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Mai 2018 Jean-François DAVID
Technologies digitales
(IA, Analytics, Big Data, RPA, ..)
Evolutions, Etat des lieux, Enjeux
Jean-François DAVID, Stratégiste
Mai 2018 Jean-François DAVID
jf@davidjf.com www.davidjf.com
Jean-François DAVID
Mai 2018 Jean-François DAVID
Digital
Homme/hommes
Interfaces Homme/Machines Hommes/données
Hommes/logiques
Stocker….
Mémoriser…
Calculer…
Transformer…
Communiquer…
Numérique
Mai 2018 Jean-François DAVID
L'évolution technologique impacte
l'entreprise, tous ses processus,
tous ses acteurs…
Impact sur les acteurs, impacté par
l'informatisation partielle
Impact sur les habitudes de
communication au sein des processus
Equilibre
organisation/humain/technologies
modifié en permanence
Megatrends
Mai 2018 Jean-François DAVID
…avec des impacts sur …
Coûts
Megatrends
Données
Stress
Réseaux
Résultats
Relations
Objectifs
Compétences
Processus
Informatisations
Temps
Mai 2018 Jean-François DAVID
Le grandes "lois" structurantes des technologies
Loi de Moore
*2 en puissance tous les 18 mois, prix TI -20%/an
Loi de Guilder
Bande passante *3 tous les ans
Loi de Metcalfe
Valeur d'un réseau = carré du nombre d'utilisateurs
Megatrends
Mai 2018 Jean-François DAVID
Megatrends
Moore
Guilder
Mai 2018 Jean-François DAVID
Megatrends
Mai 2018 Jean-François DAVID Le Temps des Objets
Megatrends
Mai 2018 Jean-François DAVID
Évolutions majeures dans le numérique et le
digital, focalisation sur quelques technologies
Big data Analytics
Internet des Objets (IOT)
Robotic Process Automation (RPA)
Mobilité
Technologies collaboratives
BlockchainIntelligence artificielle (IA)
3D, Réalité virtuelle, augmentéeBIM
Mai 2018 Jean-François DAVID
Big Data
En 2020, les transactions B2N et B2C sur internet: 450 milliards par jour
90% des données dans le monde créées dans les deux dernières années,
2,5 milliards d'octets de données par jour
2.7 Zetabytes de données existent dans l'univers numérique aujourd'hui.
Facebook a plus de 30 pétaoctets générées par les utilisateurs.
94% des utilisateurs de Hadoop: analyses sur de gros volumes de données
impossibles auparavant, 88% analysent plus en détail
Walmart : plus d'un million de transactions clients/h, bases de données
estimées à plus de 2,5 pétaoctets de données
+ de 5 milliards de personnes appellent, envoient des SMS, tweetent et
naviguent sur les téléphones portables
Le décodage du génome humain a initialement pris 10 ans à traiter
 il peut être atteint en une semaine.
Mai 2018 Jean-François DAVID
Big Data
PROJET
DONNEES
FAIRE
INFORMATION SAVOIR
Mai 2018 Jean-François DAVID
Volume
...crée l'incertitude
Vitesse
...est déterminante
Variété
....problèmes d'orientation,
en l'absence d'un web sémantique,
Valeur
.... de l'information délivrée
Veracité
....démêler le "fake" du
"suffisamment vrai".
Les 5 V du Big Data
Big Data
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Big Data
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Une recherche classique effectuée sur Google depuis un ordinateur personnel génère environ 7
grammes de dioxyde de carbone.
Deux requêtes équivaudraient donc à l'énergie nécessaire pour faire bouillir l'eau d'une bouilloire
(15 grammes de CO2).
Ce coût énergétique est calculé à partir des "gigantesques data centers qu'utilise Google partout
dans le monde et qui consomment énormément d'énergie.
Une recherche sur Google a un impact environnemental incontestable. D'autant que Google
assure environ 200 millions de recherches chaque jour.
Sur la base de 45,8 millions d’internautes en mai 2017, soit 87 % des Français, les émissions de
gaz à effets de serre liées à cet usage de recherche représenteraient plus de 450.000 tonnes
équivalent CO2
Big Data, aspects environnementaux...
Quelle quantité d’énergie consomme l’envoi d’un simple e-mail ? Avec une
pièce jointe, c’est l’équivalent d’une ampoule basse consommation
allumée pendant une heure, sans pièce jointe, c’est cinq fois moins :
5 Wh.
En 2016, c’est 2 672 milliards d’e-mails (hors spam) qui ont été envoyés
dans le monde, sachant que la production électrique de 15 centrales
nucléaire pendant 1h équivaut à l’envoi de…seulement 10 milliards de
mails.
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Big Data
Mai 2018 Jean-François DAVID
Pouvoirs, GAFAMI, NATU, BATX
Big Data
Mai 2018 Jean-François DAVID
Forces
Opportunités
Faiblesses
Menaces
Tous secteurs
Maturité technos (hadoop, spark, ...)
Valorisation actif données entreprise
Industrie du futur
Accès données temps réel
Open data accessible (PME, ..)
Segmentation mking
Analytics
Manque data scientists
Complexité architectures techniques
Manque culture valeur donnée
Big Data
Manque éthique protection données
80% GAFA, BATX, ...
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
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Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
Mai 2018 Jean-François DAVID
Les connections humaines….
Nombre de Dunbar
~150
6 degrés…
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
Mai 2018 Jean-François DAVID
Limitations cognitives?
Opulence communicationnelle
Le Temps des Hommes
1 info /s
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
Mai 2018 Jean-François DAVID
Limitations cognitives?
Chacun gère, comme il le peut, ses "files
d'attentes", ses urgences, décide ou non de
procrastiner, de différer, de ne pas choisir.
Pouvoir à chaque instant choisir ce que l'on
va faire où pas, dans l'opulence
communicationnelle explosive, quel luxe !
Essais / Erreurs ….
Mai 2018 Jean-François DAVID
Opulence communicationnelle
Réseaux sociaux,
collaboratif, ...
Crowdsourcing
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I.A.
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NATURELS
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ROBOTIQUE
PERCEPTIFS
SYSTEMES
EXPERTS
SYSTEMES
INTELLIGENTES
MACHINES
ARTIFICIELLE
INTELLIGENCE
I.A.
Mai 2018 Jean-François DAVID
1. Lesfonctions réceptives: elles autorisent
l’acquisition,le traitement, la classification et
l’intégrationde l’information.
2. Lamémoire et l’apprentissage permettant le
stockageet le rappel del’information.
3. Leraisonnement, la pensée.Celaconcerne aussi
l’organisation et la réorganisation
mentalede l’information ainsi que son
utilisation.
4. Lesfonctions expressivesqui rendent
possible la communication.
5. Lesfonctions exécutivesde prise de décision et
d’action.
5fonctionscognitives
I.A.
D'après Jean-Gabriel Ganascia
Mai 2018 Jean-François DAVID
Zone de Consultation Zone de Développement
Utilisateur
Interface
utilisateur
Action
recommandée
Fonctions
d'explication
Faits à propos d'un
évènement spécifique
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Faits: Ce qui est connu dans
le domaine
Règles: Actions f(évènements)
ex: Liaisons entre symptômes et causes
Moteur d'inférence
tire des conclusions
Acquisition de
savoirs
"Knowledge
Engineer"
Experts et
savoirs
documentés
Affinage
des savoirs
"Tableau noir"
Zone de travail
Cf. Dr. Samir Chatterjee Claremont Graduate University
I.A. I.A. Symbolique, Système Expert
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Des règles ou du "deep learning" neuronal?
"chat"
I.A.
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I.A.
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I.A.
• FaceFirst,
• Face-Six,
• DeepFace(Facebook) 97,25%,
• FaceNet(Google)99,63%!
Exemplesd’images pour 6identités
DeepFace:4.4 millions
d’images représentant
1000 images pour 4030
personnes.
Facenet: 200 millions
d’images et 8 millions
d’identités uniques
Ex:Reconnaissancefaciale
D'après Jean-Gabriel Ganascia
Mai 2018 Jean-François DAVID
I.A. Ex:Apprentissage
diagnostic des
mélanomes
2 FEBRUARY2017 | VOL542 | NATURE| 37
D'après Jean-Gabriel Ganascia
Mai 2018 Jean-François DAVID
I.A. Ex:lesjeux
Go–mars 2016
AlphaGoZero
Watson
jeuJeopardy
D'après Jean-Gabriel Ganascia
Mai 2018 Jean-François DAVID
I.A. Ex:agentsconversationnels(chatbots)
• Segmentterminal de la
chaînede valeur
– Restauration deproximité
– Hôtellerie
– …
• Désintermédiation
• Disruption
D'après Jean-Gabriel Ganascia
Mai 2018 Jean-François DAVID
I.A. Ex:robots
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Mai 2018 Jean-François DAVID
IA, RPA, ... Impact évident sur toutes les organisations
Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
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IOT
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IOT
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Base de données contenant historique des échanges depuis création
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Blockchain
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Blockchain
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Blockchain
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RPA
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RPA
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Technologies digitales
(IA, Analytics, Big Data, RPA, ..)
Mai 2018 Jean-François DAVID
Big data
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Digital: pourquoi faire ?
1) Gagner stratégiquement
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Big data
Analytics
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jouer sur les processus !!!
Agilité
Mai 2018 Jean-François DAVID
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objectifs. On détecte les processus clés...
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Projet2
Mai 2018 Jean-François DAVID
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Mai 2018 Jean-François DAVID
Agilité
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travail
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Mai 2018 Jean-François DAVID
cartoon by Peter Steiner The New Yorker (Vol.69 (LXIX) no. 20) only for academic
Big data Analytics
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  • 2. Mai 2018 Jean-François DAVID jf@davidjf.com www.davidjf.com Jean-François DAVID
  • 3. Mai 2018 Jean-François DAVID Digital Homme/hommes Interfaces Homme/Machines Hommes/données Hommes/logiques Stocker…. Mémoriser… Calculer… Transformer… Communiquer… Numérique
  • 4. Mai 2018 Jean-François DAVID L'évolution technologique impacte l'entreprise, tous ses processus, tous ses acteurs… Impact sur les acteurs, impacté par l'informatisation partielle Impact sur les habitudes de communication au sein des processus Equilibre organisation/humain/technologies modifié en permanence Megatrends
  • 5. Mai 2018 Jean-François DAVID …avec des impacts sur … Coûts Megatrends Données Stress Réseaux Résultats Relations Objectifs Compétences Processus Informatisations Temps
  • 6. Mai 2018 Jean-François DAVID Le grandes "lois" structurantes des technologies Loi de Moore *2 en puissance tous les 18 mois, prix TI -20%/an Loi de Guilder Bande passante *3 tous les ans Loi de Metcalfe Valeur d'un réseau = carré du nombre d'utilisateurs Megatrends
  • 7. Mai 2018 Jean-François DAVID Megatrends Moore Guilder
  • 8. Mai 2018 Jean-François DAVID Megatrends
  • 9. Mai 2018 Jean-François DAVID Le Temps des Objets Megatrends
  • 10. Mai 2018 Jean-François DAVID Évolutions majeures dans le numérique et le digital, focalisation sur quelques technologies Big data Analytics Internet des Objets (IOT) Robotic Process Automation (RPA) Mobilité Technologies collaboratives BlockchainIntelligence artificielle (IA) 3D, Réalité virtuelle, augmentéeBIM
  • 11. Mai 2018 Jean-François DAVID Big Data En 2020, les transactions B2N et B2C sur internet: 450 milliards par jour 90% des données dans le monde créées dans les deux dernières années, 2,5 milliards d'octets de données par jour 2.7 Zetabytes de données existent dans l'univers numérique aujourd'hui. Facebook a plus de 30 pétaoctets générées par les utilisateurs. 94% des utilisateurs de Hadoop: analyses sur de gros volumes de données impossibles auparavant, 88% analysent plus en détail Walmart : plus d'un million de transactions clients/h, bases de données estimées à plus de 2,5 pétaoctets de données + de 5 milliards de personnes appellent, envoient des SMS, tweetent et naviguent sur les téléphones portables Le décodage du génome humain a initialement pris 10 ans à traiter  il peut être atteint en une semaine.
  • 12. Mai 2018 Jean-François DAVID Big Data PROJET DONNEES FAIRE INFORMATION SAVOIR
  • 13. Mai 2018 Jean-François DAVID Volume ...crée l'incertitude Vitesse ...est déterminante Variété ....problèmes d'orientation, en l'absence d'un web sémantique, Valeur .... de l'information délivrée Veracité ....démêler le "fake" du "suffisamment vrai". Les 5 V du Big Data Big Data
  • 14. Mai 2018 Jean-François DAVID Big Data
  • 15. Mai 2018 Jean-François DAVID Une recherche classique effectuée sur Google depuis un ordinateur personnel génère environ 7 grammes de dioxyde de carbone. Deux requêtes équivaudraient donc à l'énergie nécessaire pour faire bouillir l'eau d'une bouilloire (15 grammes de CO2). Ce coût énergétique est calculé à partir des "gigantesques data centers qu'utilise Google partout dans le monde et qui consomment énormément d'énergie. Une recherche sur Google a un impact environnemental incontestable. D'autant que Google assure environ 200 millions de recherches chaque jour. Sur la base de 45,8 millions d’internautes en mai 2017, soit 87 % des Français, les émissions de gaz à effets de serre liées à cet usage de recherche représenteraient plus de 450.000 tonnes équivalent CO2 Big Data, aspects environnementaux... Quelle quantité d’énergie consomme l’envoi d’un simple e-mail ? Avec une pièce jointe, c’est l’équivalent d’une ampoule basse consommation allumée pendant une heure, sans pièce jointe, c’est cinq fois moins : 5 Wh. En 2016, c’est 2 672 milliards d’e-mails (hors spam) qui ont été envoyés dans le monde, sachant que la production électrique de 15 centrales nucléaire pendant 1h équivaut à l’envoi de…seulement 10 milliards de mails.
  • 16. Mai 2018 Jean-François DAVID Big Data
  • 17. Mai 2018 Jean-François DAVID Pouvoirs, GAFAMI, NATU, BATX Big Data
  • 18. Mai 2018 Jean-François DAVID Forces Opportunités Faiblesses Menaces Tous secteurs Maturité technos (hadoop, spark, ...) Valorisation actif données entreprise Industrie du futur Accès données temps réel Open data accessible (PME, ..) Segmentation mking Analytics Manque data scientists Complexité architectures techniques Manque culture valeur donnée Big Data Manque éthique protection données 80% GAFA, BATX, ...
  • 20. Mai 2018 Jean-François DAVID Réseaux sociaux, collaboratif, ...
  • 21. Mai 2018 Jean-François DAVID Les connections humaines…. Nombre de Dunbar ~150 6 degrés… Réseaux sociaux, collaboratif, ...
  • 22. Mai 2018 Jean-François DAVID Limitations cognitives? Opulence communicationnelle Le Temps des Hommes 1 info /s Réseaux sociaux, collaboratif, ...
  • 23. Mai 2018 Jean-François DAVID Limitations cognitives? Chacun gère, comme il le peut, ses "files d'attentes", ses urgences, décide ou non de procrastiner, de différer, de ne pas choisir. Pouvoir à chaque instant choisir ce que l'on va faire où pas, dans l'opulence communicationnelle explosive, quel luxe ! Essais / Erreurs ….
  • 24. Mai 2018 Jean-François DAVID Opulence communicationnelle Réseaux sociaux, collaboratif, ... Crowdsourcing
  • 26. Mai 2018 Jean-François DAVID NATURELS LANGAGES ROBOTIQUE PERCEPTIFS SYSTEMES EXPERTS SYSTEMES INTELLIGENTES MACHINES ARTIFICIELLE INTELLIGENCE I.A.
  • 27. Mai 2018 Jean-François DAVID 1. Lesfonctions réceptives: elles autorisent l’acquisition,le traitement, la classification et l’intégrationde l’information. 2. Lamémoire et l’apprentissage permettant le stockageet le rappel del’information. 3. Leraisonnement, la pensée.Celaconcerne aussi l’organisation et la réorganisation mentalede l’information ainsi que son utilisation. 4. Lesfonctions expressivesqui rendent possible la communication. 5. Lesfonctions exécutivesde prise de décision et d’action. 5fonctionscognitives I.A. D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 28. Mai 2018 Jean-François DAVID Zone de Consultation Zone de Développement Utilisateur Interface utilisateur Action recommandée Fonctions d'explication Faits à propos d'un évènement spécifique Base de connaissance Faits: Ce qui est connu dans le domaine Règles: Actions f(évènements) ex: Liaisons entre symptômes et causes Moteur d'inférence tire des conclusions Acquisition de savoirs "Knowledge Engineer" Experts et savoirs documentés Affinage des savoirs "Tableau noir" Zone de travail Cf. Dr. Samir Chatterjee Claremont Graduate University I.A. I.A. Symbolique, Système Expert
  • 29. Mai 2018 Jean-François DAVID Des règles ou du "deep learning" neuronal? "chat" I.A.
  • 31. Mai 2018 Jean-François DAVID I.A. • FaceFirst, • Face-Six, • DeepFace(Facebook) 97,25%, • FaceNet(Google)99,63%! Exemplesd’images pour 6identités DeepFace:4.4 millions d’images représentant 1000 images pour 4030 personnes. Facenet: 200 millions d’images et 8 millions d’identités uniques Ex:Reconnaissancefaciale D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 32. Mai 2018 Jean-François DAVID I.A. Ex:Apprentissage diagnostic des mélanomes 2 FEBRUARY2017 | VOL542 | NATURE| 37 D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 33. Mai 2018 Jean-François DAVID I.A. Ex:lesjeux Go–mars 2016 AlphaGoZero Watson jeuJeopardy D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 34. Mai 2018 Jean-François DAVID I.A. Ex:agentsconversationnels(chatbots) • Segmentterminal de la chaînede valeur – Restauration deproximité – Hôtellerie – … • Désintermédiation • Disruption D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 35. Mai 2018 Jean-François DAVID I.A. Ex:robots D'après Jean-Gabriel Ganascia
  • 36. Mai 2018 Jean-François DAVID IA, RPA, ... Impact évident sur toutes les organisations
  • 37. Mai 2018 Jean-François DAVID Homme augmenté ? Transhumanisme ? Le Temps des Hommes
  • 38. Mai 2018 Jean-François DAVID Forces Opportunités Faiblesses Menaces Evolution technologique Automatisation tâches complexes Auto amélioration service Aide décision, prédictif Productivité + (automation) Meilleures interactions H/M Amélioration relations clients Limites reconnaissance vocale, syntactique Opacité réseaux neurones Logique du machine learning ? Coûts fonctionnement LT Diversité approches, protocoles Résistances Manque éthique des créateurs? Frustration utilisateurs? I.A.
  • 39. Mai 2018 Jean-François DAVID Au-delà de la Vision, seuls les processus peuvent donner du sens (direction, signification) I.A.
  • 41. Mai 2018 Jean-François DAVID 3D, Réalité virtuelle, augmentée BIM
  • 42. Mai 2018 Jean-François DAVID Forces Opportunités Faiblesses Menaces Temps devpt industriel diminué Technologie évoluant ++ Formes complexes Économie matières Production unitaire... Fiabilisation production industrielle Sur mesure, petite series Prototypes Pièces détachées Fabrication objets contraints Défaut compétences Rentabilité ??? Coût impression métal Grande série, productivité - - Aspect surface imparfait Protection propriété industrielle Copie, espionnage facilité Disruption procédés existants De la conception à l'impression 3D 3D, Réalité virtuelle, augmentée
  • 43. Mai 2018 Jean-François DAVID Apr 26th 2007
  • 44. Mai 2018 Jean-François DAVID Faut-il se connecter ? Son smartphone, son réseau social, ses objets, son corps, ses biens, … IOT
  • 45. Mai 2018 Jean-François DAVID Abondance… 2020: 1000 milliards d'objets connectés IOT
  • 46. Mai 2018 Jean-François DAVID IOT Industrie 4.0 Domotique Santé Industrie Sécurisation des capteurs, cryptage Sécurisations par Blockchain IA et Big Data
  • 48. Mai 2018 Jean-François DAVID partout, nouveaux standards, ... Votre adresse IP 82.238.40.109 Votre préfixe IPv6 2a01:e352ee2:86d0::/64 Complexité des protocoles… ISO14443, … IOT
  • 49. Mai 2018 Jean-François DAVID Forces Opportunités Faiblesses Menaces Impact multisectoriel B2B, B2C Étendue offre (capteurs, réseaux spécifiques, logiciels, plateformes, ...) Projets concrets Évolution pans entiers activité (usine, ville, e-santé, agriculture, bureaux, ...) Vente données Évolution business model (vte svces, usages, ...) Stratégie complexe en B2B Essoufflement marché objets? Augmentation flux données ... Piratages, intrusions, ... Abus de surveillance, vie privée Disruption par acteurs offrant services VA +++ Multidisciplinanité équipes difficile IOT
  • 51. Mai 2018 Jean-François DAVID Base de données contenant historique des échanges depuis création Sécurisée, distribuée Partagée par utilisateurs, sans intermédiares Publique ou privée Si public, grand livre comptable, public, infalsifiable "très grand cahier, tout le monde peut lire librement et gratuitement, tout le monde peut y écrire, impossible à effacer, indestructible" Blockchain
  • 52. Mai 2018 Jean-François DAVID Blockchain
  • 53. Mai 2018 Jean-François DAVID Forces Opportunités Faiblesses Menaces Machine à confiance: sécurité, intégrité, neutralité, traçabilité, ... Solutions éprouvées (crypto monnaies) Aspects disruptifs Impact cryptomonnaies Protection données (GDPR) Cybersécurité Révision certains processus métiers Economie collaborative Difficulté concept Temps validation bloc... Réputation sulfureuse (dark web, ...) Jeunesse Cadre juridique? Impact métiers intermédiaires Juridique? Fins non éthiques? Réticences certains acteurs clés Blockchain
  • 60. Mai 2018 Jean-François DAVID McKinsey RPA
  • 61. Mai 2018 Jean-François DAVID Technologies digitales (IA, Analytics, Big Data, RPA, ..)
  • 62. Mai 2018 Jean-François DAVID Big data Analytics Collaboratif Blockchain I.A. Realité+ IOT RPA Digital: pourquoi faire ? 1) Gagner stratégiquement Entreprise étendue, fusions, mutualisations Services VA+++ Technologies émergentes Alliances Service gagnant
  • 63. Mai 2018 Jean-François DAVID Big data Analytics Collaboratif Blockchain I.A. Realité+ IOT RPA Digital: pourquoi faire ? 2) Améliorer / transformer les mécanismes, les processus et les processus étendus… Le projets digitaux sont un levier clé pour jouer sur les processus !!! Agilité
  • 64. Mai 2018 Jean-François DAVID Effet de levier des projets digitaux... Objectifs stratégiques Améliorer les processus a un effet de levier évident sur les objectifs. On détecte les processus clés... Projet1 Projet3 Projet4 Projetn... On peut ainsi "peser" l'importance stratégique des projets digitaux , par effets de leviers combinés sir les processus clé  Projet2
  • 65. Mai 2018 Jean-François DAVID Importancestratégique Effetdeleviersurprocessus Portofolio des projets digitaux Les 3 dimensions: - Profitabilité du projet, - Coûts et Risques ... et surtout - Effet de levier sur les processus les plus cruciaux de l'entreprise
  • 66. Mai 2018 Jean-François DAVID Agilité - Approche réactive et itérative d’organisation de travail - Focalisée sur la fonctionnalité et satisfaction client - Construit en adéquation avec les capacités et limites humaines
  • 67. Mai 2018 Jean-François DAVID cartoon by Peter Steiner The New Yorker (Vol.69 (LXIX) no. 20) only for academic Big data Analytics Internet des Objets (IOT) Robotic Process Automation (RPA)MobilitéTechnologies collaboratives Blockchain 3D, Réalité virtuelle, augmentéeBIM