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L’enrichissement des contenus: un accélérateur
pour l’entreprise
Les technologies et pratiques d’enrichissement sémantique de contenus permettent aux entreprises de faire face
aux difficultés sans précédent liées à leur croissance exponentielle en termes de gestion, de distribution et d’accès à
l’information. Les contenus peuvent ainsi être valorisés dans le cadre des processus métier. Hervé Stalder
En apparence, nous vivons un véritable âge
d’or de l’accès à l’information. Grâce à la
numérisation des contenus, à internet et aux
moteurs de recherche, le coût de production
et d’accès à l’information a été drastiquement
réduit. Toutefois les études récentes sur le
sujet apportent quelques nuances. En effet,
du point de vue des utilisateurs, la situation
actuelle pourrait être décrite plus exactement
comme un véritable embarras informationnel. Selon une étude d’IDC, les professionnels
consacrent environ neuf heures par semaine à
la recherche d’information, et plus de 40% de
ce temps est investi dans des recherches finalement infructueuses. Deux heures et demi
additionnelles sont consacrées à recréer du
contenu introuvable. Au total, il s’agit donc de
11,5 heures par semaine associées à la tâche
de recherche d’information, ceci pour un coût
de plusieurs milliers de francs par employé
et par an. Pour résister à cette tendance, les
entreprises doivent optimiser leurs contenus
en les catégorisant par une opération d’enrichissement des métadonnées.

L’enrichissement, une source d’optimisation pour l’entreprise
L’enrichissement de contenu peut être manuel
ou automatisé. Le mode manuel est consommateur de temps et de ce fait coûteux. Il
requiert le plus souvent un savoir-faire propre
ainsi que des connaissances métier. Par
conséquent, l’enrichissement dans sa forme
manuelle reste peu applicable à des volumes
importants. Grâce à l’émergence ces dix dernières années des technologies d’extraction
sémantique, l’enrichissement de contenu
s’est largement automatisé. Les avantages
immédiats de l’automatisation se retrouvent
dans l’augmentation drastique du nombre de
documents traités, ainsi que de la quantité
des métadonnées extraites. L’enrichissement
sémantique décharge les utilisateurs de la
création des métadonnées et en facilite leur
gouvernance. Il permet ensuite de structurer
et de mobiliser les contenus dans de véritables Search-Based Applications en support
des processus métier. En finalité, il surmonte

L’analyse sémantique aide à la catégorisation et à la gestion des contenus.

l’opacité, la variété et la quantité afin de mieux
identifier et analyser les contenus gérés.
L’enrichissement sémantique peut être
utilisé très efficacement pour gérer le Big Data
documentaire. Notamment dans des tâches
telles que:
•	L’identification exacte des documents.
•	 structuration et l’enrichissement du
La
contenu de données textuelles et multimédias.
•	
L’identification des informations pertinentes, des faits et des événements.
•	 classement automatique des informaLe
tions.
•	La construction d’une vision analytique de
l’écosystème documentaire.

Source: Insentia

tion par les utilisateurs finaux. Les processus
de recherche en deviennent plus efficaces
et plus rapides. D’autre part, il unifie la description des contenus sous une taxonomie
unique aidant à structurer les contenus dans
le cadre des processus métier. Enfin, à travers
cette connaissance plus intime, ce sont toutes
les décisions de gestion de contenu qui sont
mieux informées, permettant ainsi de minimiser les risques associés.
Disposer de métadonnées cohérentes
et fiables est le prérequis à la mise en place
d’une gouvernance documentaire globale
pour répondre aux exigences réglementaires
et légales auxquelles l’entreprise doit de plus
en plus faire face. 

Gains de productivité significatifs et
contraintes légales respectées
Face à l’embarras informationnel que vit
aujourd’hui la société, les métadonnées
deviennent la véritable richesse documentaire des entreprises. En les générant automatiquement, l’enrichissement sémantique
offre de multiples effets de levier. Il ouvre
tout d’abord la porte à des gains de productivité significatifs dans l’accès à l’informa-

Hervé Stalder est
Enterprise Content
Management Director chez Insentia.

  février 2014 © netzmedien ag

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