AWS Cloud Value Framework - French Version - Transformation Day Montreal 2018

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Créer de la valeur commerciale
avec AWS
Michael Chu
Cloud Economics

Ordre du jour
1
Cadre de valeur
du nuage
2
Sources de valeur
Économie de coûts
Productivité du personnel
Résilience opérationnelle
Flexibilité commerciale
3
Processus et
meilleures
pratiques

Cadre de valeur du nuage
Économies
de coûts (TCO)
Productivité
du personnel
Résilience
opérationnelle
Flexibilité
commerciale
De quoi
s’agit-il?
Exemples
Économies des
dépenses
d’infrastructure;
dépenses évitées en
passant au nuage
+ de 50 % de
réduction du TCO
(GE)
Économies de temps
de plus de 500
heures en
configuration de
serveur (Sage)
Amélioration de
l’efficacité en
fonction de chaque
tâche
Charges de travail sensibles
exécutées dans de
nombreuses zones de
disponibilité et régions pour
des solutions de sauvegarde
efficaces (Expedia)
Amélioration des
ententes sur les niveaux
de service et réduction
des interruptions
imprévues
Lancement de
produits 75 %
plus rapide
(Unilever)
Déploiement plus
rapide de nouvelles
applications et
diminution des
erreurs
Avantages du nuage
les plus appréciables
Cibles
habituelles

Exemples de valeur créée
Productivité du personnelÉconomie de coûts Résilience opérationnelle Flexibilité commerciale
Réduction de 80 % en R&D de logiciel (Apeejay
Stya & Svrán)
Réduction de la durée de lancement de
campagnes numériques, de semaines à
24 heures (91App)
Réduction du calcul et du délai de présentation,
de 10 jours à 10 minutes (Aon Benfield)
Réduction du temps de mise en marché, de
semaines à heures (FlyDubai)
Simulations cliniques 98 % plus rapides que sur
site (Bristol-Myers Squibb)
Réduction du temps de déploiement de
l’informatique des TI à <5 minutes (Alcatel-
Lucent)
Réduction du temps alloué à la R&D des
demandes de service, de six mois à une journée
(NewsCorp)
Réduction du temps de mise en service, de trois
ou quatre semaines à deux jours (ENEL)
Réduction de la durée des essais, de plus de
deux heures à 10 minutes (Yelp)
Lancement de produits 75 % plus rapide
(Unilever)
Recalcule des politiques d’investissements en
minutes plutôt qu’en jours (ABSI)
Zones couvertes du centre de données, de 13 à 6
(The Weather Co.)
Zones couvertes du centre de données réduites de 8
à 3 en 2018 (CapitalOne)
Jusqu’à 60 % de réduction des coûts de stockage
(ENEL)
500 transferts de serveur, 1 pétaoctet de stockage
et 100 serveurs DB en trois mois vers AWS (Condé
Nast)
+ de 50 % de réduction du TCO (GE)
Zones couvertes du centre de données, de 45 à 6
(News Corp)
Réduction des dépenses d’apps de 50 % (Time Inc.)
Économies de coûts de 20 M$ par année (FINRA)
Réduction des coûts informatiques de plus de 20 %
(ENEL)
Économies de 34 M$ US en CAPEX et réduction de
l’OPEX de 85 % grâce au déploiement du nuage
(Samsung)
Réduction des dépenses de 40 k$ par année (Dow
Jones)
Économies de 1,5 M$ par année (Trainline)
Réduction de 30 % en OPEX (MacMillan)
Réduction de 12 % en OPEX (RWE Czech)
Expansion pour soutenir une augmentation
de 400 % de visionnements de pages (Kurt
Geiger)
Amélioration de la sécurité (CapitalOne)
8 600 opérations par seconde (McDonald’s)
Transfert de plus de 750 téraoctets de
données du matériel d’inspection pour
pipeline (GE)
Traitement de plus de 75 milliards
d’événements quotidiennement (FINRA)
Applications sensibles exécutées dans de
nombreuses zones de disponibilité et
régions pour des solutions de sauvegarde
efficaces (Expedia)
Traitement de plus de 300 000 demandes
par minute à l’API (Easy Taxi)
Temps d’inactivité réduit de 60 %
(Trainline)
Migration de SAP sur Oracle vers AWS sans
aucun temps d’inactivité imprévu, dans
cinq pays (Kellogg’s)
Accessibilité à SAP augmenté de 100 %
(MacMillan)
Moyenne annuelle de 3 M$ en économies
de personnel (Adroll)
Préparation d’une acquisition par une
entreprise marketing du secteur de
l’énergie en seulement six mois plutôt que
12 (Hess Corp)
Moitié de l’équipe des infrastructures
requise pour la gestion (2C2P)
Cibles de rendement surpassées de 43 à
66 % (McDonald’s)
20 % de la durée prévue pour consolider
les infrastructures des TI (Hearst)
60 % du travail des TI sur la prolifération
des données, l’absence de normes et le
renforcement de la sécurité résolus par
AWS (Intuit)
Économies de temps de plus de 500 heures
pour la configuration de serveur (Sage)
39 ans d’étude de la chimie par
modélisation numérique résumée en
9 heures (Novartis)

Échantillonnage
Serveur
Stockage
Réseautage
1 093 514 $
688 514 $
154 640 $
Économies
Productivité du
personnel
Économie de coûts Résilience opérationnelle Flexibilité commerciale
Total 1 936 688 $
Infrastructure
Installations
Réseautage
405 000 $
270 000 $
337 500 $
Amélioration
1 012 500 $
Valeur
30 %
80 %
20 %
cybercommerce1
Après
1 432 343 $
Valeur
99,00 %
Avant
99,50 % 1 432 343 $ Temps déploiement
Total défectueux
IRC client
IRC employé
656 232 $
640 360 $
1 302 274 $
1 751 055 $
Amélioration
4 349 922 $
Valeur
22,0 %
35,0 %
50,0 %
33,3 %
IRCTemps activités
BÉNÉFICE ANNUEL TOTAL 8 731 433 $
Cibles habituelles Avantages du nuage les plus appréciables

Économie de coûts : Centre économique du cloud
Équipement traditionnel
Demande actuelle
AWS
Demande anticipée
Légende :
Coûts
d’infrastructure $
Durée
Investissement
massif
Coût
d’opportunité
Occasion
manquée

Économie de coûts : Modèle sur place
Coût des installations
Espace Puissance
Refroidis-
sement
ISP récurrent/coûts bande passante
Équipement de réseau — switch
réseau local,
équilibrage de charge
Espace Puissance
Refroidis-
sement
Coûts associés au logiciel de
stockage
(+ entretien)
Équipement — disques de
stockage,
switch SAN/FC
1
2
3
Coûts associés
au serveur
Coûts associés
au stockage
Coûts associés
au réseau
Espace Puissance
Refroidis-
sement
Logiciel — OS, licences pour la
virtualisation (+ entretien)
Équipement — Serveur,
châssis PDU, switch ToR
(+ entretien)
Le tableau ne comprend pas tous les coûts. Par exemple, les coûts d’un logiciel comprennent la base de
données, la gestion et les coûts associés à l’intermédiaire. Les coûts d’installation comprennent les coûts reliés
à la mise à niveau, à l’entretien, à la sécurité, aux taxes, etc.
illustration

Économie de coûts : Exemple
1 serveur physique, 16 cœurs et 64 Go de mémoire vive à 50 % d’utilisation
1 c4.4xl (3 ans TCO)
Matériel serveur
Entretien
Châssis
Installations
Main d’œuvre
Logiciel
TOTAL (3 ans)
8 k$
3,6 k$
2 k$
10,8 k$
4 k$
0 $
28,4 k$
Sur site
EC2 3 ans IR
Main d’œuvre
Soutien
TOTAL (3 ans)
8 k$
1 k$
1 k$
10 k$
AWS

Économie de coûts : Études de cas
« Nous avons pu élargir de façon
harmonieuse notre infrastructure,
mieux servir nos clients partout
dans le monde, et réduire nos frais
fixes de 75 % et nos dépenses
d’exploitation de 83 %. »
— Valentino Volonghi, chef de la
direction
« Depuis trois ans, nous avons
économisé plus de 100 M$ en
dépenses d’immobilisation et
investi environ 65 % dans le
nuage. »
— Dominic Shine, chef de la
direction
« En optant pour la solution
complète du nuage, l’entreprise a
réduit ses dépenses de 40 % et
augmenté son rendement de 30 à
40 %. »
« Nous avons économisé 1 M$ en
dépenses de mise à niveau des
équipements et 200 k$
annuellement en OPEX. »
« Économies annuelles en OPEX
estimées, 15 à 20 %; réelles, à
35 %. »
« Nous avons réduit notre TCO de
52 %. Ce résultat découle de
nombreux facteurs… [le libre-service,
le stockage dynamique, les VM à coût
réduit]. Au bout du compte, ces
économies illustrent la pertinence de
bien faire les choses. »
— Ben Cabanas, chef de la direction

Productivité du personnel : Axée sur le travail à valeur
ajoutée
Tactique (indifférenciée)
Stratégique (différenciée)
État actuel « Lift and shift »
vers AWS
Services AWS de haut
niveau
Activités
Maturité du service à la clientèle sur AWS

Tâche Réduction typique Description
Planification et budget serveur 90 %
Aucun investissement dans le budget ou la planification
serveur avec AWS Cloud
Processus d’achat du serveur 75 %
L’achat d’instances demande un effort minimal par
rapport à l’achat de serveur
Planification des capacités à long terme 75 %
La planification de la capacité consiste à intégrer de
nouvelles instances selon les seuils; une grande partie
de cette étape peut être automatisée
Planification et budget projet 75 %
Réduction considérable des efforts de planification et
de budgétisation
Préparation de plans de mise en œuvre détaillés 75 %
Réduction des plans de mise en œuvre en raison de
l’intégration directe des instances
Prévision de la réparation de l’équipement
en cas de bris
100 % Non nécessaire avec AWS
Installation, mise à niveau, retrait de logiciel 50 %
Simplification et automatisation des réparations et
mises à niveau OS
Productivité du personnel : Exemple
Administrateur de serveur

Productivité du personnel : Exemple
Administrateur de serveur
Tâche Réduction typique
Planification et budget serveur 90 %
Processus d’achat du serveur 75 %
Planification des capacités à long terme 75 %
Planification et budget projet 75 %
Préparation de plans de mise en œuvre
détaillés
75 %
Prévision de la réparation de
l’équipement
en cas de bris
100 %
Installation, mise à niveau, retrait de
logiciel
50 %
x
75 % de réduction avec AWS
18,8 % plus efficace
25 % de temps

Productivité du personnel : Études de cas
Fournisseur de
services
pharmaceutiques
« [Notre personnel] passe 60 % de son
temps à travailler sur la prolifération des
données, l’absence de normes, la sécurité,
etc. AWS résout ces problèmes. »
— Raji Arasu, vice-président principal,
Plateforme et Services
Économies sur les coûts de
personnel de 3 M$; réduction des
coûts d’exploitation de 83 %
51 % d’amélioration des
fonctions informatiques;
20 % d’amélioration des
fonctions de développement
d’applications
Fournisseur
télécommunication
60 % de réduction des
employés à temps plein du
soutien informatique
50 % de réduction des frais
administratifs, dont la gestion des
serveurs et les opérations de
sauvegarde

Résilience opérationnelle : Coûts associés au temps
d’inactivité
Coûts d’inactivité
annuels d’une
application
des sociétés
Fortune 1000 (IDC)
1,25 à
2,5 G$
Coût/heure pour un
problème
important avec une
application (IDC)
500 k$
à 1 M$
Coût moyen d’une
violation de données
(Ponemon Institute)
3,6 M$
Coût moyen par
registre perdu ou
volé (Ponemon)
141 $
Coût/heure moyen
d’inactivité
(Ponemon Institute)
474 k$

Résilience opérationnelle : Coût quantifié
Catégorie de
coûts
% du total Définition
Tierces parties 1,3 %
Les dépenses reliées aux agents contractuels, consultants, vérificateurs et autres spécialistes dont les services sont retenus pour
résoudre les pannes imprévues
Équipement 1,3 % Le coût lié à l’achat de nouveaux équipements ou à la réparation, dont la remise à neuf
Activités ex-post 1,1 % Toutes les dépenses après coup associées à l’interruption des activités et à la reprise
Reprise des activités 2,9 % Les coûts associés aux activités, comme la remise en état des réseaux et des principaux systèmes de l’entreprise
Détection 3,6 %
Les activités associées aux découvertes initiales et aux investigations subséquentes d’une partie ou de l’ensemble de
l’interruption
Productivité des TI 8,4 % Les dépenses liées à la perte de temps quant à l’inactivité du personnel des TI
Productivité de
l’utilisateur final
18,7 % Les dépenses liées à la perte de temps quant à l’inactivité de l’utilisateur final
Perte de revenu 28,2 %
La perte de revenu total des clients existants et potentiels en raison de leur impossibilité d’accéder aux systèmes de base
pendant la période d’interruption
Perturbation des
activités
34,6 % Autre perte financière liée à l’interruption; dommages causés à la réputation et occasions d’affaires perdues
Total 100,0 %

Résilience opérationnelle : Exemple
illustration
Coût Emp. temps plein = 1 500 $/minute
1. Productivité de
l’utilisateur
Nombre d’utilisateurs =
1 500
Emp. temps plein ($) =
125 k$
Coût Emp. temps plein = 750 $/minute
2. Autres catégories
~50 % des coûts
0,1 % d’amélioration = 525,6 minutes
X 2 250 $
1,2 M$
Calcul du coût par minute des inactivités imprévues

Résilience opérationnelle : Études de cas
En utilisant AWS, Travelstart a pu
saisir des occasions dans les
marchés émergents et a coupé ses
coûts d’exploitation de 43 % et ses
coûts d’inactivité de 25 %.
« Les applications SAP sont
passées de 90 % à près de
100 % depuis la migration sur
AWS. »
Avec les installations sur site, l’accès
au système s’est vu assuré à 98 %, et
sur l’infrastructure du nuage, il s’est
accru à 99,965 %.
Migration de toutes les
charges de travail sur AWS
pour réduire l’inactivité de
60 %, ce qui représente des
économies annuelles de
1,2 M£.
Refonte du portail des patients
sur ASW et réduction de
l’inactivité, passant de 120 à
moins de 5 min/mois.
Migration à AWS en six semaines,
sans inactivité; amélioration de
l’accès de plus de 99,99 %.

Flexibilité commerciale : Suivi et mesure de l’IRC
IRC
Lancement de nouvelles applications chaque année Temps moyen de résolution
Temps de mise en marché des nouvelles applications Temps de réponse aux défectuosités (heures)
% de nouvelles applications lancées à temps % de déploiements annulés
Temps de mise en service des nouveaux environnements
(jours)
Fidélisation de la clientèle (%)
Fréquence des déploiements (rév./année) Intégration de nouvelles fonctionnalités (%)
Temps déploiement pour la production (semaines) « Valeur » par lancement ($ revenu potentiel)
Temps déploiement pour les essais (jours) Fidélisation des employés (%)
Fonctionnalités par lancement Asbsences des employés (%)
Nombre d’incidents ou de défectuosités IRC employé/satisfaction
% des défectuosités trouvées durant les essais IRC client/satisfaction

Flexibilité commerciale : Exemple
Application de service à la clientèle pour une entreprise ayant une liste
d’abonnés
1. Temps de mise en
marché (TMM)
2. Taux de conversion
3. Valeur économique du
client
4. Clics par mois
6 mois à 1 mois
80 % à 90 %
1 k$
10 k
10 k clics par mois x augmentation du taux de conversion de 10 % x
valeur économique du client de 1 k$ x 5 mois
= 5 M$ de bénéfices
TMM

Flexibilité commerciale : Études de cas
« Plus de 80 % des dépenses de TI à
AFG étaient reliées aux coûts
d’exploitation. Aujourd’hui, 60 % de
nos dépenses sont consacrées à
l’innovation. »
« La réalisation de projets ne s’étale
plus sur des années, seulement sur
des mois. Ce qui veut dire que nous
pouvons offrir de nouvelles
fonctionnalités à nos clients plus
rapidement que jamais. »
« Nous sommes en mesure
d’utiliser AWS pour réduire
le temps de déploiement
des infrastructures, passant
de quelques semaines à
quelques jours ou heures. »
Augmentation du taux de
développement de produits
de 30 %.
Déploiement d’instances 90 %
plus rapide.
Le temps de mise en service a
été réduit de quatre semaines à
deux jours.

Processus d’analyse de rentabilité
Début
Aperçu du projet
Division du travail de la haute direction
Définition de l’échéancier, de l’étendue et des
rôles
Révision des données
Première analyse
Questions ouvertes sur l’identification,
hypothèses
Première
évaluation
Évaluation complète
Collecte de données
(1 à 2 semaines)
Séance de questions
(~1 semaine)
Répéter et finaliser
(~1 semaine)
Production de
rapport client
Analyse complète
Intégration de nouvelles données
À répéter, au besoin

Meilleures pratiques
1. Présenter la valeur globale du nuage, pas seulement du TCO
2. Réaliser l’analyse de rentabilité en collaboration avec les parties prenantes
de vos nombreux secteurs.
3. Impliquer les bonnes parties prenantes (finances, mise en service, TI, ingénierie, affaires).
4. Attribuer de la valeur aux éléments difficiles à mesurer, comme la flexibilité
commerciale.
5. Amorcer l’analyse de rentabilité tôt dans le processus de prise de décision.

Ressources pour commencer
Calculateur TCO AWS
https://awstcocalculator.com
Centre économique de AWS
https://aws.amazon.com/fr/economics/
Études de cas et recherches
https://aws.amazon.com/fr/solutions/cas
e-studies/
Études sur la création de la
valeur
Prêtes à consulter

Formation et certification AWS
Vidéos et Labos Séances de
formation
Labos en ligne Certification AWS

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