Learning Analytics : Définition, Pratiques et EnjeuxRmiVENANT
Introduction aux Learning Analytics, présentée au Techne dans les cadre des séminaires scientifiques, le 21/03/2019.
Présentation fondée notamment sur le rapport de Hugues Labarthe et Vanda Luengo "L'analytique des apprentissages numériques.".
Knowledge modeling from activity traces #JTELSS13Ben Toussaint
The document discusses educational data mining (EDM) and activity traces. EDM is defined as applying data mining methods and techniques to data from educational environments to identify significant patterns. Activity traces are detailed logs of all interactions with a learning system that can provide temporal, action, and context information. EDM can help improve student models, discover domain knowledge structures, assess pedagogical supports, and identify empirical evidence. Tools like UnderTracks can be used to explore educational data and better understand learning processes. The workshop aims to design EDM tools tailored to specific educational data sources and intended applications.
Learning Analytics : Définition, Pratiques et EnjeuxRmiVENANT
Introduction aux Learning Analytics, présentée au Techne dans les cadre des séminaires scientifiques, le 21/03/2019.
Présentation fondée notamment sur le rapport de Hugues Labarthe et Vanda Luengo "L'analytique des apprentissages numériques.".
Knowledge modeling from activity traces #JTELSS13Ben Toussaint
The document discusses educational data mining (EDM) and activity traces. EDM is defined as applying data mining methods and techniques to data from educational environments to identify significant patterns. Activity traces are detailed logs of all interactions with a learning system that can provide temporal, action, and context information. EDM can help improve student models, discover domain knowledge structures, assess pedagogical supports, and identify empirical evidence. Tools like UnderTracks can be used to explore educational data and better understand learning processes. The workshop aims to design EDM tools tailored to specific educational data sources and intended applications.
Introduction et conclusion du
séminaire UTICE "Les Learning Analytics : quand le big data s'intéresse à l'éducation" 19 janvier UBL
https://utice.u-bretagneloire.fr/evenement/les-learning-analytics-quand-le-big-data-sinteresse-leducation
Tâches collaboratives supportées par un Etherpad et par un forum de discussio...UMONS
Si le forum constitue un outil privilégié pour mettre en oeuvre un apprentissage collaboratif, peu d’études à notre connaissance se sont intéressées aux effets conjugués des usages d’un outil de structuration des connaissances et d’un outil de communication asynchrone sur le développement de compétences. Dans le cadre de cette contribution, nous décrivons un scénario pédagogique intégrant un module Etherpad, dédicacé à l’écriture collaborative, et un forum de discussion pour structurer l’activité collaborative au sein des différents groupes restreints dans le contexte de travaux pratiques d’un cours universitaire. L’espace d’édition partagée donne aux apprenants la possibilité de produire la synthèse de leurs solutions qu’ils ont discutée préalablement au sein d’un forum de discussion. À partir d’une évaluation individuelle pré-test/post-test et de l’exploitation des traces d’apprentissage, notre analyse croisée du processus et des progressions montre que seul l’usage du forum contribue à expliquer la progression en conceptualisation. Pour les gains en analyse, nous observons que l’activité de l’Etherpad interagit positivement avec celle du forum et le niveau initial des apprenants. Au niveau de l’analyse du processus, nous mettons en évidence que le comportement est plus homogène dans l’espace de structuration que dans l’espace de communication alors que la participation apparaît plus stable lors des deux tâches dans le forum de discussion que dans l’etherpad.
Tâches collaboratives supportées par un EtherpadBruno De Lièvre
Analyse des usages de plus de 160 étudiants universitaires impliqués dans une tâche collaborative. L'outil pour écrire en commun est un Etherpad et celui pour communiquer est le forum de Moodle
Lien entre personnalité MBTI et pipeau en école de commerceMaxandre Jacqueline
Qui considère les cours de gestion comme « pipeaux » ? : Étude de la relation entre la personnalité MBTI des élèves et leur perception des cours fondamentaux de gestion
Pour une meilleure qualité de diapos : https://drive.google.com/open?id=0BzGnWv1d1xDpeG1LNWVDaXhOWW8
Pour consulter le mémoire entier : https://drive.google.com/open?id=0BzGnWv1d1xDpM3FHckRkaHg3VDA
Résumé
Objectif – Cette étude a pour but de déterminer qui considère les cours de gestion comme pipeaux en explorant le lien entre les types MBTI des étudiants et leurs perceptions des cours.
Méthodologie/Approche – Un questionnaire a été partagé sur les réseaux sociaux et 117 étudiants en école de commerce en France y ont répondu. Des statistiques descriptives et inférentielles ont été utilisées pour analyser les données.
Résultats – En moyenne, 26,56% (IC à 95% : [23,71% ; 29,42%]) des cours fondamentaux sont considérés pipeaux, les Ressources Humaines, l’Organisation & Management et la Psychologie & Management étant les trois cours considérés les plus pipeaux. Les NT sont les plus insatisfaits car ils considèrent le plus grand nombre de cours comme pipeaux. Au contraire, les ST sont les moins insatisfaits. Les ESTJ sont les moins insatisfaits alors que les INTJ sont les plus insatisfaits. Dans l’ensemble, les choix de cours, de critères du pipeau et de critères de satisfaction ne varient pas en fonction du type de personnalité ou des paires de fonctions principales. Cependant, les NF sont plus susceptibles que les ST de considérer l’Économie et la Comptabilité comme pipeaux, et les NT sont plus susceptibles que les ST de considérer l’Économie comme pipeau. Les INTJ sont beaucoup plus susceptibles que les INTP, ISTJ, ENFP et ESTJ de considérer le marketing comme pipeau. Un cours pipeau est surtout défini par le manque de nouvelles connaissances et compétences apportées. Les intuitifs sont plus susceptibles que les ST d’accorder de l’importance aux méthodes d’évaluation pour définir un cours pipeau. Un cours satisfaisant est surtout défini par les qualités pédagogiques du professeur. Les NT sont beaucoup plus susceptibles que les SF d’accorder de l’importance à la valeur de vérité du contenu enseigné pour définir un cours satisfaisant.
Limites de la recherche – Le questionnaire ayant été complété uniquement par des étudiants dans notre environnement proche, l’échantillon n’est pas totalement représentatif de la population en école de commerce en France. Par ailleurs, pour connaitre leur type MBTI, les participants n’ont pas passé le test officiel mais ont dû s’auto-évaluer, ce qui pourrait réduire la fiabilité des résultats.
Originalité / Valeur / Contribution – Cette étude est la première à tenter de définir ce qu’est le pipeau, à mesurer la satisfaction des étudiants dans le cas particulier des écoles de commerce françaises et à évaluer l’impact de la personnalité sur leurs perceptions des cours.
Le transfert de connaissances - Favoriser des pratiques et des politiques fon...valéry ridde
Partie 1 - Présentation de Christian Dagenais, Valéry Ridde, Esther McSween-Cadieux, réalisée pour l'activité de formation préparée dans le cadre de l’Atelier de démarrage du programme FBR- Mali, Bamako, 27-28 janvier 2016.
Appropriation de l’analyse de vidéo pour le développement continu d’enseignan...Université de Sherbrooke
Proposition Colloque CRIFPE 2016
Symposium « Usages de la vidéo»
Titre : Appropriation de l’analyse de vidéo pour le développement continu d’enseignants du supérieur
Auteurs : Florian Meyer ; Claudia Gagnon ; Magda García Quintanilla ; Lizette Berenice González Martínez
Courriels : florian.meyer@usherbrooke.ca ; claudia.gagnon2@usherbrooke.ca ; magda.garciaq@uanl.mx ; lizette.gonzalezm@uanl.mx
Établissements : Université de Sherbrooke, Québec, Canada ; Universidad autonoma de Nuevo León (UANL), Mexique.
Résumé
Suivant son Plan de développement institutionnel 2012-2020, l'Université autonome de Nuevo León (UANL) au Mexique espère des changements dans la conception de la fonction et du travail des professeurs, en établissant notamment que le professeur doit travailler sur des projets de recherche et être formé à l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC). Dans ce contexte, un projet de recherche-action participative est amorcé et s’appuie particulièrement sur l’analyse de vidéos. Des « clubs vidéo » (Gaudin et Chaliès, 2012) permettront d’analyser les pratiques des professeurs de l’’UANL participants en vue de soutenir leur appropriation des TIC et leur développement de pratiques technopédagogiques, tout en leur permettant de développer des compétences en recherche en étant impliqués à la fois comme objets et comme acteurs, voire cochercheurs (Anadon, 2001; 2013). Dans ce sens le travail participatif effectué est une combinaison de recherche, éducation-apprentissage et action (Balcazar, 2003; Guay, Prud’homme et Dolbec, à paraître).
Nous présenterons les premières étapes de cette recherche-action en posant un regard attentif sur l’appropriation de la démarche d’analyse vidéo dans une perspective de formation continue et la place de cette analyse dans la construction de connaissances nouvelles en technopédagogie universitaire issues de la recherche.
Références
Anadón, M. (2001). La recherche participative. Multiples regards. Québec : PUQ.
Anadón, M. (2013). « recherche participative », in Casillo, I., Barbier, R., Blondiaux, l., Chateauraynaud, F., Fourniau, J.-M., Lefebvre, R., Neveu, C. et Salles, D. (dir.), Dictionnaire critique et interdisciplinaire de la participation, Paris, GIS Démocratie et Participation. URL : http://www.dicopart.fr/fr/dico/recherche-participative.
Balcazar, F.E. (2003). Investigación acción participativa (iap) : Aspectos conceptuales y dificultades de implementación. Fundamentos en humanidades, I/II(7/8), 59-77.
Gaudin, C., et Chaliès, S. (2012). L'utilisation de la vidéo dans la formation professionnelle des enseignants novices. Revue Française de Pédagogie, 178(1), pp. 115-130.
Guay, M.-H., Prud’homme, L. et A. Dolbec. (À paraître). «La recherche-action». Dans B. Gauthier et I. Bourgeois, Recherche sociale : De la problématique à la collecte de données. Québec : PUQ.
FinteQC 2018 | Spécification des exigences des tâches cognitives pour la gest...Alexandre Moïse
De plus en plus d’organisations se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) ces dernières années, principalement en raison de l'accès important à de grandes quantités de données ainsi qu’aux bénéfices qu’elle apporte aux entreprises qui l’utilisent. Dans le domaine de gestion de portefeuille, les robots-conseillers permettent d’offrir des services en ligne personnalisés et à moindre coût de gestion de portefeuille en créant des conseillers virtuels capables de réaliser les fonctions des conseillers financiers humains. Ainsi, pour pouvoir profiter de l’IA, les entreprises doivent identifier les technologies intelligentes qui leur permettraient d’apporter de l’avantage compétitif.
Afin de concevoir un système intelligent, il est primordial de définir les exigences, c’est-à-dire la capacité qu’un système doit fournir ou une condition qu'il doit remplir pour satisfaire à un besoin d’un utilisateur. La spécification des exigences est l’étape permettant de produire un document qui définit de manière complète les exigences. Cette étape s'avère donc très cruciale, car les exigences incomplètes ou erronées sont souvent citées comme cause d’échec des projets informatiques. Les exigences sont généralement dérivées des processus d’affaires. Les approches traditionnelles de définition des exigences, comme les cas d’utilisation, ne se prêtent pas aux caractéristiques des systèmes intelligents du fait que ces derniers impliquent des tâches plus complexes et des exécutions dynamiques qui évoluent en fonction de l’expérience acquise par son exécuteur. Ainsi, il est important de savoir comment définir les exigences dans un contexte de systèmes intelligents. L’approche CommonKADS (Schreiber et al., 2000) semble être un candidat intéressant pour ce faire. Cette approche offre un ensemble complet et structuré de six modèles à différents niveaux : contexte, concepts, artéfacts. Notre travail consiste à savoir comment documenter ou spécifier les exigences dans un contexte de système intelligent en partant du processus d’affaires.
L'approche réaliste en recherche : des concepts à la pratiqueAnthony Lacouture
Cette présentation a été réalisée dans le cadre des rencontres scientifiques du réseau doctoral en santé publique de l’École des hautes études en santé publique (EHESP) qui se sont déroulées les 22 et 23 mars 2016 sur le campus parisien de l’EHESP. Cette année, le thème portait sur la science de la mise en œuvre.
Introduction et conclusion du
séminaire UTICE "Les Learning Analytics : quand le big data s'intéresse à l'éducation" 19 janvier UBL
https://utice.u-bretagneloire.fr/evenement/les-learning-analytics-quand-le-big-data-sinteresse-leducation
Tâches collaboratives supportées par un Etherpad et par un forum de discussio...UMONS
Si le forum constitue un outil privilégié pour mettre en oeuvre un apprentissage collaboratif, peu d’études à notre connaissance se sont intéressées aux effets conjugués des usages d’un outil de structuration des connaissances et d’un outil de communication asynchrone sur le développement de compétences. Dans le cadre de cette contribution, nous décrivons un scénario pédagogique intégrant un module Etherpad, dédicacé à l’écriture collaborative, et un forum de discussion pour structurer l’activité collaborative au sein des différents groupes restreints dans le contexte de travaux pratiques d’un cours universitaire. L’espace d’édition partagée donne aux apprenants la possibilité de produire la synthèse de leurs solutions qu’ils ont discutée préalablement au sein d’un forum de discussion. À partir d’une évaluation individuelle pré-test/post-test et de l’exploitation des traces d’apprentissage, notre analyse croisée du processus et des progressions montre que seul l’usage du forum contribue à expliquer la progression en conceptualisation. Pour les gains en analyse, nous observons que l’activité de l’Etherpad interagit positivement avec celle du forum et le niveau initial des apprenants. Au niveau de l’analyse du processus, nous mettons en évidence que le comportement est plus homogène dans l’espace de structuration que dans l’espace de communication alors que la participation apparaît plus stable lors des deux tâches dans le forum de discussion que dans l’etherpad.
Tâches collaboratives supportées par un EtherpadBruno De Lièvre
Analyse des usages de plus de 160 étudiants universitaires impliqués dans une tâche collaborative. L'outil pour écrire en commun est un Etherpad et celui pour communiquer est le forum de Moodle
Lien entre personnalité MBTI et pipeau en école de commerceMaxandre Jacqueline
Qui considère les cours de gestion comme « pipeaux » ? : Étude de la relation entre la personnalité MBTI des élèves et leur perception des cours fondamentaux de gestion
Pour une meilleure qualité de diapos : https://drive.google.com/open?id=0BzGnWv1d1xDpeG1LNWVDaXhOWW8
Pour consulter le mémoire entier : https://drive.google.com/open?id=0BzGnWv1d1xDpM3FHckRkaHg3VDA
Résumé
Objectif – Cette étude a pour but de déterminer qui considère les cours de gestion comme pipeaux en explorant le lien entre les types MBTI des étudiants et leurs perceptions des cours.
Méthodologie/Approche – Un questionnaire a été partagé sur les réseaux sociaux et 117 étudiants en école de commerce en France y ont répondu. Des statistiques descriptives et inférentielles ont été utilisées pour analyser les données.
Résultats – En moyenne, 26,56% (IC à 95% : [23,71% ; 29,42%]) des cours fondamentaux sont considérés pipeaux, les Ressources Humaines, l’Organisation & Management et la Psychologie & Management étant les trois cours considérés les plus pipeaux. Les NT sont les plus insatisfaits car ils considèrent le plus grand nombre de cours comme pipeaux. Au contraire, les ST sont les moins insatisfaits. Les ESTJ sont les moins insatisfaits alors que les INTJ sont les plus insatisfaits. Dans l’ensemble, les choix de cours, de critères du pipeau et de critères de satisfaction ne varient pas en fonction du type de personnalité ou des paires de fonctions principales. Cependant, les NF sont plus susceptibles que les ST de considérer l’Économie et la Comptabilité comme pipeaux, et les NT sont plus susceptibles que les ST de considérer l’Économie comme pipeau. Les INTJ sont beaucoup plus susceptibles que les INTP, ISTJ, ENFP et ESTJ de considérer le marketing comme pipeau. Un cours pipeau est surtout défini par le manque de nouvelles connaissances et compétences apportées. Les intuitifs sont plus susceptibles que les ST d’accorder de l’importance aux méthodes d’évaluation pour définir un cours pipeau. Un cours satisfaisant est surtout défini par les qualités pédagogiques du professeur. Les NT sont beaucoup plus susceptibles que les SF d’accorder de l’importance à la valeur de vérité du contenu enseigné pour définir un cours satisfaisant.
Limites de la recherche – Le questionnaire ayant été complété uniquement par des étudiants dans notre environnement proche, l’échantillon n’est pas totalement représentatif de la population en école de commerce en France. Par ailleurs, pour connaitre leur type MBTI, les participants n’ont pas passé le test officiel mais ont dû s’auto-évaluer, ce qui pourrait réduire la fiabilité des résultats.
Originalité / Valeur / Contribution – Cette étude est la première à tenter de définir ce qu’est le pipeau, à mesurer la satisfaction des étudiants dans le cas particulier des écoles de commerce françaises et à évaluer l’impact de la personnalité sur leurs perceptions des cours.
Le transfert de connaissances - Favoriser des pratiques et des politiques fon...valéry ridde
Partie 1 - Présentation de Christian Dagenais, Valéry Ridde, Esther McSween-Cadieux, réalisée pour l'activité de formation préparée dans le cadre de l’Atelier de démarrage du programme FBR- Mali, Bamako, 27-28 janvier 2016.
Appropriation de l’analyse de vidéo pour le développement continu d’enseignan...Université de Sherbrooke
Proposition Colloque CRIFPE 2016
Symposium « Usages de la vidéo»
Titre : Appropriation de l’analyse de vidéo pour le développement continu d’enseignants du supérieur
Auteurs : Florian Meyer ; Claudia Gagnon ; Magda García Quintanilla ; Lizette Berenice González Martínez
Courriels : florian.meyer@usherbrooke.ca ; claudia.gagnon2@usherbrooke.ca ; magda.garciaq@uanl.mx ; lizette.gonzalezm@uanl.mx
Établissements : Université de Sherbrooke, Québec, Canada ; Universidad autonoma de Nuevo León (UANL), Mexique.
Résumé
Suivant son Plan de développement institutionnel 2012-2020, l'Université autonome de Nuevo León (UANL) au Mexique espère des changements dans la conception de la fonction et du travail des professeurs, en établissant notamment que le professeur doit travailler sur des projets de recherche et être formé à l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC). Dans ce contexte, un projet de recherche-action participative est amorcé et s’appuie particulièrement sur l’analyse de vidéos. Des « clubs vidéo » (Gaudin et Chaliès, 2012) permettront d’analyser les pratiques des professeurs de l’’UANL participants en vue de soutenir leur appropriation des TIC et leur développement de pratiques technopédagogiques, tout en leur permettant de développer des compétences en recherche en étant impliqués à la fois comme objets et comme acteurs, voire cochercheurs (Anadon, 2001; 2013). Dans ce sens le travail participatif effectué est une combinaison de recherche, éducation-apprentissage et action (Balcazar, 2003; Guay, Prud’homme et Dolbec, à paraître).
Nous présenterons les premières étapes de cette recherche-action en posant un regard attentif sur l’appropriation de la démarche d’analyse vidéo dans une perspective de formation continue et la place de cette analyse dans la construction de connaissances nouvelles en technopédagogie universitaire issues de la recherche.
Références
Anadón, M. (2001). La recherche participative. Multiples regards. Québec : PUQ.
Anadón, M. (2013). « recherche participative », in Casillo, I., Barbier, R., Blondiaux, l., Chateauraynaud, F., Fourniau, J.-M., Lefebvre, R., Neveu, C. et Salles, D. (dir.), Dictionnaire critique et interdisciplinaire de la participation, Paris, GIS Démocratie et Participation. URL : http://www.dicopart.fr/fr/dico/recherche-participative.
Balcazar, F.E. (2003). Investigación acción participativa (iap) : Aspectos conceptuales y dificultades de implementación. Fundamentos en humanidades, I/II(7/8), 59-77.
Gaudin, C., et Chaliès, S. (2012). L'utilisation de la vidéo dans la formation professionnelle des enseignants novices. Revue Française de Pédagogie, 178(1), pp. 115-130.
Guay, M.-H., Prud’homme, L. et A. Dolbec. (À paraître). «La recherche-action». Dans B. Gauthier et I. Bourgeois, Recherche sociale : De la problématique à la collecte de données. Québec : PUQ.
FinteQC 2018 | Spécification des exigences des tâches cognitives pour la gest...Alexandre Moïse
De plus en plus d’organisations se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) ces dernières années, principalement en raison de l'accès important à de grandes quantités de données ainsi qu’aux bénéfices qu’elle apporte aux entreprises qui l’utilisent. Dans le domaine de gestion de portefeuille, les robots-conseillers permettent d’offrir des services en ligne personnalisés et à moindre coût de gestion de portefeuille en créant des conseillers virtuels capables de réaliser les fonctions des conseillers financiers humains. Ainsi, pour pouvoir profiter de l’IA, les entreprises doivent identifier les technologies intelligentes qui leur permettraient d’apporter de l’avantage compétitif.
Afin de concevoir un système intelligent, il est primordial de définir les exigences, c’est-à-dire la capacité qu’un système doit fournir ou une condition qu'il doit remplir pour satisfaire à un besoin d’un utilisateur. La spécification des exigences est l’étape permettant de produire un document qui définit de manière complète les exigences. Cette étape s'avère donc très cruciale, car les exigences incomplètes ou erronées sont souvent citées comme cause d’échec des projets informatiques. Les exigences sont généralement dérivées des processus d’affaires. Les approches traditionnelles de définition des exigences, comme les cas d’utilisation, ne se prêtent pas aux caractéristiques des systèmes intelligents du fait que ces derniers impliquent des tâches plus complexes et des exécutions dynamiques qui évoluent en fonction de l’expérience acquise par son exécuteur. Ainsi, il est important de savoir comment définir les exigences dans un contexte de systèmes intelligents. L’approche CommonKADS (Schreiber et al., 2000) semble être un candidat intéressant pour ce faire. Cette approche offre un ensemble complet et structuré de six modèles à différents niveaux : contexte, concepts, artéfacts. Notre travail consiste à savoir comment documenter ou spécifier les exigences dans un contexte de système intelligent en partant du processus d’affaires.
L'approche réaliste en recherche : des concepts à la pratiqueAnthony Lacouture
Cette présentation a été réalisée dans le cadre des rencontres scientifiques du réseau doctoral en santé publique de l’École des hautes études en santé publique (EHESP) qui se sont déroulées les 22 et 23 mars 2016 sur le campus parisien de l’EHESP. Cette année, le thème portait sur la science de la mise en œuvre.
The student model dynamically represents a student's emerging knowledge and skills. It describes how the student reasons and is used to infer the student's current knowledge state through diagnosis. The student model gathers data from the student's interactions, creates a representation of the student's knowledge, and performs diagnosis to select optimal pedagogical strategies. Current research aims to represent additional factors like cultural preferences, interests, and learning goals to better personalize instruction for each individual student.
1. Learning Analytics
Vanda Luengo, vanda.luengo@lip6.fr
Actuellement : Université Joseph Fourier, MeTAH, LIG Grenoble
En septembre 2015 : Université Pierre et Marie Curie, MOCAH, LIP6, Paris
1
2. Une opportunité pour rapprocher les
recherches et les pratiques à l’université ?
(𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙è𝑚𝑒𝑠+𝑞𝑢𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠) ∗(𝑑𝑜𝑛𝑛é𝑒𝑠+𝑎𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑒𝑠)
é𝑡ℎ𝑖𝑞𝑢𝑒 ∗𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛
Belinda Tynan, LAK 2015
=> Une vision stakeholders
2
3. Des exemples,
collaboration avec le CHU de Grenoble
PACES
ECN
L’apprentissage des connaissances perceptivo gestuelles en chirurgie
orthopédique
3
4. Semaine1 Semaine2 Semaine3 Semaine4 Semaine5 Semaine6 Semaine7 …
CoursDVD FLQ SEPI Tutorat
Etude des cours sur DVD
Formulation en Ligne des Questions (FLQ)
Séances d'Enseignement Présentiel
Interactif (SEPI)
Séances de Tutorat
CoursDVD FLQ SEPI Tutorat
CoursDVD FLQ SEPI Tutorat
CoursDVD FLQ SEPI Tutorat
CoursDVD FLQ
CoursDVD FLQ SEPI
1 séquence
d’apprentissage=
PACES, Grenoble4
5. Le cas de la chirurgie orthopédique
Action
Perception
action
Perception
Prise
d’information
pour agir
Prise d’information
pour Valider
5
Développement d’une plateforme Modèle d’analyse
6. Problèmes + Questions
Problème d’enseignement, apprentissage, administration plateforme TICE,
politique universitaire, ….
Question précise dont l’analyse des données peut apporter une partie de
la réponse
Des vraies questions
associés à des vrais
problèmes ?
Taux d’abandon
dans les MOOCS
6
7. PACES Grenoble
Contexte pédagogique : Pédagogie inversée en première année de
médecine
Contexte d’analyse : situation de concours.
Problème : Nombre d’apprenants trop important.
Question1 : comment rattraper certains étudiants qui risquent de
raccrocher ?
Crédit : PIERRE ANDRIEU / AFP
7
8. Le cas de la chirurgie orthopédique,
CHU Grenoble
8
Modèle d’analyse
Contexte pédagogique : apprentissage au bloc
opératoire et avec le simulateur
Problème : L’enseignement des gestes a un effet
chapelle
Question : Comment évaluer objectivement les
connaissances perceptivo gestuelles ?
Luengo et al. 2011
10. Les données, considérations pour une
analyse de qualité
Données
Type
Centralisées : log data des interactions
Comme par exemple les LMS : accès aux ressources d’apprentissage, lecture, écriture,…
Distribuées : multiples logs de sources formelles et informelles
Wiki, google drive, … => Intégration
Extensive : grand nombre de participants, nombre limité de variables
MOOCs : QCM,…
Intensive : nombre relativement petit de participants mais des observations ou traces
détaillées
Décider le type de données collectées et l’information à extraire ce sont des étapes clés
sur le processus d’analyse.
Le choix des données utilisées comme prédicteurs et indicateurs auront une influence
directe sur le type, la qualité et la précision de l’analyse.
(Homer, 2013) (Chatti et al., 2012):
10
11. Données PACES, distribuées, extensives
2 Semestres – 6 Cycles par semestre– 3 à 4 Disciplines par cycle
Année universitaire
Inscription
en PACES
Concours
Septembre Janvier Mai
Semestre
1
Semestre
2
Résultats de chaque séance de tutorat
Concours
Résultats
finaux
Inscriptions.xl
s
Données QCM par discipline
Concordance.
ResFinaux.xls
Numéro anonyme
N lignes par
étudiant
Numéro UJF
1 ligne par
étudiant
Numéro UJF
1 ligne par
étudiantNuméro
anonym
Numéro
UJF
1 ligne par étudiant Travail Laura Dupuis, 2014
11
12. Données PACES, problèmes
Production :
Données produites pour les enseignants : suivre les étudiants
changement d’utilisateurs
changement de besoins
Données :
Quelques données anonymes
Fragments de données
reconstitution (volume + données incomplètes)
PEU de contrôle au niveau de la production des notes QCM
Aucun impact sur le résultat administratif (ne participent pas à l’admission)
12
13. Données PACES, garantir la qualité
=> Cohérence
Outils : la fusion + indicateurs de qualité
n fichiers issus des séances du tutorat
…
résultats des QCM
pour une discipline,
un cycle et un
semestre donné
1 fichier unique :
DonnéesQCM.xls
Variables :
- Semestre
- Cycle
- Discipline
13
14. Données Chirurgie orthopédique
Intensives, distribuées
Trouver les bonnes
transformations
Réutilisables
Efficaces (temps)
Sans perte =>
backtracking
Trouver les bonnes
architectures
Génériques
Algorithmes de
clustering classique
(K-means, ..)
Algorithmes de
Discrétisation
Algorithme de
clustering
oculométrique
(I-DT)
Algorithme
d’association et
discretisation
dynamique
Méthode d’annotation sémantique
Algorithme d’association
dynamique
Traces hétérogènes de type perceptivo gestuel
14
15. Données Chirurgie orthopédique
Processus pour production de séquences
Séquence perceptivo-gestuelle
S = < (Actions; | Gestes); (Perceptions)>
15
Travail de thèse Ben-Mansson Toussaint, AIED 2015, EIAH 2015
18. Analyses, la visualisation
Essentielle pour l’intervention Humaine
Différentes usages
Outil réflectifs, Pour la prise de décisions
Travaille pluridisciplinaire
Cartographes
Infographistes
Informaticiens
Statisticiens
Psychologues
Associations de plusieurs visualisations
Dashboard.
18
Duval, E., 2011.
19. Analyses, PACES, découverte de
structures
Étudier les évolutions des apprenants
Comprendre les résultats concours en fonction des résultats obtenus aux QCM
Outils : Statistiques Descriptives & Visualisations
Création de typologies
Outils :
ACM : Structurer les données en fonction des variables initiales : 3 axes
CAH : Représentation simplifiée des données en formant des classes : 4 classes
1) notes TB/B, très présents, Bac S (Mention TB/B), ADMIS, Nb Insc. : 2-3
2) notes variantes, assez présents, Bac S (Mention AB), EXCLUS, Nb Insc. : 2-3
3) notes mauvaises, peu présents, Bac ≠ S, EXCLUS, Nb Insc. : 4
4) notes mauvaises, assez présents, Bac S (Mention AB), AJOURNÉS, Nb Insc. : 1
19
22. PACES, une itération
Analyse peu utilisable pour l’intervention
2014-2015 : Analyse qualitative des séances SEPI
Préciser le problèmes et questions vis-à-vis des Utilisateurs finaux
Utiliser les données textuelles (Questions FLQ)
22
23. Analyses, Chirurgie
Découverte de structures et analyse de relations
Montrer la pertinence de la prise
en compte de ce type de
séquence
Trouver des séquences
significatives pour la
rétroaction
23
Un processus d’analyse (PETRA) capitalisable dans la plateforme
Un algorithme de création de séquences perceptivo gestuelles
Un algorithme pour la recherche de patterns perceptivo gestuels
Thèse Ben-Masson Toussaint,
AIME 2015Nouveau Algorithme => données intensives
25. L’éthique, le monopole des données ?
Un discours trop centrée sur l’anonymisation des données.
Et les analyses ?
Modèle prédictif pour estimer la probabilité d’échec d’un enfant en
maternelle…
25
30. L’analyse des traces d’enseignement et
d’apprentissage
Un équilibre entre application et recherche
30
31. LA à l’international
Rapport US, défis bien identifiés
Rapport UK, on peut voir une grande diversité
Institutions and drivers
Stage of development
Ethics and legal issues
Data Sorces
Analytic systems
ACCOUNTABILITY
31
32. Et en France ???
DERNIER appel E-LEARNING Pédagogie universitaire numérique
Augmenter le % du numérique.
On va passer de 20% à 50%...
Mais
Quels sont les vrais problèmes et questions de ce passage au numérique ?
comment mesure-t-on ce passage ?
Quelles indicateur allons nous mettre en place ?
Comment analyser leur pertinence ?
Comment analyser l’impact ?
32
33. Observatoire de processus d’analyse des traces e-
learning massives
MOOCS
Serious Games
Pédagogies innovantes
Pédagogie inversée (Médecine CHU Grenoble)
Pour la prise de décision des acteurs
Processus utilisables et redéployés dans leurs
environnements
33
Prise en
compte de
l’utilisateur
36. Premier cycle du projet :
travail sur des cas pratiques
Cas d’étude
• MOOC
• Jeux sérieux
• Plateformes
d’exercice
• Formalisation
des cas et
scénarios
Collecte
• Test d’outils
Analyse
• Qualité QCM
• Types
d’apprenants
• Évolution
activité
• Parcours
d’apprenants
Exploitation
Ethique
36
37. Références
Chatti, M.A., Dyckhoff, A.L., Schroeder, U., & Thüs, H. “A reference model for learning analytics.” International
Journal of Technology Enhanced Learning, 5, 318-331, 2012
Duval, E., “Attention please! learning analytics for visualization and recommendation”. In Proceedings of the
International Conference on Learning Analytics and Knowledge (9-17). New York: ACM, 2011.
Greller, W. & Drachsler, H., “Translating learning into numbers: A generic framework for learning analytics”.
Educational Technology & Society, 15, 42-57, 2012.
Homer, B.D., “Introductory Talk to the Learning Analytics and Educational Data Mining Workshop”, CREATE Lab,
New York University, April 2013.
D3.1 Review article about LA and EDM. FP7 619762 LEA’s BOX
Niall Sclater, Learning analytics in the UK, JISC, 2014
NMC Horizon repport 2013, US.
Learing Analytics, rapport Unesco 2012
V. Luengo, L. Vadcard, J. Tonetti, and M. Dubois. Diagnostic des connaissances et rétroaction épistémique
adaptative en chirurgie. Revue d'Intelligence Artificielle, 25(4):499-- 524, 2011.
B. Toussaint, V. Luengo., F. Jambon, J ; Tonnetti. From Heterogeneous Multisource Traces to Perceptual-Gestural
Sequences: the PeTra Treatment Approach. 17th International Conference on Artificial Intelligence in Education.
IOS press, Juin 2015.
B. Toussaint, V. Luengo. Mining Surgery Phase-Related Sequential Rules from Vertebroplasty Simulations Traces.
Artificial Intelligence in Medicine. Juillet 2015
Undertracks.imag.fr
37