Le document aborde la conception d'interfaces pour un portail sémantique en utilisant la cartographie de l'information pour faciliter la navigation et la compréhension des données. Il discute des principes cartographiques, des limites des représentations graphiques et suggère des approches pour améliorer la lisibilité et l'usabilité des systèmes d'information. Les besoins utilisateurs incluent des fonctionnalités telles que la recherche facettée, la visualisation des éléments et la navigation par relations entre eux.

1. Concevoir les interfaces d'un portail sémantique L'apport de la “cartographie de l'information” [email_address]

2. Présentation MONDECA Société spécialisée dans la gestion des connaissances Rôle : concevoir des portails web permettant d'afficher les données stockées dans une base de connaissances Lambda user Base de connaissances ? ?

3. Présentation MONDECA Société spécialisée dans la gestion des connaissances Rôle : concevoir des portails web permettant d'afficher les données stockées dans une base de connaissances

4. « cartographie de l'information » et données numériques => aider l'utilisateur à se diriger, à naviguer Peter Morville

5. « Cartographie de l'information » et données numériques Cartographie et relations entre données Représentation géographique : permet de mieux appréhender les relations spatiales entre données => contextualisation

6. « Cartographie de l'information » et données numériques Correspondance au niveau de l'interface Quel widget (module conteneur) est le plus adapté lorsque l'on veut faciliter la compréhension de relations temporelles, hiérarchiques, quantitatives, etc.. ?

7. « Cartographie de l'information » : les limites Lambda user

8. Objectifs de la présentation Limites Principes cartographiques et design web Améliorer la recherche documentaire D'une base de connaissances à un système d'information Ressources en ligne

9. Limites : (il)lisibilité des graphes Représentation graphique et lisibilité Est-ce qu'on y gagne réellement en lisibilité ? Ou est-ce qu'on ajoute de la complexité ?

10. Limites : (il)lisibilité Montrer des liens … parce qu'il y a des liens... vs.

11. Limites : (il)lisibilité Montrer des liens … parce qu'il y a des liens... vs.

12. Limites : (il)lisibilité => la représentation dépend du type de relations et de l'usage VS.

13. Limites : (il)lisibilité => la représentation dépend du type de relations et de l'usage

14. Limites : (il)lisibilité Abels

15. Limites : il(lisibilité) Voir aussi : site carto , flare

16. Limites : il(lisibilité) => D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap) La surface du rectangle est proportionnelle à la surface du pays

17. Limites : (il)lisibilité => D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap) Treemap utilisé pour comparer le « poids » des nouvelles

18. Limites : il(lisibilité) => D'une représentation graphique à un conteneur de données (exemple du treemap) 'Treemap' utilisé pour comparer des catégories thématiques en fonction du nombre d'éléments qu'elles contiennent

19. Limites : surcharge informationnelle Vouloir TOUT montrer en même temps Différence entre support papier et média interactif

20. Limites : surcharge informationnelle Vouloir TOUT montrer en même temps Différence entre support papier et média interactif T1 T2 T3

21. Parcours/étape Limites Principes cartographiques et design web Améliorer à la recherche documentaire D'une base de connaissances à un système d'information Ressources en ligne

22. Principes cartographiques : un type d'élément => un type de représentation Pour chaque composant, on définit une représentation spécifique Avec un code couleur, une cohérence dans les tracés, etc.

23. Principes cartographiques : un type d'élément => un type de représentation => valable pour tous les composants, pour les critères de recherche tout autant que pour une liste de résultats http://windowshop.com/ http://www.tenbyten.org/10x10.html http://now.sprint.com/widget/ http://www.musicovery.com/ (code couleur) http://www.cogmap.com/outline/microsoft?ver=53&vt=0

24. Principes cartographiques : donner des repères Les repères cartographiques : échelle, vue d'ensemble, directions http://www.dexav.com/

25. Principes cartographiques : donner des repères => aider l'utilisateur à se diriger Peter Morville

26. Principes cartographiques : donner des repères => naviguer/contextualiser, suggérer des directions http://songza.fm/ Pouilly http://www.nikon.com/about/feelnikon/universcale/index_f.htm http://www.walk2web.com/surf/http%3A//www.bnf.fr/

27. Principes cartographiques : penser aux calques et aux filtres Carte : un ensemble de calques superposés, et sur lesquels on vient disposer différents types d'éléments

28. Principes cartographiques : penser aux calques et aux filtres => plutôt que tout afficher en même temps, on regroupe, on ordonne, on hiérarchise

29. Principes cartographiques : adapter le contenant au contenu On peut jouer sur la plasticité du contenant pour mieux faire comprendre un contenu mappy carte/liste

30. Principes cartographiques : adapter le contenant au contenu => adaptation du contenant/contenu à l'utilisateur, prise en compte des effets de transition Home bbc EOL

31. Parcours/étape Limites Principes cartographiques et design web Améliorer la recherche documentaire D'une base de connaissances à un système d'information Ressources en ligne

32. Améliorer la recherche documentaire Pour améliorer la lisibilité et l'utilisabilité d'un système d'information, il faut tout d'abord que les contenus soient : Caractérisés : sans attribution de propriétés, pas de représentation spécifique Reliés entre eux : sans relations explicites, pas de navigation polyarchique (on peut avoir une arborescence simple, mais pas de parcours croisés)

33. La pile du Web sémantique Inférence Ontologies Bases de connaissance Métadonnées Entités Descripteurs Types Propriétés Contraintes Règles Attributs Documents Données Services RDF SKOS OWL RIF RDFS XML URI SPARQL

34. Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

35. Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

36. Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

37. Améliorer la recherche documentaire : la base de connaissances

38. Améliorer la recherche documentaire : les besoins de l'utilisateur 1. Pouvoir zoomer/dézoomer au sein de l'espace informationnel - recherche facettée ( cf dbpedia ), recherche multicritère, autocomplétion ( cwi ), historique de navigation 2. Pouvoir visualiser facilement l'ensemble des éléments qui correspondent à la requête - multipes modes de visualisation, critères de tri, etc. 3. Pouvoir naviguer à partir des relations entre éléments - suggestions, recherche par connexions ( Freebase parallax )

39. Parcours/étape Limites Principes cartographiques et design web Améliorer la recherche documentaire D'une base de connaissances à un système d'information Ressources en ligne

40. Ressources en ligne Des facettes en un quart d'heure à partir d'un doc excel exple , babel simile et exhibit Représentations graphiques manyeyes , lastgraph , omniscope Processus, concept et diagrammes appli diagrammes , edrawsoft , diagramme et design , cogmap Collections et entrepôts de données archives images , géosciences , ...