French - few case of data gains

1. Pourquoi gouverner les
données ?
1
01

2. Collaborateurs
Service fonctionnel
Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 2
L’entreprise automatisée de bout en bout
Les entreprises se sont fortement automatisées. Les applications traitent automatiquement les
événements métier de l’entreprise de bout en bout, qu’ils soient front-office ou backoffice. Les
collaborateurs interviennent pour vérifier que tout s’est bien passé, ou bien, traiter les erreurs et
les rejets
Front office
automatisé
Client
Back office
automatisé
Collaborateurs
Service client
erreurs erreurs
remédiations remédiations
Les erreurs proviennent :
 des cas non prévus dans des
processus trop complexes,
 des erreurs de saisies
 des bugs informatiques
 d’étapes volontairement non
automatisées : ressaisies,
validations manuelles
La qualité de la donnée Client au back-office
dépend de celle du font office
Nombreuses interventions
manuelles plus ou moins
complexes dues aux erreurs
qui interrompent les
traitements automatisés et
Pourquoi

3. Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 3
L’entreprise réactive et agile
Les nouvelles infrastructure de Business Intelligence qui autorisent un traitement rapide des
données (fast data), permettent de diffuser rapidement les indicateurs d’activité. Elles favorisent
l’autonomie et la réactivité des utilisateurs, à la base de l’entreprise agile.
Des données accessibles, à temps, via des
interfaces dynamiques qui permettent de prendre
localement et rapidement les décisions adaptées.
Zone de filtres
Zone de graphiques interreliés
un graphique est modifié, les autres s’ajustent
automatiquement
Data visualisation dynamique
Les erreurs proviennent :
 de données incohérentes
entre différentes métiers :
finance, opérations, clients
 des codifications différentes
entre les métiers
 des transcodifications qui ne
sont pas à jour
 De bugs
De nombreux retraitements
manuels et recalculs pour
obtenir les indicateurs
Pourquoi

4. Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 4
Expérience collaborateur, Santé, Bien-être
L’expérience collaborateur c’est à adapter les services qu’il utilisent à ses besoins, à son
environnement, c’est se préoccuper de son bien être et de sa santé, c’est réduire les tâches
répétitives, c’est le retenir dans l’entreprise
VISION À 360°
DU COLLABORATEUR
Recrutement
Intégration
Espace de
travail
Mobilités
Compétences
Performances
Activités
Les erreurs proviennent :
 de données mal consolidées,
incohérentes
 de données incomplètes, pas
à jour
 des codifications qui ne sont
pas à jour
 de bugs
Des collaborateurs qui se
questionnent, parfois
inquiets, des manaegrs
insatisfaits
Pourquoi

5. Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 5
Les données sont au cœur de l’industrie 4.0
L’industrie 4.0 combine les technologies de mobilité, big data, intelligence artificielle, réalité
virtuelles pour des produits toujours plus personnalisés et adaptables. Cela bouleverse l’industrie
et la supply chain.
TRANSPORT ENERGIE INDUSTRIE
SANTE MAISON
USAGES
Protocoles Hertzien :
Zigbee, Bluetooth,
Wifi, NFC, 3G, 4G,
5G,..
SCADA
DATA
Réalité
virtuelle
Dataviz
Intelligence
artificielle
La consolidation et le
traitement des
données des
systèmes techniques
répartis permettent de
coordonner des
processus de
fabrications et de
logistiques de plus en
plus complexes et
globaux
Maintenance
prédictive
Logistique
agile
Conduites
automatiques
Pourquoi

6. Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 6
L’intelligence artificielle ouvre des horizons aux
données
L’intelligence artificielle affecter déjà tous les domaines d’activité de l’entreprise, elles permet de
rendre réactives, plus efficaces, les activités de l’entreprise, qu’elles soient industrielles ou
corporate.
Perception et vision par ordinateur
• Véhicules autonomes
• Diagnostics techniques par analyse d’images
• Systèmes d’inspection (ex. détection de
défauts)
Langage naturel
• Assistants personnels (Google home, Alexa)
• Chatbots - service support au client, vente
• Analyse automatisée de documents, traductions
Robotique
• Optimisation des processus de services et de
production
• Optimisation de la logistique (ex. entrepôts)
• Centres de services partagés robotisés
Support à la décision
• Personnalisations et recommandations
• Analyse prédictive (ex. maintenance)
• Prévention et détection de fraude
Expérience
Collaborateur
Production des
services
Achat/Vente Logistique
*Etude BCG/Malakoff Mederic 2018
Pourquoi

7. Sensibilisationàlaguovernancedesdonnées 7
Les données ont de la valeur, il faut les protéger
Si les SI sont la cible des cyber-risques, c’est à cause des données qu’ils abritent et qu’ils
traitent. Sécuriser les données est aussi à la base de l’utilisation éthique et conforme à la
régulation de ces mêmes données, en plus d’en gouverner les usages.
• Risques systémiques de Marché ou de
place
• Risques liés au business model
• Réputation-éthique
• Intelligence économique
• Risques clients
• Risques produit
• Risques opérationnels
Sécurité et cyber-sécurité
• Vie privée : RGPD, e-privacy,..
• Données financières
• Santé
• Propriété intellectuelle
• Droits d’auteur
Compliance, conformité,
risques pour autrui
CROISSANCE DES RISQUES
Coûts du cybercrime
2017  1,5 trillion de $
2021  7 trillions de $
50% on-line
COMPLEXITÉ ACCRUE
+ Volume des données
+ Variété des données
- latence de traitement
Pourquoi

8. L’offre de service données de TDC
Profilage
Cadrer, préparer et
réaliser le profilage des
données
Mise en qualité
Cadrer, préparer et
réaliser la mise en
qualité des données
Modèles et échanges
Définir et gouverner les
modèles fonctionnels
d’échange de données
Migration
Cadrer, préparer et
suivre la migration des
données
Monitoring
Cadrer, préparer et
réaliser les dashboards
et les indicateurs de
qualité des données
Analytique et
décisionnel
Cadrer, préparer et
réaliser les dashbaords
et les indicateurs de
pilotage de RTE
Socle de connaissance
Socle de connaissance
L’offre de service
Supporter
les projets
Supporter
les
métiers
Mettre en
qualité les
données
Capitaliser
« Une offre de service qui se concentre en 2020 et 2021 sur les priorités de TDC et sur les besoins
identifiés des projets »
Automatiser les
processus
Prendre plus rapidement
de meilleures décisions,
Préparer et introduire
l’IA