Télécom - Web-Media : Un changement de référentiel
1.
2. Télécom -Web-Media :
Un changement de référentiel
Jean-Éric Pelet - ESCE International Business School - (#jepelet)
3. • Les fonctionnalités de perception et de
communication (IA d’interface). A savoir la
reconnaissance de langage (parole, texte, langage
naturel, etc.) ou d’image (faciale, spatiale, etc.).
• La modélisation : la résolution de problèmes
complexes et l’analyse prédictive.
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4. • Amazon utilise des entrepôts ultra-automatisés et un
employé d’Amazon sur 7 est… un robot, soit 14 % des
effectifs !
• L'avenir du tri postal est déjà à l'œuvre en Chine, pays
pionnier en matière de robotisation…Le robot met 32
secondes, l'humain 15 minutes
• Utilisation de programmes sophistiqués d’optimisation
de l’espace de stockage
• Minimisation des coûts de stockage
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6. • L’IA permet de présélectionner les meilleurs profils
• Exemple de l’Oréal, avec environ un million de candidatures
par an
• Solution : une plate-forme conversationnelle
• Exemples de questions :
• Êtes-vous disponible à la date de début du stage et tout au long de la période du
stage ? Quel est actuellement votre niveau d’étude et combien de temps dure votre
formation ? Avez-vous besoin que nous fassions des aménagements particuliers afin
de mener à bien votre candidature ? Avez-vous besoin d’informations plus précises
sur le poste ? Avez-vous des questions au sujet de la culture d’entreprise ou du
processus de recrutement ?
• Réponses traitées par une solution IA d’analyse de texte
permettant de déterminer si le profil du postulant
correspond aux attentes du poste
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7. • Le traitement de l’e-mail (lecture, réponse) prend du
temps, il interrompt les tâches en cours, la gestion des
urgences n’est pas toujours optimale
• L’analyseur d’e-mails permet de :
• identifier automatiquement la demande exprimée dans l’e-mail,
• détecter l’urgence de la réponse
• préparer un contenu de réponse
• Résultat :
• de 40 % au démarrage, le taux reconnaissance est dorénavant supérieur à
90 % car l’IA continue à apprendre au fur et à mesure des e-mails traités et
des ajustements réalisés par les conseillers.
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8. • En automatisant une tâche répétitive sans grande
valeur ajoutée, l’IA permet au conseiller de dégager du
temps commercial et du temps d’écoute, un
équivalent de 200 000 jours homme dans le cas présent
• L’IA ne remplace pas le conseiller, elle est mise au
service du conseiller dont les performances sont
augmentées.
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9. • Utilisation de la reconnaissance faciale
• Permet de créer une expérience client magasin plus
personnalisée
• Dès leur entrée dans un magasin (Amazon Go, JD.com,
Lolli & Pops….), les consommateurs se voient filmés par
une caméra de capture de mouvements reconnaissant
instantanément leurs acheteurs par leur visage et
envoyant aux conseillers des données utiles indiquant
nom, achats antérieurs online et offline et
recommandations de produits qu'il pourrait apprécier.
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11. • Faciliter l’usage, rendre la navigation plus simple grâce
• Au traitement du langage naturel appliqué aux requêtes formulées par les
clients,
• À la facilité dans la recherche d’informations ou de produits,
• Au filtre des réponses optimisé,
• Aux recommandations adaptées car les images des articles ont été analysées
par des réseaux de neurones profonds et classées en différentes catégories…
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12. • Prise en compte des émotions du consommateurs
• Mesure du poul, de la sudation, de la température de la main
• Influence grandissante du smartphone sur les achats en
points de vente,
• le mobile-to-store et
• le mobile-in-store,
• la mutation programmée du smartphone en terminal de paiement
• Utilisation croisée du m-commerce et des IoT (objets
connectés) pour apporter confort, sécurité, et accroître
l’expérience de l’utilisateur
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13. • Mpayer est une application permettant
aux entreprises de réaliser et recevoir des transferts d’argent
en temps réel
• Mfarm permet aux agriculteurs d’avoir accès, en temps réel,
à des informations relatives à la météo, au prix de vente en
détail de leurs produits, aux potentiels acheteurs, ou encore
aux lieux où acheter leurs semences
• MPedigree permet l’authentification des médicaments
• L’application mobile Feem permet d’envoyer et de recevoir
rapidement des fichiers entre appareils grâce à un réseau
Wi-Fi local
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14. • Les exemples de Orange (France), Telefonica
(Espagne), Softbank (Japon)
• Orange s’intéresse aux assistants personnels (Djingo)
Piloter ses objets
connectés ou
accéder à des
conseils
personnalisés
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15. • Parce que les données représentent un carburant
indispensable à l’IA,
• Aura (Telefonica) fait l'inventaire des données générées
par ses clients sur le Net et leur demande s'ils
souhaitent les partager avec d'autres acteurs
• Objectif : générer beaucoup de nouveaux services
• Softbank investit massivement dans l’analyse des
images et vidéos, notamment pour le développement
des voitures autonomes
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16. • Vers une intégration du sensoriel et du digital, exemple
dans le monde des hôtels 5* :
• Le toucher renforcé par des boutons et des systèmes
agréables à toucher tels que les tablettes et les
télécommandes disponibles dans l’hôtel. Les moquettes
coupent du son et il est même possible de ne plus être
« touché » par les notifications des réseaux sociaux, en
brouillant le wifi. Le futur du digital, c’est de pouvoir s’en
couper : principe de désintoxication.
• L’ouïe est agrémentée de listes (playlists) choisies par les
résidents, qui se déclenchent lorsqu’il/elle entre dans sa
chambre par exemple
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17. • Le goût développé lorsque des producteurs locaux offrant
une dégustation qui peut être prolongée en se rendant chez
les producteurs, grâce à des programmes de fidélité et
l’utilisation de services géolocalisé
• L’odorat stimulé par des odeurs choisies par le biais d’une
boule permettant de se déplacer dans le monde comme
avec Google maps, et de sélectionner les odeurs des zones
du monde, tout en réglant l’intensité de l’odeur
• La vue est stimulée par des enceintes qui feront apparaître
des images sur les murs de la chambre, ou qui modifieront
les couleurs de celle-ci, comme la lampe Philips le permet,
en modifiant teinte, luminosité et saturation
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18. • Merci pour votre attention
Références et support à la demande :
je.pelet@laposte.net
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