française spécialisée dans la
traduction sensorielle. Cette solution innovante permet de convertir les odeurs,
les parfums et les arômes en couleurs et émotions grâce à l'intelligence
artificielle et à l'analyse comportementale. L'objectif de Givaudan est d'utiliser
cette technologie pour offrir une expérience client unique et performante en
aidant les utilisateurs à trouver leur parfum idéal. En effet, la solution de
Myrissi permet d'évoquer la senteur des produits de manière inspirante et ainsi
de faciliter la sélection du parfum parfait. Cette acquisition renforce la
position de Givaudan en tant que leader dans l'industrie du parfum et souligne
son engagement envers l'innovation pour améliorer l'expérience client.
CAS D'USAGE : UNE EXPÉRIENCE UNIQUE AVEC GIVAUDAN
2. RECOMMANDATION
La recommandation consiste à proposer des produits, des contenus ou des offres pertinentes à un
utilisateur en se basant sur ses préférences et ses caractéristiques individuelles.
Elle va agir davantage à titre de "prescripteur".
C'est-à-dire que l'on va proposer à un client une offre ou un service susceptible de lui convenir et
donc de le faire convertir. En magasin, un conseiller est bien entendu disponible pour effectuer ce
travail, sur le web, ce travail est à la charge de moteurs de recommandation.
Le moteur de recommandation est une sorte de filtrage des données recueillies concernant un
client qui vont ensuite être classées pour déterminer quel type d'information a le plus de chance
d'intéresser le client.
La société Amazon affirme même que 30% de son chiffre d'affaires est généré grâce au moteur de
recommandation.
L'idée derrière le filtrage collaboratif est que si deux
utilisateurs ont des goûts et des comportements
similaires, il y a de fortes chances qu'ils aient également
des préférences similaires pour d'autres produits ou
contenus. Ainsi, en analysant les données, l'algorithme est
capable d'identifier des similitudes et de recommander
des éléments appréciés par des utilisateurs similaires à
l'utilisateur en question.
L'IA analyse les caractéristiques et les attributs des
produits ou des contenus pour créer des
recommandations. Par exemple, si un utilisateur
consulte des produits électroniques, l'IA peut
recommander d'autres produits électroniques similaires
en se basant sur des critères tels que la catégorie, la
marque, et les fonctionnalités.
FILTRAGE COLLABORATIF
RECOMMANDATION BASÉE SUR LE CONTENU
13

SPOTIFY
En analysant les préférences d'écoute, les playlists créées
par les utilisateurs, les artistes suivis et les
recommandations de la communauté, ils utilisent des
algorithmes pour suggérer des chansons, des albums et des
playlists personnalisés. Cela augmente l'engagement des
utilisateurs, et les encourage à découvrir de nouveaux
artistes.
RECOMMANDATION CONTEXTUELLE
En tenant compte du contexte de l'utilisateur, comme la localisation,
l'heure de la journée, le dispositif utilisé, vous pourrez adapter les
recommandations pour rendre l'expérience encore plus pertinente. Par
exemple, en recommandant des produits adaptés à la saison ou en
proposant des offres spéciales basées sur l'emplacement géographique.
AUGMENTER L’ENGAGEMENT
LES THÉORIES DE LA PERSUASION EN E-COMMERCE
Cette théorie s'appuie sur le fait que les individus sont influencés par les actions et
les opinions des autres. Vous pouvez mettre cela en place en utilisant des
techniques telles que les preuves sociales, les témoignages de vos clients, les avis
et les évaluations pour encourager vos utilisateurs à effectuer des achats.
Grâce à l'IA vous pouvez en adapter de manière personnalisée les messages.
INFLUENCER LE COMPORTEMENT DES UTILISATEURS ET ENCOURAGER
LES À PRENDRE DES ACTIONS SPÉCIFIQUES
#INTÉGRER DES TÉMOIGNAGES, DES AVIS OU ENCORE DES ÉVALUATIONS
SUR VOTRE PLATEFORME
THÉORIE DE LA PERSUASION SOCIALE
14

Une fois qu'un individu s'est engagé dans une action ou une décision, il est plus
enclin à persister dans cette voie. Vous pouvez utiliser cette technique en
proposant des incitations, des offres spéciales ou des programmes de fidélité pour
encourager les utilisateurs à s'engager davantage avec votre marque.
THÉORIE DE L'ENGAGEMENT
#PROPOSER DES OFFRES SPÉCIALES OU DES PROGRAMMES DE FIDÉLITÉ
Cette théorie se base sur l'idée que la peur peut motiver les individus à prendre des
mesures pour éviter des conséquences négatives. Cela peut être utilisé en mettant en
évidence les risques ou les conséquences négatives associés à l'inaction ou au choix
incorrect, et en proposant des solutions pour les éviter. Vous pourrez alors analyser
les données des utilisateurs, évaluer les risques potentiels et mettre en place des
messages persuasifs.
THÉORIE DE LA PEUR
#INTÉGRER DES MESSAGES PERSUASIFS
Les visiteurs de vos plateformes sont enclins à répondre positivement lorsque
quelque chose de valeur leur est offert. Elle peut vous être utile et être utilisé en
proposant des cadeaux, des échantillons gratuits, des remises spéciales ou des
avantages exclusifs.
THÉORIE DE LA RÉCIPROCITÉ
#PROPOSER DES ECHANTILLONS GRATUITS, DES CADEAUX
15

BOOKING utilise des preuves sociales pour inciter les utilisateurs à réserver un
hébergement. En affichant des messages tels que "12 personnes ont réservé cet hôtel
aujourd'hui" ou "50% des utilisateurs ont choisi cet hébergement" Cette technique est
basée sur la théorie de la persuasion sociale, qui stipule que les individus sont influencés
par les actions et les choix de leur environnement social. En utilisant ces preuves
sociales, BOOKING crée une pression sociale positive qui incite les utilisateurs à réserver
un hébergement. Cette stratégie est efficace car elle exploite la tendance naturelle des
individus à se conformer aux normes sociales et à suivre les actions des autres.
The North Face, marque spécialisée dans les vêtements de sport, a trouvé une manière
innovante d'offrir une expérience client personnalisée. En effet, en utilisant l'intelligence
artificielle Watson d'IBM, la marque propose à ses clients un service d'assistant virtuel qui
leur permet de trouver la veste idéale en répondant à quelques questions simples. Les
réponses sont ensuite analysées par le logiciel qui va proposer une sélection de produits
correspondant aux besoins et aux conditions météorologiques du client. Cette technologie
permet ainsi à The North Face de mieux connaître ses clients tout en leur offrant une
expérience d'achat unique et sur-mesure.
16
CAS D'USAGE : BOOKING ET THE NORTH FACE -
LEURS STRATÉGIES ORGINALES !

P R O P U L S E R V O S V E N T E S V E R S D E N O U V E A U X S O M M E T S .
L E S A V A N T A G E S D E L A P E R S O N N A L I S A T I O N E N E - C O M M E R C E .
J E F F B E Z O S : « C E Q U I E S T D A N G E R E U X , C ’ E S T D E N E P A S É V O L U E R . »
2.1 AMÉLIORER L'EXPÉRIENCE CLIENT
De nombreuses plateformes ont été créer pour vous permettre de personnaliser au mieux
l'expérience client de vos utilisateurs !
”Seldon” par exemple est une plateforme open-source qui utilise des modèles de machine
learning pour analyser les données des utilisateurs et générer des recommandations
personnalisées en temps réel.
Il en existe de nombreux en France tels que Kameleoon, Smartly.ai, Personnalise, et Nosto, pour
n'en citer que quelques-uns, je vous laisse choisir celle qui conviendra le mieux à votre
plateforme !
Il y a aussi Aidaptive qui est est un moteur de personnalisation prédictive alimenté par l'IA
conçu pour augmenter vos conversions.
Des plateformes de personnalisation faites pour vous
!
Les robots disposent de nombreuses fonctionnalités pour satisfaire les demandes des
clients.
Les chatbots sont une solution courante et très en vogue car vous pouvez répondre
rapidement et efficacement aux questions des clients, cela permet donc de fournir une
assistance 24/7. Ces assistants virtuels n’utilisent pas seulement des questions
préprogrammées pour valider les pistes avant de transmettre un prospect à un agent
commercial. Ils peuvent aussi démarrer des conversations avec les clients selon leur
historique de navigation pour faciliter la vente.
# Mettez en place une assistance clientèle automatisée
2.ETAT DE L'ART
17

Pour illustrer mes propos je vais vous parler d’un chatbot révolutionnaire qui fut créer par la SNCF.
L'objectif principal de l'assistant oui.sncf est d'aider les utilisateurs à planifier, réserver et gérer
leurs voyages en train de manière pratique et personnalisée. Grâce à l'IA, l'application collecte et
analyse les données clients, telles que les préférences de voyage, les historiques de réservation et
les informations personnelles, pour proposer des recommandations et des offres sur mesure.
CAS D'USAGE : SNCF
En se basant sur ces informations, l'assistant peut proposer des itinéraires adaptés, des horaires de
train, des tarifs préférentiels et des suggestions de destinations en fonction des intérêts de chaque
utilisateur.
Cette personnalisation de l'expérience client permet aux utilisateurs de gagner du temps en évitant
des recherches fastidieuses et en recevant des recommandations pertinentes. L'assistant oui.sncf
facilite ainsi la réservation de billets de train en proposant des options adaptées à chaque
utilisateur, ce qui contribue à une expérience client plus agréable et plus satisfaisante, rendant
ainsi le processus de réservation plus facile, plus rapide et plus agréable.
18

Optimisation des itinéraires : L'IA peut analyser en temps réel les données de trafic, les
conditions météorologiques, les schémas de livraison passés, pour optimiser les itinéraires de
livraison. Cela permet de réduire les délais, les coûts et les émissions, tout en améliorant
l'efficacité globale de la logistique.
Ce sont des formulaires qui changent en fonction des besoins de chaque visiteur. Ils
génèrent un contenu personnalisé, plus susceptible de convertir les prospects en clients.
QUELQUES CHIFFRES
Les consommateurs sont de plus en plus exigeants en matière d'expérience
d'achat en ligne et recherchent des interactions personnalisées avec les
marques qu'ils achètent.
Selon une étude de Segment, 71% des consommateurs préfèrent des
expériences personnalisées en fonction de leurs préférences et de leur
historique d'achat.
De plus, selon une étude de McKinsey, les entreprises qui utilisent l'IA pour
personnaliser l'expérience client peuvent augmenter les ventes de 15 à
20%.
#Améliorez la logistique et les livraisons
#Créer des formulaires dynamiques
19

C O N V A I N C R E V O S C L I E N T S Q U ’ I L S A U R O N T L E M E I L L E U R
S E R V I C E P O S S I B L E
L'intelligence artificielle peut être un outil précieux pour améliorer l'animation
commerciale en ligne. Par exemple, lors d'une première visite, l'IA peut mettre en
avant les éléments de réassurance tels que le paiement sécurisé et les délais de
livraison pour rassurer le client. De même, elle peut souligner les avantages
concurrentiels tels que les retours gratuits pour convaincre le client qu'il bénéficie
du meilleur service sur ce site. Pour les visites plus longues, l'IA peut inciter le
client à contacter le service client pour l'aider à finaliser sa commande.
Le plus connu dans le domaine de la recherche visuelle est Google avec sa
fonction de recherche inversée sur Google Lens. L’utilisateur choisi donc
une image avec laquelle il souhaite faire la recherche, puis Google lui
affiche plusieurs résultats tels que des informations concernant l’objet se
trouvant sur l’image, des images similaires ou encore des sites internet
contenant l’image en question ou une image similaire.
Grâce à l'intelligence artificielle, il est désormais possible de réaliser des
recherches de manière visuelle plutôt que textuelle. Cette approche offre une
précision accrue et optimise les chances de trouver la réponse à nos requêtes. Elle
permet notamment de pallier les lacunes qui peuvent exister entre le langage
naturel et la recherche basée sur des mots-clés.
On a encore une entreprise innovante en terme de recherche visuelle
tel que Neiman Marcus. Avec son application « Snap. Find. Shop. ».
La marque de mode et beauté permet aux utilisateurs de prendre des
photos d’objets dans le monde réel, puis de les retrouver dans le
catalogue.
#L'animation commerciale
#La recherche visuelle
20

Fournir des descriptions détaillées, précises et attrayantes pour chaque produit,
mettant en évidence les avantages et les caractéristiques uniques.
F I D É L I S E Z V O T R E C L I E N T È L E , F A I T E S L E S S E S E N T I R
U N I Q U E S E N O F F R A N T D E S E X P É R I E N C E S M É M O R A B L E S
Q U I L E S F E R O N T R E V E N I R E N C O R E E T E N C O R E !
2.2 AUGMENTER VOTRE TAUX DE CONVERSION
2.3 FIDÉLISER VOTRE CLIENTÈLE
#Optimiser les descriptions et les
visuels des produits
Utiliser des images de haute qualité et des vidéos pour présenter les produits sous
différents angles et montrer leur utilisation réelle.
21
De nos jours, les consommateurs exigent la possibilité d'acheter tout ce qu'ils
veulent, où qu'ils soient et à n'importe quel moment. Les points de contact sont
multiples, mais le mobile reste le plus populaire en termes de pages vues. Il est donc
essentiel de penser "mobile-first" pour atteindre un maximum de clients potentiels.
PENSEZ MOBILE FIRST !

À travers quel canal de communication (pour un message) : il existe des tas de façons de
communiquer, l’idée est désormais d’identifier par quel moyen le faire, et mieux toucher vos
personas buyers.
#DÉFINISSEZ LE MEILLEUR ENDROIT POUR ATTIRER LEURS ATTENTIONS
Que ce soit pour poser des questions (formulaire de contact, chatbot), donner leur avis ou faire part
de leur mécontentement (enquête de satisfaction, commentaires, avis)
#DONNER À VOS CLIENTS LA POSSIBILITÉ DE S’EXPRIMER
Définir quel est le meilleur moment pour contacter ou, mieux, présenter une offre à un client.
#DÉFINISSEZ LE MEILLEUR MOMENT
22
Au fil des années, nous avons toujours considéré la fidélité et
l'engagement des clients comme des objectifs clés pour la
croissance des entreprises. Dans le passé, les programmes de
fidélité étaient souvent basés sur des cartes, des points. Cependant,
avec l'avènement de l'intelligence artificielle, la manière de
fidéliser les clients a radicalement changé.

Les clients sont plus susceptibles de se souvenir d'une expérience d'achat agréable, ce qui les
encouragera à revenir pour effectuer d'autres achats.
Par exemple, grâce à un moteur de recherche qui comprend et corrige les fautes de frappes et les
erreurs d’orthographe, Décathlon a pu atteindre des résultats particulièrement remarquables : +175%
d’augmentation du taux de conversion de recherche, une diminution de 48% du temps nécessaire à
un acheteur pour effectuer un achat, une baisse de 63% du taux de sortie des clients après avoir
utilisé la barre de recherche.
Ici, c’est la solution Adeptmind qui a été implémentée. Il s’agit d’une plateforme d’apprentissage
automatique utilisant le Traitement de Langage Naturel, un usage du deep learning, appliqué à la
compréhension du langage humain. La solution s’enrichit des données clients. Il s’agit du temps
passé sur certaines pages ou les clics sur tel ou tel produit. Le moteur de recherche apprend de
l’utilisateur pour lui proposer des réponses toujours plus pertinentes, tel que le ferait un vendeur
humain en magasin.
Cela permettra d’encourager vos clients à se sentir plus connectés à votre marque et à d'autres
clients. Les clients qui se sentent connectés à une communauté de clients fidèles sont plus
susceptibles de rester fidèles à la marque et de revenir pour effectuer d'autres achats.
CRÉER UNE COMMUNAUTÉ
#CRÉER UNE EXPÉRIENCE D'ACHAT MÉMORABLE
23

Starbucks a révolutionné l'expérience client en lançant « My Starbucks Barista »,
une application qui utilise l'intelligence artificielle pour permettre aux clients de
passer des commandes vocales ou par messagerie. Grâce à un algorithme
sophistiqué, l'application prend en compte diverses informations telles que les
détails du compte, les préférences du client, l'historique des achats, les données
externes et les informations contextuelles. En se basant sur ces données, le géant du
café peut offrir des messages et des recommandations personnalisés, créant ainsi
une expérience sur mesure pour chaque client.
CAS D'USAGE : STARBUCKS
Le site vente privée a su démontrer son engagement envers ses clients fidèles en mettant en place
une stratégie d'écoute efficace. En utilisant l'humour dans ses e-mails de relance, le site a su
créer une relation de confiance avec ses clients, en leur montrant qu'il les comprend et qu'il prend
en compte leurs besoins.
CAS D'USAGE : VENTE PRIVÉE
24

E X P L O I T E Z L E P O T E N T I E L I N E X P L O I T É D E S D O N N É E S C L I E N T S
P O U R E N T I R E R L E M E I L L E U R P A R T I .
âge, sexe, localisation géographique
3 . 1 L E S D O N N É E S U T I L I S É E S P O U R L A P E R S O N N A L I S A T I O N E N E - C O M M E R C E
P E U V E N T I N C L U R E U N E V A R I É T É D ' I N F O R M A T I O N S , T E L L E S Q U E :
Données démographiques
historique des achats, panier d'achat
abandonné, produits consultés
Comportement d'achat
pages visitées, temps passé sur le site,
actions effectuées
Données de navigation
catégories de produits préférées, marques
préférées, préférences de couleur
Préférences et intérêts
interactions sur les réseaux sociaux, avis
et évaluations laissés par d'autres
utilisateurs
Données sociales
L E S D O N N É E S Q U E V O U S A L L E Z C O L L E C T É E S V I E N N E N T D E D I F F É R E N T E S
S O U R C E S , N O T A M M E N T :
lorsqu'un utilisateur s'inscrit sur le site ou
remplit des formulaires avec des
informations personnelles
Inscriptions et formulaires
enregistrant les achats précédents
effectués par l'utilisateur
Historique d'achat
en utilisant des cookies pour suivre les
interactions des utilisateurs sur le site
Cookies et suivi en ligne
en collectant des données à partir de
réseaux sociaux, de services de paiement
Intégrations avec des plateformes tierces
3.MÉTHODOLOGIE
25

Le temps de conservation des données doit être défini en
conformité avec les réglementations en vigueur, telles que le
Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union
européenne. Vous devez donc déterminer combien de temps elles
conservent les données utilisateur, en tenant compte de leur
pertinence pour les objectifs de personnalisation et en respectant
les exigences légales.
Vous devez obtenir le consentement des utilisateurs pour collecter
et utiliser leurs données, et elles doivent être transparentes quant à
la manière dont ces données sont utilisées.
Il vous est donc recommander de mettre en place une politique de
confidentialité claire et accessible, qui explique comment les
données sont collectées, utilisées, stockées et protégées.
COMMENT DEVEZ VOUS COLLECTER LES DONNÉES ?
Les données collectées doivent être stockées de manière sécurisée. Vous
devez avoir recours à des bases de données sécurisées et à des systèmes de
gestion de données pour stocker ces informations. Des mesures de sécurité
appropriées, telles que le cryptage des données et la gestion des accès,
doivent être mises en place pour protéger la confidentialité et l'intégrité
des données et surtout pour protéger vos clients.
COMBIEN DE TEMPS ALLEZ VOUS CONSERVER VOS DONNÉES?
26

3.2 LA MÉTHODE D'IMPLÉMENTATION
L'IMPLÉMENTATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN E-COMMERCE PEUT
SEMBLER COMPLEXE, MAIS VOICI UNE MÉTHODE SIMPLIFIÉE POUR VOUS
AIDER À DÉMARRER :
Tout d'abord, vous devez collecter les données pertinentes sur
vos clients, telles que leurs informations démographiques, leurs
historiques d'achat et leurs comportements en ligne. Vous
pouvez utiliser des formulaires d'inscription, des enquêtes ou
des outils de suivi des utilisateurs pour collecter ces données.
COLLECTE DES DONNÉES
Une fois que vous avez collecté les données, vous devez les
nettoyer et les organiser. Cela signifie éliminer les valeurs
manquantes, normaliser les données et les structurer pour
qu'elles soient prêtes à être analysées.
PRÉPARATION DES DONNÉES
À partir des résultats de l'analyse des données, vous pouvez
construire un modèle d'IA. Si vous débutez, vous pouvez commencer
par des modèles simples tels que les recommandations basées sur les
préférences des clients. Les plateformes et les bibliothèques
d'apprentissage automatique, comme scikit-learn ou TensorFlow,
peuvent vous aider dans cette étape.
CONSTRUCTION DU MODÈLE D'IA
Une fois que votre modèle d'IA est prêt, vous devez l'intégrer dans votre
système. Cela peut nécessiter l'aide de développeurs pour créer des API
ou des connexions entre votre modèle et votre site web. Assurez-vous que
le modèle reçoit des données en temps réel pour générer des
recommandations personnalisées.
INTÉGRATION DU MODÈLE
Une fois que votre modèle est en place, il est important de suivre ses
performances et de l'optimiser. Surveillez les métriques de
conversion et demandez des retours d'utilisateurs pour évaluer
l'efficacité de votre personnalisation.
SUIVI ET OPTIMISATION
27

Apprenez les bases de l'apprentissage automatique et explorez les
bibliothèques populaires.
COMMENCEZ PAR DES TECHNIQUES D'ANALYSE DE DONNÉES
SIMPLES AVANT D'EXPLORER DES MODÈLES PLUS AVANCÉS
CRÉEZ UNE STRATÉGIE
TROUVEZ DES CAS D'UTILISATION PRÉCIS
ALIGNÉS SUR VOTRE STRATÉGIE GLOBALE
BÉNÉFICIEZ DE
L'EXPERTISE EXTERNE
CONSTRUISEZ UNE
SOLUTION ÉVOLUTIVE
Utilisez des outils et des plateformes d'IA existants pour vous
faciliter la tâche.
Collaborer avec des développeurs et des experts en données peut
accélérer votre processus d'implémentation.
Gardez à l'esprit la protection de la vie privée et la conformité aux
réglementations lors de la collecte et de l'utilisation des données
des clients.
POUR GLOBALISER :
28

3.3 QUELQUES OUTILS POUR VOUS AIDER ET POUR BIEN
DÉBUTER
lair.ai permet de réaliser le design et la création de contenus à l'image de sa marque
stockimg.ai génération d'images à partir d'une description
illustroke.com génération d'images vectorielles de qualité, basé sur une description
textuelle
patterned.ai génération de motifs pour des fonds visuels
cleanup.pictures suppression d'objets non souhaités sur des photos
stability.ai génération d'images basées sur une description
IA AIDANT AU DESIGN GRAPHIQUE POUR SA MARQUE E-COMMERCE
copy.ai génération de contenus pour à peu près tout : blog, pages web, posts de réseaux sociaux,
emails...
copymonkey.ai rédaction de texte optimisés pour la description de produits sur Amazon
ocoya.com création et planification de posts pour les réseaux sociaux, automatisées
craftly.ai rédaction de contenus : descriptions produits, pages optimisées SEO, pages e-commerce,
etc.
writesonic.com IA qui génère du contenu web, e-commerce et des descriptions produits Amazon
chatgpt très utile pour vous aider à générer du contenu pertinent, il est néanmoins important de
bien élaborer vos prompts !
EXEMPLE D'IA QUI GÉNÈRENT DU CONTENU TEXTUEL
29

4 . 1 P R É S E N T A T I O N D E S R É S U L T A T S D E L ' A N A L Y S E D E
D O N N É E S
Selon les recherches d'Adobe, les sites d'e-commerce qui ont implémenté des stratégies de
personnalisation basées sur l'IA ont connu une augmentation significative de leur taux de conversion, avec
une fourchette allant de 20 % à 30 %. Ces chiffres impressionnants démontrent l'impact positif de la
personnalisation basée sur l'IA sur les performances des sites d'e-commerce.
L'essor des conversions
Notre analyse de données a révélé que l'utilisation de l'IA est essentielle pour résoudre l'un des
problèmes majeurs du commerce électronique : l'abandon de panier. En personnalisant de manière
stratégique le contenu et les recommandations sur les pages de panier, nous avons constaté une
augmentation significative du nombre de clients qui ont complété leurs achats avec enthousiasme.
Cette approche a permis de réduire efficacement l'abandon de panier.
Adieu les abandons de panier
Les suggestions de produits complémentaires ou d'alternatives haut de gamme,
générées par l'IA, ont suscité l'intérêt des clients qui ont volontiers fait des achats
supplémentaires, augmentant ainsi la valeur totale de chaque commande. Cette
approche s'est traduite par une amélioration notable des chiffres d'affaires, offrant
des résultats concrets.
Des commandes plus juteuses
Il est important de se rappeler que le client est au centre du e-commerce.
En offrant une personnalisation sur mesure, les clients se sont sentis valorisés, bien
traités et écoutés. Cette satisfaction élevée a renforcé leur attachement à la
marque et a favorisé l'établissement de relations durables. Au-delà des chiffres,
cette approche centrée sur le client a créé une véritable valeur ajoutée en termes
de fidélisation et de construction de relations solides.
Satisfaction client
IV. CONCLUSION
30

4 . 2 L I M I T E S E T D É F I S
L'utilisation de l'IA dans un but de personnalisation peut présenter plusieurs limites et défis
importants à prendre en compte :
Vous pourriez faire face à des difficultés pour collecter des données client de qualité ou en quantité
suffisante, ce qui peut limiter votre capacité à mettre en place des stratégies de personnalisation
efficaces. Il est crucial de développer des mécanismes pour collecter des données pertinentes.
Il est essentiel de développer des modèles d'IA capables de comprendre les préférences et les
comportements individuels de vos clients. Cependant, la compréhension de ces nuances peut être
complexe. Vous devez investir dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés qui
peuvent saisir et interpréter les préférences individuelles.
Vos clients doivent avoir confiance en vos pratiques de personnalisation. Assurez-vous d'être
transparents quant à l'utilisation des données et des algorithmes d'IA. Offrez à vos clients un contrôle
sur leurs préférences de personnalisation et expliquez-leur comment les recommandations sont
générées. Cela favorisera la confiance et l'engagement de vos clients.
Les préférences de vos clients évoluent constamment. Assurez-vous de suivre ces changements et de
mettre à jour vos stratégies de personnalisation en conséquence. La personnalisation doit être
continue et dynamique pour rester pertinente et utile pour vos clients.
La mise en place d'une infrastructure d'IA et de modèles de personnalisation peut être techniquement
complexe et coûteuse. Il est essentiel d'évaluer les coûts associés à l'acquisition, au traitement et à
l'analyse des données, ainsi qu'à l'utilisation d'algorithmes d'IA sophistiqués. Planifiez et allouez les
ressources nécessaires pour garantir une mise en œuvre efficace.
Données insuffisantes
Compréhension des préférences individuelles
Maintien de la confiance et de la transparence
Évolution des préférences et des besoins des utilisateurs
Complexité technique et coûts
31

4.3 POUR LES PROFESSIONNELS DU E-COMMERCE, IL EST
ESSENTIEL DE PRENDRE EN COMPTE LES RECOMMANDATIONS
SUIVANTES :
La personnalisation est un processus
d'apprentissage continu. Testez différentes
approches et mesurer les résultats obtenus.
Analysez les retours des clients et apportez les
ajustements nécessaires pour améliorer leur
expérience.
TESTEZ ET ITÉREZ
L'IA évolue rapidement, donc gardez un œil sur
les dernières tendances et innovations dans ce
domaine. Explorez de nouveaux outils et
techniques d'IA qui pourraient améliorer votre
capacité à personnaliser les expériences client.
RESTEZ À JOUR AVEC LES DERNIÈRES
AVANCÉES TECHNOLOGIQUES
LES PERSPECTIVES FUTURES DE L'UTILISATION DE L'IA POUR
PERSONNALISER L'EXPÉRIENCE CLIENT EN E-COMMERCE
AMÉLIORATION DE LA PRÉCISION
Les algorithmes d'IA continueront à s'améliorer
en termes de précision et de compréhension des
préférences individuelles des clients. Grâce aux
avancées dans le domaine de l'apprentissage
automatique et du traitement du langage
naturel, les systèmes d'IA seront en mesure de
mieux interpréter les données et de fournir des
recommandations plus pertinentes et
personnalisées.
INTÉGRATION DE L'IA DANS TOUS LES
CANAUX
L'IA sera intégrée de manière transparente dans
tous les canaux de communication avec les
clients. Que ce soit sur un site web, une
application mobile, un chatbot ou les réseaux
sociaux, vous pourrez donc offrir une
expérience cohérente et personnalisée à travers
tous les points de contact.
32

L'intégration de l'intelligence artificielle offre des avantages significatifs. Elle permet d'établir
une relation plus étroite avec les clients, d'améliorer leur satisfaction et de stimuler les
performances commerciales. Cependant, il est important de noter que l'IA n'est pas une solution
miracle et qu'elle nécessite une approche réfléchie et adaptée à chaque entreprise.
En résumé :
La révolution de l'IA dans le commerce est déjà en marche, et grâce à ce livre blanc je pense que
vous en avez désormais conscience.
La clé réside dans les données - elles sont l'or précieux.
L'IA a le potentiel de sur-optimiser l'acquisition, les conversions et la satisfaction client. Si vous
disposez d'un parcours client e-commerce optimisé et de nombreuses données, il peut être judicieux
de vous intéresser à l'IA.
Les solutions de marketing basées sur l'IA se multiplient à grande vitesse. Cependant, il est
important de noter qu'elles ne sont pas des solutions toutes faites. Des compétences en science des
données sont nécessaires pour les mettre en œuvre.
Il est judicieux de commencer petit : pourquoi ne pas commencer par un smartbot ? Cette approche
vous permet de vous familiariser avec l'IA et d'en tirer des bénéfices concrets avant de vous lancer
dans des projets plus ambitieux.
4 . 4 C E Q U ’ I L F A U T R E T E N I R S U R L ’ I N T E L L I G E N C E
A R T I F I C I E L L E
33

S O U R C E S
SUJET : comment l’IA peut aider les designers
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/sajonislam_sajonco-activity-7036189228669538304-tT_1?
utm_source=share&utm_medium=member_desktop
SUJET : liste de différentes IA
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/pierrick-chevallier-374527136_audio-vidaezo-ia-activity-
7038514903111880704-tO6K?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
SUJET : Site créer grâce à de l’IA
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/anthony-petremant_ai-webdesign-figma-activity-
7036373859909935104--iX8?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
SUJET : Génération des couleurs d’un site grâce à L’IA
SOURCE : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/sajonislam_sajonco-activity-7038738541618634752-lEiG?
SUJET : IA et e-commerce faut-il sauter le pas ?
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/sajonislam_sajonco-activity-7036189228669538304-tT_1?
SUJET : Try on de Google
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/matthieupellet_une-r%C3%A9volution-pour-le-e-
commerce-activity-7079747399270682624-eWK7?
SUJET : IA NE REMPLACERA JAMAIS UN HUMAIN
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/posts/anthony-petremant_ai-webdesign-figma-activity-
7036373859909935104--iX8?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
34

S O U R C E S
SUJET : Place de l'IA en France
Source : Linkedin
Lien : https://www.linkedin.com/news/story/cartographie-de-lia-en-france-5599084/
SUJET : Articles sur la place de l’IA dans le e-commerce
Source : Forums, Google
Lien : https://www.linkedin.com/posts/pierrick-chevallier-374527136_audio-vidaezo-ia-activity-
7038514903111880704-tO6K?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Lien : https://www.alioze.com/intelligence-artificielle-ecommerce
Lien : https://www.capsule-b.com/blog/intelligence-artificielle-pour-un-e-commerce-
intelligent/
Lien : https://ia4marketing.fr/ia-marketing/conversion/thierrypires/2022/07/comment-
lintelligence-artificielle-stimule-t-elle-le-commerce/
Lien : https://www.dedi-agency.com/comment-lintelligence-artificielle-ameliore-t-elle-les-
performances-de-votre-entreprise/
Lien : https://www.kameleoon.com/fr/blog/equilibre-personnalisation-IA-marketers
Lien : https://www.autartica.be/comment-utiliser-ia-pour-un-site-e-commerce/
Lien : https://ia4marketing.fr/ia-marketing/conversion/angelinedeflandre/2021/03/vers-un-ia-
commerce-panorama-des-opportunites-de-lia-en-e-commerce/
SUJET : L'utilité de l'IA pour de la personnalisation
Source : Article de blog
Lien : https://www.linkedin.com/posts/benoitdubos_ces-22-outilsia-vont-changer-ta-vie-
activity-7051794401701830656-cNo8?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
SUJET : Les bénéfices d’utiliser un chatbot pour la conversion
Source : Article de blog
Lien : https://www.linkedin.com/posts/web-digital-marketing-expert-amit-maheshwari_chatbot-
conversion-engagement-activity-7054430943004004352-65jQ?
35

T É M O I G N A G E
"A la lecture de cette étude j’ai été très enthousiasmé par les différentes possibilités d’utilisation
de l’IA. Cela m’a permis d’identifier d’autres opportunités d’optimisation commerciale. Dans le
cadre de ma société de Digital Marketing, nous avons utilisé la théorie de la persuasion sociale avec
notamment la mise en avant de prestations auprès de clients bénéficiant d’une aura de
respectabilité tel que l’APHP. D’autres éléments cités dans cette étude ont attiré mon attention et
nous réfléchissons à leur mise en place dans un futur plus ou moins proche."
L U T I K U P A T H Y , T E A M M A N A G E R A D E V O T E A M , P A R I S
36

COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE

COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE

Similaire à COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE (20)

COMBINAISON ENTRE IA ET E-COMMERCE