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  Leur	
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  cœur	
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  aujourd’hui	
  dans	
  nombre	
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  Elles	
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  fois	
  le	
  carburant	
  de	
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  économie,	
  une	
  opportunité	
  de	
  
développement	
  et	
  un	
  sujet	
  d’inquiétude	
  pour	
  les	
  individus	
  qui	
  voient	
  leurs	
  vies	
  mises	
  en	
  
données	
  et	
  surveillées	
  par	
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  et	
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  États.	
  	
  
	
  
Nous	
  constatons	
  chaque	
  jour	
  un	
  décalage	
  croissant	
  entre	
  les	
  pratiques	
  des	
  données	
  et	
  notre	
  
compréhension,	
  souvent	
  partielle,	
  de	
  leurs	
  enjeux	
  techniques,	
  économiques,	
  politiques	
  et	
  
sociétaux.	
  Face	
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  discours,	
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par	
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dimensions.	
  	
  
	
  
Pour	
  sortir	
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  La	
  question	
  de	
  la	
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  et	
  les	
  
discours	
  qui	
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  sont	
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  ont	
  semblé	
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  les	
  changements	
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cours.	
  La	
  valeur,	
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et	
  la	
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  déterminant	
  et	
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Cet	
  essai	
  explore	
  les	
  transformations	
  engendrées	
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  monde	
  de	
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  La	
  
première	
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  la	
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  dont	
  nous	
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  données.	
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  qui	
  peuvent	
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  La	
  
deuxième	
  est	
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  la	
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  la	
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  à	
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  Les	
  
données	
  ne	
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  pas	
  tant	
  pour	
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  qu’elles	
  sont,	
  mais	
  plutôt	
  pour	
  ce	
  qu’elles	
  permettent	
  de	
  
faire	
  et	
  pour	
  les	
  positions	
  stratégiques	
  auxquelles	
  elles	
  donnent	
  accès.	
  La	
  troisième	
  
transformation	
  est	
  liée	
  à	
  l’émergence	
  d’une	
  économie	
  de	
  la	
  donnée	
  selon	
  trois	
  facettes	
  :	
  la	
  
matière	
  première,	
  le	
  levier	
  et	
  l’actif	
  stratégique.	
  Bien	
  plus	
  qu’un	
  bien	
  qui	
  se	
  vend	
  et	
  s’achète,	
  
la	
  donnée	
  est	
  un	
  outil	
  puissant	
  pour	
  décider,	
  agir	
  et	
  produire	
  autrement,	
  mais	
  aussi	
  pour	
  
prendre	
  place	
  au	
  sein	
  d’un	
  écosystème.	
  Le	
  propos	
  ne	
  serait	
  pas	
  complet	
  sans	
  une	
  analyse	
  
critique	
  des	
  impacts	
  pour	
  les	
  entreprises,	
  l’acteur	
  public	
  et	
  les	
  individus.	
  Car	
  les	
  données	
  
sont	
  pour	
  chacun	
  une	
  source	
  d’opportunités	
  et	
  de	
  menaces.	
  Elles	
  rebattent	
  les	
  cartes	
  de	
  la	
  
concurrence,	
  interrogent	
  les	
  services	
  publics	
  dans	
  leurs	
  missions	
  et	
  interpellent	
  les	
  
individus	
  sur	
  leur	
  capacité	
  à	
  ne	
  pas	
  être	
  «	
  prisonniers	
  des	
  algorithmes	
  »,	
  mais	
  plutôt	
  à	
  
utiliser	
  les	
  données	
  comme	
  un	
  levier	
  d’émancipation.	
  Tel	
  est	
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  parcours	
  qui	
  est	
  proposé	
  
dans	
  cet	
  ouvrage.	
  	
  
	
  
Il	
  s’adresse	
  à	
  ceux	
  qui	
  veulent	
  comprendre	
  et	
  agir.	
  Les	
  décideurs	
  économiques	
  et	
  politiques	
  
y	
  trouveront	
  des	
  clés	
  pour	
  identifier	
  les	
  opportunités	
  et	
  les	
  menaces	
  dans	
  les	
  changements	
  
en	
  cours.	
  Les	
  cadres	
  et	
  les	
  entrepreneurs	
  disposeront	
  de	
  nombreux	
  exemples	
  sur	
  la	
  
manière	
  dont	
  les	
  données	
  sont	
  aujourd’hui	
  utilisées	
  par	
  les	
  entreprises	
  du	
  numérique,	
  pour	
  
améliorer	
  leur	
  service	
  et	
  étendre	
  progressivement	
  leur	
  domaine	
  d’activité.	
  Chacun	
  y	
  
trouvera	
  des	
  pistes	
  d’action,	
  individuelles	
  et	
  collectives,	
  du	
  local	
  à	
  l’international.	
  	
  
Ce	
  livre	
  s’appuie	
  sur	
  nos	
  expériences	
  acquises	
  auprès	
  de	
  start-­‐ups,	
  de	
  grands	
  groupes	
  et	
  
d’acteurs	
  publics.	
  Nous	
  sommes	
  les	
  témoins,	
  parfois	
  les	
  acteurs,	
  de	
  cette	
  révolution	
  de	
  la	
  
donnée.	
  Nous	
  avons	
  rencontré	
  les	
  entrepreneurs	
  qui	
  font	
  de	
  l’exploitation	
  des	
  données	
  leur	
  
terrain	
  de	
  jeu,	
  mais	
  aussi	
  les	
  grands	
  groupes	
  qui	
  craignent	
  de	
  se	
  faire	
  «	
  uberiser	
  1».	
  Nous	
  
sommes	
  en	
  contact	
  avec	
  des	
  organisations	
  et	
  des	
  associations	
  qui	
  s’emparent	
  de	
  la	
  question	
  
de	
  la	
  médiation	
  aux	
  données,	
  partout	
  en	
  France.	
  Nous	
  participons,	
  enfin,	
  aux	
  efforts	
  des	
  
collectivités	
  et	
  des	
  gouvernements	
  pour	
  repenser	
  les	
  services	
  publics	
  et	
  fonder	
  des	
  
décisions	
  politiques	
  sur	
  l’analyse	
  des	
  données.	
  	
  
	
  
Datanomics	
  se	
  compose	
  de	
  trois	
  parties.	
  La	
  première	
  s’attache	
  à	
  décrire	
  le	
  nouveau	
  paysage	
  
des	
  données	
  (chapitre	
  1)	
  et	
  à	
  étudier	
  la	
  question	
  de	
  leur	
  valeur	
  (chapitre	
  2)	
  ;	
  la	
  seconde	
  
présente	
  notre	
  cadre	
  d’analyse	
  :	
  la	
  donnée	
  en	
  tant	
  que	
  matière	
  première	
  (chapitre	
  3),	
  levier	
  
(chapitre	
  4)	
  et	
  actif	
  stratégique	
  (chapitre5);	
  la	
  dernière	
  analyse	
  les	
  impacts	
  et	
  propose	
  des	
  
pistes	
  d’action	
  pour	
  les	
  entreprises	
  (chapitre	
  6),	
  l’acteur	
  public	
  (chapitre	
  7)	
  et	
  les	
  individus	
  
(chapitre	
  8).	
  	
  
	
  
Vous	
  pouvez	
  prolonger	
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1	
  Ce	
  néologisme	
  a	
  notamment	
  été	
  popularisé	
  par	
  Maurice	
  Levy,	
  patron	
  de	
  Publicis	
  :	
  «	
  C’est	
  
l’idée	
  que	
  l’on	
  se	
  réveille	
  soudainement	
  en	
  découvrant	
  que	
  son	
  activité	
  traditionnelle	
  a	
  
disparu.	
  »	
  	
  
Sommaire	
  
	
  
Chapitre	
  1	
  —	
  Un	
  monde	
  de	
  données	
  	
  
1.	
  Les	
  racines	
  de	
  la	
  révolution	
  des	
  données	
  	
  
1.1	
  La	
  spectaculaire	
  baisse	
  des	
  coûts	
  de	
  stockage	
  et	
  d’analyse	
  des	
  données	
  	
  
1.2	
  Une	
  demande	
  en	
  progression	
  1.3	
  Des	
  algorithmes	
  de	
  plus	
  en	
  plus	
  puissants	
  et	
  
opaques	
  	
  
2.	
  Comprendre	
  les	
  limites	
  des	
  données	
  	
  
2.1	
  La	
  donnée	
  n’existe	
  pas	
  à	
  l’état	
  naturel	
  	
  
2.2	
  La	
  pensée	
  magique	
  du	
  big	
  data	
  	
  
3	
  Un	
  paysage	
  des	
  données	
  très	
  diversifié	
  	
  
3.1	
  Une	
  très	
  grande	
  variété	
  de	
  données	
  	
  
3.2	
  De	
  nouveaux	
  modes	
  de	
  production	
  des	
  données	
  	
  
3.3	
  La	
  fin	
  de	
  l’exclusivité	
  	
  
	
  
Chapitre	
  2	
  —	
  Que	
  valent	
  les	
  données	
  ?	
  	
  
1.	
  Les	
  caractéristiques	
  économiques	
  des	
  données	
  	
  
2.	
  Entre	
  travail,	
  utilité	
  et	
  rareté	
  	
  
2.1	
  La	
  donnée	
  vaut	
  ce	
  qu’elle	
  coûte	
  à	
  produire/obtenir	
  	
  
2.2	
  La	
  donnée	
  vaut	
  ce	
  que	
  l’on	
  peut	
  en	
  faire	
  	
  
2.3	
  La	
  donnée	
  vaut	
  parce	
  qu’elle	
  est	
  rare	
  	
  
3.	
  La	
  valeur	
  est	
  coconstruite	
  et	
  future	
  	
  
3.1	
  La	
  valeur	
  d’option	
  des	
  données	
  	
  
3.2	
  Les	
  externalités	
  	
  
	
  
Chapitre	
  3	
  —	
  la	
  donnée	
  matière	
  première	
  	
  
1.	
  La	
  donnée	
  qui	
  se	
  vend	
  et	
  s’achète	
  	
  
1.1	
  Déterminer	
  le	
  prix	
  d’une	
  donnée	
  	
  
1.2	
  Choisir	
  une	
  stratégie	
  de	
  tarification	
  	
  
2	
  Les	
  courtiers,	
  acteurs	
  centraux	
  du	
  marché	
  de	
  la	
  donnée	
  	
  
3.	
  La	
  donnée	
  devient	
  librement	
  accessible	
  	
  
3.1	
  La	
  liquidation	
  de	
  la	
  valeur	
  d’échange	
  	
  
3.2	
  L’exploitation	
  des	
  sources	
  gratuites,	
  une	
  nouvelle	
  opportunité	
  	
  
	
  
Chapitre	
  4	
  —	
  la	
  donnée	
  comme	
  levier	
  et	
  gain	
  d’opportunité	
  	
  
1.	
  Améliorer	
  les	
  systèmes	
  d’information	
  existants	
  	
  
2.	
  Décider	
  avec	
  les	
  données	
  	
  
2.1	
  Des	
  décisions	
  plus	
  rapides	
  et	
  plus	
  justes	
  	
  
2.2	
  La	
  remise	
  en	
  cause	
  des	
  modes	
  de	
  décision	
  traditionnels	
  	
  	
  
3.	
  Agir	
  et	
  produire	
  avec	
  les	
  données	
  	
  
3.1	
  L’hyper-­‐individualisation	
  	
  
3.2	
  La	
  fixation	
  dynamique	
  des	
  prix	
  	
  
3.3	
  La	
  production	
  automatisée	
  avec	
  des	
  algorithmes	
  	
  
	
  
Chapitre	
  5	
  —	
  la	
  donnée	
  comme	
  actif	
  stratégique	
  	
  
1.	
  Bâtir	
  un	
  modèle	
  économique	
  	
  
1.1	
  Alimenter	
  et	
  renforcer	
  un	
  modèle	
  biface	
  	
  
1.2	
  Développer	
  des	
  modèles	
  «	
  serviciels	
  »	
  	
  
2.	
  Conquérir	
  et	
  garder	
  le	
  client	
  final	
  	
  
2.1	
  Devenir	
  le	
  point	
  d’accès	
  exclusif	
  	
  
2.2	
  Augmenter	
  les	
  barrières	
  à	
  la	
  mobilité	
  	
  
2.3	
  Produire	
  de	
  la	
  confiance	
  	
  
3.	
  S’installer	
  au	
  cœur	
  d’un	
  écosystème	
  	
  
3.1	
  S’établir	
  comme	
  plateforme	
  	
  
3.2	
  Prendre	
  une	
  position	
  dans	
  un	
  nouvel	
  écosystème	
  	
  
3.3	
  Établir	
  un	
  rapport	
  de	
  force	
  favorable	
  au	
  sein	
  d’une	
  filière	
  	
  
	
  
Chapitre	
  6	
  —	
  les	
  batailles	
  concurrentielles	
  	
  
1.	
  Les	
  nouvelles	
  arènes	
  concurrentielles	
  	
  
1.1	
  Le	
  territoire	
  redéfini	
  	
  
1.2	
  L’intermédiation,	
  l’arme	
  absolue	
  	
  
1.3	
  Stratégies	
  d’alliance	
  et	
  d’affrontement	
  	
  
2.	
  Les	
  armes	
  de	
  la	
  bataille	
  	
  
2.1	
  Développer	
  un	
  «	
  data	
  mindset	
  »	
  	
  
2.2	
  Définir	
  une	
  stratégie	
  d’ouverture,	
  construire	
  et	
  animer	
  l’écosystème	
  	
  
2.3	
  Changement	
  de	
  posture	
  :	
  expérimenter	
  et	
  pas	
  seulement	
  planifier	
  	
  
2.4	
  Explorer	
  et	
  exploiter	
  simultanément	
  	
  
	
  
Chapitre	
  7	
  —	
  politique	
  de	
  la	
  donnée	
  	
  
1.	
  La	
  ville,	
  premier	
  terrain	
  de	
  jeu	
  des	
  données	
  et	
  des	
  algorithmes	
  	
  
1.1	
  La	
  ville	
  intelligente	
  	
  
1.2	
  La	
  ville	
  pilotée	
  par	
  les	
  données	
  	
  
2.	
  De	
  la	
  statistique	
  publique	
  aux	
  stratégies	
  de	
  données	
  	
  
3.	
  Les	
  services	
  publics	
  à	
  l’ère	
  des	
  datanomics	
  	
  
3.1	
  Big	
  data,	
  cheval	
  de	
  Troie	
  ?	
  	
  
3.2	
  La	
  donnée,	
  nouveau	
  service	
  public	
  	
  
3.3	
  De	
  la	
  donnée	
  publique	
  à	
  la	
  donnée	
  d’intérêt	
  général	
  	
  
4.	
  Régulation	
  et	
  souveraineté	
  	
  
4.1	
  Comment	
  réguler	
  les	
  usages	
  des	
  données	
  ?	
  	
  
4.2	
  Souveraineté	
  et	
  géopolitique	
  de	
  la	
  donnée	
  	
  
	
  
Chapitre	
  8	
  —	
  faire	
  société	
  dans	
  un	
  monde	
  de	
  données	
  	
  
1.	
  Les	
  règles	
  de	
  partage	
  des	
  données	
  	
  
1.1	
  À	
  qui	
  appartiennent	
  les	
  données	
  ?	
  	
  
1.2	
  La	
  restitution	
  des	
  données	
  personnelles	
  	
  
2.	
  Émancipation	
  ou	
  aliénation	
  ?	
  	
  
2.1	
  La	
  «	
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2.2	
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  stratégies	
  de	
  retrait	
  	
  
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  artificielle	
  et	
  la	
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Sommaire datanomics

  • 1. Datanomics     Les  nouveaux  business  models  des  données     Simon  Chignard  Louis-­‐David  Benyayer             «  La  technologie  n’est  ni  bonne,  ni  mauvaise.  Elle  n’est   pas  neutre  non  plus.  »  Melvin  Kranzberg,  première  loi   de  la  technologie.  Society  for  the  History  of   Technology,  1986.             Avant-­‐propos       Les  données  sont  partout.  Leur  utilisation  est  au  cœur  des  stratégies  des  grandes   entreprises  du  numérique  qui  se  déploient  aujourd’hui  dans  nombre  de  secteurs   traditionnels.  Elles  sont  tout  à  la  fois  le  carburant  de  cette  économie,  une  opportunité  de   développement  et  un  sujet  d’inquiétude  pour  les  individus  qui  voient  leurs  vies  mises  en   données  et  surveillées  par  les  entreprises  et  les  États.       Nous  constatons  chaque  jour  un  décalage  croissant  entre  les  pratiques  des  données  et  notre   compréhension,  souvent  partielle,  de  leurs  enjeux  techniques,  économiques,  politiques  et   sociétaux.  Face  à  cette  réalité,  les  discours,  les  raisonnements  et  les  débats  sont  fragmentés.   Même  notre  «  pensée  »  sur  les  données  est  en  silos.  On  continue  de  structurer  les  échanges   par  type  de  données  :  personnelles,  ouvertes,  massives.  Cette  approche,  qui  conduit  à  des   discours  d’expertise,  ne  nous  aide  pas  à  comprendre  les  interactions  entre  toutes  ces   dimensions.       Pour  sortir  du  flou,  il  fallait  choisir  une  clé  de  lecture.  La  question  de  la  valeur  et  les   discours  qui  lui  sont  associés  nous  ont  semblé  pertinents  pour  éclairer  les  changements  en   cours.  La  valeur,  forcément  subjective,  que  nous  accordons  aux  données  est  à  la  fois  la  cause   et  la  conséquence  de  nos  actions,  le  déterminant  et  le  résultat.       Cet  essai  explore  les  transformations  engendrées  par  un  monde  de  données  abondantes.  La   première  transformation  concerne  la  façon  dont  nous  produisons  et  collectons  aujourd’hui   des  données.  Ce  phénomène,  appelé  «  big  data  »,  n’est  pas  qu’une  affaire  de  volume  :  il   change  fondamentalement  la  nature  même  des  données  qui  peuvent  être  mobilisées.  La   deuxième  est  liée  aux  fondements  de  la  valeur  :  la  rareté  a  cédé  la  place  à  l’abondance.  Les   données  ne  valent  pas  tant  pour  ce  qu’elles  sont,  mais  plutôt  pour  ce  qu’elles  permettent  de  
  • 2. faire  et  pour  les  positions  stratégiques  auxquelles  elles  donnent  accès.  La  troisième   transformation  est  liée  à  l’émergence  d’une  économie  de  la  donnée  selon  trois  facettes  :  la   matière  première,  le  levier  et  l’actif  stratégique.  Bien  plus  qu’un  bien  qui  se  vend  et  s’achète,   la  donnée  est  un  outil  puissant  pour  décider,  agir  et  produire  autrement,  mais  aussi  pour   prendre  place  au  sein  d’un  écosystème.  Le  propos  ne  serait  pas  complet  sans  une  analyse   critique  des  impacts  pour  les  entreprises,  l’acteur  public  et  les  individus.  Car  les  données   sont  pour  chacun  une  source  d’opportunités  et  de  menaces.  Elles  rebattent  les  cartes  de  la   concurrence,  interrogent  les  services  publics  dans  leurs  missions  et  interpellent  les   individus  sur  leur  capacité  à  ne  pas  être  «  prisonniers  des  algorithmes  »,  mais  plutôt  à   utiliser  les  données  comme  un  levier  d’émancipation.  Tel  est  le  parcours  qui  est  proposé   dans  cet  ouvrage.       Il  s’adresse  à  ceux  qui  veulent  comprendre  et  agir.  Les  décideurs  économiques  et  politiques   y  trouveront  des  clés  pour  identifier  les  opportunités  et  les  menaces  dans  les  changements   en  cours.  Les  cadres  et  les  entrepreneurs  disposeront  de  nombreux  exemples  sur  la   manière  dont  les  données  sont  aujourd’hui  utilisées  par  les  entreprises  du  numérique,  pour   améliorer  leur  service  et  étendre  progressivement  leur  domaine  d’activité.  Chacun  y   trouvera  des  pistes  d’action,  individuelles  et  collectives,  du  local  à  l’international.     Ce  livre  s’appuie  sur  nos  expériences  acquises  auprès  de  start-­‐ups,  de  grands  groupes  et   d’acteurs  publics.  Nous  sommes  les  témoins,  parfois  les  acteurs,  de  cette  révolution  de  la   donnée.  Nous  avons  rencontré  les  entrepreneurs  qui  font  de  l’exploitation  des  données  leur   terrain  de  jeu,  mais  aussi  les  grands  groupes  qui  craignent  de  se  faire  «  uberiser  1».  Nous   sommes  en  contact  avec  des  organisations  et  des  associations  qui  s’emparent  de  la  question   de  la  médiation  aux  données,  partout  en  France.  Nous  participons,  enfin,  aux  efforts  des   collectivités  et  des  gouvernements  pour  repenser  les  services  publics  et  fonder  des   décisions  politiques  sur  l’analyse  des  données.       Datanomics  se  compose  de  trois  parties.  La  première  s’attache  à  décrire  le  nouveau  paysage   des  données  (chapitre  1)  et  à  étudier  la  question  de  leur  valeur  (chapitre  2)  ;  la  seconde   présente  notre  cadre  d’analyse  :  la  donnée  en  tant  que  matière  première  (chapitre  3),  levier   (chapitre  4)  et  actif  stratégique  (chapitre5);  la  dernière  analyse  les  impacts  et  propose  des   pistes  d’action  pour  les  entreprises  (chapitre  6),  l’acteur  public  (chapitre  7)  et  les  individus   (chapitre  8).       Vous  pouvez  prolonger  la  lecture  de  Datanomics  sur  le  web  en  consultant  le  site   www.datanomics.fr  qui  vous  permettra  d’accéder  à  d’autres  contenus  et  sources.  En  vous   abonnant  au  Scoop.it  Datanomics  et  en  utilisant  #datanomics  sur  Twitter  vous  serez  au   courant  de  nos  lectures  et  de  celles  des  autres  lecteurs.  Les  contenus  du  site  web  et  du   Scoop.it  seront  mis  à  jour  régulièrement  avec  vos  commentaires  et  contributions  sur   Twitter.                                                                                                                         1  Ce  néologisme  a  notamment  été  popularisé  par  Maurice  Levy,  patron  de  Publicis  :  «  C’est   l’idée  que  l’on  se  réveille  soudainement  en  découvrant  que  son  activité  traditionnelle  a   disparu.  »    
  • 3. Sommaire     Chapitre  1  —  Un  monde  de  données     1.  Les  racines  de  la  révolution  des  données     1.1  La  spectaculaire  baisse  des  coûts  de  stockage  et  d’analyse  des  données     1.2  Une  demande  en  progression  1.3  Des  algorithmes  de  plus  en  plus  puissants  et   opaques     2.  Comprendre  les  limites  des  données     2.1  La  donnée  n’existe  pas  à  l’état  naturel     2.2  La  pensée  magique  du  big  data     3  Un  paysage  des  données  très  diversifié     3.1  Une  très  grande  variété  de  données     3.2  De  nouveaux  modes  de  production  des  données     3.3  La  fin  de  l’exclusivité       Chapitre  2  —  Que  valent  les  données  ?     1.  Les  caractéristiques  économiques  des  données     2.  Entre  travail,  utilité  et  rareté     2.1  La  donnée  vaut  ce  qu’elle  coûte  à  produire/obtenir     2.2  La  donnée  vaut  ce  que  l’on  peut  en  faire     2.3  La  donnée  vaut  parce  qu’elle  est  rare     3.  La  valeur  est  coconstruite  et  future     3.1  La  valeur  d’option  des  données     3.2  Les  externalités       Chapitre  3  —  la  donnée  matière  première     1.  La  donnée  qui  se  vend  et  s’achète     1.1  Déterminer  le  prix  d’une  donnée     1.2  Choisir  une  stratégie  de  tarification     2  Les  courtiers,  acteurs  centraux  du  marché  de  la  donnée     3.  La  donnée  devient  librement  accessible     3.1  La  liquidation  de  la  valeur  d’échange     3.2  L’exploitation  des  sources  gratuites,  une  nouvelle  opportunité       Chapitre  4  —  la  donnée  comme  levier  et  gain  d’opportunité     1.  Améliorer  les  systèmes  d’information  existants     2.  Décider  avec  les  données     2.1  Des  décisions  plus  rapides  et  plus  justes     2.2  La  remise  en  cause  des  modes  de  décision  traditionnels       3.  Agir  et  produire  avec  les  données     3.1  L’hyper-­‐individualisation     3.2  La  fixation  dynamique  des  prix     3.3  La  production  automatisée  avec  des  algorithmes       Chapitre  5  —  la  donnée  comme  actif  stratégique     1.  Bâtir  un  modèle  économique    
  • 4. 1.1  Alimenter  et  renforcer  un  modèle  biface     1.2  Développer  des  modèles  «  serviciels  »     2.  Conquérir  et  garder  le  client  final     2.1  Devenir  le  point  d’accès  exclusif     2.2  Augmenter  les  barrières  à  la  mobilité     2.3  Produire  de  la  confiance     3.  S’installer  au  cœur  d’un  écosystème     3.1  S’établir  comme  plateforme     3.2  Prendre  une  position  dans  un  nouvel  écosystème     3.3  Établir  un  rapport  de  force  favorable  au  sein  d’une  filière       Chapitre  6  —  les  batailles  concurrentielles     1.  Les  nouvelles  arènes  concurrentielles     1.1  Le  territoire  redéfini     1.2  L’intermédiation,  l’arme  absolue     1.3  Stratégies  d’alliance  et  d’affrontement     2.  Les  armes  de  la  bataille     2.1  Développer  un  «  data  mindset  »     2.2  Définir  une  stratégie  d’ouverture,  construire  et  animer  l’écosystème     2.3  Changement  de  posture  :  expérimenter  et  pas  seulement  planifier     2.4  Explorer  et  exploiter  simultanément       Chapitre  7  —  politique  de  la  donnée     1.  La  ville,  premier  terrain  de  jeu  des  données  et  des  algorithmes     1.1  La  ville  intelligente     1.2  La  ville  pilotée  par  les  données     2.  De  la  statistique  publique  aux  stratégies  de  données     3.  Les  services  publics  à  l’ère  des  datanomics     3.1  Big  data,  cheval  de  Troie  ?     3.2  La  donnée,  nouveau  service  public     3.3  De  la  donnée  publique  à  la  donnée  d’intérêt  général     4.  Régulation  et  souveraineté     4.1  Comment  réguler  les  usages  des  données  ?     4.2  Souveraineté  et  géopolitique  de  la  donnée       Chapitre  8  —  faire  société  dans  un  monde  de  données     1.  Les  règles  de  partage  des  données     1.1  À  qui  appartiennent  les  données  ?     1.2  La  restitution  des  données  personnelles     2.  Émancipation  ou  aliénation  ?     2.1  La  «  prison  algorithmique  »     2.2  Les  stratégies  de  retrait     2.3  L’intelligence  artificielle  et  la  place  des  humains     3.  Faire  ensemble  grâce  aux  données     3.1  Le  contrepouvoir     3.2  La  création  de  service  en  pair-­‐à-­‐pair