• La collaboration entre Data Scientists et Data Engineers
• Comprendre les use cases Data
• Faire évoluer la culture d'entreprise
Avec https://www.linkedin.com/in/morgianemeglouli/ et https://www.linkedin.com/in/cory-chaplin-6b703623/
5. la data chez 6PLAY /
Bedrock c’est
data factory
30+ personnes
3 produits datadata lab
platform & core data, A/B
testing, segmentation
2 data scientists
9. pour réussir dans la data,
il faut :
data scientist
> Docteur en physique
> Vision business
> Vulgarisateur
10. pour réussir dans la data,
il faut :
data scientist
> Docteur en physique
> Vision business
> Vulgarisateur
data engineer
> Lead tech Criteo
> Expert Big Data & ML
> Industrialisation
11. pour réussir dans la data,
il faut :
data scientist
> Docteur en physique
> Vision business
> Vulgarisateur
data engineerproduct owner
> Lead tech Criteo
> Expert Big Data & ML
> Industrialisation
> 5 ans d’XP M6
> Expert agile
> Sens du MVP
38. inférence statistique
data
> Plateforme data
> Pipelines ETL
> Tables lisibles
data scientist Anotebooks
> Proche du business
> Expertise statistique
> Vulgarisateur
> Jupyter
> Pandas, Plotly…
> Spark
39. machine learning
data
> Plateforme data
> Pipelines ETL
> Tables lisibles
ML engineer
> Data engineer
> Fort en maths
> Affinité business
> Statistiques
> Machine learning
> Affinité avec la prod
data scientist B
51. réticences
convictions
> Hypothèses
> Fail fast
> Itérations
habitudes
> Adhérer à la valeur
> Franchir le cap
> Penser autrement
> Data quality
> Comprendre
> Power users
confiance
54. histoire vécue.
Tu peux me sortir le potentiel
de consommation non
exploité des niches
thématiques pour qu’on
sache sur quoi on doit
renforcer le line up ?
55. histoire vécue.
Tu peux me sortir le potentiel
de consommation non
exploité des niches
thématiques pour qu’on
sache sur quoi on doit
renforcer le line up ?
Pour avancer il faudrait que tu me
donne les features des
programmes et qu’on travaille
l’heuristique pour que je puisse te
calculer la distance Euclidienne
entre programmes.
56. histoire vécue.
Tu peux me sortir le potentiel
de consommation non
exploité des niches
thématiques pour qu’on
sache sur quoi on doit
renforcer le line up ?
Pour avancer il faudrait que tu me
donne les features des
programmes et qu’on travaille
l’heuristique pour que je puisse te
calculer la distance Euclidienne
entre programmes.