dans cette document, vous allez trouver un examen corrigé, sur l’électronique analogique, les deux exercices traitent :
-un transistor à effet de champ en basse fréquence source commune.
-amplificateur à transistor à effet de champ en haute fréquence.
dans cette document, vous allez trouver un examen corrigé, sur l’électronique analogique, les deux exercices traitent :
-un transistor à effet de champ en basse fréquence source commune.
-amplificateur à transistor à effet de champ en haute fréquence.
OTB: logiciel libre de traitement d'images satellitesotb
La multiplication des capteurs et des satellites d'une part et l'amélioration des produits issus de la télédétection d'autre part se traduisent par des applications de plus en plus nombreuses dans les divers domaines de l'observation de la Terre. Depuis plus de 7 ans le CNES développe l'OTB, une bibliothèque libre d'algorithmes de traitement d'images dédiée aux données de télédétection. La librairie et le logiciel Monteverdi fédèrent maintenant autour d'elle une large communauté d'utilisateurs et de contributeurs.
PostGreSQL est un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) open source de très bonne qualité et le plus populaire au monde, notamment connu par sa robustesse, sa fiabilité et ses performances. De nombreuses applications professionnelles sont construites sur PostGreSQL. PostGIS est une surcouche de PostGreSQL qui permet de gérer la géométrie (l’information géospatiale).
PostGIS présente de nombreux avantages. Il permet de :
Stocker et administrer de manière sécurisée les données à référence spatiale
d’effectuer des opérations spatiales (calcul de longueurs, de surfaces, unions et intersections de géométrie, etc...) grâce à ses fonctions spatiales avancées
des connexions simultanées sur les données géographiques.
Visualiser les données géographiques grâce à un logiciel SIG comme QGIS
Diffuser les données géographiques à travers des serveurs web comme MapServer.
Le but de cette conférence est de montrer à l’audience les potentialités de PostGIS ainsi que les fonctions avancés qu’offre PostGIS aux services des utilisateurs SIG.
OTB: logiciel libre de traitement d'images satellitesotb
La multiplication des capteurs et des satellites d'une part et l'amélioration des produits issus de la télédétection d'autre part se traduisent par des applications de plus en plus nombreuses dans les divers domaines de l'observation de la Terre. Depuis plus de 7 ans le CNES développe l'OTB, une bibliothèque libre d'algorithmes de traitement d'images dédiée aux données de télédétection. La librairie et le logiciel Monteverdi fédèrent maintenant autour d'elle une large communauté d'utilisateurs et de contributeurs.
PostGreSQL est un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) open source de très bonne qualité et le plus populaire au monde, notamment connu par sa robustesse, sa fiabilité et ses performances. De nombreuses applications professionnelles sont construites sur PostGreSQL. PostGIS est une surcouche de PostGreSQL qui permet de gérer la géométrie (l’information géospatiale).
PostGIS présente de nombreux avantages. Il permet de :
Stocker et administrer de manière sécurisée les données à référence spatiale
d’effectuer des opérations spatiales (calcul de longueurs, de surfaces, unions et intersections de géométrie, etc...) grâce à ses fonctions spatiales avancées
des connexions simultanées sur les données géographiques.
Visualiser les données géographiques grâce à un logiciel SIG comme QGIS
Diffuser les données géographiques à travers des serveurs web comme MapServer.
Le but de cette conférence est de montrer à l’audience les potentialités de PostGIS ainsi que les fonctions avancés qu’offre PostGIS aux services des utilisateurs SIG.
Ce cours est une introduction au traitements informatique des images. Le traitement d'images consiste à changer la nature d'une image, afin de:
1.Améliorer de l’information contenue pour aider à l'interprétation par l'homme,
2.La rendre plus adaptée pour une perception autonome de la machine.
USING ORFEO TOOLBOX A GROWING COMPETENCE IN A COLLABORATIVE ENVIRONMENTotb
various uses : training set for MEDDE and CEREMA users, integration in a processing chain (OTB, ogr & gdal application), thematic (land cover for city planning, coastline monitoring, hasards flood), Dominique HEBRARD
1. Introduction Corrections radiométriques Fusion
Traitement d’images de télédétection
Corrections radiométriques
jordi.inglada@cesbio.cnes.fr
C ENTRE D ’É TUDES S PATIALES DE LA B IOSPHÈRE , TOULOUSE , F RANCE
Ce contenu est dérivé de la formation “Pragmatic Remote Sensing” dispensée par J. Inglada et E. Christophe en
juillet 2010 dans le cadre du colloque IGARSS. Il est mis à disposition selon les termes de la licence :
Creative Commons Paternité – Partage à l’Identique 3.0 non transcrit.
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2. Introduction Corrections radiométriques Fusion
Introduction
Objectifs
Obtenir des mesures physiques à partir des images
6S
Nous utilisons le code de transfert radiatif :
http ://6s.ltdri.org/
Code bien testé et validé
Traduit automatiquement de Fortran à C
Encapsulation transparente dans l’OTB
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3. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Les corrections radiométriques en 4 étapes
TOA
CN vers Lum Adjacence
vers
Lum vers Réfl
TOC
Enchaînement de filtres
Compatible avec la notion de pipeline de l’OTB
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4. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Outline
Corrections radiométriques
Du compte numérique vers la luminance
De la luminance vers la réflectance
ToA vers ToC
Effets d’adjacence
Fusion
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5. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Du compte numérique vers la luminance
Xk
Lk =
TOA + βk
αk
Objectif Lk est la
TOA
luminance
Transformation du comte numérique en incidente (en
luminance W .m−2 .sr −1 .µm−1 )
Xk comte
Utilisation de numérique
otb : :ImageToLuminanceImageFilter αk gain
filterImageToLuminance->SetAlpha(alpha) ; d’étalonnage
filterImageToLuminance->SetBeta(beta) ; pour la bande k
βk biais
d’étalonnage
pour la bande k
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6. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Comment obtenir ces paramètres ?
Méta-données
Ces informations accompagnent souvent les images. . .
Mais le format des fichiers doit être connu !
A partir d’un fichier ASCII, ou à la main
VectorType alpha(nbOfComponent);
alpha.Fill(0);
std::ifstream fin;
fin.open(filename);
double dalpha(0.);
for( unsigned int i=0 ; i < nbOfComponent ; i++)
{
fin >> dalpha;
alpha[i] = dalpha;
}
fin.close();
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7. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Outline
Corrections radiométriques
Du compte numérique vers la luminance
De la luminance vers la réflectance
ToA vers ToC
Effets d’adjacence
Fusion
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8. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
De la luminance vers la réflectance
π.Lk
ρk =
TOA
TOA
Objectif k
ES .cos(θS ).d/d0
Transformer la luminance en rhok
TOA réflectance
réflectance θS angle solaire zénithal
k
Utilisation de otb : :LuminanceToReflectanceImageFilter ES éclairement solaire au
filterLumToRef-> sommet de l’atmosphère
SetZenithalSolarAngle(zenithSolar); à une distance d0 de la
filterLumToRef-> SetDay(day); Terre
filterLumToRef-> SetMonth(month); d/d0 rapport entre la
filterLumToRef-> distance Terre-Soleil au
SetSolarIllumination(solarIllumination); moment de l’acquisition
par rapport à la moyenne
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9. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Outline
Corrections radiométriques
Du compte numérique vers la luminance
De la luminance vers la réflectance
ToA vers ToC
Effets d’adjacence
Fusion
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10. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Du sommet de l’atmosphère au sol
Objectif
Corriger les effets atmosphériques
ρunif =
A ρTOA − ρatm
S
1 + SxA A= allgas
T (µS ).T (µV ).tg
ρTOA réflectance au sommet de l’atmosphère
ρunif réflectance au sol sous hypothèse de surface
S
lambertienne et environnement uniforme
ρatm réflectance intrinsèque de l’atmosphère
allgas
tg albédo sphérique
T (µS ) transmittance vers le bas
T (µV ) transmittance vers le haut
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11. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Du sommet de l’atmosphère au sol
Utilisation de otb::ReflectanceToSurfaceReflectanceImageFilter
filterToAtoToC->SetAtmosphericRadiativeTerms(correctionParameters);
otb::AtmosphericCorrectionParametersTo6SAtmosphericRadiativeTerms
parameters->SetSolarZenithalAngle();
parameters->SetSolarAzimutalAngle();
parameters->SetViewingZenithalAngle();
parameters->SetViewingAzimutalAngle();
parameters->SetMonth();
parameters->SetDay();
parameters->SetAtmosphericPressure();
parameters->SetWaterVaporAmount();
parameters->SetOzoneAmount();
parameters->SetAerosolModel();
parameters->SetAerosolOptical();
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12. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Outline
Corrections radiométriques
Du compte numérique vers la luminance
De la luminance vers la réflectance
ToA vers ToC
Effets d’adjacence
Fusion
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13. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
Effets d’adjacence
ρunif .T (µV )− < ρS > .td (µv )
S
ρS =
exp(−δ/µv )
ρunif réflectance au sol
S
sous hypothèse
d’environnement
Objectif uniforme
T (µV ) transmittance vers
Corriger les effets de voisinage le haut
Utilisation de td (µS ) transmittance
otb::SurfaceAdjacencyEffect6SCorrectionSchemeFilter
filterAdjacency->SetAtmosphericRadiativeTerms(); diffuse vers le haut
filterAdjacency->SetZenithalViewingAngle();
filterAdjacency->SetWindowRadius(); exp(−δ/µv )
filterAdjacency->SetPixelSpacingInKilometers(); transmittance directe
vers le haut
< ρS > proportion de la
contribution de
l’environnement à la
AUF - Marrakech 2011 réflectance du pixel
observé
14. Introduction Corrections radiométriques Fusion CN vers Lum Lum vers Réf ToA vers ToC Adjacence
La main à la pâte
1. Monteverdi : Calibration → Optical calibration
2. Choisir une image
3. Regarder les paramètres extraits des méta-données
4. Appliquer la correction
5. Comparer les différentes valeurs obtenues pour un même
pixel
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16. Introduction Corrections radiométriques Fusion
La main à la pâte
1. Monteverdi : Ouvrir 2 images (Pan et XS) de même
géométrie
2. Monteverdi : Filtering → Pan Sharpening
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