ASOCEU France - Lesson 2 - Data Refining

1. COMPRENDRE ET AFFINER LES DONNÉES

2. COMPRENDRE LES DONNÉES POUR MIEUX
LES EXPLOITER

3. COMPRENDRE LES DONNÉES
Les données à votre
disposition peuvent en
dire long sur le
phénomène que vous
étudiez.

4. COMPRENDRE LES DONNÉES
Afin de les faire « parler », essayez de bien les
comprendre.
Posez-vous les questions suivantes :
● Quel type d’informations définissent-elles ?
● Quelles sont leurs caractéristiques principales ?
● Quel est leur impact sur le contexte étudié ?

5. COMPRENDRE LES DONNÉES
Il est important :
● de bien comprendre la nature
des données
● de comprendre comment les
analyser à travers certaines
opérations simples

6. LES CARACTÉRISTIQUES DE VOS DONNÉES :
GÉOGRAPHIQUES, TEMPORELLES,
DESCRIPTIVES

7. DONNÉES GÉOGRAPHIQUES
Les données que vous utilisez
pour vos travaux pourraient
contenir des informations de
type géographique.
C’est-à-dire quelle est l’ampleur
d’un phénomène dans un
territoire donné.

8. DONNÉES GÉOGRAPHIQUES
○À quel territoire font-elles référence ? National,
régional, provincial ou municipal ?
○Quel est le lien entre ce territoire et le projet
que vous avez choisi sur OpenCoesione et que
vous approfondissez ?
○Quelles informations supplémentaires
pourriez-vous rassembler en analysant les
informations géographiques de vos données ?

9. SÉRIES HISTORIQUES
Les données peuvent permettre
d’analyser l’évolution d'un
phénomène dans le temps et de
mesurer sa variation (par exemple
d’un mois à l’autre ou d’une
année à l’autre).

10. SÉRIES HISTORIQUES : EXEMPLES
Le tri sélectif des déchets
a-t-il augmenté, diminué
ou stagné ?
Le nombre de touristes
dans un territoire est-il
constant d’une année
à l’autre où y a-t-il des
variations ?
Le phénomène
examiné augmente-
t-il ou diminue-t-il
(par exemple d’un
mois à l’autre) ?

11. DONNÉES QUALITATIVES
Il s’agit de données qui
définissent les qualités
et les caractéristiques
intrinsèques d’un ou
plusieurs objets.

12. Vous devez donc vous poser les
questions suivantes :
quelles sont les caractéristiques des
données que vous avez collectées ou
que vous collectez ?
Quelles sont les données susceptibles
de plus vous intéresser ?

13. NETTOYER LES DONNÉES

14. NETTOYER LES DONNÉES
Avant d’analyser les données il est
nécessaire de procéder à certaines
vérifications pour les rendre
cohérentes et exploiter au mieux leurs
caractéristiques.
Il existe des méthodes spécifiques pour
cela.
Découvrons-les ensemble...

15. NETTOYER LES DONNÉES
Le nettoyage des données est fondamental
pour s’assurer qu’elles sont correctement
structurées dans les lignes et les colonnes et
que les valeurs insérées sont cohérentes.
Analyser des données sans un nettoyage
minutieux peut provoquer de graves erreurs
ou des difficultés ingérables.
Il existe des outils pour nettoyer les données
comme Open Refine (http://openrefine.org)

16. NETTOYER LES DONNÉES
1
Contrôlez que les mêmes valeurs
sont inscrites de la même manière.
Par exemple, si la valeur
« Environnement » est également
écrite « environnement » et
« ENVIRONNEMENT » il s’agit d’une
erreur puisque les valeurs doivent
toutes être écrites de la même
manière.

17. NETTOYER LES DONNÉES
2
Contrôlez les dates (le cas échéant) : elles
doivent également être écrites de la même
manière.
Si certaines données sont écrites dans un
format numérique (exemple : « 01/03/2015 »)
et dans un autre format alphanumérique
(exemple : « 10 mars 2015 »), il s’agit d’une
erreur. Il est nécessaire que les dates soient
présentées dans un seul format : vérifiez-le
en cliquant sur « Format de cellule ».

18. NETTOYER LES DONNÉES
3
Vérifiez les chiffres.
Assurez-vous que les chiffres sont représentés
correctement.
Vérifiez le système de numérotation sur
« Paramètre de la feuille de calcul ».

19. ENRICHIR LES DONNÉES

20. DIVISER
Les données doivent être « granulaires », comme s’il s’agissait d’atomes.
Par exemple : si vos données ont une colonne consacrée aux lieux et une valeur
comme celle-ci à l’intérieur : « Marseille, Bouches-du-Rhône, Provence-Alpes-
Côte d'Azur », il convient de diviser la colonne en trois colonnes.
De cette manière, vous pourrez les analyser par Ville, Département ou Région.

21. AJOUTER
Il est possible que votre ensemble de
données ne vous fournisse pas toutes
les informations nécessaires. Dans
certains cas, vous devrez l’enrichir en
ajoutant de nouvelles colonnes avec
des informations spécifiques.
Vous l’avez peut-être déjà fait
partiellement, en suivant les
informations présentes, mais il peut
exister d’autres manières d’enrichir un
ensemble de données...

22. GÉOCODAGE
Latitude Longitude
En reprenant le même exemple, après avoir
divisé la colonne « Lieux » en trois colonnes
(Ville, Département, Région), il est utile
d’ajouter « Latitude » et « Longitude » pour
créer une carte.
Pour cela, vous devrez insérer deux
nouvelles colonnes (Latitude et Longitude)
et remonter les coordonnées
géographiques jusqu’au lieu de référence.
Longitude
Latitude

23. GÉOCODAGE
Vous pouvez obtenir les coordonnées géographiques en ligne.
Il y a tellement de sources en ligne : découvrez-les !
Assurez-vous systématiquement que les données sont
réutilisables (c’est possible avec OpenStreetMap et limité avec
GoogleMap).

24. COMPRENDRE ET AFFINER LES DONNÉES

25. Le projet est financé par
Avec la collaboration de
La traduction en français est financé par