Cybersécurité et Cyberdéfense: Etat des lieux et perspective en AfriqueFrancois-Xavier DJIMGOU
Agenda:
1- Présentation du programme de l’année 2020 pour l’Unité d’Enseignement “Numérique et politique en Afrique “, dispensé à l'EPA (Ecole Politique Africaine).
2- Leçon inaugurale – Thème: Cybersécurité et Cyberdéfense: et Etat des lieux et perspective en Afrique
Cybersécurité et Cyberdéfense: Etat des lieux et perspective en AfriqueFrancois-Xavier DJIMGOU
Agenda:
1- Présentation du programme de l’année 2020 pour l’Unité d’Enseignement “Numérique et politique en Afrique “, dispensé à l'EPA (Ecole Politique Africaine).
2- Leçon inaugurale – Thème: Cybersécurité et Cyberdéfense: et Etat des lieux et perspective en Afrique
PMI-Montréal - protection des données conformité gouvernance 2019 06 PMI-Montréal
Conférencier : Vincent Bureau, PMP, CIPP, MGP, MSc, MoP, Managing Benefits, PRINCE2
Expert en protection des données personnelles, Vincent est Project Management Professional & Certified Information Privacy Professional. Il est spécialisé dans l’opérationnalisation de la protection des données en conformité avec les lois RGPD, ePrivacy, PIPEDA. Son expérience comme Data Protection Officer et comme gestionnaire des programmes technologiques lui permettent une approche pratique de la conformité. Il intervient à l'ÉTS et dans le cadre de conférences sectorielle ou technologique. Vincent est diplômé en Maîtrise gestion de projet de l'ESG, en télécom et en droit public.
Atelier Gdpr/ RGPD du Brunch Info avec David Blampain / Mons 2018David Blampain
Sensibilisation GDPR et RGPD. PME/Administrations/Universités. Slides de la présentation réalisée pour la LME, Hainaut développement et l'IDEA pour 82 participants. Merci à eux :)
Présentation de Jérôme Bondu, directeur de la société de conseil en veille, intelligence économique et e-reputation INTER-LIGERE.
Présentation réalisée lors du colloque TELMI 2011, le 29 mars 2011 à Lille.
Paris le 21 juin 2013 – Une enquête1 menée par IPSOS-CGI pour Elia Consulting révèle qu’une majorité des Français se disent prêts à confier leurs données personnelles aux entreprises dont ils sont clients. A l’heure où les médias s’emparent du sujet suite aux récents scandales (« Prism » étant le dernier en date) et où le régulateur européen commence à définir des règles de plus en plus protectrices pour les données personnelles, une telle ouverture face au partage de données étonne. Mais attention, l’utilisation des données de leurs clients par les entreprises doit respecter certaines conditions.
RGPD - 2 ans plus tard - Où en est votre mise en conformité ?Boris Clément
Comment accélerer la mise en conformité des données de son entreprise ?
Nous vous présentons les 6 étapes clés de la mise en conformité RGPD.
En bonus, on vous présente un outil tout en un :
Un espace RGPD pour vos utilisateurs pour une gestion automatique de leurs données personnelles.
Essayez le portail RGPD
https://initiative-crm.com/produit/crm-rgpd-gestion-donnees-personnelles
L'Impact du Règlement Général sur la Protection des Données personnelles (RGPD) sur les Sociétés Africaines
Nacima LAMACHI-ELKILANI ACSS
Avocat IP/IT Europe-Afrique Data Protection Officier
WIlfreid K. AGBO - Knowledge Discovery in Big Data : Healthcare application (...Wilfreid AGBO
Nous sommes actuellement dans l'ère du digital, grâce au progrès de la technologie où l'humanité est constamment entrain de produire des données dont la taille croît d'une manière exponentielle, créant ainsi le concept données massives «Big Data» ou «Méga-données». D'une part les individus grâce à l’explosion des réseaux sociaux produisent des données extrêmement variées et d’autre part grâce à Internet of Things (Internet des objets), les applications génèrent des données à partir de plusieurs capteurs.
Ainsi dans le domaine de la santé, il devient très simple de collecter des données et de les conserver avec tous les appareils de mesure et l’essor du génie biologique médical (appareils d’imagerie, automates d’analyse biologique, appareil d’analyses des signaux ou de traitement des pathologies, etc.). La majorité de ces outils sont pilotés par des ordinateurs et souvent connectés à des réseaux informatiques, stockant un nombre faramineux de données. Cependant ce serai une perte énorme en temps et en argent de collecter ces données massives sans aucune analyse approfondie qui pourrait être extrêmement utiles pour les décisions futures. Le but de notre projet est d'utiliser le modèle Knowledge Discovery in Databases avec une méthode d'analyse basée sur un algorithme de Clustering dans un environnement distribué tel que Hadoop sur une Big Data médicale.
Notre espace de vie numérique s’accroît et nécessite des protections nouvelles.
Les entreprises européennes devront, dès le mois de mai 2018, se conformer à un règlement européen
sur la protection des données privées.
Un chantier dans lequel les entreprises belges ne brillent pas (encore) par leur vivacité...
Si la data est le pétrole du XXIème siècle, la confiance en est la nouvelle monnaie : ainsi le Règlement Général sur la Protection des Données des citoyens européens (RGPD ou GDPR) vise à instaurer le cadre de cette confiance !
A quelques mois de son entrée en vigueur le 25 mai 2018, tour d'horizon : nouveaux #droits, nouvelles #obligations, #PrivacyByDesign, #PrivacyByDefault, #sanctions.
Formation M2i - Cadre réglementaire des IA Génératives : premiers éléments de...M2i Formation
Cette formation flash propose d'aborder le cadre réglementaire des outils d'IA Générative. Elle permettra d'explorer les différentes initiatives et projets de réglementations internationales ou nationales mettant en évidence les enjeux des outils d'IA générative.
Il sera pertinent d'évoquer le cadre réglementaire européen, y compris le Réglement IA proposé par l'Union Européenne, pour comprendre son impact sur les entreprises opérant en Europe ainsi que le cadre national. Les autres textes, en cours de discussion, pourront également être envisagés.
En ce qui concerne les outils d'IA Générative (Chat GPT, Bard, etc.) nous pourrons examiner les problématiques spécifiques qu'ils soulèvent telle que la protection de la propriété intellectuelle, les droits d'auteur, la responsabilité, la transparence ou encore la protection des données personnelles.
Formation offerte animée à distance par notre expert Farid Bouguettaya
PMI-Montréal - protection des données conformité gouvernance 2019 06 PMI-Montréal
Conférencier : Vincent Bureau, PMP, CIPP, MGP, MSc, MoP, Managing Benefits, PRINCE2
Expert en protection des données personnelles, Vincent est Project Management Professional & Certified Information Privacy Professional. Il est spécialisé dans l’opérationnalisation de la protection des données en conformité avec les lois RGPD, ePrivacy, PIPEDA. Son expérience comme Data Protection Officer et comme gestionnaire des programmes technologiques lui permettent une approche pratique de la conformité. Il intervient à l'ÉTS et dans le cadre de conférences sectorielle ou technologique. Vincent est diplômé en Maîtrise gestion de projet de l'ESG, en télécom et en droit public.
Atelier Gdpr/ RGPD du Brunch Info avec David Blampain / Mons 2018David Blampain
Sensibilisation GDPR et RGPD. PME/Administrations/Universités. Slides de la présentation réalisée pour la LME, Hainaut développement et l'IDEA pour 82 participants. Merci à eux :)
Présentation de Jérôme Bondu, directeur de la société de conseil en veille, intelligence économique et e-reputation INTER-LIGERE.
Présentation réalisée lors du colloque TELMI 2011, le 29 mars 2011 à Lille.
Paris le 21 juin 2013 – Une enquête1 menée par IPSOS-CGI pour Elia Consulting révèle qu’une majorité des Français se disent prêts à confier leurs données personnelles aux entreprises dont ils sont clients. A l’heure où les médias s’emparent du sujet suite aux récents scandales (« Prism » étant le dernier en date) et où le régulateur européen commence à définir des règles de plus en plus protectrices pour les données personnelles, une telle ouverture face au partage de données étonne. Mais attention, l’utilisation des données de leurs clients par les entreprises doit respecter certaines conditions.
RGPD - 2 ans plus tard - Où en est votre mise en conformité ?Boris Clément
Comment accélerer la mise en conformité des données de son entreprise ?
Nous vous présentons les 6 étapes clés de la mise en conformité RGPD.
En bonus, on vous présente un outil tout en un :
Un espace RGPD pour vos utilisateurs pour une gestion automatique de leurs données personnelles.
Essayez le portail RGPD
https://initiative-crm.com/produit/crm-rgpd-gestion-donnees-personnelles
L'Impact du Règlement Général sur la Protection des Données personnelles (RGPD) sur les Sociétés Africaines
Nacima LAMACHI-ELKILANI ACSS
Avocat IP/IT Europe-Afrique Data Protection Officier
WIlfreid K. AGBO - Knowledge Discovery in Big Data : Healthcare application (...Wilfreid AGBO
Nous sommes actuellement dans l'ère du digital, grâce au progrès de la technologie où l'humanité est constamment entrain de produire des données dont la taille croît d'une manière exponentielle, créant ainsi le concept données massives «Big Data» ou «Méga-données». D'une part les individus grâce à l’explosion des réseaux sociaux produisent des données extrêmement variées et d’autre part grâce à Internet of Things (Internet des objets), les applications génèrent des données à partir de plusieurs capteurs.
Ainsi dans le domaine de la santé, il devient très simple de collecter des données et de les conserver avec tous les appareils de mesure et l’essor du génie biologique médical (appareils d’imagerie, automates d’analyse biologique, appareil d’analyses des signaux ou de traitement des pathologies, etc.). La majorité de ces outils sont pilotés par des ordinateurs et souvent connectés à des réseaux informatiques, stockant un nombre faramineux de données. Cependant ce serai une perte énorme en temps et en argent de collecter ces données massives sans aucune analyse approfondie qui pourrait être extrêmement utiles pour les décisions futures. Le but de notre projet est d'utiliser le modèle Knowledge Discovery in Databases avec une méthode d'analyse basée sur un algorithme de Clustering dans un environnement distribué tel que Hadoop sur une Big Data médicale.
Notre espace de vie numérique s’accroît et nécessite des protections nouvelles.
Les entreprises européennes devront, dès le mois de mai 2018, se conformer à un règlement européen
sur la protection des données privées.
Un chantier dans lequel les entreprises belges ne brillent pas (encore) par leur vivacité...
Si la data est le pétrole du XXIème siècle, la confiance en est la nouvelle monnaie : ainsi le Règlement Général sur la Protection des Données des citoyens européens (RGPD ou GDPR) vise à instaurer le cadre de cette confiance !
A quelques mois de son entrée en vigueur le 25 mai 2018, tour d'horizon : nouveaux #droits, nouvelles #obligations, #PrivacyByDesign, #PrivacyByDefault, #sanctions.
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Cette formation flash propose d'aborder le cadre réglementaire des outils d'IA Générative. Elle permettra d'explorer les différentes initiatives et projets de réglementations internationales ou nationales mettant en évidence les enjeux des outils d'IA générative.
Il sera pertinent d'évoquer le cadre réglementaire européen, y compris le Réglement IA proposé par l'Union Européenne, pour comprendre son impact sur les entreprises opérant en Europe ainsi que le cadre national. Les autres textes, en cours de discussion, pourront également être envisagés.
En ce qui concerne les outils d'IA Générative (Chat GPT, Bard, etc.) nous pourrons examiner les problématiques spécifiques qu'ils soulèvent telle que la protection de la propriété intellectuelle, les droits d'auteur, la responsabilité, la transparence ou encore la protection des données personnelles.
Formation offerte animée à distance par notre expert Farid Bouguettaya
Similaire à Big data & Data mining : Opportunités et Menaces (20)
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
1. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data & Data mining : Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias No¨el Nicod`eme Finagnon
Parakou Code Day
18 Mai 2019
2. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Speaker
Osias No¨el Nicod`eme Finagnon TOSSOU
Formation (2014-2017) : Licence en G´enie Logiciel `a
l’IFRI-UAC
Formation (2018-nos jours) : Master en SI `a
l’IMSP-UAC
Co-Fondateur de Otek-Soft, D´eveloppeur d’Application
(Web & Mobile)
3. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Plan
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data et Data mining
4. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Introduction
Figure: Repr´esentation des volumes de donn´ees produites chaque
minute (2012)
5. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Introduction
Augmentation des donn´ees
Toutes les minutes, 48 heures de vid´eos upload´ees sur
YouTube
Toutes les minutes, 2 000 000 de requˆetes de recherche
sur Google
Toutes les minutes, 571 nouveaux sites internet cr´e´es
dans le monde
...etc
6. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data
7. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data
D´efinition
Big Data1
Volumes de donn´ees structur´ees et non structur´ees,
difficilement g´erables avec des solutions classiques de
stockage et de traitement
1
Travaux de la 19e Session nationale sp´ecialis´ee 2015-2016
8. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data
Evolution des datas
1ZB = 1, 099512 × 1012GB
9. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data
Les 5Vs
10. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Data mining
11. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Data mining
Data Mining2
Une traduction ”mot `a mot” de Data Mining peut-ˆetre
exploration de donn´ees ou encore extraction de
connaissances `a partir de donn´ees.
D´efinition de Data Mining Selon Usama M. Fayyad3
Processus non-trivial d’identification de structures inconnues,
valides et potentiellement exploitables dans les bases de
donn´ees.
2
Source Wikip´edia
3
Il a notamment exerc´e les fonctionnalit´es de vice-pr´esident et de
responsable des donn´ees chez Yahoo
12. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Data mining
L’analyse de donn´ees et les statistiques exploratoires existent
depuis plus de 30 ans. On peut voir le Data Mining comme
un prolongement de ces domaines, avec des diff´erences
notables :
ajout de techniques issues de l’Intelligence Artificielle
(ex : Machine Learning)
travail potentiel sur donn´ees non structur´ees
caract`ere business souvent pr´esent (exploitation
commerciale...)
13. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Data mining
Processus de data mining
D´efinition et compr´ehension du probl`eme
Collecte des donn´ees
Pr´etraitement
Estimation du mod`ele
Interpr´etation du mod`ele et ´etablissement des
conclusions
14. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Data mining
Tˆaches individuelles de data mining
Classification
Analyse des ´ecarts
Analyse des grappes (clusters)
Analyse d’association
Analyse de r´egression
Analyse pr´edictive
15. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Big Data Vs Data mining
Le Big Data ne fait r´ef´erence qu’`a une grande quantit´e de
donn´ees alors que le Data mining utilise diff´erents types
d’outils et de logiciels sur le Big data pour obtenir des
r´esultats sp´ecifiques.
En bref, le big data est l’actif et l’exploration de donn´ees est
le gestionnaire qui est utilis´e pour fournir des r´esultats
b´en´efiques.
16. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Opportunit´es
Pr´evision / Pr´ediction
Pr´evention
Personalisation
...
17. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Opportunit´es
Domaines d’applications
M´ed´ecine
Finance
Marketing
S´ecurit´e
Gouvervance
...
18. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
TOSSOU Osias
No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Menaces
Risques induits sur la protection de la vie priv´ee des
citoyens
Pr´edictibilit´e des comportements individuels si
anonymat non respect´e
Utilisation du Big Data `a des fins malveillantes
(manipulation de l’opinion, contrˆole totalitaire)
...
19. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Outils de Big Data et Data mining
Big Data
Hadoop : Framework logiciel open source facilitant le
traitement distribu´e de tr`es larges ensembles
de donn´ees au travers de centaines de serveurs
op´erant parall`element
Cassandra : Une base de donn´ees NoSQL hautement
scalable
MongoDB : Une base de donn´ees NoSQL open source
tr`es utilis´ee pour ses hautes performances, sa
disponibilit´e ´elev´ee et sa scalabilit´e
Neo4j : Base de donn´ees leader sur le march´e du
stockage des donn´ees au format graphe
20. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Outils de Big Data et Data mining
Data mining
Scikit-learn est une biblioth`eque libre Python destin´ee `a
l’apprentissage automatique
21. Big Data & Data
mining :
Opportunit´es et
Menaces
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No¨el Nicod`eme
Finagnon
Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
R´ef´erences et liens utils
https://inhesj.fr/sites/default/files/fichiers_
site/les_publications/les_travaux_des_auditeurs/
big_data.pdf
https://www.educba.com/big-data-vs-data-mining/
https://www.amazon.fr/
Big-Data-Que-sais-je-4027-ebook/dp/B07DNPXN16
https://scikit-learn.org/stable/
22. Big Data & Data
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Opportunit´es et
Menaces
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Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
Fin
Merci pour votre attention !
23. Big Data & Data
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Menaces
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Big Data
Data mining
Opportunit´es
Menaces
Outils de Big Data
et Data mining
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Questions ?