De l’acquisition d’audience à l’analyse de données 
@Thomas_Gibertie
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Bordeaux 25 Octobre 2014 
Offre d’information 
(url site web) 
Demande d’information 
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Utilisateur 
(demande d’information) 
Moteur de recherches 
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Optimisation continue 
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Opération linéaire 
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Opération linéaire 
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Opération linéaire 
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Etapes vers la conversion 
(acquisition moteur de recherches) 
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Offre d’information 
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Demande d’information 
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Matrice de relations 
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Matrice de relations 
26 relations utiles 
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Question 
Est-ce que les url à indexer sont crawlées ? 
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Question 
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Seocamp Bordeaux 2014 - Thomas Gibertie - Acquisition et analyse d'audience

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Evolution métier : de l’acquisition d’audience à l’analyse de données
L’acquisition d’audience doit être directement corrélée à un accroissement, direct ou indirect, du chiffre d’affaire. Cet objectif ne peut être atteint sans une analyse de plus en plus poussée de l’audience.
Thomas présentera une approche dans laquelle la retro-ingénierie peut se déployer comme méthode (de travail), processus (d’entreprise) et outil (de pilotage).

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Seocamp Bordeaux 2014 - Thomas Gibertie - Acquisition et analyse d'audience

  1. 1. De l’acquisition d’audience à l’analyse de données @Thomas_Gibertie
  2. 2. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Offre d’information (url site web) Demande d’information (formulation d’intention) Intermédiaire (moteur de recherches)
  3. 3. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Utilisateur (demande d’information) Moteur de recherches (intermédiaire) Langage binaire (binarydigit–bit) Algorithmique (séquence de calcul) Mathématiques (stochastique –statistique) Langage naturel (système de signes) Sémantique (sens -signifié) Linguistique (étude du langage)
  4. 4. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Optimisation continue (feedback -rétroaction) Opération linéaire (début -fin)
  5. 5. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Optimisation continue (feedback -rétroaction) Opération linéaire (début -fin) Retoursur investissement Investissement Objectifs Objectifs mesurables Acquisition Analyse
  6. 6. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Optimisation continue (feedback -rétroaction) Opération linéaire (début -fin) Retoursur investissement Investissement Objectifs Objectifs mesurables Acquisition Technique Analyse Comportement Audience
  7. 7. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Etapes vers la conversion (acquisition moteur de recherches) Crawl Index Résultat de recherche Visiteur Conversion
  8. 8. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Etapes vers la conversion (acquisition moteur de recherches) Crawl Index Résultat de recherche Visiteur Conversion Arbre de décision (prérequis) Crawl Index SERPs Visiteur Conversion Objectif opérationnel = Etat binaire 1 ou 0
  9. 9. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Offre d’information (url site web) Demande d’information (formulation d’intention) Intermédiaire (moteur de recherches) •Url •Texte •Hypertexte •Crawl •Indexation •Positions •Potentiel •Audience •Conversion
  10. 10. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Matrice de relations 36 relations binairesa1a2a3b1b2b3c1c2c3a1a21a323b1456b278910b31112131415c1161718192021c222232425262728c32930313233343536
  11. 11. @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Matrice de relations 26 relations utiles a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 a1 a2 1 a3 2 3 b1 4 5 6 b2 7 8 9 10 b3 11 12 13 14 15 c1 16 17 18 19 20 21 c2 22 23 24 25 26 27 28 c3 29 30 31 32 33 34 35 36 url title hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion url texte hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion
  12. 12. Question Est-ce que les url à indexer sont crawlées ? (crawl=nombre log) compare (url=indexées) url title hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion url texte hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Matrice de relations 26 relations utiles
  13. 13. Question Est-ce que les positions obtenues correspondent au potentiel de la demande ? (potentiel=expressions {user-centric}) compare (positions=expressions stratégiques) url title hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion url texte hypertexte crawl indexation positions potentiel audience conversion @Thomas_Gibertie Bordeaux 25 Octobre 2014 Matrice de relations 26 relations utiles
  14. 14. 010011010110010101110010011000110110100100001010 !

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