Alphorm.com Formation Microsoft SQL Server 2016 Business Intelligence (SSIS)

Formation Microsoft SQL Server 2016 Business Intelligence (SSIS) alphorm.com™©
Site : http://www.alphorm.com
Blog : http://www.alphorm.com/blog
Formatoion
SQL Server Integration
Services (SSIS) 2016
Noureddine DRISSI
Expert consultant bases de données

Plan
• Présentation du formateur
• Mes formations sur Alphorm
• Connaissances préalables
• A propos de ce cours (objectifs)
• Publics concernés
• Plan du cours
• Les autres formations à suivre

Le formateur
• Noureddine DRISSI
• Expertise dans le domaine des bases de données
• 16 années d’expérience sur tous les SGBD du marché (SQL Server, BI, Mysql, Oracle,
Postgresql, DB2, MongoDB, Apache Cassandra, CouchBase)
• Issue de l’environnement bancaire
• contact@ordb.fr
• Mon profil sur Alphorm : http://www.alphorm.com/auteur/noureddine-drissi

Mes formations sur alphorm.com
MySQL, Administration
(1Z0-883)
MongoDB, administration
Oracle Database 11g DBA 1
(1Z0-052)
Administration SQL Server
2012 (70-462)
Le langage SQL
Administration PostgreSQL
PostgreSQL,
la haute disponibilité
Le langage PL/SQL

Connaissances préalables
• Connaissances en administration de SQL Server
• Connaissances en base de données relationnelle
• Avoir suivi le cours administration SQL Server
2012
• http://www.alphorm.com/formation/formation-
administration-sql-server-2012-70-462
Administration SQL Server
2012 (70-462)

A propos de ce cours
• Objectifs :
• Comprendre les principes fondamentaux de la Business
Intelligence;
• Comprendre et utiliser le composant SSIS de la suite Microsoft SQL
Server 2016;
• Mettre en œuvre les outils et fonctionnalités de la technologie
SSIS;
• Maîtriser, administrer et configurer SSIS.

Publics concernés
• Chef de projet BI, développeurs et analyste, architectes et toute
personnes souhaitant apprendre à mettre en œuvre les techniques de
l’informatique décisionnelle ou de BI (Business Intelligence) avec les
outils de la suite Microsoft (SSIS, SSAS, SSRS).

Plan du cours
• Module 01 : Présentation de la
formation
• Module 02 : Introduction à la Business
Intelligence
• Module 03 : Introduction à SSIS 2016
• Module 04 : Travailler avec SSIS
• Module 05 : Travailler avec les flux de
contrôle
• Module 06 : Travailler avec les flux de
données
• Module 07 : Travailler avec les
packages dynamiques
• Module 08 : ETL cas d'usage
• Module 09 : Travailler avec les
conteneurs
• Module 10 : Configuration des
packages
• Module 11 : Résolution de problèmes
• Module 12 : Administrer SSIS 2016
• Module 13 : Chargement d’un entrepôt
de donnée
• Module 14 : Conclusion

Ce qu’on a couvert
• Présentation de la formation

GO

L’environnement
Noureddine DRISSI

Objectifs
• Configurer l’environnement de travail
• Vérifier et configurer les pré-requis (système, matériel, logiciel)
• Installer le SGBDR SQL Server 2016 CTP 3.2
• Installer SSIS (SQL Server Integration Services)
• Installer SQL Server Management Studio
• Se connecter au moteur de base de données SQL Server
• Création de la base de données fact (script fact.sql)
• Se connecter au moteur SSIS
• Installer SSDT (SQL Server Data Tools)

Les prérequis matériel
• Mémoire
• Minimum :
• Éditions SQL Server 2016 CTP 3.2 : 2024 MO
• Processeur
• Minimum :
• Processeur x86 : 1,0 GHz, Processeur x64 : 1,4 GHz
• Recommandé : 2,0 GHz ou plus
• Disque
• Minimum :
• 30 GB disponible

Les prérequis logiciel
• OS
• Windows Server 2012 DataCenter ;
• .NET Framework 3.5.
• Les logiciels
• SQL Server 2016 CTP 3.2;
• SQL Server Management Studio;
• SSIS (SQL Server Integration Services);
• SSDT (SQL Server Data Tools).

Ce qu’il faut télécharger
• SQL Server 2016 Community Technology Preview 3.2
• https://www.microsoft.com/fr-fr/evalcenter/evaluate-sql-server-2016
• SQL Server Data Tools - Business Intelligence for Visual Studio 2015
• https://msdn.microsoft.com/fr-fr/mt186501

Architecture de l’environnement
MSSQL01
IP: 192.168.1.101
OS: Windows Server 2012
C: (30 GB)
Rôle: serveur source OLTP
Réseau privé
MSSQL02
IP: 192.168.1.102
C: (30 GB)
Rôle: serveur ETL (SSIS+DQS)
MSSQL03
IP: 192.168.1.103
C: (30 GB)
Rôle: serveur cible DW (entrepôt)
- Moteur SQL SERVER 2016 CTP 3.2
- SSIS (SQL Server Integration Services)
- SSMS (SQL Server Management Studio)
- SSDT (SQL Server Data Tools)
- SSIS (SQL Server Integration Services)
- SSDT (SQL Server Data Tools)
- Moteur SQL SERVER 2016 CTP 3.2
Logiciels à
installer
Logiciels à
installer
gateway:
192.168.1.1

Introduction à
la Business Intelligence
Noureddine DRISSI

Objectifs
• Présenter les différents composants et terminologie d’une architecture
de BI
• Comprendre les raisons de la mise en place d’une solution de BI
• Comprendre la fonctionnalité de SSIS dans une architecture de BI

Pourquoi la Business Intelligence ?
• Les systèmes transactionnels ne sont pas adaptés
• Répondre aux questions des décideurs
• Comprendre et analyser les données stockées
• Centralisation et normalisation des données
• Source unique d’information pour les décideurs
• Disposer de données déjà consolidées pour prendre des décisions
• Mesurer le résultat d’une activité ou d’une prise de décision
• Mettre à disposition des utilisateurs finaux des données facilement
exploitables

Les composants de la Business Intelligence
• SGBDR
• OLTP (OnLine Transaction Processing)
• LMD (INSERT, UPDATE, DELETE)
• OLAP ( Online Analytical Processing)
• SELECT, Language MDX, FONCTIONS ANALYTIQUES, CUBES, TABLEAUX
SSIS SSAS SSRS

Architecture de Business Intelligence
SGBDR OLTP
ETL
Back-End
Transactions
LMD
Transactions
LMD DW: Data Warehouse
Entrepôt de données
DW: Data Warehouse
Entrepôt de données
Données consolidées
normalisées/dénormalisées
Données consolidées
normalisées/dénormalisées
Front-End
SSISSSIS
Production
Clients SGBDR OLAP
Rapports SSRSRapports SSRS
Utilisateurs finauxUtilisateurs finaux
SGBDR OLTP
SGBDR OLTP
Cube multidimensionnel SSASCube multidimensionnel SSAS
1011000110
SQL Server Data
Quality Services
Microsoft PowerPivot
Microsoft Excel
• Data Mining Add-In
• PowerPivot Add-In
• MDS Add-In

• Une introduction à la Business Intelligence

Présentation
et architecture SSIS
Introduction à SSIS 2016
Noureddine DRISSI

Objectifs
• Décrire les principales fonctionnalités de SSIS
• Présenter les principaux outils SSIS

Fonctions SSIS
• Extraction de données à partir de la source
• BDD, Excel, Fichier plat, Access
• Transformation des données
• format des données, agrégation, validation,…
• Chargement des données vers une destination
• BDD, Excel, Fichier plat, Access
Source
Transformation
Source
Transformation
Cible Cible

Terminologie SSIS
• Les packages
• unités de travail à exécuter
• Les tâches
• se chargent du travail dans les packages
• Les conteneurs
• objets qui fournissent la structure des packages
Tâche 1
Tâche 2
Tâche 3
Tâche 4

Fonctionnement de SSIS
• Flux de contrôle
• Conteneurs
• Tâches
• Contraintes de précédences
• Flux de données
• Sources
• Transformations
• Destinations
Tâche 1
Tâche 2
Source 1
Transformation 1
Cible 1

Architecture SSIS

Atelier: présentation des outils

• Le fonctionnement de SSIS
• La terminologie SSIS
• Présentation des principaux outils SSIS

Assistant d’import
et d’export de données
Noureddine DRISSI

Objectifs
• Comprendre le fonctionnement de l’assistant
• Savoir créer un package SSIS d’exportation et d’importation de données

Assistant SSIS
• Fonctions (simplet et rapide)
• Créer un package d’import/export de données
• Exporter des données à partir de
• BDD SQL Server, fichier plat, Access, feuille excel, fournisseurs OLE DB et
ADO.NET
• Importer des données
• BDD SQL Server, fichier plat, Access, feuille excel, fournisseurs OLE DB et
ADO.NET

Assistant SSIS
• Fonctions
• Extraction/chargement simple de données (exemple: table vers Excel)

Atelier: Utilisation de l’assistant SSIS

• L’assistant d’import export SSIS

L'outil de
développement SQL
Server Data Tools
(SSDT)
Noureddine DRISSI

Présentation de SSDT
• Concepteur graphique pour la création de packages
• Permet de créer un flux de contrôle
• Permet de créer un flux de données
• Permet d’ajouter des gestionnaire d’événements
• Permet de gérer les connexions source et destination
• Afficher le contenu d’un package
• Exécution et le suivi de la progression de l’exécution d’un package
• Configuration des packages
• Déploiement des packages SSIS

Les points forts de SSDT
• Développement rapide de scripts d’import / export
• Richesse des outils (tâches, connecteurs, transformateurs…)
• Visualisation des flux de données et utilisation de points
d’arrêts lors de l’exécution dans Visual Studio facilitant la
phase de Debug
• Facilité de déploiement et d’utilisation.

Assistant SSIS (SSDT)
Zone d’édition du
package
Flux de données
L’explorateur
de solution
Les propriétés
des objets
Le gestionnaire de
connecteurs
La Boîte à
outils SSIS
Paramètres de niveau
package
Gestionnaire
d’événements
Explorateur de
Package
Variables
Flux de contrôle

Atelier: Présentation de SSDT

• Création d’un projet SSIS avec SSDT
• Présentation et exploration de l’architecture de
développement SSDT

Création
d’un package SSIS
avec SSDT
Travailler avec SSIS
Noureddine DRISSI

Un package c’est quoi ?
• Description
• Constitue une unité de travail à exécuter
• Un package est constitué de tâches qui se chargent du travail
• Un package est structuré en conteneur
• Tâche : Les tâches se chargent du travail dans les packages.
SSIS comprend plusieurs tâches à l’aide desquelles on peut
exécuter diverses fonctions
• Conteneur: Les conteneurs sont les objets qui fournissent la structure des
packages. Ils prennent en charge les flux de contrôle répétitifs dans les packages et
permettent de regrouper des tâches et d’autres conteneurs en unités de travail
significatives.

Atelier: Création et exécution d’un package

• Création et exécution d’un package SSIS

Mise à niveau de
packages vers SSIS
2016
Travailler avec SSIS
Noureddine DRISSI

Objectifs
• Connaître les possibilités de mise à niveau des packages SSIS
• Savoir mettre à jour un package avec une version antérieure vers SSIS
2016

Mise à niveau de packages vers SSIS 2016
• Assistant Mise à niveau de package SSIS
• Dans Outils de données SQL Server (SSDT)
• Dans SQL Server Management Studio
• À l'invite de commandes, en exécutant le fichier SSISUpgrade.exe
Sauvegarde des packages d’origine

Les mises à niveau possibles
• Pour les packages DTS SQL Server 2000:
• Pas de mise à niveau direct
• Pour les packages SSIS SQL Server 2005, 2008, 2012 ou 2014:
• En migrant vers le format SQL Server 2016
• Scripts:
• Migration automatique des scripts VSA vers VSTA
• Les scripts Microsoft ActiveX ne sont plus supportés et doivent êtres remplacés
SQL Server 2005 ou 2008
Integration Services
Assistant de migration de
package
SQL Server 2000
Package DTS
SQL Server 2005,
2008, 2012 ou 2014
Package SSIS
SQL Server 2016
Integration Services
Assistant de migration de
package
SQL Server 2016
Package SSIS
ActiveX Script Task (VBScript)
Script Task (VSTA)Script Task (VSA)

Les formations à suivre après SSIS
SQL Server Analysis Services
SQL Server Reporting Services
Le language MDX

• La mise à niveau de package vers SSIS 2016

Présentation de
l'architecture des
objets d'une solution
SSIS
Travailler avec les flux
de contrôle
Noureddine DRISSI

Objectif
• Comprendre et décrire la hiérarchie entre les objets d’une
solution SSIS
• Projets
• Packages
• Tâches / Conteneurs / Contraintes de précédence
• Gestionnaire de connexion

Solution SSIS avec SSDT
Projet 1
Package Package
Paramètres de niveau projet
Paramètres de niveau package Paramètres de niveau package
Déploiement
Déploiement
Catalogue SSIS
Modèle de
déploiement
Gestionnaire connexion niveau projet
Gestionnaire de connexion
niveau package
Gestionnaire de connexion
niveau package
Projet 2
Projet N

Hiérarchie des objets SSIS
Projet
Package 1
Gestionnaire de connexion de niveau package
Tâches
ConteneursConteneurs
Contraintes de précédence
Paramètres de niveau package
Paramètres de niveau projet
Package 2
…
Flux de contrôle

• Présentation et description de la hiérarchie entre les objets
d’une solution SSIS
• Projets
• Packages
• Tâches / Conteneurs / Contraintes de précédence

Qu'est-ce qu'un flux
de contrôle de
package ?
Noureddine DRISSI
de contrôle

Objectif
• Expliquer et décrire comment SSIS contrôle les tâches dans
les packages au moyen d’un flux de contrôle de package

Un flux de contrôle c’est quoi ?
• Tâches
• Les tâches se chargent du travail dans les packages.
La tâche de flux de données est la tâche la plus importante.
• Contraintes de précédences
• Les contraintes de précédence permettent de relier
les tâches entre elles
• Conteneurs
• Les conteneurs permettent de regrouper ou d’appliquer en boucle les tâches

• Expliquer et décrire comment SSIS contrôle les tâches dans les packages
au moyen d’un flux de contrôle de package

Mise en œuvre d'un
flux de contrôle SSIS
avec SSDT
Noureddine DRISSI
de contrôle

Objectif
• Créer et lier des tâches et des conteneurs avec les
contraintes de précédences dans un flux de contrôle de
package SSIS

Exemple de flux de contrôle de package
Tp_flux_controle.dtsx
Export de la table CLIENTS dans un fichier c:Export_Importtable_clients.txtExport de la table CLIENTS dans un fichier c:Export_Importtable_clients.txt
Affichage du message « Tâche 1 OK »Affichage du message « Tâche 1 OK »
Affichage du message « Tâche 1 dans le conteneur de sequence »Affichage du message « Tâche 1 dans le conteneur de sequence »
Affichage du message « Tâche 2 dans le conteneur de séquence »Affichage du message « Tâche 2 dans le conteneur de séquence »
Export de la table FOURNISSEURS dans le fichier c:Export_Importtable_fournisseurs.txtExport de la table FOURNISSEURS dans le fichier c:Export_Importtable_fournisseurs.txt
Affichage du message « Tâches du package « TP_flux_de_contrôle » terminée »Affichage du message « Tâches du package « TP_flux_de_contrôle » terminée »
Contraintes de précédence
Flux de contrôle
Package ( tp_flux_controle.dtsx )
Tâche de flux de données
Tâche de script
Conteneur de
séquence
1
2
3
1
2
4
5

Atelier: Mise en œuvre d’un flux de contrôle

• Création d’un flux de contrôle de package SSIS avec des
tâches, un conteneur et des contraintes de précédences

Les tâches de flux de
contrôle
Noureddine DRISSI
de contrôle

Objectif
• Présenter et décrire les principales tâche SSIS dans un flux
de contrôle

Les tâches d’un flux de contrôle
Tâche flux de données Tâches de bases de données
Tâches de système de fichier
et Internet
• Tâche de flux de données • Data Profiling
• Bulk Insert
• Execute SQL
• Execute T-SQL
• CDC Control
• File System
• FTP
• XML
• Web Service
• Send Mail
Tâches d’exécution de
package et de processus Tâches WMI Tâches de script personnalissé
• Execute Package
• Execute Process
• WMI Data Reader
• WMI Event Watcher
• Script
• Custom Tasks
Tâches de transfert de base
Tâches Analysis
Services
Tâches de maintenance de bases
de données
• Transfer Database
• Transfer Error Messages
• Transfer Jobs
• Transfer Logins
• Transfer Master Stored Procedures
• Transfer SQL Server Objects
• Analysis Services Execute DDL
• Analysis Services Processing
• Data Mining Query
• Back Up Database
• Check Database Integrity
• History Cleanup
• Maintenance Cleanup
• Notify Operator
• Rebuild Index
• Reorganize Index
• Shrink Database
• Update Statistics
La plus importante

• Présentation et description des principales tâches SSIS dans un flux de
contrôle

Les contraintes de
précédence
Noureddine DRISSI
de contrôle

Objectifs
• Comprendre et décrire la notion de contrainte de précédence
• Comprendre et utiliser les différents types de contraintes de précédence
entre les tâches dans un package

Les contraintes de précédence
• Séquençage des tâches
• Trois résultats possibles
• Succès
• Echec
• Dernière étape
• Plusieurs contraintes
• AND logique
• OR logique
Tâche 1
Tâche 3Tâche 2
Succes
Echec
Dernière étape
Tâche 4

• L’utilisation des contraintes de précédences dans un
package SSIS

Utiliser un conteneur de
séquence pour
organiser un package
Noureddine DRISSI
Travailler avec les
conteneurs

Objectif
• Décrire, comprendre et utiliser le conteneur de séquence
dans une tâche de flux de contrôle.

Les différents conteneurs
• Conteneur de séquence
• Conteneur de boucle For
• Conteneur de boucle Foreach

Le conteneur de séquence
• Fonctionnement
• Permet d’organiser les tâches dans un flux de contrôle.
• Ne modifie pas la trame du package.

Le conteneur de séquence
Conteneur de
séquence
Conteneur de
séquence
TâchesTâchesTâchesTâches

Atelier : Travailler avec le conteneur de séquence

Objectif
• Décrire, comprendre et utiliser le conteneur de boucle For
dans un package SSIS

Le conteneur de boucles For
• Fonctionnement
• Exécute une partie des tâches de flux de contrôle de
façon répétitive en testant une condition.
• Proche d’une boucle en C# ou en C.

Le conteneur de boucle For
Conteneur de
boucle For
Conteneur de
boucle For
TâchesTâches

Atelier : Travailler avec le conteneur de boucle For

Objectif
• Décrire, comprendre et utiliser le conteneur de boucle
Foreach pour effectuer une boucle dans une collection
d’objet

Le conteneur de boucle Foreach
• Fonctionnement
• Exécute un flux de contrôle de façon répétitive à l'aide
d'un énumérateur.
• Utilise un système d’itération pour chaque item d’une
collection.

• Les collections
• Chaque fichier dans un dossier donné correspondant à un type de
fichier spécifié.
• Chaque ligne de la première table dans un recordset ADO ou un
Dataset ADO.NET.
• Chaque ligne de toutes les tables dans un dataset ADO.NET.
• Chaque élément d’une variable contenant une collection.
• Chaque nœud (node) dans une liste de nœud (nodelist) XML.
• Chaque objet dans une collection SMO (SQL Server Management
Objects).

Conteneur de
boucle Foreach
Conteneur de
boucle Foreach
TâcheTâche

• L’utilisation du conteneur de boucle Foreach pour effectuer
une boucle dans une collection d’objet.

Extraction de données
à partir d’une source
Noureddine DRISSI
Travailler avec les flux de
données

Objectifs
• Comprendre et décrire un flux de données
• Utiliser une tâche de flux de données pour extraire une
source

Qu’est-ce qu’une tâche de flux de données ?
• Source
• Connexion à une source de données à partir de laquelle vous avez
chargé des données (BDD, fichier plat, Excel, Access, …)
• Transformation
• Il peut s’agir d’un simple mappage de colonnes ou d’une opération
de modification et de nettoyage complexe
• Destination
• Connexion à la destination de données dans laquelle vous avez
chargé les données

Les sources de données
• Les sources de données dans un flux de données:
• Tables, vues, ou requête (la clause where est supportée)
• ADO.NET
• OLE DB
• CDC Source
• SQL Server
• Excel
• Fichier plat
• XML
• Raw file
• Personnalisé
Bases Fichier Autre ?

• L’extraction de données à partir d’une source dans un flux
de données

Chargement de
données vers une
destination
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Comprendre et décrire un flux de données de chargement
• Utiliser une tâche de flux de données pour charger des
données

Rappel: tâche de flux de données
• Source
• Connexion à une source de données à partir de laquelle vous avez
chargé des données (BDD, fichier plat, Excel, Access, …)
• Transformation
• Il peut s’agir d’un simple mappage de colonnes ou d’une opération
de modification et de nettoyage complexe
• Destination
• Connexion à la destination de données dans laquelle vous avez
chargé les données

Destination des données
• Destination pour un flux de données:
• Gestionnaire de connexion:
• Table
• Vue • ADO.NET
• OLE DB
• SQL Server
• SQL Server Compact
• Excel
• Fichier plat
• Raw file
• Personnalisé
Base Fichier Autre ?
• Data mining model training
• Dimension processing
• Partition processing
SSAS
• DataReader
• Recordset
Rowset

Atelier: Chargement de données vers une destination

Objectifs
• Décrire les opérations de transformations de lignes
• Utiliser un flux de données avec la transformation
conversion de données

Transformation de lignes
Les tâches de transformation de lignes
• Conversion de données
• Table de caractères
• Copie de colonnes
• Colonne dérivée
• Exportation de colonne
• Importation de colonne
• Commande OLE DB

Atelier: Changer le type de données

• Changement du type dans un flux de données

Création et remplacement
de colonnes avec la
transformation de
colonnes dérivée
Noureddine DRISSI
données

Les tâches de transformation de lignes
• Conversion de données (vu)
• Table de caractères
• Commande OLE DB

Atelier: Colonne dérivée

• Utiliser un flux de données avec la transformation de
colonnes dérivée

Travailler avec la
transformation de
commande OLE DB
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation de commande OLE DB
commande OLE DB

Transformation de commande OLE DB
• La transformation de commande OLE DB exécute une
instruction SQL pour chaque ligne d'un flux de données.
Par exemple, vous pouvez exécuter une instruction SQL
qui insère, met à jour ou supprime des lignes d'une table
de base de données.
• Cette transformation est en général utilisée pour
l'exécution de requêtes paramétrables.

•Atelier: Transformation de commande OLE DB

• L’utilisation de la transformation de commande OLE DB
dans un flux de données

Travailler avec la
transformation de copie
de colonnes et table de
caractères
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation de copie de colonnes et table de
caractères
copie de colonnes et table de caractères

Atelier: mise en place de l’environnement

Transformation de copie de colonnes
• La tâche de transformation de copie de colonne crée de
nouvelles colonnes en copiant des colonnes existantes.
Ces copies peuvent ensuite êtres utilisées pour d’autres
tâches de transformation.

Transformation de table de caractères
• La tâche de transformation de la table de caractères
permet d’effectuer des modifications sur les colonnes
contenant des chaînes de caractères. La colonne modifiée
peut soit remplacé celle utilisé avant la transformation soit
être ajoutée en tant que nouvelle colonne.

•Atelier: Transformation de copie de colonnes et table de caractères

• Utilisation de la transformation de copie de colonnes et
table de caractères

Travailler avec la
transformation
d’agrégation et de tri
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation d’agrégation et de tri
d’agrégation et de tri

Transformations d’ensemble de lignes
• Agrégation
• Tri
• Tableau croisé dynamique
• Echantillonnage du pourcentage
• Echantillonnage de lignes
• Pivot
• Unpivot

• Identification et installation des pré-requis
• Système, matériel et logiciel
• Installation des composants Microsoft
• MSSQL Server, SSIS, SSMS et SSDT
• Création de la base de données de travail fact
• Vérification de l’environnement
• MSSQL Server, SSIS, SSMS et SSDT

Atelier: Travailler avec la transformation d’agrégation et de tri

• L’utilisation de la transformation d’agrégation et de tri

Travailler avec la
transformation
échantillonnage du
pourcentage et de lignes
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation échantillonnage du pourcentage
et de lignes
échantillonnage du pourcentage et de lignes

• Agrégation (vu)
• Tri (vu)
• Echantillonnage du pourcentage
• Echantillonnage de lignes
• Pivot
• Unpivot

Transformation échantillonnage du pourcentage
• La tâche de transformation de l’échantillonnage du
pourcentage permet de créer un échantillon d’un flux de
données.

Transformation échantillonnage de lignes
• Similaire à la tâche de l’échantillonnage du pourcentage.
• Pour définir la taille du flux de données à échantillonné,
on détermine un nombre de lignes.

• Utilisation de la transformation échantillonnage du
pourcentage et de lignes dans un flux de données

Les autres tâches de
transformation d’ensemble
de lignes
Noureddine DRISSI
données

Objectif
• Décrire les autres tâches de transformation d’ensemble de
lignes

• Agrégation (vu)
• Tri (vu)
• Echantillonnage du pourcentage (vu)
• Echantillonnage de lignes (vu)
• Pivot
• Unpivot

• Décrire les autres tâches de transformation d’ensemble de
lignes

Auditer les données avec la
transformation de calcul
du nombre de lignes
Noureddine DRISSI
données

Transformations d’audit
La transformation des données
• Nombre de lignes
• Audit

Transformation de calcul du nombre de lignes
• La transformation de calcul du nombre de lignes compte
les lignes à mesure qu'elles passent par un flux de
données et stocke le nombre final dans une variable.
• Précisions:
• Stocke la valeur de nombre de lignes dans la variable
uniquement après que la dernière ligne est passée par la
transformation
• Ne prend pas en charge de sortie d'erreur

Atelier: Travailler avec Transformation de calcul du nombre de lignes

• Utilisation de la transformation de calcul du nombre de
lignes dans un flux de données

Auditer les données
avec la transformation
d’audit
Noureddine DRISSI
données

• Nombre de lignes (vu)
• Audit

Transformation d’audit
• La tâche de transformation d’audit permet d’ajouter des
colonnes contenant des informations sur l’exécution du
package au flux de données.
• Stockage des informations d’audit
• Table avec des colonnes d’audit ou fichier (plat/excel)

Atelier: Travailler avec Transformation d’audit

• Utilisation de la transformation d’audit dans un flux de
données

Séparer des données avec
la transformation de
fractionnement
conditionnel
Noureddine DRISSI
données

Transformations de fractionnement
et de jointure
• Fractionnement conditionnel
• Recherche
• Union totale
• De fusion
• De jointure de fusion
• Multidiffusion
• Cache
• …

Transformation de fractionnement conditionnel
• La transformation de fractionnement conditionnel peut
aiguiller les lignes de données vers différentes sorties,
suivant le contenu des données.

•Atelier: Transformation de fractionnement conditionnel

• L’utilisation de la transformation de fractionnement dans
un flux de données

Joindre les données avec
la transformation de
recherche
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation de recherche
recherche

Atelier: Travailler avec la transformation de recherche

• L’utilisation de la transformation de recherche dans un flux
de données

Combiner des données
d’entrées multiples avec
la transformation
d’union totale
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation d’union totale
• Utiliser un flux de données avec la transformation d’union
totale

et de jointure
• Fractionnement conditionnel (vu)
• Recherche (vu)
• Union totale
• De fusion
• Multidiffusion
• Cache
• …

Transformation d’union totale
• La transformation d’union totale permet de fusionner
autant de flux de données que l’on souhaite.
• Les données non pas besoin d’être triées.

Atelier: Travailler avec la transformation d’union totale

• L’utilisation de la transformation d’union totale dans un
flux de données

Travailler avec les
transformations de
fusion et jointure de
fusion
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire les transformations de fusion et jointure de fusion
• Utiliser un flux de données avec les transformations de
fusion et jointure de fusion

et de jointure
• Recherche (vu)
• Union totale (vu)
• De fusion
• Multidiffusion
• Cache
• …

Transformation de fusion
• La transformation de fusion permet la fusion de deux flux
de données.
• Les flux de données doivent être triées de la même manière.

Transformation de jointure de fusion
• La transformation de jointure de fusion permet la fusion
de deux flux de données ensemble en exécutant une
jointure INNER, LEFT ou FULL.
• Les flux de données doivent être triées de la même manière.

Atelier: Travailler avec les transformations de fusion et jointure de fusion

• L’utilisation des transformations de fusion et jointure de
fusion

Travailler avec la
transformation
multidiffusion
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
• Décrire la transformation multidiffusion
multidiffusion

et de jointure
• Recherche (vu)
• Union totale (vu)
• De fusion (vu)
• De jointure de fusion (vu)
• Multidiffusion
• Cache
• …

Transformation multidiffusion
• La transformation multidiffusion permet d’utiliser un
unique flux de données et de l’utiliser comme source pour
de nombreux autres flux de données.
• Copie les données et l’envoi vers plusieurs directions.

Atelier: Travailler avec la transformation multidiffusion

• L’utilisation de la transformation multidiffusion

Les autres groupes de
transformation de
données et les tâches
associées
Noureddine DRISSI
données

Objectif
• Présenter les autres groupes de transformation de
données et les tâches associées

Transformations d’ensemble de ligne
Transformations
Business Intelligence
Transformations personnalisées
• Audit
• Nombre de lignes
• Agrégation
• Tri
• Echantillonage du pourcentage
• Echantillonage de lignes
• Tableau dynamique croisé
• Pivot
• Unpivot
• Table caractère
• Conversion de données
• Commande OLE DB
• De dimension à variation lente
• De regroupement probable
• De recherche floue
• D’extraction à terme
• De recherche à terme
• De requête d’exploration de
données
• Nettoyage de données
• Composant script
• Composant personnalisé
et de jointure
• Fractionnement conditionnel
• Recherche
• Union totale
• De fusion
• Multidiffusion
• Cache
• CDC

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