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L'intelligence artificielle et son importance
immédiate et future
IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
Mathématicien -
Député de l’Essonne -
Premier Vice-président
de l’Office
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Scientifiques et
Technologiques
IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• « l’ensemble des technologies visant à réaliser par l’informatique des
tâches cognitives traditionnellement effectuées par l’humain »
• Les pays précurseurs dans l'intelligence artificielle sont la Chine et les
États-Unis.
• Ils sont développés dans trois domaines en particulier,
• les mathématiques,
• l’informatique,
• les neurosciences
IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• Développer l’intelligence artificielle et une économie fondée sur les
données.
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IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• Améliorer l’accès aux données,
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• Mettre en place
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IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• Fluidifier les parcours d’innovation en IA avec la mise en place de «
bacs à sable d’innovation », qui se déclinent sur trois aspects :
• Un allègement, temporaire, de certaines contraintes réglementaires pour
laisser le champ libre à l’innovation ;
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• Des moyens d’expérimentation en situation réelle.
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chercheurs, ingénieurs et étudiants
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• Diversifiés thématiquement sur les domaines de l’IA et mettant un accent fort
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IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• Environnement de travail suffisamment attractif
• Allègement drastique des formalités administratives du quotidien,
• Compléments de salaire conséquents,
• Aides pour l’amélioration de la qualité de vie,
• Postes à temps plein et des statuts intermédiaires d’affiliés
• Attirer des partenaires privés en leur permettant de former leurs
ingénieurs, de recruter des ingénieurs de haut niveau, de réaliser ou
consolider des avancées technologiques
• Possibilité de côtoyer, via des stages ou des concours d’innovation,
des industriels et des acteurs économiques de tout premier plan
IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
• Des offres de formations pluridisciplinaires avec doubles diplômes
• Les instituts de recherche en IA doivent pouvoir disposer d’outils de
calcul qui leur permettent de rivaliser avec les moyens quasi-illimités
des grands acteurs privés
• Un doublement des salaires en début de carrière est un point de
départ minimal indispensable, sous peine de voir se tarir
définitivement le flux de jeunes prêts à s’investir dans l’enseignement
supérieur et la recherche académique
IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
Menaces :
• Éviter l’hémorragie du départ des jeunes
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Opportunités :
• Construire un écosystème maghrébin alternatif aux voies existantes
aux États-Unis et en Chine, avec des valeurs spécifiques et
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IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
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L'intelligence artificielle et son importance immédiate et future

  • 1.
  • 2. L'intelligence artificielle et son importance immédiate et future IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 3. Mathématicien - Député de l’Essonne - Premier Vice-président de l’Office Parlementaire d’Évaluation des Choix Scientifiques et Technologiques IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 4. • « l’ensemble des technologies visant à réaliser par l’informatique des tâches cognitives traditionnellement effectuées par l’humain » • Les pays précurseurs dans l'intelligence artificielle sont la Chine et les États-Unis. • Ils sont développés dans trois domaines en particulier, • les mathématiques, • l’informatique, • les neurosciences IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 5. • Développer l’intelligence artificielle et une économie fondée sur les données. • Les autres enjeux sont : • La croissance propre, • La mobilité du futur, • La société vieillissante IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 6. • Améliorer l’accès aux données, • Approfondir les compétences, • Renforcer la recherche, • Encourager l’adoption de l’intelligence artificielle IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 7. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 8. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 9. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 10. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 11. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 12. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 13. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 14. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 15. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 16. IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 17. • Mettre en place • Des laboratoires de recherche et développement • Des crédits à la recherche : incitations pour faciliter ce saut technologique aux entreprises • Fédérer les acteurs maghrébins de l’intelligence artificielle autour d’une marque forte, qui pourrait prendre la forme de labels et de prix « d’innovation de terrain » visant à récompenser les solutions d’IA les plus innovantes et à sécuriser de potentiels acheteurs IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 18. • Concentrer l’effort sur des secteurs prioritaires : • Exemple pour la France : Santé, Environnement, Transports-mobilités et Défense-sécurité • Mettre en place des plateformes sectorielles de mutualisation pour permettre à ces différents acteurs de développer de nouvelles fonctionnalités adaptées aux spécificités de chaque secteur • Offrir un accès différencié et sécurisé aux acteurs de ces différents écosystèmes (chercheurs, entreprises, puissance publique) à des données pertinentes pour le développement de l’IA, • A des ressources logicielles • A des infrastructures de calcul d’ampleur significative IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 19. • Fluidifier les parcours d’innovation en IA avec la mise en place de « bacs à sable d’innovation », qui se déclinent sur trois aspects : • Un allègement, temporaire, de certaines contraintes réglementaires pour laisser le champ libre à l’innovation ; • Un accompagnement des acteurs dans la prise en compte de leurs obligations • Des moyens d’expérimentation en situation réelle. • Mettre en place des instituts autonomes et coordonnés, réunissant chercheurs, ingénieurs et étudiants • Répartis géographiquement sur l’ensemble du territoire national, • Diversifiés thématiquement sur les domaines de l’IA et mettant un accent fort sur l’interdisciplinarité (sciences humaines et sociales…) IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 20. • Environnement de travail suffisamment attractif • Allègement drastique des formalités administratives du quotidien, • Compléments de salaire conséquents, • Aides pour l’amélioration de la qualité de vie, • Postes à temps plein et des statuts intermédiaires d’affiliés • Attirer des partenaires privés en leur permettant de former leurs ingénieurs, de recruter des ingénieurs de haut niveau, de réaliser ou consolider des avancées technologiques • Possibilité de côtoyer, via des stages ou des concours d’innovation, des industriels et des acteurs économiques de tout premier plan IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 21. • Des offres de formations pluridisciplinaires avec doubles diplômes • Les instituts de recherche en IA doivent pouvoir disposer d’outils de calcul qui leur permettent de rivaliser avec les moyens quasi-illimités des grands acteurs privés • Un doublement des salaires en début de carrière est un point de départ minimal indispensable, sous peine de voir se tarir définitivement le flux de jeunes prêts à s’investir dans l’enseignement supérieur et la recherche académique IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 22. Menaces : • Éviter l’hémorragie du départ des jeunes • Prendre gare à la fuite des compétences et le retard numérique des entreprises Opportunités : • Construire un écosystème maghrébin alternatif aux voies existantes aux États-Unis et en Chine, avec des valeurs spécifiques et caractéristiques IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
  • 23. Références et support à la demande : je.pelet@laposte.net IA - Hammamet, 2019 - Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)

Notes de l'éditeur

  1. Avantages de l'IA Gain de productivité, Baisses des coûts, Optimisation des marges 40% des établissements dans le monde ont adopté le déploiement d'outils robotiques simples (nommés RPA, pour « Robotic Process Automation ») Problème - Méconnaissance des enjeux business Exemple : faire un chatbot, sans savoir à quoi il pourra leur servir stratégiquement [...] Ils ont encore du mal à comprendre et à identifier les enjeux. Seuls 50% des établissements sont en capacité de mesurer les gains qu'ils pourront réaliser grâce à l'IA ». - La rareté des talents Solution ? - Programme d'intelligence artificielle d'IBM « Watson » mise en place d'un analyseur de courrier électronique auprès de 20.000 clients Exemple avec le Crédit Mutuel où les conseillers de ses 5.000 caisses et de deux assistants virtuels pour répondre en temps réel à leurs questions sur des produits techniques, le système d'IBM doit permettre de générer des économies de 60 millions d'euros
  2. - Après le Fordisme et le Toyotisme : le Teslisme Développer des services de mobilité grâce aux concessionnaires Les VTC de Marcel roulent désormais avec Renault Marcel a la particularité de fonctionner sur le principe du « yield management », utilisé depuis les années 80 dans le transport aérien : plus on réserve à l’avance, plus le prix de la course est bas. - Une voiture personnalisée - Le véhicule doit pouvoir reconnaître la personne qui s'installe derrière le volant afin de régler automatiquement la température, la musique et autres fonctionnalités - L’habitacle offre des couleurs lénifiantes (relaxantes) pour diminuer l’influx sanguin de l’automobiliste pressé roulant la nuit, sous la pluie dans une forêt truffée de sangliers et de dix-cors aux sauts de loups - Une trottinette qui vient d’elle-même - l’autonomie des vélos et des trottinettes : ces deux roues sont capables de retourner à un point de rangement sans l’aide de l’humain. Dans son prototype de véhicule autonome Vision Zéro, l’équipementier ZF utilise le retour haptique directement sur le volant pour envoyer des avertissements au conducteur lorsque son regard dévie de la route. Objectif pour l’industrie automobile : développer des solutions de micro-mobilité électrique pour les deux, trois et quatre-roues dans le domaine du transport de personnes et de marchandises.
  3. Les professionnels du tourisme peuvent utiliser la technologie numérique pour atteindre et concevoir des promotions en temps réel, adaptées aux touristes circulant dans la proximité d’un domaine (balises beacon + IOT) Système utilisé par Ford permettant aux personnes malvoyantes d’interagir avec des écrans en utilisant leurs perceptions tactiles, sonores et haptiques.
  4. - Optimiser la production à l'aide de capteurs - Analyse prédictive et prescriptive : prévoir et quantifier l’impact de l’arrivée des nouvelles technologies pour prendre les meilleures décisions possibles - Protéger les sites de construction sensibles (reconnaissance faciale et de zone) - Optimiser la traçabilité - A l'aide de l’IA (usines agroalimentaires devant très régulièrement faire face à des lots défaillants et potentiellement dangereux pour le consommateur) - Traiter les eaux usées pour faire face aux phénomènes de sécheresse des industries - notamment pétrolières - (qui consomment énormément d’eau) grâce à l’IA - Selon Mckinsey Global Institute, les industriels ayant déjà adopté des solutions intelligentes ont vu leurs marges augmenter de 3% à 15%. - L’IA va augmenter l’homme, ses sens et ses performances, elle ne va pas le remplacer. - Grâce à une application de ces nouvelles technologies d’intelligence que l’on est en mesure d’ajuster automatiquement, la position des rotors des éoliennes en fonction du vent afin d’en maximiser le rendement.
  5. - Foodtech : associer alimentation et technologie pour améliorer la chaîne de valeur de l’alimentaire - Une information alimentaire de plus en plus personnalisée - De puissants services de recommandations - Coaching alimentaire et nutritionnel. Le « chef Watson », l’intelligence artificielle d’IBM, suggère des recettes en fonction des ingrédients de votre réfrigérateur - L’application LifeSum, utilisée par 25 millions de consommateurs, propose une expérience ultra-personnalisée, afin de suivre le régime de son choix : calcul de calories, informations nutritionnelles et suivi avancé des activités.
  6. Le développement et l'avancement de l'IA reposent sur l'analyse de quatre grands types de données : - Données numériques, - Données textuelles, - Données vocales et - Données visuelles / images / vidéos Analyse de données numériques grâce aux modèles de décision déjà utilisé dans la vente au détail, pour la tarification à l'optimisation des stocks Analyse de texte : Algorithmes qui utilisent le traitement automatique de la langue naturelle (TAL), le processus de mappage de mots en phrases de conversation, pour analyser des données de texte. Google Translate est un bon exemple.   Analyse vocale : Les chatbots et les haut-parleurs intelligents sont les exemples les plus courants d'IA basée sur la voix.   Analyse des données image / vidéo : La vision par ordinateur, processus d’identification d’objets sur des images et dans la vie réelle, permet aux détaillants de mieux analyser les images numériques et réelles et de développer des outils d’IA utiles. - À l’aide de caméras de surveillance, les détaillants peuvent analyser le niveau d’exposition des clients, leur engagement et leur itinéraire de navigation dans tout le magasin ; - En combinant ces données avec les données des points de vente, les interceptions des clients, les enquêtes en ligne et les données des cartes de fidélité, des algorithmes d'IA avancés pour la prise de décision peuvent être développés - Un développement récent à cet égard est la reconnaissance avancée des gestes - Les détaillants peuvent évaluer les réactions des consommateurs / clients aux produits en surveillant les gestes des visages et des mains des acheteurs - Cette reconnaissance aide les entreprises à comprendre comment les produits affectent les utilisateurs et leur permet de prédire leurs ventes futures - Un autre outil d'IA utile est un miroir virtuel : En utilisant cet outil, les clients peuvent essayer plusieurs articles sans avoir à porter les vêtements pour déterminer celui qui leur convient le mieux et quels autres accessoires vont bien avec l’article.   L'intelligence artificielle permettra aux détaillants de mieux comprendre la psychologie du consommateur en nous rapprochant de ce que pense le cerveau humain à un moment donné. - En utilisant des réseaux d'apprentissage en profondeur, un nouvel algorithme d'IA peut vraiment comprendre ce que quelqu'un pense. - Cet algorithme peut détecter les images traitées par le cerveau humain, avec une précision limitée. - Cette évolution est importante pour la vente au détail car, en comprenant clairement ce que pensent les acheteurs et les consommateurs, les détaillants peuvent leur vendre des articles pertinents au lieu d'essayer de les deviner et de les vendre.
  7. - L’IA est déjà en train de changer la manière dont la logistique et le transport sont effectués dans le secteur de la vente au détail : - La planification intelligente des itinéraires, les véhicules autonomes, les livraisons de robots et les drones font partie des nouveaux développements passionnants de l'IA - Par exemple, Dominos expérimente des robots pour livrer de la nourriture et des boissons tout en maintenant ces articles à la température appropriée - Amazon a piloté des drones et étudie les réglementations en vigueur dans le monde entier afin de rendre les livraisons de drones très régulières.
  8. - Personnaliser les apprentissages - Implanter des systèmes de tuteurs intelligents dans les plateformes de formation à distance - Accroître les possibilités de rétroactions pour les apprenants, - Avec l’IA, la rétroaction peut être non seulement personnalisée, elle peut être plus rapide et plus fréquente - Amener à développer l’autonomie des apprenants, une des missions de l’école, - Accroître les possibilités de ludification (gamification) de l’enseignement, ce qui participe directement à l’engagement des apprenants Transformer la formation initiale et continue : Favoriser les pédagogies expérimentales, à même de développer les compétences créatives qui deviennent de plus en plus cruciales
  9. Le 3D printed dog nose (réplique parfaite du museau d’une femelle labrador) est 16 fois plus puissant et devrait booster la détection d’explosifs, de drogues ou encore d’éléments pathogènes La réforme actuelle du droit d’auteur devrait permettre d’autoriser les pratiques de fouille de texte et de données (text and data mining) dans un objectif de compétitivité de la recherche publique Entreprises et réseaux académiques souffrent d’un véritable manque de visibilité Les grandes entreprises préfèrent parfois céder aux sirènes des géants mondiaux de la discipline plutôt que de faire confiance à nos pépites nationales : Soit parce qu’elles en ignorent l’existence, Soit par excès de prudence
  10. L’IA donne aujourd’hui des résultats spectaculaires, pour des raisons que les chercheurs ont parfois du mal à expliquer : être en mesure « d’ouvrir les boîtes noires » tient de l’enjeu démocratique : - La production de modèles plus explicables - La production d’interfaces utilisateurs plus intelligibles et - La compréhension des mécanismes cognitifs à l’œuvre pour produire une explication satisfaisante Les chercheurs, ingénieurs et entrepreneurs qui contribuent à la conception, au développement et à la commercialisation de systèmes d’IA sont amenés à jouer un rôle décisif dans la société numérique de demain - Il est essentiel qu’ils agissent de manière responsable, en prenant en considération les impacts socio-économiques de leurs activités - Pour s’en assurer, il est nécessaire de les sensibiliser, dès le début de leur formation, aux enjeux éthiques liés au développement des technologies numériques