Meet up French Video Game Analyst
April 2016
Company : Dataiku
Speaker: Pierre Guitterrez, Data Scientist
Prédire qu'un joueur va partir c'est bien. Agir sur lui uniquement dans le cas où ça sera utile, c'est mieux.
Théorie et pratique sur les modèles d'uplift via l'exemple de la prédiction du churn à Ankama.
Dans le cadre du Meet-Up French Video Game Analyst, Ingrid Florin Muller, Acquisition Manager chez Ankama, vient partager ses méthodes et bonnes pratiques sur l'acquisition avec un focus les jeux en ligne. On parlera parcours client, funnel de conversion, test AB, KPIs (ARPU, CPA, CTR, ROI), automatisation des bilans de campagne, modèle d'attribution et retargeting.
Meet up French Video Game Analyst
April 2016
Company Ankama
Speaker: Johan-André Jeanville, Lead Data Analyst
Bonnes pratiques pour la prédiction et prévention du churn, via le Machine Learning.
Comment prévenir le départ des joueurs et mener des actions avant que ceux-ci ne soient définitivement partis ?
Leveraging on Data Analysis to Balance Game Design, via the example of 2 social games: a casual one and a mid-core one. Presentation by Thibault Coupart, Game Data Analyst & Game Balance Designer.
Dans le cadre du Meet Up French Video Game Analyst, Grégoire Mercier, CEO d'Addict Mobile, vient présenter les best practices et les KPIs utiles à l'acquisition sur mobile. On parlera de tracking, de CPA, de CTR, d'ARPU et de ROI, de test AB
Meet up French Video Game Analyst
April 2016
Company : Dataiku
Speaker: Pierre Guitterrez, Data Scientist
Prédire qu'un joueur va partir c'est bien. Agir sur lui uniquement dans le cas où ça sera utile, c'est mieux.
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Dans le cadre du Meet-Up French Video Game Analyst, Ingrid Florin Muller, Acquisition Manager chez Ankama, vient partager ses méthodes et bonnes pratiques sur l'acquisition avec un focus les jeux en ligne. On parlera parcours client, funnel de conversion, test AB, KPIs (ARPU, CPA, CTR, ROI), automatisation des bilans de campagne, modèle d'attribution et retargeting.
Meet up French Video Game Analyst
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Company Ankama
Speaker: Johan-André Jeanville, Lead Data Analyst
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Comment prévenir le départ des joueurs et mener des actions avant que ceux-ci ne soient définitivement partis ?
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Dans le cadre du Meet Up French Video Game Analyst, Grégoire Mercier, CEO d'Addict Mobile, vient présenter les best practices et les KPIs utiles à l'acquisition sur mobile. On parlera de tracking, de CPA, de CTR, d'ARPU et de ROI, de test AB
un jeu d'avion développer par java (swing et applet)
vous allez trouver le code source dans le lien gitHub.
code source : https://github.com/ahmedwafdi/JeuAvion/tree/dev
Analyse de l'activité de vente pour l'élaboration d'un modèle à des fins d'en...Thomas LONGEON
A travers ce rapport de recherche, nous nous sommes attachés à concevoir un modèle de jeu sérieux "intelligent" dans le domaine de la vente en "Prêt à porter". Nous avons, dans un premier temps, effectué l'analyse de l'activité du vendeur pour élaborer un modèle à des fins d'enseignement et de scénarisation ludique. Puis dans un second temps, nous avons étudié la comptabilité de ce modèle avec l'approche multi-agent.
Présentation : Projet de Fin d'etude ' PFE ' 2018 : Conception et Réalisation...Achraf Frouja
Présentation : Projet de Fin d'étude ' PFE ' 2018 : Conception et Réalisation d'un Jeu 3D Avec Unity & Blender . .
Template by : Achraf Frouja .
Stage à Nessma TV ..
Cette présentation offre une méthode de calcul clé en main pour déterminer le coût réel d'un serious game. Plutôt que de se baser sur des coûts à la journée, la formule se base sur la qualité attendue, la technologie choisie, le type de jeu, et la quantité de contenu.
Modeling of players_activity_michel pierfitte_ubisoft_septembre 2013Johan-André Jeanville
This document discusses modeling player activity and retention in games. It introduces concepts like lifetime retention curves, which show the percentage of players remaining over time. Typical curves show high initial drop-off followed by a long tail. Key metrics include first day drop-off, average lifetime, and a quality score for retention curves. Playtime retention looks at how long players engage in a session. The document also covers purchasing behavior metrics like conversion rate, average payment, purchasing frequency, and probabilities of repeat purchases over time. Histograms of player progression can reveal levels where dropout is highest. Overall this provides a framework for analyzing player metrics and retention to optimize monetization and engagement.
Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels_Altana_La réglementation des donné...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Présentation du cabinet Altana sur la Réglementation des données.
Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels_Dataiku_Choix technologiques pour ...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
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Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels__LudoStat_Choisir ses KPIS et mett...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Présentation de LudoStat sur le reporting: comment choisir et calculer ses KPIS.
Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels_ Ico Partners_Best practices pour ...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Présentation d'Ico Partners sur les bonnes pratiques liées à l'analyse de données.
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Cas d'étude de Halo 4 par Microsoft
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Présentation de la solution d'analytics pour les pages facebook: Milky Analytics par Milky Interactive.
Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels_Be Tomorrow_Data mining with Phoen...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Présentation de la solution de Data Mining dédiée au jeu vidéo: Phoenix par Be Tomorrow.
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
Slide d'introduction
Conférence Laboratoire des Mondes Virtuels_Capital Games_Présentation mission...Johan-André Jeanville
Capital Games organise une conférence le mercredi 22 mai, de 9h à 17h au Centre de Conférences de Microsoft, à Issy-les-Moulineaux. Elle permettra aux professionnels du jeu vidéo de monter en compétences sur les nouvelles méthodes de production de jeux connectés, parmi lesquelles l'analyse de données.
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Présentation : Projet de Fin d'étude ' PFE ' 2018 : Conception et Réalisation d'un Jeu 3D Avec Unity & Blender . .
Template by : Achraf Frouja .
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2. La visualisation de données est généralement utilisée pour
accélérer la lecture d’informations en les représentant
graphiquement
• Reporting
• Exploration de données
Mais elle peut aussi permettre de révéler des informations
cachées et de créer de nouvelles connaissances
• Science des données
Voici quelques exemples
3. Exemple 1 : résultats d’un sondage
Jeu de « City Building »
L’éditeur aimerait comprendre pourquoi les
joueurs n’achètent pas les bâtiments payants
On a réalisé un sondage interne pour voir ce
que pensaient les salariés des bâtiments
(payants ou non)
Puis on a réalisée une analyse factorielle
5. Exemple 2 : évolution des contraintes et
motivations des joueurs
Jeu de « City building »
Comprendre ce qui motive et freine les joueurs
afin d’améliorer l’expérience de jeu et l’offre
payante
Pour cela on a regardé comment les
caractéristiques d’un bâtiment influence la
demande de celui-ci et comment cette
influence évolue avec l’expérience du joueur
6. Exemple 2 : évolution des contraintes et
motivations des joueurs
Pour chaque bâtiment et pour chaque niveau,
on estime l’équation suivante :
log(D) = a + b . log(prix) + c . log(surface)
+ d . log(duree) + e . log(beaute)
D : nombre de fois que le batiment a été acheté
7. Exemple 2 : évolution des contraintes et
motivations des joueurs
8. Exemple 3 : typologie de joueurs
Jeu de cartes type « magic »
Identifier des groupes de joueurs qui utilisent
différemment le jeu afin de personnaliser
l’expérience de jeu
Pour cela on a commencé par regarder les
corrélations entre les différentes actions
réalisées dans le jeu
10. Qu’ont tous ces graphiques en commun ?
Ils ont été réalisé avec !
11. Qu’est-ce que ?
C’est un logiciel d’analyse statistique open source
C’est un langage de programmation qui permet de :
o Importer des données
o Traiter des données
o Utiliser des modèles statistiques
o Faire de la visualisation de données
Particulièrement puissant pour tout ce qui concerne
l’exploration de données