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Windows HPC server sur Windows Azure (100

Microsoft Technet France
11 Jul 2013
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Windows HPC server sur Windows Azure (100

  1. 1 Le HPC et Windows Azure Thomas VARLET – Expert Technical Computing Stéphane WOILLEZ – Expert Cloud Computing Microsoft France
  2. 2 Agenda • Workload HPC dans Windows Azure • Introduction à Windows Azure • Comprendre les rôles Windows Azure • Abaques de performances Azure • HPC sur Azure, l’exemple PIXAR • Utiliser Windows Azure avec Windows HPC Server 2008 R2 SP1 • Windows HPC Server 2008 R2 SP1 ? • Les Azure Nodes • Démo
  3. 3 Workload HPC dans Windows Azure Ou comment utiliser Windows AZURE pour un workload HPC Stephane WOILLEZ
  4. 4 Expérience Développeurs Utilisation des outils et compétences existantes MarketPlace La plate forme Windows Azure
  5. 5 • Les rôles permettent de construire son architecture applicative • Ils exécutent différents types de tâches spécialisées ou non • Les rôles dialoguent entre eux au travers de files de messages • Implémente l’interactivité avec l’utilisateur • Basé sur Internet Information Server préinstallé • Supporte les extensions classiques IIS • Piloté et configuré au travers des outils de développement • Pas d’interactivité avec l’utilisateur • Implémente la logique métier de l’application • Similaire au batch, à la couche applicative, aux services windows • Piloté et configuré au travers des outils de développement • Utilisé pour pouvoir installer des applications complexes • Les images sont construites par l’utilisateur avec Hyper-V • Le master créé est téléchargé sur Azure pour être utilisé VM Role Worker Role Web Role Les Rôles Windows Azure pour construire ses applications
  6. 6 Performances des composants Azure VM Type CPU Memory Peak Mbps Extra Small 1 768MB 5 Small 1 1.75GB 100 Medium 2 3.50GB 200 Large 4 7.00GB 400 XL 8 14.0GB 800 Performances Réseau • Chaque cas est différent, il faut toujours tester et mesurer • Les rôles Azure fonctionnent sur Windows Server 2008 (R2) 64bits • Une bonne estimation des perfs des Web Rôles : 50 req/s par CPU (sauf XS) • Pour les questions au sujet des performances : WAZVMPERF@microsoft.com Opération Performance 64K Seq Read 50-110MBps 64K Seq Write 40-100MBps 64K Rand Read 15-20MBps 64K Rand Write 10-18MBps Accès au disque local
  7. 7 HPC sur Azure l’exemple PIXAR • Calcul d’images de synthèse sur Windows Azure • Portage du moteur de rendering « RenderMan Pro Server » sur Azure • PIXAR apporte le moteur de rendering, écrit en C et packagé pour fonctionner sur Azure • GreenButton apporte le framework d’exécution de taches de rendering • Microsoft apporte l’infrastructure de calcul cloud avec Windows Azure • L’application permet de choisir le nombre de serveurs associés à un job en fonction des délais et couts associés • Automatisation complète de la création des serveurs virtuels, leur configuration, la soumission des jobs et la suppression des serveurs en fin de travail
  8. 8 Worker RoleWeb Role 1 n Queue Blob Table Architecture de la solution PIXAR 1) L’utilisateur soumet un job de rendering et choisi le nombre de serveurs à utiliser pour son rendering 2) Le job est ajouté à une table pour pouvoir y accéder et le manipuler ultérieurement 3) GreenButton découpe le job en fonction du nombre de serveurs choisi et poste les demande de travaux dans un file d’attente Azure 4) Les moteurs de rendering Pixar récupèrent les jobs et exécutent le rendu qui leur est attribué 6) Les différents fichiers sont enfin assemblés pour construire le résultat final 5) Chaque moteur de rendering poste son travail fini dans un blob Azure 1 2 3 4 56
  9. 9 Vidéo PIXAR et Windows AZURE
  10. 10 Fonctionnement & Interactivité
  11. 11 Utiliser Windows Azure avec Windows HPC Server 2008 R2 SP1 Ou comment utiliser simplement Windows AZURE pour ajouter de la puissance à un cluster Windows HPC Server 2008 R2 SP1 Thomas VARLET
  12. 12 Bibliothèques de distribution Outils pour utiliser toutes ces ressources de calcul - MS-MPI - SOA Composantes de HPC Server Ordonnanceur Gérer les ressources de calcul du cluster pour les utilisateurs Administration Administrer/surveiller les machines du cluster
  13. 13 Windows HPC Server 2008 R2 Une boite à outils complète et intégrée pour toutes* les applications parallèles Clients HPC Jobs Requests Head & Broker Nodes Ressources de calcul * toutes: MPI, SOA, Batch, Interactive, Parametric sweeps. … Stations de travail Serveurs Locaux Ressources Azure
  14. 14 Logique de Windows HPC Server 2008 R2
  15. 15 Azure Node HPC Server 2008 R2 SP1 déploie dans Azure de nouvelles ressources Utilise Windows Azure pour lancer des jobs Windows HPC Server Jobs Requests Head & Broker Nodes Azure Gateway Azure Clients HPC
  16. 16 Node List
  17. 17 Monitoring
  18. 18 Logique de Windows HPC Server 2008 R2 avec des Azures Nodes
  19. 19 HPC Head Node Scheduler Azure Service HPC Azure Runtime Web Role HPC Azure Proxy Service Worker Role HPC Node Manager Worker Role Worker Role Worker Role HPC Node Manager
  20. 20 WHPCS dans Azure: Le Cloud à votre service Retour en local Début dans Azure, puis ajout en local 1. Service SOA du Cluster 2. Calcul distribué 1. En local, déployé dans Azure. 2. Tout dans Azure: SQL Azure, Azure Storage Tout dans le cloud Toutes les ressources dans Azure Tout local Toutes les ressources sont locales Mixe Compute Nodes locaux et ajout dynamique de ressources dans le Cloud Quatre modèles de déploiement Deux modèles de stockage Deux modèles d’applications
  21. 21 SOA dans Azure SOA sur un cluster local SOA sur des Azures Nodes
  22. 22 Calculs distribué dans Azure Slide 22 Job distribué sur des Azures Nodes
  23. 23 WHPCS dans Azure - Bénéfices Flexibilité et choix Une solution simple depuis un seul fournisseur Environnement simple et familier pour les outils de développement Intégration forte avec Azure Le cloud à votre façon : • Choix dans le modèle de déploiement (on-premise, cloud ou mode mixe) • Choix du modèle d’application (managed ou basé sur VM) • Choix du type de stockage (SQL, Blob) • Techniquement intégré avec le modèle de développement / déploiement / administration d’Azure. • Vue unique de l’utilisation et du coût des ressources. • garantie de performance et de disponibilité. • Un unique point de contact pour le support . • Intégration pour une plus grande facilité de diagnostics / debugging / surveillance. Utilisation d’outils familier et fiables pour tous les modèles de développement: • Visual Studio • Cluster SOA et MPI •profiler and debugger en Cluster • HPC Cluster Manager
  24. 24 WHPC Azure Nodes • Obtenir/créer une souscription Azure • Configurer le Head Node • Certificat, firewall, … • Créer une template de machines pour un « Azure Worker Role » • Ajouter les « Azures nodes » dans WHPCS R2 • Démarrer les « Azure Nodes » LIENS sur Technet : ” Deploying Azure Worker Nodes in Windows HPC Server 2008 R2 SP1 Step-by-Step Guide ” http://technet.microsoft.com/en-us/library/gg481749(WS.10).aspx
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