Le document présente une comparaison entre deux bases de données NoSQL, MongoDB et OrientDB, en décrivant leurs structures de données, méthodes d'interrogation, intégrité transactionnelle et fonctionnalités. MongoDB se distingue par son utilisation de BSON et sa scalabilité, tandis qu'OrientDB combine caractéristiques documentaires et graphiques avec un support ACID pour les transactions. Des exemples de requêtes et insertions dans les deux systèmes sont également fournis pour démontrer leurs différences et similitudes.

1. Hervé Leclerc – Alter Way – SSL 2011
Présentation
de 2
Bases de données
NoSQL

3. Type de bases
 Document
 Graph
 Clé / Valeur
 Colonne
 Eventuellement Consistante

4. Document
terrastore
thrudb
SisoDb
Simple Structure Oriented Db
Nom=“Leclerc", Addresse=“6 Rue Gambetta", Hobby=“moto".
Nom="Vollong", Addresse="15 Bld X", Enfants=[{Name:« Victor",Age:10}, {Name:« Leopold", Age:8}].

5. Graph
Vertexdb
Dex
FlockDB
Nœuds (entités) , propriétés, liens (d’intéractions)

6. Clé / Valeur
Tokyo Tyrant
GT.M
scalaris
RaptorDB
MemcacheDB
[client 1] get(1234) => {" nom":« leclerc", "email":« herve.leclerc@linkedin.com"}

7. Colonne
1,2,3;
1,Smith,Joe,40000;
Smith,Jones,Johnson;
2,Jones,Mary,50000;
Joe,Mary,Cathy;
3,Johnson,Cathy,44000;
40000,50000,44000;

8. Eventuellement Consistante
Dynamo
Dynomite (Framework)
KAI

9. Focus sur 2 bases orientées Document
http://www.mongodb.org
http://www.orientechnologies.com

10. MongoDB
 Wikipedia : MongoDB permet de manipuler des
objets structurés en BSON (JSON binaire), sans
schéma prédéterminé mais en permettant d'indexer
n'importe quel attribut.
 BSON : Spécifications : http://bsonspec.org/
 Les attributs peuvent être ajoutés, supprimés,
modifiés et renommés à n'importe quel moment.
 Sharding (partition) automatique
 Réplication
 Haute disponibilité
 Map Reduce
 GidFS
 Support Commercial

11. Qui l’utilise ?
etc

12.  D’origine Italienne
 Tout comme MongoDB elle est axée sur la
scalabilité
 Annoncée pour encaisser des charges en
entrée de 150 000 enreg/sec sur un
notebook Dell XPS 1530
 Peu d’empreintes physiques
 Pas d’adhérence de librairies
 A la fois Document et Graph
 ++ les relations

13. Qui l’utilise ?
Hummmm…. ?

14. Comparaisons
Licence Open Source (AGPL) Open Source License
Apache 2.0.
Langage C++ Java
Type de schéma Schema-less Schema-less
Schema-full et Hybrid
Modèle de données Document (BSON) Document (JSON), Graph,
Key-Value et Objet
Méthode d’interrogation JavaScript/ECMAScript, API calls, HTTP, JSON,
API calls, JSON JavaScript/ECMAScript,
REST, SQL, SparQL
Réplication Master-Master Master- Cluster
Slave
Interface Custom TCP/IP + RESTful http RESTful
Transactions ACID non Oui

15. Comparaisons
Map and reduce Oui Non
Unicode Oui Oui
Recherche full Text Non Oui
Intégrité Base Base, ACID, MVCC
Transactions Non Oui
Sharding Oui Non
OS X Platforme X Plateforme
Site www.mongodb.org www.orientechnologies.com

16. Comparaisons
Connexion à la base
> connect remote:localhost/demo admin admin
> connect local:${ORIENTDB_HOME}/databases/ssl2011 admin admin
Connecting to database [remote:localhost/demo] with user 'admin'...OK
> use ssl2011
Switched to db ssl2011

17. Comparaisons
Créer une base
> create database remote:localhost/ssl2011 admin admin local
Creating database [remote:localhost/ssl2011] using the storage type
[local]...
Connecting to database [remote:localhost/ssl2011] with user
'admin'...OK
Database created successfully.
Current database is: remote:localhost/ssl2011
> use ssl2011
Switched to db ssl2011

18. Comparaisons
Afficher les composants de la base
> classes
CLASSES:
----------------------------------------------+------+---------------------+-----------+
NAME | ID | CLUSTERS | RECORDS |
----------------------------------------------+------+---------------------+-----------+
Whiz | 5 | 11 | 1000 |
OUser | 1 | 4 | 3 |
GraphMotocycle | 16 | 22 | 2 |
----------------------------------------------+------+---------------------+-----------+
TOTAL 12518 |
---------------------------------------------------------------------------------------+
> show collections
equipements
system.indexes
users

19. Comparaisons
Retrouver les éléments
> select from OUser
> select from OUser where name = 'admin';
---+--------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
#| REC ID |STATUS |NAME |ROLES |PASSWORD
---+--------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
0| #4:0|ACTIVE |admin |[1]
|8C6976E5B5410415BDE908BD4DEE15DFB167A9C873FC4BB8A81F6F2AB448A918
---+--------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
> db.users.find();
> db.users.find({username:"user_1"});
{ "date" : ISODate("2011-04-10T13:55:10.378Z"), "_id" : ObjectId("4da3083ecf2e667e1b000001"),
"username" : "user_1", "password" : "password1" }

20. Comparaisons
Retrouver les éléments
• select from Account where address.city.country.name = ‘France'
• select from Account where addresses contains (city.country.name = ‘France')
• select from Profile where any() like '%herve%'
• select from Tree where children contains ( married = true )
• select from User where roles containsKey 'shutdown'
• select from Vehicle where @class = 'Car'
• select from Friend where @version > 100

21. Comparaisons
Retrouver les éléments
db.collector.find().count()
db.collector.find({"variables.var9" : {$ne:null}}).count()
db.collector.find({"sensor_id" : "4d768db2b456989f3e000000", "variables.var9" : /to/i})
db.collector.find({"sensor_id" : "4d768db2b456989f3e000000"}).count()
db.collector.find({"sensor_id" : "4d768db2b456989f3e000000", "variables.var9" :
/to/i}).count()

22. Comparaisons
Insérer des éléments
> create class users_ssl2011
> insert into users_ssl2011 (username,password) values
('hleclerc','test')
> insert into users_ssl2011 (username,password,mail) values
('hme','test','herve.leclerc@gmail.com')
---+--------+--------------------+--------------------
#| REC ID |USERNAME |PASSWORD
---+--------+--------------------+--------------------
0| #6:0|hleclerc |test
1| #6:1|hme |test |herve.leclerc@gmail.com
---+--------+--------------------+--------------------+--------------------
> db.users_ssl2011.save( { username:"hleclerc" } )
> db.users_ssl2011.save( { username:"hl", email: "hl@gmail.com"} )
> db.users_ssl2011.find()
{ "_id" : ObjectId("4dc45753e74668e001d54cd1"), "username" : "hleclerc" }
{ "_id" : ObjectId("4dc46c07cc2193af6e31fc43"), "username" : "hleclerc", "email" : "hl@gmail.com" }

23. Comparaisons
modifier des éléments
update products set KCal = 0 where KCal is null
Updated 2 record(s) in 0,008000 sec(s)
update People add friends = [Herve @rid] where @rid =
[Marie @rid]
> db.mycollection.save(x); // updates Si ca existe insertion sinon
> myColl.update( { _id: X }, { _id: X, name: "herve", age: 45 }, true );

24. Comparaisons
Supprimer des éléments
delete from Profile where surname.toLowerCase() = 'unknown‘
delete from Profile where surname = 'Gates'
> db.things.remove({}); // Supprime tout
> db.things.remove({n:1}); // removes all where n == 1
t.update( {'comments.by':'joe'}, $unset : { age : 1} }}, false, true )

25. OrientDB : Transactions ACID
 db.begin();
try {
// code
db.commit();
} catch (error) {
db.rollback();
}

26. MongoDB : Transactions ACID
 MongoDB ne supporte les transactions
ACID que sur les documents unitaires
 C’est un des reproches fait à MongoDB
comparé par exemple à couchDB

27. OrientDB : Type de données complexes
 Gère nativement
 Les collections
 Les maps (clé valeur)
 Les documents inclus

28. MongoDB : Type de données complexes
 Tout est géré dans les collections sous
forme d’enregistrement json

29. OrientDB : Relations
 Sont des liens direct
 Pas de jointure relationnelles entre les tables
 select * from city
 select * from city where country.name = 'Italy'

30. MongoDB : Relations
> p = db.postings.findOne();
{
"_id" : ObjectId("4b866f08234ae01d21d89604"),
"author" : "jim",
"title" : "Brewing Methods"
}
> // Plus d’info sur l’auteur
> db.users.findOne( { _id : p.author } )
{
"_id" : "jim",
"email" : "jim@gmail.com"
}

31. MongoDB vs OrientDB
SELECT SUM(price) as prices, SUM(cost) as costs, prices-costs, margin/pric
FROM Balance
VS
function (key, values) {
var price = 0.0, cost = 0.0, margin = 0.0, marginPercent = 0.0;
for (var i = 0; i < values.length; i++) {
price += values[i].price;
cost += values[i].cost;
}
margin = price - cost;
marginPercent = margin / price;
return {
price: price,
cost: cost,
margin: margin,
marginPercent: marginPercent
};
}

32. MongoDB vs OrientDB

33. MongoDB : Drivers

34. OrientDB : Drivers
 JAVA
 Java (native) API
 Javascript
 Javascript Driver HTTP protocol
 Scala
 C Language binding
 OrientDB-C
 PHP
 OrientDB-PHP binary protocol
 Orient-odino HTTP protocol
 Ruby
 OrientDB-JRuby au travers du driver Java
 .NET
 .NET HTTP protocol
 Python
 Python HTTP protocol

35. Démo