Finance et big data
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Petite présentation bref de la corrélation entre la finance et la Big Data.
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Finvoice pitch deck
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OTX Compensation Plan.pdf
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When & How to Raise Venture Capital
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1. There are typically 6 stages of a startup: pre-seed, seed, early, growth, expansion, and exit. Each stage involves validating ideas, building products, gaining customers, and growing the business.
2. Startup funding also occurs in stages: pre-seed funding is for validating ideas; seed funding is for product development; Series A/B funding is for growth and optimization; Series C/D funding supports global expansion; and mezzanine funding bridges to an IPO.
3. The ultimate exit stage is an IPO that allows the startup to go public, generating funds for further growth while also providing a way for founders to cash out their shares.
Warren Buffett and GEICO Case Study
The document provides background on Warren Buffett, Berkshire Hathaway, and GEICO. It discusses how Buffett was influenced by Benjamin Graham's teachings in value investing. It describes how Berkshire Hathaway struggled as a textile company but used cash flows to acquire insurance companies. It also summarizes Buffett's history of acquiring stakes in GEICO starting in 1976 and how Lou Simpson helped turn it around. The case study will analyze if acquiring the remaining GEICO shares served Berkshire's goals and if the bid price was appropriate given Buffett's value investing approach.
Seed Financing Landscape - Launch 2019
This document discusses key metrics and milestones for startups at different stages of funding. It notes that the seed stage now corresponds to what used to be called the Series A stage, with seed rounds averaging $2-4M. To raise a seed round, a startup needs proof of customer traction and a minimum viable team. For a Series A round, startups should demonstrate efficient growth through metrics like net retention rates above 80% and efficient customer acquisition costs. The document provides advice for navigating the stages from idea to product-market fit to scaling growth.
Harpo Productions Digital Marketing Strategy
Harpo Productions aims to raise awareness of its community and programs among young women aged 18-35. Its marketing strategy includes partnering with a local charity, an appearance by Oprah to inspire women to pursue higher education, and expanding its online presence through social media. Key metrics include increased engagement on social platforms, attendance at a back-to-school event offering grants, and higher web traffic as measured by Google Analytics. The $500,000 budget supports social media, internet advertising, grants, marketing staff, and analytics tools.
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Les professionnels œuvrant au sein de la direction financière sont confrontés à des activités manuelles répétitives qui pourraient être automatisées. Hooman Taravati, vous offre des pistes de réflexion afin de détecter les processus d’affaires susceptibles d’être améliorés et numérisés.Plan de communication interne
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Cette enquête de terrain dans une entreprise Assurbanquier, sur ce qu'est le Big Data pour une entreprise.
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Les secteurs de la banque et de l’assurance sont voués à bénéficier largement de ce phénomène, les opportunités offertes par le Big Data couvrent en effet l’ensemble de la chaine de valeur : optimisation de la prospection commerciale, amélioration de la relation client, optimisation des campagnes commerciales, diversification des revenus, amélioration des prévisions et de la prévention, optimisation de la gestion des sinistres ou encore de la lutte contre la fraude.
Cette étude de plus de 135 slides répond à ces différentes interrogations en dressant un panorama international de près de 50 initiatives détaillées et illustrées dans la Banque et l’Assurance sur le Big Data.
Transformation Digitale et Performances Economiques des Banques en Zone CEMAC
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The colloquium was chaired by Professor Alain Ndedi who wanted to provide a platform to PhD students to showcase their research interests.
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• Pour personnaliser les services rendus au client, • Pour développer de nouveaux produits et services, • Pour gagner en performance dans l’octroi des crédits, • Pour détecter la fraude et protéger tant le client que l’établissement, • Pour contrer les offensives commerciales des FinTechs, redoutables nouveaux concurrents, • Pour répondre aux besoins d’information exprimés par les régulateurs…
Après un tour d’horizon de ces nouvelles potentialités, ce numéro d’iMAGine propose des éléments de réflexion autour des aspects les plus fondamentaux de l’exploitation des données :
n Quelles en sont les limites ? Est-ce que le client consentira à ce que la banque utilise ses données comme il autorise les GAFA à le faire ? n Comment définir les initiatives à mener dans une banque ? Comment les mettre en place et via quelles technologies possibles? n Quel principe d’investissement peut être envisagé pour se lancer? n La qualité et la sécurité de ces données sont-elles des contraintes ou des opportunités ? n Comment passer d’une idée à une industrialisation ?
Si la donnée est indéniablement le pétrole du XXIe siècle, le chemin jusqu’à une extraction performante, un raffinage efficace et une distribution pertinente est encore long. Les consultants et experts du groupe Magellan Partners sauront vous accompagner sur chacune de ces étapes.
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- 3. 01 Impactdansla finance 03 digitalisation desentreprises 02 Evolutiondela finance 04 CONCLUSION BIGDATA
- 4. Secteur bancaire institutions financière • En bourse, pour prédire la tendance • Amoindrir le risque pour les grandes decisions financières • Détéction et prévention des fraudes • Meilleur connaissance du client I. impactdubigdatadanslafinance
- 5. II. L’évolutiondelafinanceaveclesdata • Evaluation du profil financier • Evaluation en quelques secondes Proposer une offre plus ciblee graceaubigdata Determiner lacapacite d’une personne arembourser un credit Anticiper lerisqueque leclient retire sesfonds • améliorer l’experience client • Etudier les comportements des consommateurs • Identifier des signaux d’alerte Detecter lesfraudeurs ala cartede paiement • Capacité d’extraire et traiter des données • 20% des données sont structurées • 80% des données ne sont pas structurées
- 7. CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, including icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik and illustrations by Storyset Conclusion
- 8. sources https://www.talend.com/fr/resources/big- data-finance/ https://www.oracle.com/fr/big- data/what-is-big-data/#use-cases https://www.lafinancepourtous.com/decry ptages/finance-et-societe/nouvelles- economies/big-data/les-applications-du- big-data/ https://www.phanexperts.com/limpact- du-big-data-sur-la-fonction-finance/