Chez Direct Energie, l'analyse prédictive éclaire le comportement des clients

393 vues

Publié le


L’enjeu pour Direct Energie :
Avec une activité largement fondée sur la qualité de sa relation clients, Direct Energie veut consolider sa clientèle en maîtrisant le risque d’attrition.

La solution
Prévoir et comprendre les comportements des clients grâce à l’analyse prédictive.

Les bénéfices
Une meilleure connaissance des clients qui permet de prendre des décisions
immédiates et d’en améliorer la pertinence :
• Être en capacité de réduire de 10 % le nombre de résiliations de contrats
(« churn rate » ou taux d’attrition).
• Puissance de l’outil : analyse de fichiers massifs beaucoup plus rapide qu’avec un tableur.
• Identification de nouveaux types d’analyses prédictives possibles.

Page référence ibm : ibm.biz/BdXthH
Plus d'informations sur IBM SPSS : ibm.biz/BdXthZ

Publié dans : Marketing
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
393
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
5
Actions
Partages
0
Téléchargements
3
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

×