Méthodes pour l’analyse des
images numériques
Everardo REYES
Université Paris 8 / Lab. Paragraphe
Journée d'études - Méthodes quantitatives en sémiotique
Organisateur : Dario Compagno
Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle
Exemples classiques d’analyse
de l’expression des images
“Blumen Mythos” (Paul Klee, 1918)
Analyse par Félix Thürlemann, 1982
Publicité “La fille à la montre et au chapeau”
Analyse par Göran Sonesson
Methods and models in pictorial semiotics, 1988
Relations entre plan de l’expression et
plan du contenu
Emploi la distinction entre signes
plastiques et signes figuratifs
L’image numérique
Un médium instable : en développement constant
Dépend des logiciels et dispositifs
Millions d’images par jour… distant reading [ Moretti, 2013 ]
Du big data au wide data [ Manovich, 2015 ]
Image comme représentation
Représentation : un système formel et ses spécifications pour
rendre explicites certaines entités. Par exemple, les systèmes de
numération
Description : le résultat de l’emploi d’une représentation pour
décrire une entité
[ Marr, 1982 ]
Définition technique
“An image f(x, y) that has been discretized, where x and y are spatial
coordinates and the value of f at (x, y) is proportional to the
brightness of the scene at that point. It is represented by a series of
2D arrays, one for each color band… Each element of the array is
called pixel or pel, derived from the term “picture element”. Thus, a
digital image looks like this…”
[ Petrou & Petrou, 2010 ]
Ceci n’est pas un pixel
Ceci n’est pas un pixel…
c’est la “trace” ou footprint
d’un filtre de reconstruction
Exemples de filtres de reconstruction
Alvy R. Smith, 1995
Types de données
Structures de données
Méta-données
Formats du fichier
Logiciels
Langages de programmation
Ceci est important car la manière dont l’information est
représentée détermine la facilité pour faire différentes choses avec
[ Marr, 1982 ]
Descriptions des images
Valeurs des données visuelles
Chromatiques :
• Tinte
• Saturation
• Luminosité
• Rouge
• Vert
• Blue
Eidétiques :
• Surface
• Circularité
• Ratio
• Rondeur
• Solidité
• Diamètre Feret
• Angle Feret
• Densité … et des dérivations statistiques :
moyenne, déviation standard, etc.
Mesures supportées par le logiciel ImageJ [ 1997 - …]
File Name Canon.jpg
Camera Model Canon EOS DIGITAL REBEL
Date/Time 2003:12:04 06:46:52
Shooting Mode Bulb
Shutter Speed 4
Aperture 14.0
Metering Mode Center-weighted average
Exposure Compensation 0
ISO 100
Lens 18.0 - 55.0 mm
Focal Length 34.0 mm
Image Size 8x8
Quality RAW
Flash No Flash
White Balance Auto
Focus Mode Manual Focus
Color Tone Normal
Color Space sRGB
File Size 2.6 kB
File Number 118-1861
Drive Mode Continuous Shooting
Owner Name Phil Harvey
Serial Number 0560018150
Recommandation EXIF [ JEITA & CIPA, 1995-2010 ]
Méta-données techniques
• relations sémantiques
• relations pragmatiques
• relations textuelles : inter, hyper, meta, para
• subjectivité
• contexte de production
• inspirations
• interprétations
• réception
• expériences esthétiques
Méta-données culturelles
Utilisation des données
Traitement des images numériques
I OM
Données
Fichiers images
Séquences vidéo
Live streaming
Modèles 3D
Images 2D
Modèles 3D
Interfaces graphiques
Séquences animées
Prototypes
Outils de théorisation
Structures de données
Algorithmes
Codes
Logiciels
Machines sémiotiques,
rhétoriques, herméneutiques
M O
203 images des tableaux de Paul Klee
E. Reyes, 2015
Années
Saturation
Interfaces sur le web
http.//ereyes.net/kleeviz, 2015
as
Design spéculatif
2000 pochettes d’albums du rock
E. Reyes, 2014
Nouveaux éléments apparaissent
200 images de la page d’accueil de Google, entre 1998 et 2015
E. Reyes, 2015
1998 2015
conventions
du support web
[ menus, onglets,
boutons, etc. ]
Conception et développement de systèmes “allographiants” pour
des stades méréologiques instables
Support à des plusieurs vues et échelles
Méta-données [ EXIF ]
Formats PNG, JPG, GIF
PNG
Sont contenus et manipulés par :
Logiciels [ navigateurs ]
Langages de programmation
[ JavaScript, WebGL… ]
Web
Types
Structures
Opacité :
Merci de votre attention
Everardo REYES
Université Paris 8 / Lab. Paragraphe

Méthodes pour l’analyse des images numériques

  • 1.
    Méthodes pour l’analysedes images numériques Everardo REYES Université Paris 8 / Lab. Paragraphe Journée d'études - Méthodes quantitatives en sémiotique Organisateur : Dario Compagno Université Paris 3 Sorbonne Nouvelle
  • 2.
    Exemples classiques d’analyse del’expression des images
  • 3.
    “Blumen Mythos” (PaulKlee, 1918) Analyse par Félix Thürlemann, 1982
  • 4.
    Publicité “La filleà la montre et au chapeau” Analyse par Göran Sonesson Methods and models in pictorial semiotics, 1988
  • 5.
    Relations entre plande l’expression et plan du contenu Emploi la distinction entre signes plastiques et signes figuratifs
  • 6.
  • 7.
    Un médium instable: en développement constant Dépend des logiciels et dispositifs Millions d’images par jour… distant reading [ Moretti, 2013 ] Du big data au wide data [ Manovich, 2015 ]
  • 8.
    Image comme représentation Représentation: un système formel et ses spécifications pour rendre explicites certaines entités. Par exemple, les systèmes de numération Description : le résultat de l’emploi d’une représentation pour décrire une entité [ Marr, 1982 ]
  • 9.
    Définition technique “An imagef(x, y) that has been discretized, where x and y are spatial coordinates and the value of f at (x, y) is proportional to the brightness of the scene at that point. It is represented by a series of 2D arrays, one for each color band… Each element of the array is called pixel or pel, derived from the term “picture element”. Thus, a digital image looks like this…” [ Petrou & Petrou, 2010 ]
  • 10.
  • 11.
    Ceci n’est pasun pixel… c’est la “trace” ou footprint d’un filtre de reconstruction
  • 12.
    Exemples de filtresde reconstruction Alvy R. Smith, 1995
  • 13.
    Types de données Structuresde données Méta-données Formats du fichier Logiciels Langages de programmation Ceci est important car la manière dont l’information est représentée détermine la facilité pour faire différentes choses avec [ Marr, 1982 ]
  • 14.
  • 15.
    Valeurs des donnéesvisuelles Chromatiques : • Tinte • Saturation • Luminosité • Rouge • Vert • Blue Eidétiques : • Surface • Circularité • Ratio • Rondeur • Solidité • Diamètre Feret • Angle Feret • Densité … et des dérivations statistiques : moyenne, déviation standard, etc. Mesures supportées par le logiciel ImageJ [ 1997 - …]
  • 16.
    File Name Canon.jpg CameraModel Canon EOS DIGITAL REBEL Date/Time 2003:12:04 06:46:52 Shooting Mode Bulb Shutter Speed 4 Aperture 14.0 Metering Mode Center-weighted average Exposure Compensation 0 ISO 100 Lens 18.0 - 55.0 mm Focal Length 34.0 mm Image Size 8x8 Quality RAW Flash No Flash White Balance Auto Focus Mode Manual Focus Color Tone Normal Color Space sRGB File Size 2.6 kB File Number 118-1861 Drive Mode Continuous Shooting Owner Name Phil Harvey Serial Number 0560018150 Recommandation EXIF [ JEITA & CIPA, 1995-2010 ] Méta-données techniques
  • 17.
    • relations sémantiques •relations pragmatiques • relations textuelles : inter, hyper, meta, para • subjectivité • contexte de production • inspirations • interprétations • réception • expériences esthétiques Méta-données culturelles
  • 18.
  • 19.
    Traitement des imagesnumériques I OM Données Fichiers images Séquences vidéo Live streaming Modèles 3D Images 2D Modèles 3D Interfaces graphiques Séquences animées Prototypes Outils de théorisation Structures de données Algorithmes Codes Logiciels Machines sémiotiques, rhétoriques, herméneutiques M O
  • 20.
    203 images destableaux de Paul Klee E. Reyes, 2015 Années Saturation
  • 21.
    Interfaces sur leweb http.//ereyes.net/kleeviz, 2015
  • 22.
    as Design spéculatif 2000 pochettesd’albums du rock E. Reyes, 2014
  • 23.
    Nouveaux éléments apparaissent 200images de la page d’accueil de Google, entre 1998 et 2015 E. Reyes, 2015 1998 2015 conventions du support web [ menus, onglets, boutons, etc. ]
  • 24.
    Conception et développementde systèmes “allographiants” pour des stades méréologiques instables Support à des plusieurs vues et échelles Méta-données [ EXIF ] Formats PNG, JPG, GIF PNG Sont contenus et manipulés par : Logiciels [ navigateurs ] Langages de programmation [ JavaScript, WebGL… ] Web Types Structures Opacité :
  • 25.
    Merci de votreattention Everardo REYES Université Paris 8 / Lab. Paragraphe