Le document présente une analyse des données et de l'intelligence artificielle, soulignant l'importance des données non structurées et leur gestion à travers des plateformes digitales. Il explore l'évolution de l'intelligence artificielle, ses applications dans divers secteurs et les enjeux stratégiques auxquels les entreprises doivent faire face. Enfin, il met en avant la nécessité pour les dirigeants d'adopter de nouveaux paradigmes décisionnels grâce à l'intelligence amplifiée.

1. DATA STRATÉGIE &
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Par François CAZALS – 1er février 2018

2. LE PROFESSEUR
• François CAZALS
• cazals@hec.fr
• Auteur (et coauteur) de plusieurs
ouvrages
• Consultant en stratégie
• Lieutenant-colonel de gendarmerie
(réserve), affecté au cabinet du DG

3. Je suis @FCazals
L’organisateur est @CCIMartinique
HEC est @HECParis
HashTag de la conférence:
#IAMartinique

4. BIENVENUE DANS
LE DATA WORLD

5. DATA IS THE NEW OIL

7. APRÈS LES AMÉRICAINS,
LES BATX CHINOIS

8. ET MAINTENANT, LES NATU!

9. LES PLATEFORMES DIGITALES
HTTP://INSIDEAIRBNB.COM

10. LES PLATEFORMES DIGITALES
HTTP://INSIDEAIRBNB.COM

11. LES PLATEFORMES DIGITALES

12. #IOT L’INTERNET DES OBJETS

13. LE PHÉNOMÈNE BIG DATA

14. UN CD DE DONNÉES PAR HUMAIN
ET PAR JOUR EN 2017

15. LES DONNÉES?

16. 90% DES DONNÉES SONT
NON-STRUCTURÉES

17. FORMAT DES DONNÉES

18. 1ST, 2ND & 3THD PARTY

19. DANS LE SYSTÈME D’INFORMATION

20. OPEN DATA

21. DANS LES DATA LAKES DE DATA PROVIDERS
API: APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE
Les connecteurs aux Data Lakes

22. LES DATA PROVIDERS

23. LE TRAITEMENT DES DONNÉES

24. DE « VIEUX » MODÈLES MATHÉMATIQUES

25. DE « VIEUX » MODÈLES MATHÉMATIQUES
AlanTURING

26. DE « VIEUX » MODÈLES MATHÉMATIQUES

27. UN FRANÇAIS, STAR MONDIALE
DE L’IA

28. DE NOUVELLES TECHNOLOGIES
Doug CuttingDoug Cutting

29. DES TECHNOLOGIES MATÉRIELLES
PUISSANTES ET ÉCONOMIQUES

30. SURTOUT DANS LE CLOUD

31. NAISSANCE DE LA DATA SCIENCE

32. LES ENTREPRISES
INTELLIGENTES

33. Comprendre Prévoir Décider
LE SMART MANAGEMENT
Management prescriptifManagement prédictifManagement descriptif

34. LES ALGORITHMES GUIDENT DÉJÀ NOS VIES

35. LES ALGORITHMES PRÉDICTIFSLES ALGORITHMES PRÉDICTIFS

36. CONSEIL DE SÉRIE

37. LES IA

38. « Les 10 dernières années ont été consacrées à
la construction d’un monde « mobile-FIRST ».
Au cours des 10 prochaines années, nous allons
passer à un monde qui est « IA-FIRST ».
(Sundar Pichai, PDG de Google, octobre 2016)

39. IA: LA SCIENCE
DES PROGRAMMES INTELLIGENTS
Inventé en 1956 par John McCarthy, Professeur adjoint de l’Université de
Dartmouth, l’intelligence artificielle est : « la science et l’ingénierie de
fabrication des machines intelligentes, notamment des programmes
informatiques intelligents. »

40. LES IA SONT DÉJÀ LÀ

41. LA (RE)NAISSANCE DE WATSON

42. MAIS AUSSI EINSTEIN

43. LES IA FONT PEUR
HAL 9000

44. ELLES COMMENCENT À NOUS BATTRE

45. ET À SE BATTRE ELLES-MÊMES
Victoire 100-0 contre
AlphaGo en 40 jours

46. ET NOUS N’EN SOMMES QU’AUX IA FAIBLES

47. UN PETIT COURS?
Comment ça marche?

48. LE MACHINE LEARNING

50. UN PETIT EXEMPLE

60. LES NEURONES ARTIFICIELS

71. LE DEEP LEARNING

76. UN IMPACT SYSTÉMIQUE
Client Finance Opérations RH

77. DE NOUVEAUX ENJEUX JURIDIQUES

78. DATA STRATÉGIE:
AUGMENTER LES DÉCISIONS DES DIRIGEANTS

79. UN NOUVEAU PARADIGME
HIER AUJOURD’HUI
RIVALITE
Grand
contre
Petit
La puissance
AGILITE
Rapide
contre
Lent
Les données
AVANTAGE CONCURRENTIEL
L’« intelligence amplifiée »
des dirigeants

80. L’ACTUALITÉ DU DIGITAL
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