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Du SEO empirique au SEO Data centric - Comment piloter sa stratégie SEO en 2017 ?

12 Mar 2017
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Du SEO empirique au SEO Data centric - Comment piloter sa stratégie SEO en 2017 ?

  1. 1#seocamp Du SEO Empirique au SEO Data Centric Comment piloter sa stratégie en 2017 Olivier TASSEL
  2. 2#seocamp Qui suis-je ? Consultant SEO @ Netbooster France depuis 1 an 8 ans d’expérience Forte culture data / Qualité Web Olivier TASSEL
  3. 3#seocamp Pilotage du SEO Constat (en général)
  4. 4#seocamp Un pilotage par silo de données Pilotage du SEO Situation généralement constatée Visibilité Trafic Backlinks
  5. 5#seocamp Problématique : comment expliquer une hausse / chute de trafic ? Pilotage du SEO Situation généralement constatée
  6. 6#seocamp Problématique : comment expliquer une hausse / chute de trafic ? Pilotage du SEO Situation généralement constatée Hausse / Baisse du CTR ? Suite à un changement de title / meta description / enrichissement sémantique (rich snippet) ? Saisonalité du business ? Evolution du volume de recherche (nombre d’impression, volume de recherche sur scope de mots clés) Nouveau / Perte de contenus visible ? Nouvelles pages ? Augmentation du nombre de pages potentiellement indexable (changement directives robots.txt,…) Pression / Dépression Adwords ? 2, 3, 4 annonces ? Google Adwords PLA ? Gain / Chute de visibilité ? Et pour quelle(s) raison(s) ? Amélioration / Baisse de la performance web ? Position 0 ? …
  7. 7#seocamp Pilotage du SEO Ce qui a changé ces dernières années
  8. 8#seocamp De plus en plus de sources de données disponibles (API,…) Pilotage du SEO Ce qui a changé
  9. 9#seocamp L’émergence d’outils de Dashboard + Data Analyse Pilotage du SEO Ce qui a changé
  10. 10#seocamp L’arrivée du prédictif grâce à l’apport du machine learning Pilotage du SEO Ce qui a changé
  11. 11#seocamp Objectif Bâtir des stratégies efficaces qui ne reposent plus sur des suppositions…
  12. 12#seocamp Des outils … incomplets Solutions du marché Panorama des outils SEO Centric
  13. 13#seocamp Des outils … inadaptés (au SEO, pas d’exploration de données,…) Solutions du marché Panorama des outils de Data Analyse
  14. 14#seocamp Solution Se tourner vers les outils Open Source
  15. 15#seocamp Dashboards
  16. 16#seocamp Data Exploration
  17. 17#seocamp Data Exploration
  18. 18#seocamp Dataviz pléthorique et extensible
  19. 19#seocamp Démarche Définir les metrics et connecteurs associés
  20. 20#seocamp Engagement Démarche Définir les metrics API Majestic Backlinks Via l’API ou directement l’API des réseaux sociaux Social Share
  21. 21#seocamp Trafic Démarche Définir les metrics et connecteurs associés API Google Analytics, Xiti Sessions, visiteurs uniques, pages vues API Google Search Console (historisation) Typologie de trafic (marque / hors marque)
  22. 22#seocamp Comportement utilisateur Démarche Définir les metrics et connecteurs associés API Google Analytics Taux de rebond, temps passé,… API Google Search Console Intention utilisateur, typologie de requêtes
  23. 23#seocamp Visibilité Démarche Définir les metrics et connecteurs associés Scraping API SEMRush API MyPoseo Positions, pages indexées,… API Google Search Console Impressions, positions
  24. 24#seocamp Qualité web : performance Démarche Définir les metrics et connecteurs associés Scraping Google Search Console New Relic ? API Google Analytics Logs Performance web : Load time Sitespeed.io / Webpagetest API Google Analytics New Relic ? Performance web : full page load time
  25. 25#seocamp Qualité web : structure Démarche Définir les metrics et connecteurs associés Scrapy API Botify Structure globale Pages exclues des règles robots.txt (custom development) Vue bots
  26. 26#seocamp Qualité web : sémantique Démarche Définir les metrics et connecteurs associés Extraction du contenu (hors template) via algo type Readability Parsing Balisage (HTML, schema.org,…) Module Python NLTK API Alchemy API Google Cloud Natural Language (pas FR pour le moment) Entités,…
  27. 27#seocamp Environnement concurrentiel Démarche Définir les metrics et connecteurs associés A intégrer également dans le process d’extraction de données même metrics, dimensions,…
  28. 28#seocamp Intérêt Que faire de toutes ces données
  29. 29#seocamp Croisement des données permet d’avoir des insights puissants ! Intérêt Que faire de toutes ces données ?
  30. 30#seocamp Questions ?
  31. 31#seocamp Merci !
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