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Modèle multi-échelon à
temps continu
Réalisé par:
● Nouriddin BEN ZEKRI
● Nassim EL GHAZAZ
1
2016/2017
Plan
1- Représentation
d’un réseau
logistique
2- Système série
3- Système en
arbre
ConclusionIntroduction
2
Introduction Modèle multi-échelon à
temps continu
3
Modèle à un seul échelon:
4
Modèle multi-échelon
5
l’Echelon
On définit l’échelon j comme l’ensemble des étages en aval de j,
c’est à dire les étages i≥j
6
Représentation d’un
réseau Logistique
● Série
● Assemblage
● Distribution
● Graphe général d’un
réseau logistique
7
Types d’un réseau logistique : Système Série
Représentation graphique d’un Système Série
8
Types d’un réseau logistique : Système d’Assemblage
Représentation graphique d’un réseau logistique
9
Types d’un réseau logistique : Système de Distribution
Représentation graphique d’un réseau logistique
10
Graphe général d’un réseau logistique:
Représentation graphique d’un réseau logistique
11
Système série
● Paramètres du Système
série
● Les politiques de gestion
de stock
● Stock échelon
● Coût d’une politique
● Optimisation (résolution
du problème mixte)
12
Paramètres du Système Série
● Lj
= Délai d’approvisionnement
● h'j
= Coût de possession d’une unité de stock pendant une unité de temps
● kj
= Coût fixe d’approvisionnement j
● cj
= Coût variable d’approvisionnement
● On suppose que h'1 < h'2 < ... <h'J
● cj = 0 et Lj = 0
13
Politiques de gestion de stock
● Politique imbriquée
L’étage j+1 commande à chaque fois que l’étage j commande.
● Politique ZIO
ZIO ou (Zero Inventory Ordering) qui signifie commande sur zéro inventaire c'est-
à-dire pour chaque étage, les commandes ne peuvent arriver que lorsque le stock est
nul.
● Politique à intervalles stationnaires
Les commandes arrivent à intervalles réguliers à l’étage j, pour tout j.
14
Politiques de gestion de stock
Théorème :
Il existe une politique optimale qui est à la fois imbriquée, à
intervalles stationnaires et ZIO.
15
1 2 3
Client
Fournisseur
S'j
(t) Le stock disponible à l’étage j
Sj
(t) Le stock échelon à l’étage j
Politique u = (6,3,1)
Exemple:
16
Le stock échelon à l’étage j, noté Sj(t), est défini comme la somme des stocks disponibles
de l’étage j à l’étage J :
Le coût de possession de l’échelon j, noté hj, est défini par :
Politiques de gestion de stock
17
Coût de la politique
le coût fixes par unité de temps d’une politique u = (u1,..., uJ)
Le coût de possession par unité de temps peut se calculer sur la période u1 dans la mesure où
les stocks Sj(t) sont tous u1-périodiques
le coût par unité de temps C(u) de notre politique u = (u1, ... , uJ)
18
rechercher la bonne politique parmi les politiques
imbriquées, à intervalles stationnaires et ZIO. Cela revient
au problème d’optimisation qui suit :
c'est un problème d’optimisation non-linéaire et mixte
(variables entières et Réelles) qui est difficile à résoudre
directement
Donc on résout le problème relaxé dont la solution est où
l’on relâche la contrainte
Optimisation
19
Après la résolution du problème relaxé, on va améliorer cette solution en appliquant la
méthode de puissance de 2. Supposons que la politique optimale du problème relaxé est
u− = (6.7, 2.8, 0.3).
Exemple
20
Donc la solution en puissance de 2 retenue est alors u+ = (23, 21, 2−2) = (8, 2, 0.25).
Théorème
21
Système arbre
● L’échelon dans un
système arbre
● Paramètres du Système
arbre
● Des relations
● Calcul du coût pour une
politique imbriquée
● Optimisation (résolution
du problème mixte)
22
● L’échelon dans un système arbre arbre
L’échelon j (en bleu)
23
Paramètres du système arbre
Les caractéristiques d’un étage i sont les suivantes :
– λ'i = le taux de la demande pour l’étage i
– Lij = délai pour acheminer une commande de l’étage i à l’étage j
(défini seulement si l’arc (i, j) ∈ E)
– Li = délai d’approvisionnement pour qu’un étage initial s’approvisionne à l’extérieur.
– h'i = Coût de possession d’une unité de stock pendant une unité de temps
– ki = Coût fixe d’approvisionnement à l’étage i
– ci = Coût variable d’approvisionnement à l’étage i
24
Des relations
Soit l’exemple suivant :
25
Calcul du coût pour une politique imbriquée
Soit (u1, ..., uJ) le vecteur des périodes. A chaque fois que l’étage i commande,
tous les successeurs immédiats de i commandent :
Les relations de calcul de coût pour le système série restent valable pour le
système arbre :
26
Optimisation (résolution du problème mixte)
Il est très délicat de résoudre le problème mixte non linéaire ci-dessous qui sert à
minimiser le coût de gestion de stock :
27
On résout :
Et d’après la solution u− du problème relaxé ci-dessus, on peut construire
une solution en puissance de deux qu’on note u+, de coût C+ garantie à
6% de C∗.
28
Merci pour votre
attention !
29

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Gestion de stock: Modèle multi-échelon à temps continu

  • 1. Modèle multi-échelon à temps continu Réalisé par: ● Nouriddin BEN ZEKRI ● Nassim EL GHAZAZ 1 2016/2017
  • 2. Plan 1- Représentation d’un réseau logistique 2- Système série 3- Système en arbre ConclusionIntroduction 2
  • 4. Modèle à un seul échelon: 4
  • 6. l’Echelon On définit l’échelon j comme l’ensemble des étages en aval de j, c’est à dire les étages i≥j 6
  • 7. Représentation d’un réseau Logistique ● Série ● Assemblage ● Distribution ● Graphe général d’un réseau logistique 7
  • 8. Types d’un réseau logistique : Système Série Représentation graphique d’un Système Série 8
  • 9. Types d’un réseau logistique : Système d’Assemblage Représentation graphique d’un réseau logistique 9
  • 10. Types d’un réseau logistique : Système de Distribution Représentation graphique d’un réseau logistique 10
  • 11. Graphe général d’un réseau logistique: Représentation graphique d’un réseau logistique 11
  • 12. Système série ● Paramètres du Système série ● Les politiques de gestion de stock ● Stock échelon ● Coût d’une politique ● Optimisation (résolution du problème mixte) 12
  • 13. Paramètres du Système Série ● Lj = Délai d’approvisionnement ● h'j = Coût de possession d’une unité de stock pendant une unité de temps ● kj = Coût fixe d’approvisionnement j ● cj = Coût variable d’approvisionnement ● On suppose que h'1 < h'2 < ... <h'J ● cj = 0 et Lj = 0 13
  • 14. Politiques de gestion de stock ● Politique imbriquée L’étage j+1 commande à chaque fois que l’étage j commande. ● Politique ZIO ZIO ou (Zero Inventory Ordering) qui signifie commande sur zéro inventaire c'est- à-dire pour chaque étage, les commandes ne peuvent arriver que lorsque le stock est nul. ● Politique à intervalles stationnaires Les commandes arrivent à intervalles réguliers à l’étage j, pour tout j. 14
  • 15. Politiques de gestion de stock Théorème : Il existe une politique optimale qui est à la fois imbriquée, à intervalles stationnaires et ZIO. 15
  • 16. 1 2 3 Client Fournisseur S'j (t) Le stock disponible à l’étage j Sj (t) Le stock échelon à l’étage j Politique u = (6,3,1) Exemple: 16
  • 17. Le stock échelon à l’étage j, noté Sj(t), est défini comme la somme des stocks disponibles de l’étage j à l’étage J : Le coût de possession de l’échelon j, noté hj, est défini par : Politiques de gestion de stock 17
  • 18. Coût de la politique le coût fixes par unité de temps d’une politique u = (u1,..., uJ) Le coût de possession par unité de temps peut se calculer sur la période u1 dans la mesure où les stocks Sj(t) sont tous u1-périodiques le coût par unité de temps C(u) de notre politique u = (u1, ... , uJ) 18
  • 19. rechercher la bonne politique parmi les politiques imbriquées, à intervalles stationnaires et ZIO. Cela revient au problème d’optimisation qui suit : c'est un problème d’optimisation non-linéaire et mixte (variables entières et Réelles) qui est difficile à résoudre directement Donc on résout le problème relaxé dont la solution est où l’on relâche la contrainte Optimisation 19
  • 20. Après la résolution du problème relaxé, on va améliorer cette solution en appliquant la méthode de puissance de 2. Supposons que la politique optimale du problème relaxé est u− = (6.7, 2.8, 0.3). Exemple 20 Donc la solution en puissance de 2 retenue est alors u+ = (23, 21, 2−2) = (8, 2, 0.25).
  • 22. Système arbre ● L’échelon dans un système arbre ● Paramètres du Système arbre ● Des relations ● Calcul du coût pour une politique imbriquée ● Optimisation (résolution du problème mixte) 22
  • 23. ● L’échelon dans un système arbre arbre L’échelon j (en bleu) 23
  • 24. Paramètres du système arbre Les caractéristiques d’un étage i sont les suivantes : – λ'i = le taux de la demande pour l’étage i – Lij = délai pour acheminer une commande de l’étage i à l’étage j (défini seulement si l’arc (i, j) ∈ E) – Li = délai d’approvisionnement pour qu’un étage initial s’approvisionne à l’extérieur. – h'i = Coût de possession d’une unité de stock pendant une unité de temps – ki = Coût fixe d’approvisionnement à l’étage i – ci = Coût variable d’approvisionnement à l’étage i 24
  • 26. Calcul du coût pour une politique imbriquée Soit (u1, ..., uJ) le vecteur des périodes. A chaque fois que l’étage i commande, tous les successeurs immédiats de i commandent : Les relations de calcul de coût pour le système série restent valable pour le système arbre : 26
  • 27. Optimisation (résolution du problème mixte) Il est très délicat de résoudre le problème mixte non linéaire ci-dessous qui sert à minimiser le coût de gestion de stock : 27
  • 28. On résout : Et d’après la solution u− du problème relaxé ci-dessus, on peut construire une solution en puissance de deux qu’on note u+, de coût C+ garantie à 6% de C∗. 28