Les technologies ne cessent de révolutionner notre vie quotidienne. Les dernières avancées en terme d'Intelligence Artificielle ont permis aux Chatbots d'exploser ces derniers mois. Ils sont de plus en plus intelligents et arrivent maintenant dans nos maisons.

1. Chatbots
IA & Skynet

2. Philippe DIDIERGEORGES
Directeur Technique @ Versusmind
Co-fondateur du MUG Strasbourg
Speaker
2
@DePhiless

3. 3
Les chatbots
Présentation
3

4. Qu’est-ce qu’un Chatbot?
4

5. Une (r)évolution des usages
5
● Années 80’s: l’ère PC
● Années 90’s: l’ère Internet
● Années 2000’s: l’ère mobile
● Années 2010’s: l’ère messagerie

6. 1992
Premier
SMS
1997
1996
Evolution des systèmes de messagerie
Un peu d’histoire
6
1998 2002
250 millions de
SMS envoyés
dans le monde
2010 2014
Facebook
rachète
WhatsApp 19
milliards $
1999 2009 2011
7,4 milliards de
SMS envoyés
dans le monde
2013
WhatsAPP
compte 350 mi.
d’utilisateurs
actifs
2012
déclin du SMS
face aux apps de
messagerie

7. Evolution des systèmes de messagerie
La guerre des plateformes
7

8. ● Un service disponible 24/24 7/7
● Une expérience personnalisée
● La capacité d’aller vers le client
● Un échange en langage naturel et multi-lingue
Les avantages des chatbots

9. 9 consommateurs sur 10
Etude Twilio 2016
9
se disent très favorables à ce canal d’échange avec les marques

10. Un nouvel outil de communication
10
« 85% des interactions avec les consommateurs se
feront sans intervention humaine d’ici à 2020 »
Gartnet Summit 2017
Les domaines d’applications: l’e-commerce, la banque
et assurance, la santé, la finance, le voyage, le sport, le
luxe, les médias, la mode, etc.

11. 11
Exemples de chatbots
Etat des lieux
11

12. Commander son Uber sur Facebook Messenger
Exemple n°1
12

13. Apprendre une nouvelle langue
Exemple n°2
13

14. Chercher l’amour
Lara de Meetic
14

15. Commander son billet de train
OuiBot SNCF
15

16. Assistant personnel de shopping
Exemple multi-canal
16

17. Prochaine étape: les bots pro-actifs

18. Les assistants personnels arrivent chez vous !
Amazon Alexa, Google Home, Cortana, Siri
18

19. 19
Chatbots
Plateformes et outils disponibles
19

20. Framework
librairies de classes et fonction pour
faciliter le développement de Bots
réservé aux développeurs
souple et puissant mais plus
complexes
Ex: Microsoft Bot Framework,
Wit.ai, Api.ai
Framework VS plateforme de développement
Chatbots: Outils et plateformes disponibles
20
Plateforme
Interface de création assistée en
ligne
réservé à un public non technique
ou pour un usage plus basique
très facile à prendre en main mais
moins flexible
Ex: Motion.ai, Chatfuel, Microsoft
QnA Maker

21. Démo
Microsoft QnA Maker
21

22. Les Services Cognitifs comme levier
AIAAS: Artificial Intelligence As A Service
22
Suites IA SAAS spécialisées, basées sur du Deep Learning
Langage Computer Vision Speech
Knowledge Search

23. Ce dont est (déjà) capable le deep learning
AIAAS: Artificial Intelligence As A Service
23
● Inventer son propre langage
● Battre le champion mondial de Go
● Ecrire de la poésie
● Développer une théorie scientifique
● Conduire une voiture

24. 24
Anatomie d’un Chatbot
Comment ça marche?
24

25. Backend
Anatomie d’un bot
Principes généraux
Logique conversationnelle
Logique métier Contexte de conversation
Client chatbot
Langage Naturel
Front Web / App

26. Des outils et un service pour la
construction de bots de
conversation
Une suite de services SAAS pour
construire des Bots intelligents
Microsoft Bot Framwork
Présentation
26

27. Microsoft Bot Framwork
Anatomie d’un chatbot
27

28. Microsoft Bot Framwork
Anatomie d’un chatbot
28

29. Intermédiaire entre le Bot et les
utilisateurs
Reçoit et transmet les messages
Fourni le contexte utilisateur
Traduit les messages
Déploiement sur de nombreux canaux
Microsoft Bot Connector
Microsoft Bot Framework
29

30. Construire le dialogue
Logique de conversation
30

31. Les Dialogues - enchaînement “Waterfall”
Microsoft Bot Framework
31

32. Les possibilités offertes
sont larges:
Messages texte
Fichiers
Cards (Image, contenu formaté,...)
Suggestions d’actions
Speech
Les Messages
Microsoft Bot Framework
32
https://docs.botframework.com/en-us/
channel-inspector/channels/Skype/

33. Compréhension du langage naturel
Exemple de service cognitif: LUIS
33

34. Le principe
L’exemple LUIS
34

35. Plateforme SAAS
Utilise une IA de type Machine Learning:
● Création d’un modèle
● Entrainement du modèle
● Alimentation de la base de connaissances
Simple à appréhender
Language Understanding Intelligence Service
LUIS
35

36. Construction du modèle simplifiée
Utilisation de briques spécifiques:
● Intents
● Entities
● Utterances
Language Understanding Intelligence Service
LUIS
36

37. Language Understanding Intelligence Service
LUIS
37

38. LUIS
Démo
38

39. Canaux de distribution
Anatomie d’un chatbot
39

40. 40
Chatbots
Bonnes pratiques
40

41. Soigner la définition des scénarii
Choisir le ton
Insuffler une personnalité
Entraîner votre modèle
Faire usage du contexte utilisateur
Pour un bon chatbot
Les règles d’or
41

42. 42
Bonus Track
Doit-on s’attendre au soulèvement des
machines?
42

43. Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
43

44. ● Réseau mondial de toutes les machines
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
44

45. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
45

46. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
46

47. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
47

48. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
● IA Avancée: capable de s’adapter, résoudre des
problèmes et développer des stratégies
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
48

49. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
● IA Avancée: capable de s’adapter, résoudre des
problèmes et développer des stratégies ✔
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
49

50. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
● IA Avancée: capable de s’adapter, résoudre des
problèmes et développer des stratégies ✔
● Robots tueurs aux capacités physiques > humains
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
50

51. Robots aux capacités physiques > humains ?
Mouais...
51

52. Robots aux capacités physiques == humains
Boston dynamics
52

53. Robots aux capacités physiques > humains
Boston dynamics
53

54. Robots aux capacités physiques > humains
Boston dynamics
54

55. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
● IA Avancée: capable de s’adapter, résoudre des
problèmes et développer des stratégies ✔
● Robots tueurs aux capacités physiques > humains ✔
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
55

56. Pas de panique!
Boston dynamics
56
Il n’y a pas de raison que les robots se retournent contre nous

57. ● Réseau mondial de toutes les machines ✔
● Base de connaissance universelle ✔
● IA Avancée: capable de s’adapter, résoudre des
problèmes et développer des stratégies ✔
● Robots tueurs aux capacités physiques > humains ✔
Analyse des facteurs
Que nous dit notre culture cinématographique?
57

58. Conclusion

60. @DePhiless