Le document traite des défis technologiques liés à l'informatique ubiquitaire, à l'Internet des objets et au Big Data, avec un accent sur l'importance des systèmes open source comme Linux et Hadoop. Il met en évidence la croissance rapide des marchés des logiciels d'entreprises, en soulignant l'impact du logiciel libre sur l'innovation et les modèles économiques. Enfin, le texte suggère que le logiciel libre joue un rôle clé dans la transformation des pratiques technologiques et organisationnelles des entreprises.

1. 1
Roadmap du GTLL
Stefane Fermigier, 17 juin 2013 - Convention Systematic

2. 2
3 défis technologiques

3. 3
L’After PC

4. 4
Source: Mary Meeker / Liang Wu

5. 5
Source: Mary Meeker / Liang Wu

6. 6
900 millions d’activations de terminaux
Android en 2013
50 milliards d’objets connectés d’ici 2020
(opportunité globale de 14 000 Mrd de $
d’après Cisco !)
Tendances marché

7. 7
Informatique ubiquitaire, internet des objets (IoT)
OS, middleware et outils de développement pour :
smartphones, tablettes, objets communicants
Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS, API Web,
résilience...)
Défis technologiques

8. 8
OS libres pour l’embarqué, les mobiles et l’IoT : Linux,
Android, Contiki OS, eCos, TinyOS, T-engine, etc.
HTML5/JavaScript pour application riches sur desktop et
mobiles
95% des serveurs du cloud Amazon sont sous Linux
Emergence d’un écosystème massif autour d’OpenStack
(alternative libre à Amazon)
Impact du LL

9. 9
Le Big Data

10. 10
Stockage de données massives (NoSQL, NewSQL, SBA)
Nouveaux (?) paradigmes pour le traitement massif des
informations : MapReduce, algorithmes distribués sur les
graphes, langages dédiés
Traitement des donnés massives en temps-réel
Open Data et Linked Open Data (web sémantique)
Dataviz
Défis technologiques

11. 11
Valorisation des données existantes &
nouveaux business models basés sur la
collecte de nouvelles données
Compatibilité avec la protection de la vie
privée
Défis économiques
et sociétaux

12. 12
Ecosystème en hyper-croissance autour d’Apache
Hadoop (plusieurs centaines de M$ investis aux USA)
Foisonnement de bases NoSQL open source (MongoDB,
Redis, Riak, Neo4j, etc.)
Ecosystèmes autour du machine learning (Java,
Python...)
Convergence de vue avec les écosystèmes open data et
linked open data, nombreux projets open source
Impact du LL

13. 13
La Qualité logicielle

14. 14
Outillage pour bouchonner, intégrer, automatiser des
composants hétérogènes
Vérification, preuves de programmes et audit de qualité
Agilité, devops
Traçabilité du code
Lien avec les autres défis : cloud, résilience, mobilité
Défis technologiques

15. 15
Valorisation du retour sur investissement
des différentes facettes de la qualité
logicielle (et du coût de la non-qualité)
Défi économique

16. 16
Prépondérance du libre dans les outils de
développement (au sens le plus large) et les
langages émergents
Expérience et enjeux spécifiques de la gestion de
larges bases de code hétérogènes
Impact du LL

17. 17
1 nouveau (?) marché

18. 18
Les systèmes d’information
Pour entreprises & administrations

19. 19
BYOD / BYOS
“Mobilisation” et
“Consumérisation” des
applications d’entreprises
Agilité vs. contrôle
Collaboration “2.0” (sociale)
et “3.0” (sémantique)
Tendances

20. 20
Plus de 10 milliards d’Euros de chiffre
d’affaire pour les logiciels d’entreprises en
France (ERP, CRM, BI, GED, collaboratif...)
7 milliards d’Euros tous types de revenus
confondus pour le secteur public
Taille du marché

21. 21
Les ruptures technologiques déjà évoquées
(mobilité, cloud, objets communicants, big
data...) mais aussi les ruptures
organisationnelles (“Entreprise 2.0”)
redistribuent les cartes sur un marché que
l’on croyait sclérosé
Disruption en vue

22. 22
Les 2/3 des entreprises membres du GTLL se
positionnent sur les marchés du tertiaire et de la
e-administration
Offre applicative et de services riche dans les
domaines de la GED, du collaboratif, des ERP, du
CRM...
Le libre est omniprésent, soit directement, soit
embarqué dans des logiciels propriétaires
Atouts du GTLL

23. 23
A définir ensemble en 2013-2014 !
Quelques exemples:
• Modélisation et méta-modélisation
• Workflows dynamiques
• Gouvernances des SI (planification, pilotage, orchestration,
chorégraphie...)
• Alignement / co-évolution métier / SI
Défis technologiques
et métiers

24. 24
Conclusion

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Le logiciel libre : facilitateur des révolutions
technologiques et de la créations de
nouveaux produits et services innovants,
dans un monde toujours plus connecté

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Icônes: The Noun Project (Chris Matthews, Deadtype,
Javier Cabezas, Ugur Akdemir, Scott Lewis, Ken
Messenger, Remy Médard, Juan Pablo Bravo, Valere
Dayan, Brennan Novak, Juan Garces, Alex WaZa, Anton
Outkine, Sergi Delgado...)
Images: Mary Meeker / Liang Wu (KPCB)
Crédits