Alors que les organisations doivent traiter des volumes de données de plus en plus croissants, il devient encore plus important de s'assurer que les bons outils sont choisis pour pouvoir analyser des données de taille et de complexité variables. Les outils de Machine Learning (auto-apprentissage) tels que les arbres de régression et de classification CART® proposés dans le logiciel d'analyse de données Minitab, et que nous présenterons dans ce webinaire, permettent d'identifier les paramètres critiques d'un procédé, de l'optimiser et d'anticiper les problèmes. Nous prendrons l'exemple de quelques problématiques métiers pour montrer comment les arbres de régression et de classification CART® peuvent fournir une image intuitive des relations complexes dans vos données d'observation de procédés. Nous terminerons par une démonstration de cet outil d'analyse prédictive et de son interface accessible et conviviale dans le logiciel d'analyse de données Minitab.