Lafrenchmobile, fondée en 2009, est une communauté de l'industrie mobile rassemblant plus de 400 entreprises et offrant divers services comme des offres d'emploi et des événements réguliers pour stimuler l'innovation. Le document décrit également la genèse et les défis rencontrés par une startup spécialisée dans l'intelligence artificielle et le cloud, ainsi que son positionnement sur le marché face à la concurrence. Actuellement, cette startup vise à développer des algorithmes d'IA et à renforcer sa présence sur le marché des services B2B.

2. Lafrenchmobile, 1er communauté de l’industrie mobile créé en
2009 regroupant + de 400 Entreprises. Le But est d’offrir plus
d’expositions à ses membres à travers un certain nombre de
services (Offres de Job, Communiques de Presse, annuaire,
Market Brief….)
LafrenchmobileDAY, Un thème, chaque année est traitée, avec
une dizaine d’experts afin d’apporter la réflexion et l’inspiration aux
entreprises qui souhaitent être en avance sur leur marché.
Meetup, La communauté se réunit tous les 2 mois lors d’une
soirée pour écouter 7 startup sur un sujet et cela depuis 2009.

3. Genèse et développement
twitter: @angus_ai
email: aurelien.moreau@angus.ai
site: www.angus.ai

4. Genèse - L’avant
● Gostai & Aldebaran Robotics
○ GostaiNet
○ Nao
○ Pepper
● Rencontre à Aldebaran
○ Manager “Intelligence Artificielle”
○ Manager “Cloud”
○ Manager “Gestion de la flotte”

5. Genèse - L’avant
● Gostai & Aldebaran Robotics
○ GostaiNet
○ Nao
○ Pepper
● Rencontre à Aldebaran
○ Manager “Intelligence Artificielle”
○ Manager “Cloud”
○ Manager “Gestion de la flotte”

6. Genèse - L’avant
● Gostai & Aldebaran Robotics
○ GostaiNet
○ Nao
○ Pepper
● Rencontre à Aldebaran
○ Manager “Intelligence Artificielle”
○ Manager “Cloud”
○ Manager “Gestion de la flotte”

9. Genèse - L’avant
● Pas d’idée mais une team
● 3 mois de pour aboutir à l’idée
Les mots donnent, en moyenne, autant d’idées que
les idées donnent de mots - Paul Valéry
“ ”

10. Genèse - L’idée (initiale)
● Cloud + Intelligence Artificielle
● Modèle “as a service”: AI As A Service
● Données terrain
● Sensing
● Produit minimal viable:
○ un “cloud” simpliste
○ des services que nous connaissons bien (intéraction homme machine)
● Ciblage: makers
● Un nom: Angus (Mac Gyver)
● Un pitch: Giving senses to machine

11. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

12. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

13. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

14. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

15. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

16. Genèse - Les freins et défis
1. Partir d’un poste de salarié
2. Trouver le courage de suivre son idée et de se convaincre soi-même
3. Une idée c’est bien, mais ce n’est pas un produit
4. Ecouter mais ne pas boire les conseils extérieurs
5. Ne pas s’emballer
6. Construire avec ses associés

17. Genèse - Les aides
● Pole emploi
● Incubateur public
● Les autres entrepreneurs
● Paris est une formidable place pour échanger
● Les livres (attention)
○ The art of start
○ Lean startup
○ Disciplined entrepreneurship
● Les aides et concours

18. Développement - Le positionnement marché
● Les comparables: IBM Watson, Microsoft Oxford, Wit.ai, api.ai
● Similarités:
○ Web Services
○ Algorithmes d’IA
○ Pay-as-you-go
● Différenciant:
○ orienté IOT / temps réel
○ multi-modal
○ open-source
○ fusion de donnée
○ FOG
● Cible: B2B, Constructeur d’IOT, Robotique de service

19. Développement - Aujourd’hui
● 1 an
● 60k CA 2015
● 200 clients sur la plateforme beta gratuite
● 10 utilisateurs réguliers
● 50k CA Q1 2016 Pipe commercial
● 10 services au moins en attente

20. Développement - Demain
● Fusion de donnée, robustification
● Atelier de machine learning online
● Nouveaux algorithmes d’IA disponibles
● CA sur du récurrent

21. Contact team@lafrenchmobile.com
Twitter @lafrenchmobile
Web www.lafrenchmobile.com
Slideshare http://fr.slideshare.net/lafrenchmobile
Linkedin http://www.linkedin.com/groups/LaFrenchMobile-Paris-2783753/about