Les données d’observation de la Terre (OT) s’avèrent un outil intéressant pour surveiller les changements qui affectent le couvert végétal et assurer un suivi des ressources environnementales. Acquises généralement sur une base régulière partout dans le monde, les images satellite fournissent un niveau de détail qui dépend entre autres de leur résolution spatiale. Les images multibandes provenant de Landsat, SPOT et autres ont plus que démontré leur potentiel pour faire du monitoring environnemental et/ou effectuer des suivis périodiques au niveau régional. Ce potentiel est cependant mis à rude épreuve par des facteurs tels que la disparation de certains programmes (Landsat 5 et 7) ou encore l’existence de conditions climatiques défavorables. Une solution à ce dernier problème existe pourtant. Les images radar multidates acquises par les satellites RADARSAT, ENVISAT et autres peuvent se présenter comme une alternative envisageable aux images multibandes. En effet, en superposant des images radar de plusieurs dates, on peut « construire » pour différentes cibles une signature temporelle, par opposition aux signatures spectrales que fournissent les images optiques multibandes. Ainsi, les changements morphologiques et physiologiques du couvert végétal, observés à intervalle régulier sur une période de temps définie, peuvent servir à la caractérisation de ce dernier. En outre, l’existence pour une même date de données en polarisations multiples facilite aussi la classification du couvert végétal et des zones affectées par des perturbations. Par ailleurs, certaines particularités des capteurs radar, telles que la possibilité de détecter l’humidité de surface de certains types de cible, offrent certains avantages non négligeables en regard des capteurs optiques. Nous présentons ici le potentiel qu’offre une série temporelle d’images RADARSAT-2 pour caractériser le couvert végétal en milieu naturel notamment sur le plan (1) de la composition en espèces, (2) de la structure des communautés végétales et (3) des perturbations présentes.

1. SAR VEILLANCE
VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
en association avec PARCS CANADA
capacités améliorées
Utilisation des capacités améliorées
de RADARSAT-2 pour
RADARSAT-2
l’identification des perturbations du
l’identification
couvert végétal en milieu naturel protégé et
végétal protégé
en milieu rural,
dans une perspective de surveillance
Abdelhakim AZMANE…………………………..……...VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
…………………………..……...VIASAT GEO-
Pierre BUGNET…………………………………......……VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
…………………………………......……VIASAT GEO-
Cindy FRASER……………………………………....……VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
……………………………………....……VIASAT GEO-
Maurice CARIGNAN…………………………...………..VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
…………………………...………..VIASAT GEO-
Stéphane HARDY………………………………….……..VIASAT GEO-TECHNOLOGIES
Sté …………………………………. ……..VIASAT GEO-
Kim MARINEAU………………...…...CONSULTANTE EN ÉCOLOGIE ET BOTANIQUE
………………...…
Jean POITEVIN……………………………………………...……………..PARCS CANADA
……………………………………………...……………..PARCS
Programme de développement d’applications en observation de la Terre (PDAOT)
dé d’
1/60

2. SAR VEILLANCE
Aperçu
1) Aperçu
Aperç Ö PDAOT: Programme de développement d’applications
2) Contexte en observation de la Terre (ASC)
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
Ö Projet de 18 mois prolongé à 32 mois
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions Ö 5 étapes
Ö 14 activités, non linéaire
Ö 2 sites d’étude
Ö Plusieurs images et sorties terrains
Ö Perspective de retombées avec Parcs Canada
2/60

3. SAR VEILLANCE
Contexte
1) Aperçu
Aperç
Perturbations de la végétation en milieu naturel/rural
2) Contexte ™ Facteurs de stress responsables:
9 Déboisement, brulis, chablis, inondations, érosion
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats, 9 Piétinement, activités touristiques, coupes forestières
9 Réseau routier, urbanisation, espèces envahissantes
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
9 Changement milieux humides, disparition de boisé
9 Excès d’humidité, sécheresse prolongée
™ Incidence sur :
9 plan aménagement
9 objectifs de conservation
9 maintien de la biodiversité
9 rendement des cultures
3/60

4. SAR VEILLANCE
Contexte
™ Données OT : utilité démontrée
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte • reporting d’organismes gestionnaires
3) Besoins
• surveillance des changements
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats, • nombreuses applications existantes
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions ™ OT optiques: limitation
• Capacité de revisite
• Perturbations atmosphériques aléatoire
• Discontinuité des programmes L5 / L7
™ OT radar: alternative, avec des limitations
• Discrimination des cibles
¾ Série temporelle
¾ Polarisation sélective/complète
4/60

5. SAR VEILLANCE
Objectif général du projet
™ Dans une perspective de monitoring environnemental
1) Aperçu
Aperç ou de surveillance d’activités interdites ou illégales,
2) Contexte
3) Besoins ™ caractériser le couvert végétal et identifier des
4) Méthodologie perturbations d’origine anthropique ou naturelle en
5) Résultats, PNCP
sultats, milieu naturel protégé de même qu’en milieu rural,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
™ en mettant à contribution la polarisation sélective ou
complète d’images radar multidates couplée à la
segmentation des images et à la stéréoscopie dérivée
ƒ Création des produits à valeur ajoutée à partir de données
Cré ajouté donné
radar multi-dates, comme alternatives aux images OT
multi-
multispectrales optiques
ƒ Appliquer et adapter aux images radar (polarisation
complète ou parallèle et/ou croisée) une méthode
complè parallè croisé mé
d’extraction des informations qui utilisent la segmentation
des données et la stéréoscopie satellitaire dérivée
donné sté dé rivé
5/60

6. SAR VEILLANCE
Sites d’expériementation
1) Aperçu
Aperç ™ Deux parcs nationaux comme sites d’expérimentation:
2) Contexte
3) Besoins ¾ Parc National du Canada des Prairies (PNCP)
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats, ¾ Parc National du Canada de la Mauricie (PNCM)
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
6/60

7. SAR VEILLANCE
Besoins
™Contexte de monitoring et de surveillance des milieux
1) Aperçu
Aperç naturels protégés
2) Contexte
3) Besoins ™Identification nécessaire de l’ensemble des éléments au
4) Méthodologie sol incluant les divers types de perturbations
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, ™À partir d’images RADAR, nécessité de produire des
7) Conclusions
documents d’analyse
™Production de divers types de composés à dynamique
élevée:
¾Création d’une clé d’interprétation
¾Extraction d’information par captage 3D, STEREOSAT MC
¾Extraction d’information par segmentation /
classification
7/60

8. SAR VEILLANCE
Besoins
™Création des documents de visualisation à partir
1) Aperçu
Aperç d’images radar afin de corroborer l‘information existante
2) Contexte
3) Besoins ™Difficulté de visualisation/assimilation de l’informations
4) Méthodologie contenues dans plusieurs images
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, ™Isoler l’information afin de la rendre plus intuitive
7) Conclusions
™Produire des documents d’analyse qui permettent de
comprendre plus aisément le comportement des cibles
™Les documents de visualisation doivent contenir le
maximum d’information tout en minimisant le nombre de
bandes à utiliser
¾3 types de composé : mono date, multi date, et multi
date composite
8/60

9. SAR VEILLANCE
Besoins
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Comparaison entre divers combinés colorés filtrés
mai HH/HV mai/juin/juil HH Landsat.
9/60

10. SAR VEILLANCE
Images RADARSAT-2, ENVISAT-
ASAR, CONVAIR-580
™PNCP:
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte 96 x ENVISAT-ASAR (HH/HV) mai-nov 2007 - desc
3) Besoins
4) Méthodologie
93 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) juin-juil 2008 - desc
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
91 x Landsat 5
7) Conclusions
™PNCM:
93 x ENVISAT-ASAR (HH/HV) sept-nov 2007 - asc
913 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) ju 2008 - mai 2009
– asc
98 x RADARSAT-2 (HH/HV, QP) ju 2008 - mai 2009 –
desc
95 x Landsat 5
10/60
10/60

11. SAR VEILLANCE
Données auxiliaires
™Divers documents consultés aux fins d’information et de
1) Aperçu
Aperç validation
2) Contexte
3) Besoins ™Vérification de la cohérence générale entre chacun des
4) Méthodologie dits documents afin d’assurer une continuité
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, •Classification, Agriculture Canada,
7) Conclusions
•Cartes de végétation, Parcs Canada
•Cartes forestières
•Données d’Environnement Canada
•Image Landsat-5 et Landsat-7 (Classification)
•Campagnes de terrain
9relevés GPS et placettes d’échantillonnage
11/60
11/60

12. SAR VEILLANCE
Pré-traitements numériques
ÖRendre opérationnelles les
opé
1) Aperçu
Aperç données originales obtenues
donné
2) Contexte des capteurs ENVISAT-
ENVISAT-
3) Besoins
ASAR et RADARSAT2
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats, ÖDonnées traitées peuvent
Donné traité
6) Résultats, PNCM
sultats, fournir l’information désirée
l’ dé siré
7) Conclusions
en plus d’être visuellement
d’
accentuées
accentué
ÖEffectuer une suite de
traitements numériques
numé
ÖPré requis dans le cas
Pré
d’une étude axée sur la
axé
temporalité
temporalité
12/60
12/60

13. SAR VEILLANCE
Méthodologie générale
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
13/60
13/60

14. SAR VEILLANCE
Site du PCNP
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
¾ Écosystème représentatif des prairies canadiennes
cosystè repré
¾ Série temporelle d’images radar ENVISAT-ASAR, 2007
d’ ENVISAT-
¾ Pertubations ciblées: impacts de l’introduction du bison;
ciblé l’
impacts des activités de récréation; suivi de l’expansion des
activité ré cré l’
14/60
14/60
herbacées non-indigènes; suivi sur l’humidité
herbacé non- indigè l’ humidité

15. SAR VEILLANCE
Document d’analyse ENVISAT-ASAR
mono date
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
15/60
15/60

16. SAR VEILLANCE
Document d’analyse ENVISAT-ASAR
multi-dates
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
16/60
16/60

17. SAR VEILLANCE
Document d’analyse ENVISAT-ASAR
multi-dates composite
multi-dates bipolarisé
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
17/60
17/60

18. SAR VEILLANCE
Document d’analyse ENVISAT-ASAR
multi-dates composite
multi-dates bipolarisé
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
18/60
18/60

19. SAR VEILLANCE
Interprétation en stéréoscopie
synthétique STEREOSAT MC
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
19/60
19/60

20. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
Observations :
1) Aperçu
Aperç
ÖLa prairie de plateau offre un signal très faible, HH et HV
trè
2) Contexte
3) Besoins ÖLa prairie de vallée offre un signal faible, HH et HV
vallé
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats, ÖSous-classes repérables à l’intérieur de la classe prairie
Sous- repé inté
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
ÖLa prairie de pente associée à la topographie
associé
ÖLes arbustes, situés le long des cours d’eau: HV
situé d’
ÖLes badlands se distinguent par un signal élevé HH et HV
levé
ÖAgricole : fortes variations associées à la phénologie, mais
associé phé
aussi à l’état des champs, à savoir en production ou en labour
’état
ÖHH semble corrélé avec les précipitations
corré pré
ÖBroutage intensif et piétinement = signal plus faible
pié
ÖBroutage non intensif et non-piétinement = signal plus fort
non- pié
20/60
20/60

21. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
Observations:
1) Aperçu
Aperç
ÖLa prairie n’est pas un milieu offrant une dynamique très
n’ trè
2) Contexte
3) Besoins
forte, à la différence des champs agricoles ou des forêts
diffé
4) Méthodologie caduques, où le stade végétatif change mensuellement de
où vé
5) Résultats, PNCP
sultats, façon assez marquée, la prairie demeure assez invariable.
faç marqué
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
ÖPendant les mois « secs » il y a sur les images acquises en
polarisation HH une uniformité de basses valeurs des tons de
uniformité
grisé. Ces basses valeurs augmentent légèrement pendant les
grisé lé
mois « humides », et ce, de façon assez uniforme.
faç
ÖLe concept de l’utilisation d’images multi-date présentant
l’ d’ multi- pré
des conditions climatiques similaires, n’offre pas dans ce cas
n’
précis d’avantages discriminants, mais nous confirme plutôt
pré d’
une stabilité dans la rétrodiffusion du signal vis-à-vis ce type
stabilité ré vis-
de cible.
21/60
21/60

22. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
22/60
22/60

23. SAR VEILLANCE
Simulation du taux d’humidité relative
dans le sol
1) Aperçu
Aperç H H S ig n a l v s p lu ie
2) Contexte
1600 4 0 ,0 0
3) Besoins 5 4 3 2
g r a ss g r a ze d
y = 1 E - 0 4 x - 0 ,0 0 6 9 x + 0 ,1 7 2 1 x - 1 ,7 0 5 7 x + 4 ,1 7 2 8 x + 1 9 ,5 8
2
R = 0 ,7 6 0 7 e r o d e d fla t
4) Méthodologie 1400 3 5 ,0 0
eroded bac k
5) Résultats, PNCP
sultats,
d o g to wn
6) Résultats, PNCM
sultats, 1200 3 0 ,0 0
a r b u ste
7) Conclusions
1000 2 5 ,0 0 sh r u b
pluie (mm)
g r a ss _ u n g r a
DN (pow)
800 2 0 ,0 0 AC
p lu ie
600 1 5 ,0 0
p lu ie c u m
400 1 0 ,0 0
200 5 ,0 0
0 0 ,0 0
il
ov
pt
in
vr
Ju
Se
N
A
23/60
23/60

24. SAR VEILLANCE
Simulation du taux d’humidité relative
dans le sol
HH Signal vs pluie HV Signal vs pluie
1600 grass grazed 2 300
R = 0,3965 grass grazed
2
R = 0,2297
eroded flat
1) Aperçu
Aperç 1400
eroded back
2
R = 0,4609
2
eroded flat
eroded back
2
R = 0,8444
2
R = 0,4236 250 R = 0,4049
2
dogtown R = 0,3206 dogtown 2
R = 0,0385
2) Contexte 1200
arbuste 2
R = 0,2783 arbuste 2
R = 0,5706
2 2
shrub R = 0,4287 200 shrub R = 0,2666
1000
3) Besoins grass _ungra 2
R = 0,3691 grass _ungra 2
R = 0,3321
DN (pow)
DN (pow)
2
AC R = 0,4309 AC 2
R = 0,428
800 150
moy 2
R = 0,4264 moy 2
R = 0,4586
4) Méthodologie 600
100
5) Résultats, PNCP
sultats, 400
50
6) Résultats, PNCM
sultats, 200
0 0
7) Conclusions 0 5 10 15 0 5 10 15
pluie (mm) pluie (mm)
HH Signal vs pluie cum HV Signal vs pluie cum
1600 grass grazed R2 = 0,7969 300
grass grazed 2
R = 0,6635
eroded flat R2 = 0,5722 eroded flat 2
1400 R = 0,2545
eroded back R2 = 0,7398 250 eroded back 2
R = 0,5316
R2 = 0,5128
2
dogtown dogtown R = 0,3023
1200
arbuste R2 = 0,7695 arbuste 2
R = 0,7083
shrub R2 = 0,6335 200 shrub 2
R = 0,5195
1000
R2 = 0,8199
2
grass _ungra grass _ungra R = 0,7108
DN (pow)
DN (pow)
800 AC R2 = 0,6979 AC 2
R = 0,6463
150
moy R2 = 0,7314 moy 2
R = 0,623
600
100
400
50
200
0
0
0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12
pluie cum (mm) pluie cum (mm)
24/60
24/60

25. SAR VEILLANCE
Simulation du taux d’humidité relative
dans le sol
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
25/60
25/60

26. SAR VEILLANCE
Utilité de nos produits
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
26/60
26/60

27. SAR VEILLANCE
Utilité de nos produits
™Comment reconnaître l’écosystème et le cartographier
reconnaî l’écosystè
1) Aperçu
Aperç ™Monitoring de:
2) Contexte
9érosion des falaises et des badlands
3) Besoins
4) Méthodologie 9impacts des changements climatiques dans les prairies
5) Résultats, PNCP
sultats,
9identification des habitats naturels fragmentés par
fragmenté
6) Résultats, PNCM
sultats, l’agriculture
7) Conclusions
9impacts des aménagements sur l’hydrologie locale
amé l’
™Intérêt par les officiels du parc sur le potentiel qu’offrent les
Inté qu’
images SAR pour la cartographie de l’humidité des sols pour
l’ humidité
la gestion des feux.
™Mesurer le niveau d’humidité et de compaction du sol à
d’ humidité
l’égard de l’intensité du broutage
’égard l’ intensité
9Mesurer les effets du broutage du bétail sur la qualité de
bé qualité
l’eau et des ruisseaux environnants
27/60
27/60

28. SAR VEILLANCE
Site du PNCM
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
¾ Paysage de forêt boréale mixte
boré
¾ Série temporelle d’images radar RADARSAT-2, 2008-2009
d’ RADARSAT- 2008-
¾ Perturbations ciblées: coupes forestières; impacts des
ciblé forestiè
activités récréatives; activités illégales; inondations causées
activité ré cré activité illé causé
28/60
28/60
par le castor; caractérisation de l’habitat de l’orignal, du loup
caracté l’ l’

29. SAR VEILLANCE
Images acquises
T ype D a te P S p a c in g D a te d e
ID S ite O r b it F a is c e a u a n g l e In c Po l L iv r a is o n F T P
d 'im a g e s d 'a c q u is iti o n R xA(m ) com m an de
1 PN C M E n v is a t 0 3 - j u in - 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 7 m a i
2 PN C M E n v is a t 0 8 - j u i l- 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t
1) Aperçu
Aperç 3 PN C M E n v is a t 1 2 - a o û t -0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 6 a o û t
4 PN C M E n v is a t 1 6 -s e p t-0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 n o n a c q u is e
2) Contexte 5 PN C M E n v is a t 2 1 - o c t- 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 2 6 a v r il 2 0 0 7 r e je t - 1 0 o c t
6 PN C M E n v is a t 2 5 -n o v - 0 7 de sc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 1 7 m ai 20 07 n o n a c q u is e
3) Besoins 7 PN C M E n v is a t 0 7 -s e p t-0 7 asc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 22 ao ût 200 7 r e je t - 2 7 a o u t
8 PN C M E n v is a t 1 2 - o c t- 0 7 asc I4 3 1 , 0 - 3 6 ,3 1 2 ,5 H H /H V 22 ao ût 200 7 r e je t - 2 7 a o u t
4) Méthodologie 9 PN C M E n v is a t 2 0 -s e p t-0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 2 8 sep t 200 7
10 PN C M E n v is a t 2 5 - o c t- 0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 07 nov 20 07
5) Résultats, PNCP
sultats, 11 PN C M E n v is a t 2 9 -n o v - 0 7 asc I2 1 9 , 2 - 2 6 ,7 1 2 ,5 H H /H V 29 ao ût 200 7 1 2 dec 2007
12 PN C M R S -2 1 9 - m a i- 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 r e je t 9 m a i
6) Résultats, PNCM
sultats, 13 PN C M R S -2 1 2 - j u in - 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08
14 PN C M R S -2 0 6 - j u i l- 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 1 2 m ai 20 08 06o ct 20 08
7) Conclusions 15 PN C M R S -2 3 0 - j u i l- 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08
16 PN C M R S -2 2 3 - a o û t -0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 06o ct 20 08
17 PN C M R S -2 1 7 - a o û t -0 8 de sc F Q 18 3 7 ,5 - 3 8 ,8 4x5 P C 8 m ai 200 8 06o ct 20 08
18 PN C M R S -2 1 6 -s e p t-0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 06o ct 20 08
19 PN C M R S -2 0 3 -n o v - 0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 8 m ai 200 8 7nov 2 008
20 PN C M R S -2 2 7 -n o v - 0 8 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 8 m ai 200 8 re je t 3 1 o c t
21 PN C M R S -2 2 1 -d é c -0 8 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 4x5 H H /H V 8 m ai 200 8 r e je t 2 5 n o v
22 PN C M R S -2 1 4 -ja n v -0 9 asc F Q 20 3 9 ,4 - 4 0 ,6 4x5 P C 10 no v 200 8 r e je t 1 9 d e c
23 PN C M R S -2 0 7 -fé v r-0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 2 5nov 2 008 r e je t 9 ja n v ie r
24 PN C M R S -2 0 3 -m a rs -0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 2 5nov 2 008 5 m ars 20 09
25 PN C M R S -2 2 1 -m a rs -0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il
26 PN C M R S -2 2 7 -m a rs -0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il
27 PN C M R S -2 2 8 -m a rs -0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 6 a v r il
28 PN C M R S -2 0 3 -a v r-0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 1 5 a v r il
29 PN C M R S -2 1 4 -a v r-0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 2 a v r il
30 PN C M R S -2 2 0 -a v r-0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i
31 PN C M R S -2 2 1 -a v r-0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i
32 PN C M R S -2 2 7 -a v r-0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 7 m a i
33 PN C M R S -2 0 8 - m a i- 0 9 de sc F1N 3 6 ,4 - 3 9 , 0 4 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 22 m ai
34 PN C M R S -2 1 4 - m a i- 0 9 asc F2N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 6m ai
35 PN C M R S -2 1 5 - m a i- 0 9 de sc F3N 4 0 ,9 - 4 3 ,3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 2 6m ai
36 PN C M R S -2 2 1 - m a i- 0 9 asc F21N 3 4 ,2 - 3 6 , 9 3 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 8 j u in
37 PN C M R S -2 0 1 - j u in - 0 9 de sc F1N 3 8 ,7 - 4 1 ,2 6x6 H H /H V 1 2 fé v 2 0 0 9 8 j u in
29/60
29/60

30. SAR VEILLANCE
Pré-traitements numériques
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
ÖPour l’ensemble des acquisitions à l’aide de ENVISAT/RS2
l’
4) Méthodologie ƒÉtalonnage (selon le capteur)
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, ƒOrthorectification
7) Conclusions
ƒAjustements topographiques
ƒEnsemble des traitements nécessaires pour la bonification de
né
la qualité de leur rendu
qualité
ƒJumelage des modes ascendant / descendant
30/60
30/60

31. SAR VEILLANCE
Document d’analyse ENVISAT-ASAR
multi-dates
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
31/60
31/60

32. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages /
classifications ENVISAT-ASAR
ÖObservations
1) Aperçu
Aperç
ÖDiscriminations des
2) Contexte
3) Besoins
cibles améliorées avec des
amé lioré
4) Méthodologie analyses sur des données
donné
5) Résultats, PNCP
sultats, multi dates uni polarisée
polarisé
6) Résultats, PNCM
sultats, plutôt que sur des données
donné
7) Conclusions mono date multi polarisées
polarisé
ÖHH et HV sont
complémentaires
complé à
l’intérieur d’une analyse
inté d’
multi date.
32/60
32/60

33. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
™Plusieurs données disponibles RADARSAT-2
donné RADARSAT-
1) Aperçu
Aperç ƒ8 x F2N A
2) Contexte
ƒ4 x F1N D
3) Besoins
4) Méthodologie ƒ3 X F3N D
5) Résultats, PNCP
sultats, ƒ3 x F21N A
6) Résultats, PNCM
sultats, ƒ3 x FQ
7) Conclusions
Öanalyses plus efficaces
Öcréation de composés colorés selon combinaison:
cré composé coloré
¾date
¾mode
™Composé RGB selon:
Composé
¾Analyse en Composantes Principales – HH – n dates
¾ Analyse en Composantes Principales – HV – n dates,
¾Écart-type temporel – HV – n dates
cart-
33/60
33/60

34. SAR VEILLANCE
Document d’analyse RADARSAT-2
multi-dates composite
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
multi-date (4 dates) composite
multi-date (5 dates) composite F2N
F2N-F1N
34/60
34/60

35. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
Observations:
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte ÖDiscrimination de la forêt, inter et intra (feuillus, résineux)
ré
3) Besoins
4) Méthodologie ÖCoupes par bandes bien visibles
5) Résultats, PNCP
sultats,
ÖBrûlis, coupe, régénération sont reconnaissables, surtout
Brû ré
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
avec des composés printaniers (moins visible avec des
composé
composés estivaux)
composé
ÖZones inondables et marais sont très apparents sur le
trè
composé de printemps mais s’y confondent un peu avec les
composé s’
coupes
ÖMarécages sont clairement mis en valeur par les
Maré
composés estivaux
composé
ÖChamps agricoles peuvent parfois se confondre avec les
marais
35/60
35/60

36. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(ASC/DESC mars avril mai juin.) (27 mars,avril, mai)
36/60
36/60

37. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(ASC/DESC mars avril mai juin.) (27 mars,avril, mai)
37/60
37/60

38. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai)
38/60
38/60

39. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai)
39/60
39/60

40. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai)
40/60
40/60

41. SAR VEILLANCE
Analyses / échantillonnages
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
LANDSAT août 2008 RADARSAT (juin, juil ,sept,
(TM4,TM5,TM3) nov,27 mars,avril, mai)
RADARSAT RADARSAT
(juin, juil.,sept.,nov.) (27 mars,avril, mai)
41/60
41/60

42. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Vérité LANDSAT Classification PCI
août 2008 (HH nov / HV nov.)
Classification eCognition Classification eCognition
(6 bandes HV) (ASC/DSC 8 bandes HV)
42/60
42/60

43. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Vérité LANDSAT Classification PCI
août 2008 (HH nov / HV nov.)
Classification eCognition Classification eCognition
(6 bandes HV) (ASC/DSC 8 bandes HV)
43/60
43/60

44. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Vérité LANDSAT Classification eCognition
août 2008 (6 bandes HV)
Classification PCI Classification PCI
(HH nov / HV nov.) (HV juin)
44/60
44/60

45. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Vérité LANDSAT Classification eCognition
août 2008 (6 bandes HV)
Classification PCI Classification PCI
(HH nov / HV nov.) (HV juin)
45/60
45/60

46. SAR VEILLANCE
Échantillonnages / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
10 bandes, RADARSAT-2, 2008 asc-des, 8 bandes, RADARSAT-2, 2009
46/60
46/60

47. SAR VEILLANCE
Validations / classifications
RADARSAT-2
1) Aperçu
Aperç ÖReconnaissance des cibles:
2) Contexte
3) Besoins Övisuellement et instinctivement = ok
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
ÖFaçon automatisée = plus problématique que prévu
Faç automatisé problé pré
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
ÖConfusions existantes lors des classifications effectuées à
effectué
l’aide de classificateurs automatiques comme ceux utilisés dans
utilisé
les logiciels PCI et eCognition
ÖBase de comparaison adéquate (carte existante, Landsat) ?
adé Landsat)
ÖModèle avec arbres décisionnels plus efficaces
Modè dé
47/60
47/60

48. SAR VEILLANCE
Validations / classifications
RADARSAT-2
PCI LS 2008 NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy
Ecog LS 2008 74,8 58,98 69,39 61,14 68,94 59,96 64,78 65,43 Aver
19 79,98 72,8 83,47 60,64 85,08 74,37 76,05 76,06 Over
1) Aperçu
Aperç 0,76 0,63 0,73 0,56 0,75 0,7 0,67 0,69 Kappa
RS2 F2N 6B (HV) Ecog 54,65 45,33 58,28 49,75 57,34 50,37 45,13 51,55 Aver 45,1 40,13 46,77 45,23 46,95 38,09 40,33 43,23 RS2 F2N Juin_Nov (HH/HV)
2) Contexte 20 61,05 62,41 63,14 54,14 63,26 56,23 59,77 60,00 Over 49,4 51,25 42,02 43,51 42,93 44,47 46,08 45,67 7
0,44 0,6 0,41 0,33 0,4 0,5 0,42 0,44 Kappa 0,45 0,46 0,39 0,38 0,41 0,37 0,38 0,41
3) Besoins
RS2 F2N 6B (HV) 51,43 39,99 47,91 46,96 51,14 41,46 43,78 46,10 Aver 39,15 38,6 38,53 37 37,24 32,51 36,33 37,05 RS2 F2N Juin_Juil (HH/HV)
4) Méthodologie 9 51,13
0,47
54,19
0,43
39,15
0,37
42,07
0,37
40,49
0,39
46,06
0,42
47,13
0,4
45,75
0,41
Over
Kappa
35,84
0,3
38,25
0,29
32,31
0,28
28,85
0,25
33,15
0,3
29,99
0,2
32,4
0,24
32,97
0,27
8
5) Résultats, PNCP
sultats, RS2 F2N 10B (HH/HV ) 50,66 39,55 48,52 48,6 51,21 39,96 42,06 45,79 Aver 37,49 35,49 39,61 36,55 38,37 32,29 34,89 36,38 RS2 F2N Nov (HH/HV)
13 66,11 55,5 59,14 56,45 59,23 58,43 59,67 59,22 Over 46,67 46,6 36,17 37,68 35,96 41,43 42,15 40,95 6
6) Résultats, PNCM
sultats, 0,64 0,388 0,56 0,49 0,55 0,52 0,38 0,50 Kappa 0,43 0,42 0,34 0,31 0,34 0,35 0,34 0,36
7) Conclusions RS2 Deco + ETT + HV 43,36
12 52,16
38,58
52,59
41,48
42,9
42,45
44,81
41,34
42,61
37,47
47,92
39,43
48,87
40,59
47,41
Aver
Over
39,77
38,44
38,1
42,56
38,26
31,65
39,11
32,8
38,7
30,95
32,68
33,6
37,35
35,42
37,71
35,06
RS2 F2NJuin (HH/HV)
3
0,48 0,49 0,41 0,38 0,42 0,41 0,41 0,43 Kappa 0,34 0,35 0,29 0,29 0,29 0,27 0,27 0,30
RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) Ecog 53,99 45,02 61,31 48,35 61,57 47,65 46,81 52,10 Aver 35,25 33,18 35,39 35,34 35,84 30,83 33,25 34,15 RS2 F2N Nov (HV)
45 63,46 61,6 59,88 52,23 55,65 54,61 58,38 57,97 Over 42,51 44,36 31,79 34,81 30,24 38,07 38,58 37,19 5
0,45 0,59 0,35 0,31 0,28 0,5 0,4 0,41 Kappa 0,39 0,3 0,29 0,27 0,29 0,33 0,31 0,31
RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) 47,39 44,1 51,77 40,52 54,03 35,28 42,23 45,05 Aver 52,55 47,41 47,66 51,94 45,22 38,89 44,95 46,95 RS2 F2N Juin (HV)
31 62,67 66,33 59,8 46,94 61,87 54,87 59,24 58,82 Over 55,9 41,23 42,01 44,76 38,21 46,58 46,16 44,98 2
0,59 0,64 0,58 0,39 0,61 0,49 0,54 0,55 Kappa 0,48 0,32 0,3 0,35 0,26 0,37 0,32 0,34
RS2 F2N 8B (F1Nd et F2Na) 55,41 43,28 50,99 49,71 53,1 42,04 48,35 48,98 Aver 34,98 33,74 32,88 34,92 33,24 32,04 34,24 33,72 RS2 F2N Juin (HH)
et (F3Nd et F2Na) 68,52 67,09 62,82 57,98 65,09 59,69 63,95 63,59 Over 27,34 34,24 24,99 22,97 24,74 23,43 25,14 26,12 1
47 0,66 0,53 0,6 0,51 0,62 0,53 0,46 0,56 Kappa 0,23 0,23 0,22 0,21 0,23 0,17 0,16 0,21
RS2 F2N 8B (HH et HV) 44,98 40,72 44,64 41,25 46,33 33,97 40,99 41,84 Aver 29,79 28,3 28,41 27,5 28,2 22,16 27,19 27,36 RS2 F2N Nov (HH)
33 63,79 58,64 60,02 50,49 60,46 55,4 59,24 58,29 Over 21,97 30,58 18,09 15,76 17,64 16,07 19,8 19,99 4
0,6 0,45 0,58 0,49 0,6 0,5 0,53 0,54 Kappa 0,18 0,18 0,15 0,13 0,16 0,1 0,1 0,14
NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy NS1 AE1 EW1 CW1 FN1 RS1 TOT moy
moy 50,2338 42,0713 50,6125 45,9488 52,0075 41,025 43,5975 46,4995 Aver 39,26 36,8688 38,4388 38,4488 37,97 32,4363 36,0663 37,0698 moy
moy 61,1113 59,7938 55,8563 50,6388 56,0825 54,1513 57,0313 56,3807 Over 39,7588 41,1338 32,3788 32,6425 31,7275 34,205 35,7163 35,3661 moy
moy 0,54125 0,51475 0,4825 0,40875 0,48375 0,48375 0,4425 0,47961 Kappa 0,35 0,31875 0,2825 0,27375 0,285 0,27 0,265 0,29214 moy
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49. SAR VEILLANCE
Analyses polarimétriques
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
™Nouvelles fonctionnalités du satellite RADARSAT-2:
fonctionnalité RADARSAT-
3) Besoins
4) Méthodologie 9acquérir des images radar en polarisation complète,
acqué complè
5) Résultats, PNCP
sultats, polarisations HH, HV, VH et VV
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions 9Composantes préservées Magnitude + Phase
pré servé
™Création de produits dits ‘polarimétrique’ à partir de 3
Cré polarimé trique’
images
™Logiciel Polsarpro 4.0, récemment mis à jour pour traiter des
ré
images aux capacités polarimétriques du satellite RS2
capacité polarimé
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49/60

50. SAR VEILLANCE
Pré-traitements polarimétriques
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
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51. SAR VEILLANCE
Analyses polarimétriques
Ödécomposition de CLOUDE (matrice de cohérence « T3 »)
cohé
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
06 JUILLET 2008asc 23 AOÛT 2008asc
AOÛ 17 AOÛT 2008desc
AOÛ
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51/60

52. SAR VEILLANCE
Analyses polarimétriques
Ödécomposition de CLOUDE – Classification de Wishart
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
06 JUILLET 2008asc 23 AOÛT 2008asc
AOÛ 17 AOÛT 2008desc
AOÛ
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52/60

53. SAR VEILLANCE
Analyses polarimétriques
Ödécomposition de CLOUDE – mécanismes 2 dates
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
S11-S22
S11- S12+S21 S11+S22
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53/60

54. SAR VEILLANCE
Analyses polarimétriques
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
Landsat matrice Cloude Composite RS2 classification
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54/60

55. SAR VEILLANCE
Interprétation en stéréoscopie
synthétique STEREOSAT MC
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
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55/60

56. SAR VEILLANCE
Interprétation en stéréoscopie
synthétique STEREOSAT MC
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
56/60
56/60

57. SAR VEILLANCE
Utilité de nos produits
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
3) Besoins
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats,
7) Conclusions
57/60
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58. SAR VEILLANCE
Utilité de nos produits
™Comment reconnaître l’écosystème et le cartographier
reconnaî l’écosystè
1) Aperçu
Aperç
2) Contexte
™Développement d’un programme adapté en matière de
d’ adapté matiè
3) Besoins
monitoring
4) Méthodologie
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, ™Monitoring :
7) Conclusions
9suivi des feux et du % de la surface brûlée
brû
9indice sur la sévérité du brûlage
sé rité brû
9suivi de la repousse forestière après les feux
forestiè aprè
9coupe forestière récente
forestiè ré
9suivi de la régénération
ré
9suivi des épidémies
pidé
9suivi des milieux humides
9suivi de certain barrage de castors
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59. SAR VEILLANCE
Conclusions
Ö Des cartes d’utilisation du sol créées sur une base annuelle et selon
1) Aperçu
Aperç la méthode utilisé dans le projet SARVEILLANCE, vont être utiles
2) Contexte pour suivre l’évolution de perturbation
3) Besoins
4) Méthodologie
Ö PNCP: HH prioritaire
5) Résultats, PNCP
sultats,
6) Résultats, PNCM
sultats, Ö PNCP : le suivi de l’humidité, le stress dû au piétinement sont des
7) Conclusions perturbation facilement repérable alors que le feu l’est moins
Ö PNCM: HV prioritaire
Ö PNCM : Des perturbations comme les feux de forêt, coupe,
épidémie, inondation (castors) sont IMMÉDIATEMENT visibles si
une nouvelle image peut s’intégrer dans une base de données
d’images radar déjà opérationnelle
Ö PNCM: réslutat mitigé pour une application du suivi mensuel pour
les images, hormis les variations existant dans les milieux humides.
Le suivi de l’évolution des feuillus n’a pas donné les résultats
escomptés
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60. SAR VEILLANCE
Conclusions
Ö Variation du signal radar selon la saison d’acquisition est essentielle
1) Aperçu
Aperç pour effectuer bonne détection des différentes classes présentes
2) Contexte
3) Besoins
Ö Afin de visualiser plus de 3 bandes à deux polarisations : processus
4) Méthodologie de PCA+ETT+filtrage
5) Résultats, PNCP
sultats, Ö Important pour créer outil de visualisation efficace, pour ensuite
6) Résultats, PNCM
sultats, extraction automatique sur l’ensemble des bandes
7) Conclusions
Ö Si les outils de visualisation semblent adéquats pour traiter et
extraire les données RADARSAT-2, il semble que les outils de
classification ne sont pas encore au point
Ö L’information nécessaire obtenue à partir des séries temporelles
radar est plus pertinente que celle obtenue de la polarimétrie
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