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SNCF passe son système
décisionnel RH à la vitesse
supérieure avec QlikView
« QlikView nous permet des analyses détaillées au niveau de
l’agent et une visualisation des données qui décuple notre pouvoir
d’analyse. »
– Hervé Genty, Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH, SNCF
Le groupe SNCF
SNCF est l’un des premiers groupes mondiaux
de mobilité et de logistique, avec une présence
dans 120 pays, un chiffre d’affaires de 32,2
milliards d’euros et 250 000 collaborateurs
en 2013. Le groupe s’appuie sur 5 branches
d’activité : transport public de voyageurs urbain,
périurbain et régional (SNCF Proximités),
transport de voyageurs longue distance et
distribution (SNCF Voyages), transport et
logistique marchandises (SNCF Geodis),
gestion et développement des gares (Gares
et Connexions) et gestion, exploitation,
maintenance et ingénierie d’infrastructure à
dominante ferroviaire (SNCF Infra).
Un besoin d’analyses plus
précises
En 2013, SNCF fait le constat que son système
décisionnel RH ne répond plus aux besoins
des utilisateurs. La plupart des analyses sont
effectuées avec le tableur Excel, alimenté par
des systèmes RH anciens, qui ne permettent
pas d’obtenir une information détaillée au niveau
de l’agent, et qui ne sont pas accessibles en
établissement. De plus, la réforme ferroviaire et
l’ouverture progressive à la concurrence auront
un impact sur l’emploi et il est important de
disposer d’une vision précise des effectifs sur le
territoire. Le groupe décide alors de repenser son
système décisionnel RH avec une idée directrice
: placer l’utilisateur au centre du dispositif. « Le
nouveau logiciel devait permettre de répondre
à des questions qui abordent souvent les
mêmes problématiques, explique Hervé Genty,
Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH. Où trouver
l’information dont j’ai besoin ? Le chiffre obtenu
est-il correct ? Comment répondre à la prochaine
question ? ».
Une grille d’évaluation précise
Pour choisir la meilleure solution, SNCF RH
définit précisément les attentes des utilisateurs.
L’ergonomie tout d’abord, avec un accès
simplifié et centralisé, des droits d’utilisation
par profil et périmètre organisationnel, et un
logiciel intuitif, convivial et rapide. La confiance
dans les chiffres est également un prérequis, et
sera facilitée par des indicateurs et des règles
partagés. Les utilisateurs souhaitent aussi être
autonomes pour accéder aux informations utiles
et réaliser eux-mêmes leurs analyses, et ceci
à un niveau de détail allant jusqu’à l’agent.
Le logiciel doit également leur permettre de
répondre à des questions qui n’ont pas été
posées préalablement : les sujets et thématiques
peuvent se croiser, et ils doivent pouvoir étudier
des phénomènes et des populations, pour en
analyser les caractéristiques et en comprendre
le comportement. Enfin, le logiciel doit être
En Bref
Société : SNCF
Secteur : Secteur Public / Transport
Fonction : RH
Localisation : France
Défis : SNCF souhaitait améliorer son
système décisionnel RH, pour obtenir
des analyses plus dynamiques, limiter
l’élaboration de reporting ad hoc et
explorer l’information jusqu’au niveau
de détail le plus fin : l’agent.
Solution : SNCF a choisi QlikView
suite à une évaluation poussée des
logiciels du marché. Une dizaine
d’applications ont été créées en un an
pour près d’un millier d’utilisateurs, qui
analysent notamment l’absentéisme,
les effectifs, la masse salariale et le
suivi des aptitudes et habilitations, sur
près de 160 000 agents.
Bénéfices :
•	 Augmentation de la fiabilité des
analyses grâce à une information
partagée et détaillée au niveau
agent
•	 Meilleure agilité pour les prises de
décision
•	 Grande satisfaction des utilisateurs
(94% de taux de satisfaction)
Systèmes Sources : Applications
spécifiques et HR Access à terme
Partenaire : EXL
© 2014 QlikTech International AB. All rights reserved. Qlik®
, QlikView®
, QlikTech®
, and the QlikTech logos are
trademarks of QlikTech International AB which have been registered in multiple countries. Other marks and logos
mentioned herein are trademarks or registered trademarks of their respective owners.
Time to Value
3 semaines
pour créer le prototype
de l’application.
Grâce à la méthodologie de
développement agile Scrum adoptée
par le groupe de projet, un premier
prototype sur des données réelles
peut être montré en 3 semaines,
pour procéder ensuite par itérations.
L’application est finalisée en 15
semaines en moyenne.
Retour sur
investissement
94%
de satisfaction globale.
Interrogés sur leur satisfaction sur
RHumba, les utilsateurs ont attribué
un très bon score aux applications.
Ce type d’analyse était très laborieuse, voire
impossible, avec les anciens systèmes à base
de listing. SNCF RH a également développé
une analyse de la masse salariale et le
suivi des aptitudes sécurité, indispensables
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Certaines de ces applications ont permis de
valider les performances de QlikView : la
masse salariale traite jusqu’à 2 milliards de
lignes, sachant qu’un agent est qualifié par
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Un grand succès auprès des
utilisateurs
Les capacités d’analyse et l’accès à un niveau
de détail jusqu’à l’agent ont conquis les
utilisateurs. Une des fonctions très appréciées
concerne le partage de session, qui permet
d’échanger à distance autour d’une analyse
avec un autre utilisateur en mode collaboratif.
Pour 2015, un accompagnement spécifique
pour les managers est prévu, pour les inciter
notamment à accéder à RHumba à travers
leurs iPad, et diminuer encore les demandes
en reporting statique. « L’accompagement
est important dans ce type de projet » ajoute
Hervé Genty. « Le temps passé auparavant à
l’extraction des données doit être mis à profit
pour développer les capacités d’analyse et
exploiter pleinement le potentiel de QlikView. »
facilement adaptable, pour prendre en compte
rapidement les changements organisationnels
et l’évolution des besoins. « Le projet RHumba
(Ressources HUMaines, Bilans et Analyses)
doit permettre de libérer le temps passé sur des
tâches sans valeur ajoutée, pour se consacrer
réellement à l’analyse des chiffres » résume
Hervé Genty.
QlikView en tête avec 80%
Pour sélectionner la solution répondant le
mieux à ses attentes, SNCF RH réalise un
benchmark de 4 solutions du marché de la
data discovery. QlikView sort largement en
tête de cette évaluation, qui intègre un test du
logiciel. « QlikView s’est distingué notamment
sur l’ergonomie, les possibilités avancées de
design, les performances et l’accès à une base
de données et un ETL intégrés, » précise Hervé
Genty.
Analyser pour agir plus vite
Les premières applications créées analysent
l’absentéisme, avec une visualisation des
indicateurs sur une carte géographique.
Une autre application concerne le suivi de la
population, avec notamment une pyramide des
âges permettant de zoomer jusqu’au niveau
agent et une vingtaine de filtres de sélection
pour affiner la vision. « Ce type d’analyse
permet une véritable gestion prévisionnelle de
l’emploi, explique Hervé Genty. En visualisant
les pics sur des tranches d’âges dans certaines
régions et pour certaines spécialités métiers, il
est possible d’anticiper les départs et de prévoir
les formations et recrutements nécessaires. »
« Les possibilités d’exploration de QlikView nous permettent de
répondre aux questions qui n’ont pas été préalablement posées. Une
capacité très utile dans l’univers des RH où les analyses sont en
évolution permanente. »
– Hervé GENTY, Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH, SNCF

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SNCF RHumba - EXL Group

  • 1. SNCF passe son système décisionnel RH à la vitesse supérieure avec QlikView « QlikView nous permet des analyses détaillées au niveau de l’agent et une visualisation des données qui décuple notre pouvoir d’analyse. » – Hervé Genty, Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH, SNCF Le groupe SNCF SNCF est l’un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, avec une présence dans 120 pays, un chiffre d’affaires de 32,2 milliards d’euros et 250 000 collaborateurs en 2013. Le groupe s’appuie sur 5 branches d’activité : transport public de voyageurs urbain, périurbain et régional (SNCF Proximités), transport de voyageurs longue distance et distribution (SNCF Voyages), transport et logistique marchandises (SNCF Geodis), gestion et développement des gares (Gares et Connexions) et gestion, exploitation, maintenance et ingénierie d’infrastructure à dominante ferroviaire (SNCF Infra). Un besoin d’analyses plus précises En 2013, SNCF fait le constat que son système décisionnel RH ne répond plus aux besoins des utilisateurs. La plupart des analyses sont effectuées avec le tableur Excel, alimenté par des systèmes RH anciens, qui ne permettent pas d’obtenir une information détaillée au niveau de l’agent, et qui ne sont pas accessibles en établissement. De plus, la réforme ferroviaire et l’ouverture progressive à la concurrence auront un impact sur l’emploi et il est important de disposer d’une vision précise des effectifs sur le territoire. Le groupe décide alors de repenser son système décisionnel RH avec une idée directrice : placer l’utilisateur au centre du dispositif. « Le nouveau logiciel devait permettre de répondre à des questions qui abordent souvent les mêmes problématiques, explique Hervé Genty, Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH. Où trouver l’information dont j’ai besoin ? Le chiffre obtenu est-il correct ? Comment répondre à la prochaine question ? ». Une grille d’évaluation précise Pour choisir la meilleure solution, SNCF RH définit précisément les attentes des utilisateurs. L’ergonomie tout d’abord, avec un accès simplifié et centralisé, des droits d’utilisation par profil et périmètre organisationnel, et un logiciel intuitif, convivial et rapide. La confiance dans les chiffres est également un prérequis, et sera facilitée par des indicateurs et des règles partagés. Les utilisateurs souhaitent aussi être autonomes pour accéder aux informations utiles et réaliser eux-mêmes leurs analyses, et ceci à un niveau de détail allant jusqu’à l’agent. Le logiciel doit également leur permettre de répondre à des questions qui n’ont pas été posées préalablement : les sujets et thématiques peuvent se croiser, et ils doivent pouvoir étudier des phénomènes et des populations, pour en analyser les caractéristiques et en comprendre le comportement. Enfin, le logiciel doit être En Bref Société : SNCF Secteur : Secteur Public / Transport Fonction : RH Localisation : France Défis : SNCF souhaitait améliorer son système décisionnel RH, pour obtenir des analyses plus dynamiques, limiter l’élaboration de reporting ad hoc et explorer l’information jusqu’au niveau de détail le plus fin : l’agent. Solution : SNCF a choisi QlikView suite à une évaluation poussée des logiciels du marché. Une dizaine d’applications ont été créées en un an pour près d’un millier d’utilisateurs, qui analysent notamment l’absentéisme, les effectifs, la masse salariale et le suivi des aptitudes et habilitations, sur près de 160 000 agents. Bénéfices : • Augmentation de la fiabilité des analyses grâce à une information partagée et détaillée au niveau agent • Meilleure agilité pour les prises de décision • Grande satisfaction des utilisateurs (94% de taux de satisfaction) Systèmes Sources : Applications spécifiques et HR Access à terme Partenaire : EXL
  • 2. © 2014 QlikTech International AB. All rights reserved. Qlik® , QlikView® , QlikTech® , and the QlikTech logos are trademarks of QlikTech International AB which have been registered in multiple countries. Other marks and logos mentioned herein are trademarks or registered trademarks of their respective owners. Time to Value 3 semaines pour créer le prototype de l’application. Grâce à la méthodologie de développement agile Scrum adoptée par le groupe de projet, un premier prototype sur des données réelles peut être montré en 3 semaines, pour procéder ensuite par itérations. L’application est finalisée en 15 semaines en moyenne. Retour sur investissement 94% de satisfaction globale. Interrogés sur leur satisfaction sur RHumba, les utilsateurs ont attribué un très bon score aux applications. Ce type d’analyse était très laborieuse, voire impossible, avec les anciens systèmes à base de listing. SNCF RH a également développé une analyse de la masse salariale et le suivi des aptitudes sécurité, indispensables pour planifier les visites médicales avec un minimum d’impacts sur la production. Certaines de ces applications ont permis de valider les performances de QlikView : la masse salariale traite jusqu’à 2 milliards de lignes, sachant qu’un agent est qualifié par 200 attributs ! Un grand succès auprès des utilisateurs Les capacités d’analyse et l’accès à un niveau de détail jusqu’à l’agent ont conquis les utilisateurs. Une des fonctions très appréciées concerne le partage de session, qui permet d’échanger à distance autour d’une analyse avec un autre utilisateur en mode collaboratif. Pour 2015, un accompagnement spécifique pour les managers est prévu, pour les inciter notamment à accéder à RHumba à travers leurs iPad, et diminuer encore les demandes en reporting statique. « L’accompagement est important dans ce type de projet » ajoute Hervé Genty. « Le temps passé auparavant à l’extraction des données doit être mis à profit pour développer les capacités d’analyse et exploiter pleinement le potentiel de QlikView. » facilement adaptable, pour prendre en compte rapidement les changements organisationnels et l’évolution des besoins. « Le projet RHumba (Ressources HUMaines, Bilans et Analyses) doit permettre de libérer le temps passé sur des tâches sans valeur ajoutée, pour se consacrer réellement à l’analyse des chiffres » résume Hervé Genty. QlikView en tête avec 80% Pour sélectionner la solution répondant le mieux à ses attentes, SNCF RH réalise un benchmark de 4 solutions du marché de la data discovery. QlikView sort largement en tête de cette évaluation, qui intègre un test du logiciel. « QlikView s’est distingué notamment sur l’ergonomie, les possibilités avancées de design, les performances et l’accès à une base de données et un ETL intégrés, » précise Hervé Genty. Analyser pour agir plus vite Les premières applications créées analysent l’absentéisme, avec une visualisation des indicateurs sur une carte géographique. Une autre application concerne le suivi de la population, avec notamment une pyramide des âges permettant de zoomer jusqu’au niveau agent et une vingtaine de filtres de sélection pour affiner la vision. « Ce type d’analyse permet une véritable gestion prévisionnelle de l’emploi, explique Hervé Genty. En visualisant les pics sur des tranches d’âges dans certaines régions et pour certaines spécialités métiers, il est possible d’anticiper les départs et de prévoir les formations et recrutements nécessaires. » « Les possibilités d’exploration de QlikView nous permettent de répondre aux questions qui n’ont pas été préalablement posées. Une capacité très utile dans l’univers des RH où les analyses sont en évolution permanente. » – Hervé GENTY, Maîtrise d’Ouvrage Décisionnel RH, SNCF