1.
1
Cookie/Cookiless/multi channels :
Parle-t-on aux mêmes utilisateurs ?
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2.
2
Alain Fortune, Directeur des Opérations, Tapvalue
Romain Gauthier, Directeur commercial France, MediaMath
Modérateur : André Taliercio, VP Monétisation et Partenariats stratégiques, Triton Digital
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3.
3
Révolution des usages
Vos utilisateurs ont déjà adopté des usages cross-device
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©2014 MEDIAMATH INC. 3
Site
Un utilisateur interagit
avec une marque sur
un PC
Un utilisateur interagit
avec une marque sur
un smartphone
L’utilisateur
convertit
sur PC
L’utilisateur convertit
sur Smartphone
Impression Facebook
sur un Android
Impression
Ad-Exchange
impression sur un PC
Impression PMP
sur une tablette
?
Conversion
Media

4.
4
Problème
Problème 1.
Les cookies ne suffisent plus
Suivi de chaque device Suivi du même visiteur sur ses
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Problème 2.
Nous surfons internet différemment
?
multiples devices

5.
5
Enjeux
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©2014 MEDIAMATH INC. 5
Vie
privée Performance
Bataille
industrielle

6.
6
Vie privée : régulation et acceptabilité
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Respect de
la régulation
©2014 MEDIAMATH INC. 6
Acceptabilité des
technologies
Respect des normes
en vigueur dans
l’industrie
Question de
l’utilisation des
informations
personnelles

7.
7
Performance
Le cross-device change fondamentalement la notion de performance
Frequency
Management
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©2014 MEDIAMATH INC. 7
Ciblage
Cibler de façon cohérente un
utilisateur sur tous ses
terminaux
Attribution
Attribuer correctement les
conversions aux différents
terminaux et mesurer
finement son ROI
Optimisation
Optimiser l’allocation des
budgets medias dans
un plan coherent
cross-device
Analytics
Apprendre des
comportements cross-device
pour améliorer
ses performances
Gérer la surexposition et la
fatigue publicitaire de
façon cohérente sur
tous les terminaux

8.
8
Une bataille industrielle
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9.
9
Les différentes approches
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10.
10
Les différentes approches cookieless
IDs déterministes: IDs probabilistes:
Device ID
LYN4
B3EH
6MDK
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R1QM
GAID
IDFA
Cookies

11.
11
Les différentes approches cross-device 1/2
Méthode déterministe:
LYN4
RMK6
UI3O
Login Cross-DeviceID
MD5[joe@gmail.com]
GAID
IDFA
Cookie
Login
Login
Cross-DeviceID
MD5[joe@gmail.com]
MD5[joe@gmail.com]
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MRU8
MRU8
MRU8
Cross-DeviceID

12.
12
Les différentes approches cross-device 2/2
Méthode probabiliste:
LYN4
RMK6
UI3O
GAID
IDFA
Cookie
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MRU8
MRU8
MRU8

13.
13
TerminalOne
Tout l’écosystème dans un seul outil intelligent, transparent et extensible
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14.
14
Le tracking des devices mobiles…
une complexité surmultipliée
Un exemple :
Des supports d’interaction fragmentés
Rendant complexe la vision unique
d’un utilisateur sur un même terminal
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15.
15
Des problématiques distinctes…
avec des approches différentes
Vertical
Bridging
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Vertical
Bridging
Horizontal Bridging

16.
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Un DataCloud, socle de différents briques
ScreenGraphTM
[Probabilistic Bridging]
IDManager
[IDFA, DID, IMEI,…]
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TPV Print
Platform Fingerprint
PlaceGraphTM
[regular, singular, moves]
ProfileMatch
[Navigation, interest,…]
UserManager
MD5 [mail, CRMid,…]

17.
17
Un profondeur de données…
via de multiples sources
App Data
(via SDK)
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Trafic on-site
RTB
In-store Data
(Tapbox, beacon)
Partners CRM
(Ids, geo)

18.
18
L’omnicanal est désormais une réalité
Campagnes cross-device Parcours d’achat tous canaux
Mesure d’attributions Segmentations omni-canal
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And more…

19.
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Déjeuner
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